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医疗设备数据库中的统计图制作
在医疗设备数据库中应用统计图可以更好地表达和分析医疗设备统计数据,本文以医疗设备资产和维修管理方面的数据为统计目标,介绍了几种统计图制作方案,并且详细描述了这砦统计图在PowerBuilder9.0和Sql Server2000开发环境下的设计与实现步骤.
关键词: 医疗设备 PowerBuilder9.0 统计图 数据窗口 -
第九讲医学论文中如何正确使用统计图
统计图是在统计表资料的基础上绘制的,因此,一篇论文中同一资料没有必要既用表又用图来表达,两者取其一即可.统计图是利用几何学上的点、线、面、体等图形,有时也利用自然地图来表示资料的多少和分布,以及变化趋势或相互关系.统计图的横轴是主语位置所在,纵轴则为谓语指标,图形纵横比例大致为5∶7,所绘图形更符合视觉习惯,图的标志必须清晰,标题应置于图的下方.统计图的种类很多[1],要结合资料的性质选择.资料的性质按分组标志大致分为间断性品质资料(即独立分组,常用文字划分组段的资料)、连续性数量资料(即以数字为组段,且各组数值具有连续性的资料)、动态资料(即以时间划分,或随某数值变化的资料).统计图的选择大致归纳为表1.
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统计资料表达与描述方面错误辨析与释疑
统计资料表达和描述的质量是反映学术论文质量高低的一个方面.作者通过阅读大量医学论文后发现,统计表、统计图、相对数、平均与变异指标的结合应用等方面出错的频率相当高.因此,该讲座通过展示人们在进行统计资料表达和描述时常犯的错误,指出正确的表达和描述方法,并进一步提醒科研人员统计资料表达和描述方面的错误不可小视,只要在思想上引起高度重视,这些错误是可以避免的.
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资料的统计分析
统计分析包括统计描述和统计推断,通过计算相应的指标和进行必要的统计学处理,结合专业知识,进而阐明事物的内在规律,然后得出结论。在统计学中,人们将资料分为定量资料和定性资料。研究者从观察对象身上得到某个指标的具体取值,如身高、体质量、血压等,这样的资料称为定量资料。有的指标没有具体的取值,只能用一种性质来描述,如血型、性别、民族等,这样的资料称为定性资料。根据资料的不同性质、不同特点,定量资料可以通过平均数、标准差、中位数、四分位数间距等来描述;定性资料可以用相对数、绝对数来描述。此外,还可以用统计表和统计图等来描述所整理的资料。综上,通常根据研究设计的类型、资料性质以及研究目的,选择合理的统计方法。
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运用统计图管理护理不良事件的研究
目的 探讨运用统计图管理护理不良事件的作用.方法 运用统计图管理我院2011年发生的护理不良事件82例和2012年发生的护理不良事件61例,对发生时段、年度运用直条图进行统计分析;对发生原因运用构成图比较分析;用鱼骨图、根本原因分析法及失效模式和效应分析法查找问题,提出相应改进措施.比较两年发生的护理不良事件.结果 2012年与2011年比较,护理不良事件发生率由17.10%下降到12.66%;毕业5年内护士发生率由70.73%下降到49.18%;高峰时段发生率由71.95%下降到52.46%,护理不良事件损害级别明显下降.结论 运用统计图管理护理不良事件,可降低护理不良事件的发生率.
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本刊对统计学方法的要求
本刊对统计学方法有如下要求(:1)统计学符号。按GB 3358-1982《统计学名词及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体。(2)研究设计。应描述研究设计的名称和主要方法。如调查设计应说明是前瞻性、回顾性、还是横断面调查研究;实验设计应告知具体的设计类型,如成组设计、自身配对设计、交叉设计、析因设计、正交设计等;药物临床试验应告知属于第几期临床试验,采用了何种设计方法等。研究设计应围绕3个基本原则(随机、对照、重复)概要说明,尤其要告知如何控制重要非试验因素的干扰和影响。(3)资料的表达与描述。用x±s 表达近似服从正态分布的定量资料,用分位数表达呈偏态分布的定量资料。用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料类型相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分发生率和构成比的概念。(4)统计学检验方法的选择。应写明所使用统计软件名称及版本号,应描述所用统计分析方法的具体名称,如成组设计资料的t 检验、两因素析因设计资料的方差分析等。对于计量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t 检验或单因素方差分析;对于计数资料,应具体分析实验设计的类型,选用合适的检验方法,不应盲目套用卡方检验。对于回归分析,不应盲目套用直线回归分析。对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计分析方法,以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。(5)统计结果的解释和表达。当P<0.05(或P<0.01)时,应表达为对比组之间的差异具有统计学意义,而不应表达为对比组之间具有显著性(或非常显著性)差异。(6)统计量和P 值。必须给出检验统计量和相应P 值的具体值,均精确到小数点后3位,如:t=3.345,P=0.016等,不能仅仅只有P 值。当涉及总体参数时,在给出检验结果的同时,应给出95%可信区间。
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本刊对来稿中统计学分析的有关要求
1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性或横断面调查研究);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。
2.资料的表达与描述:用均数±标准差(x珋±s)表达近似服从正态分布的定量资料,用M(QR)表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。 -
医学论文中有关统计学的要求
1.资料的表达与描述:用均数±标准差表达近似服从正态分布的定量资料,用中位数及四分位间距表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时要合理安排纵横标目,注意不要犯主谓倒置的错误;用统计图时所用统计图的类型应与资料性质相匹配并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。
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临床试验中不良事件数据的可视化评价
目的:探讨可视化方法在临床试验不良事件数据分析中的应用.方法:基于临床试验中的真实不良事件数据,结合发现安全信号的目的和国际协调会议(International Conference on Harmonization,ICH)有关药物安全性评价指南要求,使用SAS v9.2和JMP/clinical3进行可视化绘图,比较不良事件发生的组间差异,突出需重点关注的不良事件.结果:文中共绘制6幅图,分别是森林图、树图、火山图、韦恩图、生存函数图和风险函数图.结论:不良事件数据的可视化评价不仅能描述不良事件特征,还能突出显示应引起重视的不良事件,在临床试验不良事件数据分析中应当优先考虑使用.
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临床试验中实验室检测数据的可视化评价
目的:探讨可视化方法在临床试验实验室检测数据分析中的应用.方法:基于临床试验中的真实实验室检测数据,结合发现安全信号的目的和国际协调会议(International Conference on Harmonization,ICH)有关药物安全性评价指南要求,使用SAS v9.2和JMP/clinical3进行可视化绘图,描述时间趋势,比较组间分布.结果:文中共绘制6幅图,分别是各访视箱式图、大值箱式图、二维散点图、散点矩阵图、动态泡泡图和受试者个人档案图.结论:实验室检测数据的可视化评价,不仅能描述数据特征,还能突出显示应引起重视的个体数据,在临床试验实验室检测数据分析中应当优先考虑使用.
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医学论文中直方图与茎叶图辨析
目的 对医学论文中的直方图和茎叶图进行分析比较,旨在为选择正确地图形提供参考依据.方法 通过举例,详叙直方图和茎叶图的绘制要点,找出其异同.结果 两图既有相似点即茎叶图是侧躺着的直方图,没有信息丢失,又有不同之处即直方图有坐标轴、有信息丢失.结论 茎叶图是侧躺着的直方图,是没有信息的损失,但有分组不够灵活,数据量不宜太大等缺点;直方图任何情况都能用,但有信息丢失,且不能获得确切的数值.
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布病防控发出高危信号
布病发病率曲线高高扬起在2008年岁末召开的卫生部布鲁氏菌病专家咨询组年会上,与会老专家们碰在一起都很着急.因为按照新绘制出的疫情统计图,2008年人间布病发病数、发病率曲线又一次高高扬起,标志着重疫区的红色进一步在我国地图上蔓延.
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本刊对运用统计学方法的有关要求
1统计学符号:按GB 3358.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体。
2研究设计:应告知研究设计的名称和主要方法。例如:调查设计分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究;实验设计应告知具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等;临床试验设计应告知属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施、受试对象的纳入和剔除标准等,并提供临床试验注册机构的名称和注册号。主要做法应围绕重复、随机、对照、均衡4个基本原则概要说明,尤其要告知如何控制重要非试验因素的干扰和影响。
3资料的表达与描述:用均数±标准差(x±s)表达近似服从正态分布的定量资料,用中位数(四分位数间距或四分位数)〔M(QR)或M(QL,QU)〕表达呈偏态分布的定量资料。用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚。用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则。用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。 -
第七讲统计图的设计与绘制
主持人语 医学论文写作或医用写作教育的重要性及其对一个医学工作者的影响,并不比某些基础或临床课程小.这是因为,不管你从事基础医学工作,还是从事临床工作,只要你希望把自己的研究成果或临床经验,以文字的形式进行交流或发表,就不能不涉及医学论文写作.然而,如此重要,如此深广的基本技能训练一直没有得到应有的重视.为此,《北京军区医药》的同行邀请我作此系列讲座,这是一件值得大力支持的好事,真诚希望我的努力能够产生抛砖引玉的效果.
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医学论文中条图常见错误分析
目的 通过分析医学论文中条图常见的错误,提高作者对条图制作和使用的正确认识,从而进一步提高医学论文的质量.方法 对《山西医科大学学报》2018年来稿中条图存在的问题进行归纳和总结.结果 结果显示突出问题是图的自明性不强,如图题太简单、缺少坐标标目、数值单位标注等一些细节,其次是图与文字信息不一致,图的制作不规范等.结论 作者对条图正确使用和制作规范的认识和重视程度还不够,需要进一步加强.
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Excel中的统计函数在医学统计中的应用
目前虽然有很多著名的统计软件包,如SAS,SPSS,EPIINFO等,但这些软件包在使用上要求用户掌握一定的编程语句和英文基础,所以在基层单位掌握其使用方法的人很少.Excel(电子表格)是美国微软公司的Office套装办公软件的组件之一,由于Of-fice在字处理和电子表格等方面的强大功能,它在基层单位的使用已相当普及.Excel除了强大的表格处理功能外,还附带了较完善的统计功能,它不但拥有包含80个统计函数的"粘贴函数”工具,还拥有"分析工具库”,可用于一些统计分析处理,另外它的"图表向导”可绘制14大类73种统计图,基本上能满足基层单位的统计处理的要求,而且使用比较方便,很值得在基层单位推广.现以Excel 97为例,着重介绍其统计函数在医学统计中的应用.
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康复医学论文统计图表中常见错误辨析
结合康复医学论文中存在的问题,说明正确应用统计图表的方法,特别强调目前应从图表的自我解释性、图表的内容等方面提高统计图表的质量,并用实例说明如何从统计表格的题目、标目、缩写、图例等细节方面改进统计图表的自我解释性.
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医学科研方法及统计学处理第七讲统计表绘制要求及存在问题的案例分析
统计表和统计图都是表达统计资料的重要方式.对于大量数字资料的描述,如果采用文字叙述的方法,不仅连篇累牍,而且繁冗零乱.1 统计表的作用统计表的质量在一定程度上反映论文的质量,一个好的统计表会使结果表达得一目了然,方便审查,易见事物的规律性,减少文字重复说明,更有利于进一步作统计处理.
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本刊对论文统计学处理的有关要求
1.统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究),实验研究(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等),临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。
2.资料的表达与描述:用珚x ± s表达近似服从正态分布的定量资料,用 M(Q、R)表达呈偏态分布的定量资料;用统计表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用统计图时,所用统计图的类型应与资料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区分百分率与百分比。 -
论文中常见统计学问题的分析--统计资料的表达和描述
统计指标、统计表与统计图是表达和描述统计资料的重要方法,但是在选用统计指标、编制统计表与绘制统计图的过程中,往往会出现一些错误.作者仅就近几年一些杂志中普遍存在的这类问题进行剖析,供作者在撰写文章时参考.