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神经内科急诊电子病历的设计与实现
目的 设计与开发神经内科急诊电子病历,以实现对神经内科急诊病人信息的采集、加工、存储和传输.方法 以Oracle为后台数据库、Powerbuilder 6.5为前台开发工具,通过建立神经内科结构化病历,实现神经内科电子病历系统.结果 该病历系统已在神经内科急诊使用,系统运行良好,达到了存储和传输病人信息、快速查询的目的 .结论 该系统能对医疗过程实施科学管理和智能化控制,有效提高临床医疗质量,提高医生书写病历的效率与质量,积累大量病历资料,方便临床、科研工作,为将来实现决策支持、规范和辅助治疗打下基础.
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数据挖掘可视化技术与医院管理
在医院现有信息管理系统基础上,建立数据仓库,利用数据挖掘可视化技术,对海量历史数据进行组织和管理,用来支持管理决策.
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基于数据挖掘技术的医院医疗设备效益分析
本文利用数据挖掘技术,从医院信息系统现有的检查、化验、麻醉等医疗数据中,挖掘分析出医疗设备的相关信息.数据挖掘提高了医疗设备成本效益分析的准确性,为医院业务管理部门有效地管理医疗设备及制定管理策略提供有力支撑,使得医疗设备的管理更加精细化,进一步提升了医疗设备管理的水平,推动了医疗设备的规范化管理.
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医疗大数据:从偶然走向必然
远古时代的神农氏尝百草而辨识适合人的食材、药材.古往今来,正是一个个偶然的医学案例,不断丰富着临床实践和专家知识,由此奠定现代医学的根基.今天,数字化时代,临床积累的大量数据,为循证医学和临床决策支持,打开了一条前人无法想象的发现更多隐秘的医学规律的通道.《大数据》(涂子沛著)书中写道,“除了上帝,人人都需要用数据来说话”.作为一名海外华人,该书作者期待此书可以唤醒中国人的精确数据意识,抓住大数据发展机遇,彻底摘掉“差不多先生”的帽子.
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联机分析处理技术在生物医学领域的发展
随着数据库数据量的增加,用户对于数据库的需求越来越复杂,基于数据挖掘(DM)的联机分析处理(OLAP)技术应运而生.现综述OLAP技术的基本概念、术语、特征及发展历史,重点讨论其在生物医学领域的应用与发展趋势,指出将数据仓库(DW)、OLAP以及DM结合形成基于DM的OLAP技术是更好地提供决策支持的必然趋势.随着DW的应用及OLAP、DM技术的不断推广,OLAP技术在生物医学领域会有越来越广泛的应用.
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医院智能化绩效管理体系设计与实现
医院的绩效考核与管理是当前公立医院改革的重要内容,公立医院既要保持公益性又要调动医务人员的积极性与创造性,并终提高工作效率与服务质量。在智能化信息系统的支持下建立多元化的绩效考核与分配模型,方便管理者据此调整医院的重点工作环节。
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中小医院信息系统与网络规划建设应注意的问题
一个好的信息(HIS)系统在投入使用后,能有效提高医院整体工作效率和管理水平,有效堵塞管理工作中的各种漏洞,实现优质、高效的管理功能.我院自2001年开始与新软公司合作进行全面信息化建设,成功地实施了一期工程的挂号、划价收费、记帐、入出院管理、药房药库管理、医保管理、病案管理、经济管理、成本核算、决策支持和人事管理等20多个子系统,实现了药剂、财务、医保、经管和人事工作的信息化、网络化管理.下面结合我院的实践谈谈中小医院HIS系统建设中几个值得注意的问题.
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大数据时代的循证医学
经验医学向循证医学( Evidence Based Medicine,EBM)的转变是临床研究与实践的一大趋势。循证医学采用大样本随机对照试验(Randomized Controlled Trail,RCT)和Meta分析技术,在较大程度上保证了疾病治疗方案有效安全可靠。但是,RCT的基础是随机采样理论,试图用少的数据获得有用的信息,这可能导致证据偏倚及治疗方案失信。随着医疗大数据时代的到来,循证医学的上述局限与不足可望得到根本改进,并朝证据采集、制作与评估自动化的方向发展。面向大数据的深度学习是一种自动化的特征提取技术,能从海量高维数据自动提取病因并建立高精度的决策分析模型,从而大大提高循证医学证据分析与决策支持的效率,促进循证医学在医学各领域更加广泛地应用和推广。
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第一次全国消化内镜诊疗技术普查总结会在山东召开
11月14日,第一次全国消化内镜诊疗技术普查总结会在山东烟台召开。会议旨在了解我国消化内镜诊疗技术应用现状及消化内镜医师的执业状况,为我国内镜技术规范化管理提供循证决策支持。国家卫生计生委医疗质量处副处长马旭东、卫生部人才交流服务中心副主任张俊华、山东省卫生计生委副主任宋新强等领导,及来自全国消化内镜技术专家组专家和相关专业内镜专家组代表50多人参会。
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中国特色医疗卫生信息化发展道路雏议
中国医疗卫生信息化的发展处在一个十字路口,面临着巨大的机遇与挑战.医疗卫生信息化的发展有其固有的客观规律,例如管理→临床→区域;窗口应用→决策支持;替换→创新→转换以及电子病历发展的七阶段论等,都可以视作是必定经历与遵循的规律.中国医疗卫生信息化必须面对中国的国情,这包括:大政府-大市场;横向(地区)-纵向(医院级别)发展不平衡;"后发优势"与"价廉物不美"的国内应用软件及服务的现状.
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卫生统计数据采集与决策支持系统发展概述
经过十几年的发展,我国卫生统计数据采集与决策支持系统发展十分迅速,但也遇到发展瓶颈。通过探讨国内外各类数据采集与决策支持系统的发展历程和发展状况,为我国卫生统计数据采集与决策支持系统发展方向提供建议。
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四川省卫生统计数据采集与决策支持系统设计与实现
目的 建立一套既满足向卫生部上报数据又符合四川省卫生改革与发展需要的数据采集与决策支持系统,实现个性化的数据采集、统计分析、决策预警,为深化医改与卫生决策提供信息支撑.方法 对国家卫生统计信息网络直报系统四川省级平台进行升级改造(二次开发).结果 改造后的系统能随时增加四川省卫生决策所需的调查内容;根据四川省的情况设置数据质量审核与控制条件,提高数据质量;对系统外的2002-2006年历史数据、西部与全国相关数据进行了整合,能方便地进行趋势预测并与不同地区比较;自动生成统计提要、月报、年鉴,实现了规范统一的数据展现,开发了能反映现状、发展、未来变化、不同时间、不同地区数据变化的领导驾驶窗,提供给各决策用户使用;实现灵活的系统管理与维护,省级系统管理员不依赖软件公司即可管理该系统.结论 开发个性化的省级数据采集与决策支持系统是推动各省卫生改革与发展的重要举措,值得尝试.
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决策支持平台助力医院精细化管理
信息技术的发展促进医院管理模式的转变,也催生了医院各级管理者对支持医院战略管理、目标管理和精细化管理所需信息的迫切需求,这也为医院信息管理部门提出新的挑战.本文以解放军总医院决策支持信息平台建设为例,阐述其在医院管理决策中的支撑作用.
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数据仓库和OLAP技术在卫生统计决策支持系统中的应用
为建立一套既满足向卫生部上报数据又符合四川省卫生改革与发展需要的数据采集与决策支持系统,本文基于对国家卫生统计信息网络直报系统四川省级平台进行升级改造(二次开发),探讨研究联机分析处理(OLAP)及数据仓库技术(DW)在卫生统计决策支持系统中的应用.
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基于区域医疗卫生共享信息的决策支持系统的实践
随着卫生信息化建设进程的不断加快,医院数据库的信息容量不断膨胀.依托区域卫生信息平台,有效利用医疗卫生共享信息,为医疗卫生事业发展做出有力的辅助决策支持,已成为下一步工作重点之一.本文详细介绍了闸北区基于区域医疗卫生共享信息的决策支持系统设计过程中关键技术环节和建设成效,总结实际应用中遇到的问题及改进措施,并对下一步工作开展提出建议.
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医院决策支持面临的问题与对策
分析目前医院决策支持的现状,探讨影响决策支持技术应用与发展的主要问题,包括:医院领导的信息化知识;数据共享及数据质量问题;医院信息化相关标准;医院业务与管理的复杂性,决策支持人才缺乏,决策支持技术应用不够等,提出了基于问题的相应策略.
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卫生计生统计信息近期十项重点工作
一是卫生统计与决策支持。第一,继续做好1300家公立医院341个地市31个省涉及146个指标的医改监测,医改监测积累了大量的数据。第二,推动卫生计生信息资源整合。以国家人口基础信息库建设为依托,加快整合人口出生、人口死亡、新农合和全员人口等信息资源,实现人口健康信息综合管理。第三,和公安部、教育部、民政部、人社部共同合作,加强建设以公民身份证号码为唯一标识、覆盖13亿人的人口健康基础信息,同时要利用人口学信息库、居民健康信息库和卫生资源的数据库。加强大数据的挖掘、分析和利用,为疾病预防控制、卫生资源配置的优化以及卫生管理决策提供支持。
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商业智能在医疗卫生领域的应用
通过分析目前医疗卫生领域普遍面临的问题,简要介绍了商业智能的概念及医疗卫生领域商业智能的框架;并总结了应用商业智能对医疗服务、医疗管理、公共卫生和医保管理四个方面产生的影响,后探讨了商业智能在医疗卫生领域的实施对策和应用前景,指出在医疗领域应用商业智能必将促进海量医疗数据的有效利用,为管理者提供决策支持,使管理水平迈上一个新台阶。
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新型农村合作医疗信息化建设与卫生决策应用初探
本文以各地上报工作信息及部分省份现场调研情况为基础,结合相关文献资料进行综合分析,探索信息化在新农合管理与决策中的应用与作用,以进一步明确新农合信息化建设方向与内容,促进各地新农合信息化建设更加科学、有序.
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第八届健康与信息化高峰论坛在上海举行
在国务院《关于促进健康服务业发展的若干意见》印发以及发改委就促进健康服务业发展的若干意见答问下发之际,为促进健康信息化,以信息化带动我国慢性病研究综合支撑试验区建设,由中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心、上海靶向分子医学研究所、上海市图像图形学会联合主办,上海市健康科技协会、(863)个人健康信息智能获取技术及系统开发项目组、医学知识库与临床决策支持系统研发项目组协办的“第八届健康与信息高峰论坛”于2013年12月14日至15日在上海交通大学医学院召开。