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医院年收治病人数影响因素的灰色关联分析
医院年收治病人数是反映医院工作量的重要指标,直接影响医院的社会效益和经济效益.年收治病人数与多种因素相关联,且各因素间的关系是模糊的,是一个灰色系统[1].我们应用灰色关联分析方法对医院年收治病人数的影响因素进行分析,目的是科学、合理地评价影响年收治病人数的各种因素,找出影响关键变量发展变化的主要因素,为医院决策管理提供依据[2].
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祖先信息标记在关联研究中的应用
关联分析方法被越来越多的用于疾病相关基因的定位,它的关键是选择合适的正常对照群体,因为存在病例组与对照组两群体间的差异会导致假阳性结果.近来,人们通过分析一些与疾病不相关的遗传标记在两组人群间的分布是否存在显著差异来判定样本间的层化程度,以鉴定疾病关联结果的真实性.祖先信息标记(ancestry informative markers, AIMs),也称人群特异标记,是在不同人群中等位基因存在较大差异的遗传位点 [1].国外一些小组筛选了许多这样的标记,但大多反映了非裔、欧裔和土著美裔人群之间的差异[1,2].我们根据文献选取了5个AIMs,分析它们在家族性热性惊厥组(FC)和正常对照组两组人群之间的分布, 探讨两组人群的匹配性,并与AIMs在其他人群中的分布作比较,了解这些标记是否可以反映中国人群构成的特异性.
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某院收治病人数影响因素的灰色关联分析
在多因素回归分析中,当观察单位较少或因素之间呈非线性关系时,回归分析的效果往往不够理想,此时可采用灰色关联分析进行因素分析,灰色关联分析具有原理简单对数据分布类型和样本量无特殊要求等优点,在医药卫生领域已得到广泛应用[1,2].为此,本文应用一种新的灰色关联分析方法[3]分析影响安徽省立儿童医院年收治病人数的主要原因及相关因素之间的关联程度.