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匹配插值文献资料
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基于物质灰度正态分布的CT断层图像匹配插值
基于医学CT断层图像中物质灰度呈正态分布的特性,提出一种新的插值算法.先分割CT断层图像,再为每个插值点搜索属于同种物质的佳匹配点对,后基于物质灰度呈正态分布特性获取插值权值,计算出插值点的灰度值.针对灰度值相差较大的匹配点对,传统的线性插值方法容易生成误差,新算法避免了这些插值点误差的产生.对于存在较多灰度值差异大的匹配点对的4组测试切片,测试结果表明,与匹配点对间传统的线性插值方法相比较,新算法的标记点均偏差平均降低29.55％,说明新算法具有良好的插值效果.
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基于匹配点插值算法的半球模型电阻抗三维图像重建
目的:为了得到头颅和乳腺电阻抗成像的三维图像,更好地诊断脑部及乳腺肿瘤病变位置,改变以往的图像二维显示方式,对半球模型电阻抗二维重构图像结果进行三维重建.方法:对浸泡在半球形水槽中电导率为2.1S/m的半锥形异物模型重构得到二维图像,根据电阻抗图像数据特点,对图像数据作预处理以便插值使用.使用匹配点插值算法对二维电阻抗图像进行插值,形成三维重建模型.结果:插值结果可以体现层数据间的过渡,三维重建结果体现了原模型的位置信息.结论:该算法能够实现电阻抗的三维成像,并能确定异物模型的位置,便于肿瘤疾病的诊断,满足电阻抗成像的实时监护要求.
