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科技论文中常见的统计学问题分析
医学统计学是应用概率论和数理统计的基本原理和方法,对医学研究资料或信息进行收集、整理、分析及表述的一门学科.
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太原市0~8岁健康儿童发钙水平分析
钙在人体一生中起着重要的生理作用.钙是构成人体骨骼及牙齿的重要元素,占人体骨骼成分的99%.缺钙可以导致各种疾病如影响儿童生长发育,骨钙化不良,佝偻病,牙齿发育不良等.通过发钙含量的测定,可以了解机体内钙元素的营养代谢状况.笔者对太原市0~8岁1 306例健康儿童发钙含量进行测定,用SAS统计软件进行了数理统计,结果如下.
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数理统计定量分析方法在病案信息挖掘中的应用研究
结合我国卫生事业改革及医疗市场发展的实际需要,对国内外诸多数理统计定量分析方法进行实际运用和整合重组,建立起一整套适合医院科学管理的数理统计方法组合和与之相配套的评价指标体系,依据现有病案信息网络数据库对医院医疗、护理及医技等工作进行全方位、多层面、不同形式、不同时期准确、客观的综合评价、动态分析和发展预测.依据研究结果,提出并制定诸多辅助医院科学管理的合理化建议和可行性方案,为医院可持续发展提供理论保障.
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第六讲医学科学研究论文中统计方法的正确应用
一、统计方法正确应用的重要性医学统计方法很多,各适用于不同的数据.临床试验中所用统计方法必须根据数据情况认真选用.这是因为,数理统计是根据一定的数据分布推导出一定的统计方法,它仅适用于一定的数据.例如,t检验及方差分析是由正态分布数据以及各组方差相同推导出来的,因而要求数据为正态分布(至少接近正态分布)且方差齐性.但是,在论文的统计方法部分常有如下阐述:一般资料进行χ2检验,其余资料进行t检验,这种不管数据分布是否很偏态, 就一概使用某种统计方法不正确.此外,分类数据与计量数据的统计方法也不同,分类数据中对于名义变量和顺序变量的统计方法也不同.统计方法应用的错误会使整个精心进行的研究得出错误的结论.在这一讲中我们将结合目前文献中常见的一些统计方法的错误应用,对如何根据数据的情况来正确地选择统计方法进行讨论.
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温病古籍中的秋燥辨治规律数据分析
目的:探讨中医温病古籍中秋燥病的辨证论治规律和特点,将古人对该疾病的认识加以提炼,为秋燥病中医医者的临证辨治与用药提供参考与借鉴。方法:选取数据来源,制定文献筛选标准,对温病古籍内秋燥的病因、病位、症状、治法、方剂、中药,运用SPSS 19.0软件进行数理统计。结果:14种古籍文献中,论及秋燥病因共21种。排在前三位的是燥邪(28.57%)、湿邪(15.18%)、伏气(8.93%);涉及病位13种,排在前三位的是肺(21.57%)、太阴(13.73%)、表(9.80%);涉及症状32种,排在前三位依次为咳嗽(14.56%)、发热(7.77%)、头痛(6.80%);谈及治法7种,排在前三位依次为苦解(23.91%)、温法(19.57%)、滋阴(17.39%);谈及方剂8个,排在前三位依次为白虎汤(25.00%)、清燥救肺汤(16.67%)、干地黄知母黄连阿胶汤(2,16.67%);共运用中药42种,排在前三位的是杏仁(6.35%)、荆芥(6.35%)、芍药(6.35%)。结论:秋燥致病因素以燥邪为主,其病位在肺,证候主要包括肺卫和气分津伤见证,治法以辛凉甘润为主,“苦、温”为秋燥的特别治法。
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现代数理统计方法在中医方药文献研究中的应用
1 中医文献研究中现代数理统计方法的必要性几千年来,中医药领域积累了浩如烟海的理论研究与临床实践知识,这些知识分散在中医药古籍文献以及现代的研究文献中.据统计,目前国内收藏的辛亥革命以前的中医药学古籍文献13000多种,其中在社会上流通较广的古籍近1000种.与此同时,当代出版的大量中医药图书和期刊中也包含着有价值的大量信息.仅中国中医科学院图书馆就收录了1911年以后出版的中医药图书达12000多种,中医期刊230多种.根据中国中医药期刊文献数据库的数据显示,1987至2003年发表的中医药文献高达530700篇.面对如此海量的中医药数据,如何有效地利用这些宝贵资源,如何从这些数据中找出存在的关系和规则,如何客观、全面、有效地从中获取其中有价值、有共性的资料就变得尤为重要.
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数理统计思想及方法在辨证规范化研究中的应用及思考
回顾了近几十年来运用数理统计学思想和方法对证进行规范化研究的现状,论述了不同学者采用不同的数理方法,从不同角度和层次对此进行的研究和探讨,判别分析、回归分析以及聚类分析等,是目前使用较多的数理统计学方法,这些方法对证的规范化研究具有重要的作用,但也不可避免地存在一定的不足和缺陷,作者就此不足进行了分析和探讨,克服这些缺陷发扬数理统计方法的优势是目前应该引起注意和改进的.
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方剂计量学研究方法与指标体系概论
为开辟以计量学方法进行方剂研究的新领域,在疏理作者中医计量学研究经验的基础上,提出方剂计量学概念,以方剂文献与临证处方为研究对象,运用文献计量学和数理统计学理论,引入并创建适宜于表述方剂客观特征、探索方剂选药配伍和临床运用规律的诸多分析方法与计量投标,构筑方剂计量学研究指标体系,并将方剂计量学研究的应用范围拓展到临证思维方法、辨证论治规律、医史和各家学说等项研究之中.
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肺癌证候研究方法现状及展望
运用中医理论对肺癌进行辨证论治在改善患者生活质量、延长生存期等方面有独特的优势.然而,回顾以往肺癌中医证候规范化研究,所制定的标准中主观因素和经验性较多,缺乏数理统计学的支持,实用性较差.
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中医肝证与糖尿病患病关系的研究
糖尿病属中医"消渴"范畴.肝为刚脏,体阴用阳,主藏血.消渴日久可累及肝,肝脏功能失调亦可导致消渴.肝火上炎、肝肾阴虚、肝肾阳虚等与糖尿病发病关系密切[1].然而,迄今鲜见以数理统计的方法来阐明二者的关系.为此,笔者现以流行病学的方法来探讨中医肝证与糖尿病的关系.
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中医肝证与胆石症患病关系的研究
胆石症为消化系统常见病,属中医"胁痛"范畴.本病虽由胆腑通降下行失调、胆汁郁结所致,但与肝失疏泄关系密切.然而迄今鲜见以数理统计的方法来阐明二者之间的关系.笔者现试以流行病学断面调查的方法来探讨中医肝证与胆石症患病的关系.
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改革数理统计教学培养实用型人材
为使学生能掌握正确的统计分析方法,早日成为能解决医学实际问题的新一代医学生,我们对医药统计课程进行了一系列改革
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慢性乙型肝炎中医证型分类的研究
目的 探索慢性乙型肝炎的中医证型分类方法.方法 制定临床流行病学调查表格,现场采集871例慢性乙型肝炎患者的相关信息,进行因子分析、聚类分析、对应分析等多元统计.通过因子分析与变量聚类这-新的组合方式,得出患者群体的基础证型分类及患者个体的证型判定,并分析证型与舌脉象的对应关系.结果 证型分布:无证型190例(21.8%);单纯证型380例(43.6%),其中肝肾阴虚型126例(14.5%),肝胆湿热型126例(14.5%),肝郁脾虚型128例(14.7%);复合证型301例(34.6%).多重对应分析显示肝肾阴虚型与舌红、苔薄黄、脉弦有关;肝胆湿热型与苔黄腻、脉滑有关;肝郁脾虚型与苔薄白、脉弦细有关.结论 利用上述方法进行证型分类与临床诊疗实际比较符合;单纯证型与舌脉象的对应关系较好.
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中医肝证的变量聚类分析
由于电子计算机数理统计分析方法的进一步完善,流行病学研究已广泛用于医学的各个领域.但是以此方法研究中医证侯学却较鲜见,有的甚至迄今仍为空白.中医学仍袭用几千年以来的经验归类的方法,对证侯进行分类.为深入探讨中医证侯分类的客观规律,验证中医学传统理论的正确性,使之与现代科学接轨.我们应用流行病学和变量聚类分析的数理统计方法,对中医肝证进行了初步的研究.
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多功能动物活动自动监测分析仪的设计
本文介绍了一种由红外光束阵列及单片机系统组成的动物活动自动监测与分析的仪器.该仪器能进行动物的一维或二维活动的检测,可连续工作时间在9h以上,并能按具体要求进行多种统计处理,也可以在检测结束后查看动物在不同的时间所停留的位置.文中给出了电路框图及程序流程图.为了防止人为干扰动物的活动,仪器的监测部分与操作显示部分相互独立.本仪器经模拟小鼠试验和对小鼠活动的实际检测,证明仪器采集的数据准确可靠,可以替代容易出错的人工观察和成本较高的显像跟踪系统.
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第六讲研究结果的统计学问题
在有了严格的临床设计并实施后,会得到许多研究所需要的信息,如何运用概率论及数理统计的原理和方法来分析医学信息就是医学统计学的任务了,统计学是描述、归纳、探索数据分布规律、解释数据的科学和艺术, 也是研究人员合理地、灵活地运用统计学原理和方法, 充分提取试验信息, 深入揭示研究事物客观规律的一种手段.
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医学文献中统计分析方法的正确评价
医学统计学是运用数理统计和概率论的理论知识,对医学研究的数据作出科学分析和推断的普遍原理方法.而各种统计方法都要涉及数理统计公式,而这些公式都是在一定条件下推导和建立的.也就是说,只有当某个或某些条件满足时,某个数理统计公式才成立,反之若不满足条件时,就某个数理统计公式不成立.因此,在医学研究中,统计方法的应用应该遵循统计学理论,应以不违反统计学规律为前提.
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提高药品监督抽验效能的探讨
目前,药品抽验分评价性抽验和监督性抽验.药品评价性抽验旨在建立以科学理论为基础,以数理统计为手段的药品质量评价抽验方式,准确客观地评价一类或一种药品的质量状况;监督性抽验是根据药品监督管理的需要所进行的抽验,有效的监督性抽验能够促进评价性抽验合格率的提高.本文主要讨论监督性抽验,探索适合本地区药品质量情况的监督方式,提高药品监督抽验效能.
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质量回顾中的数据分析
目的 探讨产品质量回顾中的数据分析方法.方法 运用数理统计方法对收集的数据进行分析,探寻内在规律,评价过程能力.结果 建立了质量回顾数据分析流程,指出不正确分析存在的问题.结论 科学的分析是正确判断的基础,对药品质量管理有重要意义.
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正交设计法在制剂研究中的应用进展
正交设计法(orthogonal design)是一种研究与处理多因素实验的重要数理统计方法,它按照数理统计提供的一系列规格化的正交表来安排试验,以尽可能少的试验次数,获得满意的试验结果.正交表是合理安排试验和数据分析的主要工具,正交试验的设计主要通过正交表进行.正交表有下述性质[1]:正交性,均衡分散性,齐同可比性,可用于分析交互作用.正交试验的成功与失败,很大程度取决于正交表的选择,一般应考虑因素、水平、实验次数、是否重复以及统计分析方法.研究者可将上述五方面条件进行综合考虑,从而选择佳正交表.药物制剂品种繁多,剂型全面,近年来采用正交试验设计合理的制剂工艺取得了一定的成果.