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场景分析在公共卫生信息概念模型构建中的应用研究
c公共卫生概念模型构建中的应用.方法:应用场景分析概念和功能,对公共卫生业务活动各要素进行归类、特化与泛化,探索公共卫生概念模型框架,并应用公共卫生业务实例验证其有效性.结果 构建了公共卫生领域信息活动场景,初步形成了公共卫生概念模型框架.结论:场景分析是公共卫生概念建模过程中抽象业务活动、提取模型类及类关联的有效方法.
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基于二分图的疾病与中药关联性研究
目的:本研究基于二分图对疾病和中药之间的关联性进行分析,构成“疾病-中药”的复杂网络模型.方法:首先,根据每种疾病对应方剂中的中药分别构建疾病数据库与中药数据库,计算出每种疾病和中药所对应的度数;其次,运用Jaccard相似度函数建立中药关联性,并根据中药关联性推断出疾病关联性;后,利用二分图和复杂网络方法对疾病与中药之间的关系进行分析,并用PAJEK软件进行仿真实验.结果:得出疾病与中药、疾病与疾病、中药与中药、证候与中药之间的二分图关系.结论:通过对实验结果进行分析,得出药物和疾病相关性结论,并进一步提出在以后研究中采用二叉树建立“疾病-中药”数据库,以便后期对数据进行关联分析.
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虚拟现实在医学上的应用
虚拟现实(以下简称为VR)就是力求部分地或全部地用一个计算机合成的人工环境代替一个现实世界的真实环境[1].虚拟环境(VE)构成了虚拟现实系统,允许其中的主体产生各种感觉,同合成元素交互体验,给人的印象就象现实世界真实存在的一样.为了实现很好的逼真性,VR的实现必须采用许多先进的基于特别技术的人机接口.因此,VE包括了众多的功能如:快速计算、数据分割、复杂数据建模、数据融合和配准、解析和理解、显示、激励器和传感器控制以及快速通讯等等.
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一种电子病历系统体系结构及其关键技术
电子病历是医疗数字化、信息化的基础和核心内容,其目标是形成覆盖终生的医疗健康数据集,服务于疾病诊疗、卫生保健和医学研究等活动.对"什么是电子病历"、"什么是电子病历系统"等热点问题进行阐述,针对在综合性医院实现电子病历系统进行研究探索,提出一种高度可扩展的开放式电子病历系统体系结构,并在分析各项关键技术的基础上提出相应的实现方案,包括数据建模、数据访问、系统集成、集成可视化、数据结构化,以及基于临床指南的决策支持;后,对电子病历系统面临的困难和挑战进行讨论.
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基于RBRVS技术的绩效应用研究
目的:研究基于RBRVS技术对临床核算单元的绩效考核.方法:通过国内医疗服务价表与RBRVS代码的对应,测算点单价,工作量点数建模等,建立起绩效公式模型.结果:以工作量核算为核心的医院绩效管理新模式,体现出医务人员真正的劳动价值.结论:RBRVS的应用过程与医院信息化建设水平密切相关,设计合理规范、集成度高的信息系统,更有利于RBRVS的绩效评价.
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基于领域信息的卫生信息概念数据模型构建方法
目的:基于领域信息构建国家卫生信息概念数据模型,促进相关数据标准的一致性和元数据系统的开发和维护.方法:以国家已发布的数据集为依据,参照相关业务规范,归纳整理其中的数据元;分解数据元结构、提炼类、定义类的关系和属性、数据类型和值集,并以UML形式展示;抽象对象类并与HL7 RIM映射.结果:以高血压患者健康管理、传染病报告两个数据集为起点,构建的卫生领域概念数据模型包含实体、角色、参与、医学观察、就医、干预等大类和若干个子类,直观展示元数据项之间的关系,准确表达数据集中数据元的语义和形式.结论:在分析、汇总领域信息的基础上,自底向上构建概念数据模型,可反映数据标准的实际需求,并为元数据项目开发和管理提供一致、透明的语义背景.
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3D打印技术在现代医学中的应用研究
介绍了3D打印快速成型技术的类型,对比分析了3D打印技术与传统打印技术的优劣势;用实例重点说明了3D打印技术应用于临床医学模型时的常见问题及相应的解决方案,指出了3D打印技术的迅速发展,使得其在推进医疗技术发展、降低医疗成本、推进个性化医疗等方面起到关键的作用,具有广阔的应用前景.
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虚拟现实技术及其在康复医学上的应用
1 虚拟技术 虚拟现实(以下简称为VR)就是力求部分地或全部地用一个计算机合成的人工环境代替一个现实世界的真实环境。虚拟环境(VE)构成了虚拟现实系统,允许其中的主体产生各种感觉,同合成元素交互体验,给人的印象就象现实世界真实存在的一样。为了实现很好的逼真性,VR的实现必须采用许多先进的基于特别技术的人机接口。因此,VE包括了众多的功能,如:快速计算、数据分割、复杂数据建模、数据融合和配准、解析和理解、显示、激励器和传感器控制以及快速通讯等等。在现实世界中,人从外部世界获取信息的渠道是5种感觉(视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉),其中主要来源是视觉(70%)和听觉(20%),因此,视觉成像和可视化在VR中起主要作用。虚拟现实框图见图1。虚拟成像系统预定义一个给定的或者想象的场景,现在正朝更逼真的现实性发展。虚拟现实按表现形式大致可以分为参数化虚拟现实和增强虚拟现实两种。参数化虚拟现实就是把真实的图像重叠在虚拟成像环境上;而其对偶过程,即增强现实,是把预先获取的或预先计算好的数据和视频影像重叠在真实成像环境上。多媒体系统和协作系统可以有效地应用于VR数据的处理和管理。世界各国尤其是发达国家都对VR在医学上的应用给予了高度的重视,投入了大量的人力物力进行研究,有些国家还成立了专门VR研究机构。
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灰色预测模型预测犬伤就诊数的精度检验
灰色预测模型是灰色控制系统模型之一.与一般的统计模型比较,它不需要对原始数据建模,不需要有足够的样本和典型的分布规律,是一种比较简捷而又对资料要求不高的预测方法.本文应用GM(1,1)灰色模型对我区被犬咬伤来防疫站求诊人数进行预测,并通过与实际值的比较,进行精度检验,以验证此种预测工具在疾病预测方面的应用价值.
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灰色数列预测模型预测被犬咬伤求诊人数
灰色数列预测模型(下称灰色模型),是灰色控制系统模型之一.与一般的统计模型比较,它不需要对原始数据建模,不需要有足够的样本和典型的概率分布,所以灰色模型适用性较强.本文试用GM(1,1)灰色模型(1,2)对某区被犬咬伤来防疫站求诊人数进行预测,以期对狂犬病的预防提供参考.
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生物信息学面临的挑战:计算基础设施、建模和分析
未来分子生物学的高效发现将有赖于数据的整合处理.对不同来源的数据的有效整合处理主要有三个方面的挑战:计算基础设施、数据模式和预测分析模式.计算基础设施包含了数据存储和数据处理能力两个方面.数据建模的挑战是如何建立一个可用的、可发展的生物学数据模式.而预测分析模式的挑战则是如何高效、自动化地获取有用的科学假设.
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登革热监测系统概念数据模型构建
介绍概念数据模型的内涵以及应用概念数据模型的优势,应用场景分析方法对我国登革热监测各项活动进行梳理,构建由实体类以及实体类关联关系组成的登革热监测概念数据模型,为疾病监测相关信息系统建立统一的业务概念.