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《中国骨伤》杂志论文中存在的统计学错误辨析(5)
本文以<中国骨伤>杂志2006年与2007年第5期发表的部分论文为基础,就如何在生物医学科研工作中运用统计学,从实验设计、统计表达与描述、定量与定性资料的统计分析等方面加以举例讨论,希望能帮助广大科研人员树立正确的统计思想,提高正确应用统计学进行分析、处理和解决实际问题的能力.
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第六讲研究结果的统计学问题
(续第3期)4 计数资料的统计描述及假设检验统计资料中依地域和属性分组计数所得的资料称为定性资料(或计数资料),其描述由定性变量与频数两部分组成,如果定性变量是二分类,则把总体中的个体分成两组.如果定性变量是多分类,则把总体中的个体分成多组,每组中有若干人.
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定性资料统计分析错误辨析与释疑
通过揭示大量的生物医学科研中出现的定性资料统计分析方面的错误案例,说明重视识别定性资料列联表的类型、检查前提条件和考虑统计分析目的,对于合理选用定性资料统计分析方法是至关重要的.
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如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料ⅩⅪ.结果变量为二值变量的高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现(一)
当观测结果是定性资料时,人们习惯将资料整理成列联表形式.比如"2×2列联表资料"、"R×C列联表资料"和"高维列联表资料"等.所谓高维列联表,也就是表中涉及到的定性变量的个数k≥3[1].对于高维列联表资料,根据结果变量的性质可分为以下三类:一是结果变量为二值变量的高维列联表;二是结果变量为多值有序变量的高维列联表;三是结果变量为多值名义变量的高维列联表[2].本文将详细介绍如何通过SAS软件用CMH x2检验和加权x2检验实现结果变量为二值变量的高维列联表的统计分析.
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如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料ⅩⅩⅡ.结果变量为二值变量的高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现(二)
当观测结果是定性资料时,人们习惯将资料整理成列联表形式.比如"2×2列联表资料"、"R×C列联表资料"和"高维列联表资料"等.所谓高维列联表,也就是表中涉及到的定性变量的个数k≥3.对于高维列联表资料,根据结果变量的性质可将高维列联表分为以下三类:一是结果变量为二值变量的高维列联表;二是结果变量为多值有序变量的高维列联表;三是结果变量为多值名义变量的高维列联表.在上一期中,我们已经介绍了用CMHx2检验和加权x2检验处理结果变量为二值变量的高维列联表资料,本文将继续介绍结果变量为二值变量的高维列联表资料的其他分析方法及SAS实现.
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如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料XVI.用SAS软件实现2×2列联表资料的统计分析
分析定性资料时,首先应正确判断资料所对应的列联表类型;其次根据不同的分析目的,并结合统计分析方法的应用条件,选择合适的分析方法.通常,列联表可分为:2 × 2表(4 类)、R × C 表(5 类)和高维列联表(3 类)以及具有重复测量因素的高维列联表[1].本期主要介绍 2 × 2 列联表资料统计分析的 SAS 实现.
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如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料ⅩⅩⅢ.结果变量为多值有序变量的高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现(一)
当观测结果是定性资料时,人们习惯将资料整理成列联表形式.比如"2×2列联表资料"、"R×C列联表资料"和"高维列联表资料"等.所谓高维列联表,也就是表中涉及到的定性变量的个数k≥3.对于高维列联表资料,根据结果变量的性质可将其分为以下三类:一是结果变量为二值变量的高维列联表;二是结果变量为多值有序变量的高维列联表;三是结果变量为多值名义变量的高维列联表.本文将详细介绍结果变量为多值有序变量的高维列联表及其用SAS软件实现统计分析的内容.
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资料的统计分析
统计分析包括统计描述和统计推断,通过计算相应的指标和进行必要的统计学处理,结合专业知识,进而阐明事物的内在规律,然后得出结论。在统计学中,人们将资料分为定量资料和定性资料。研究者从观察对象身上得到某个指标的具体取值,如身高、体质量、血压等,这样的资料称为定量资料。有的指标没有具体的取值,只能用一种性质来描述,如血型、性别、民族等,这样的资料称为定性资料。根据资料的不同性质、不同特点,定量资料可以通过平均数、标准差、中位数、四分位数间距等来描述;定性资料可以用相对数、绝对数来描述。此外,还可以用统计表和统计图等来描述所整理的资料。综上,通常根据研究设计的类型、资料性质以及研究目的,选择合理的统计方法。
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伤害定性研究方法的应用(续)
第三节定性资料的整理和分析方法定性资料在整理和分析上与定量资料有很大不同.对于定量资料,资料表现为变量和数值,可以使用数据管理或统计软件,如Excel和SPSS进行统计分析.定性资料主要是文字描述内容,没有以变量和数值的形式表现.故定性资料在整理和分析时,比定量资料繁琐复杂.尽管目前已经有专门处理定性资料的软件,如QSR NViv0 7,但这些软件首先要求将文字资料输入计算机,输入文字资料比定量资料建立数据库的工作量要大.处理定性资料的软件能免去复制和剪贴的麻烦,可以将资料分类管理,方便查找,但研究者仍需深入阅读才能分析.
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本刊对来稿中统计学处理的有关要求
统计学处理部分应写明所用统计分析方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析);当涉及总体参数时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可信区间。对于服从偏态分布的定量资料,应采用M(Q)方式表达,不应采用x-±s方式表达。对于定量资料和定性资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,前者不应盲目套用t检验和方差分析,后者不应盲目套用卡方检验。使用相对数时,分母不宜小于20;要注意区分百分率与百分比。统计学符号按GB 3358-82《统计学符号及名词》的有关规定书写,一律用斜体。
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医学统计学基础--相对数及其应用
目的阐述正确应用相对数的意义,介绍正确应用相对数的方法.方法从误用相对数的实例出发,引出正确的概念和分析方法.结果明确地揭示出强度相对数与结构相对数之间的异同点,指出相对数应用中常犯的错误,并提供了防范措施.结论相对数是表达和分析定性资料的基本、简单的方法,稍加注意是可以正确应用的.
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科研论文中定性资料统计分析释疑
随着医学科学的不断发展,医学论文的质量逐步提高.但是,在医学论文中存在统计学方面的错误仍很普遍.我们查阅了<中华妇产科杂志>1997年所有论文,发现作者运用统计学意识较强,能够将资料进行统计处理后再下结论,但是在所用统计学方法上存在一些问题,主要表现在定性资料大都采用x2检验、定量资料大都采用t检验.
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单组设计、配对设计、交叉设计定量与定性资料差异性检验时样本含量与检验效能估计
本期讲座中,我们将向读者介绍单组设计、配对设计、交叉设计定量与定性资料差异性检验时的样本含量与检验效能估计.一、单组设计定量与定性资料差异性检验时样本含量与检验效能估计单组设计是指对来自某个总体的一个随机样本在一个特定条件下观测其定量或定性指标的取值.其特点是仅涉及一个试验因素的一个特定水平,受试对象未按任何其他试验因素或区组因素分组.
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样本含量与检验效能估计(三)——结果为二值变量的单因素两水平设计三种特殊试验的样本含量估计
我们通常采用卡方检验或Fisher精确检验处理结果为二值变量的单因素两水平设计定性资料(也称为四格表资料),这些方法属于差异性检验.在新药或医疗器械临床试验研究中,还可能需要采用非劣效性检验、等效性检验、优效性检验这3种特殊的假设检验方法中的某一种来处理此类资料.上期讲座中,我们介绍了结果为定量变量的单因素两水平设计三种特殊检验的样本含量估计,本期向读者介绍结果为二值变量的单因素两水平设计三种特殊检验的样本含量估计.
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单因素多水平设计定量与定性资料样本含量与检验效能估计
所谓单因素多水平设计,是指试验中仅涉及一个具有个水平(≥3)的试验因素,未对其他任何重要非试验因素进行有计划的安排,仅仅希望通过随机化分组来平衡所有非试验因素在各组之间对观测结果的干扰和影响的试验设计[1].若试验因素独立于受试对象,则可将全部受试对象完全随机地分入该试验因素的个水平组中去;反之,将从特定的个子总体中随机抽取受试对象.
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样本含量与检验效能估计(四)——拟作成组设计定量与定性资料差异性检验时的样本含量估计特殊试验的样本含量估计
在2011年第4期和第5期的讲座中,我们介绍了成组设计三种特殊检验的样本含量估计问题,本期讲座中将为读者介绍成组设计定量资料和定性资料差异性检验的样本含量估计.所谓差异性检验,研究目的是分析两组样本所代表的两个总体均数(或总体率)是否相等.对于定量资料,若资料满足参数检验的前提条件(独立性、正态性和方差齐性),可采用成组设计定量资料检验进行分析;否则,需要采用秩和检验.对于定性资料,可采用卡方检验或Fisher精确检验进行分析.
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高血压脑出血佳手术时机的研究
一、资料与方法将1998-2005年收治高血压脑出血手术200例患者按发病-手术时间分为三组≤7h组(n=84);7-24h组(n=67);>24h组(n=49).所有患者均行小骨窗微创开颅手术,在直视下清除基底节脑内血肿.然后在血肿腔内置留内径为2mm的外引流管.术后予以常规血肿腔外引流、降血压、脱水、止血、抗炎、神经营养药物治疗.近期疗效(1个月)评价采用GOS评分表,术后3个月以上疗效评价采用Barthel评分表(BI).采用SPSS 13.0统计软件,定量资料采用t及u检验,定性资料采用H检验,P<0.05为有统计学意义.
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本刊对论文中统计学处理的要求
统计学分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用χ2检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用直线回归分析;对具有重复实验数据检验回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。
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《中华口腔医学研究杂志(电子版)》对论文中统计学处理的要求
统计学分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用字2检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用直线回归分析;对具有重复实验数据检验回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。
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《中华口腔医学研究杂志(电子版)》对论文中统计学处理的要求
统计学分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用X2检验。对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用直线回归分析;对具有重复实验数据检验回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。