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  • 数据仓库和OLAP技术在卫生统计决策支持系统中的应用

    作者:郑建智;段占祺;应桂英

    为建立一套既满足向卫生部上报数据又符合四川省卫生改革与发展需要的数据采集与决策支持系统,本文基于对国家卫生统计信息网络直报系统四川省级平台进行升级改造(二次开发),探讨研究联机分析处理(OLAP)及数据仓库技术(DW)在卫生统计决策支持系统中的应用.

  • 基于HIS的数据仓库建设与OLAP应用

    作者:邓玫玲;邹永杰

    本文针对医院信息管理系统(HIS)对辅助决策支持不足,提出以HIS为基础建设面向主题的数据仓库,建立基于联机分析处理(OLAP)的医院决策支持系统.该系统采用数据仓库总线架构,通过共享一致维度集成各个相对独立的数据集市.在客户端针对不同的用户环境分别使用数据透视表服务和基于ADO MD的Web系统,极大地提高了系统的灵活性.

  • 基于OLAP的门诊医生工作站诊断信息分析

    作者:郝璐;姚远;刘建超;郑超;高筠;冯丹;曹秀堂;刘丽华

    目的:对医院HIS数据统计集成建立支持信息服务系统,获取门诊医生工作站数据,并通过其在线分析处理的OLAP功能,应用于门诊管理.方法:通过ODS统计资源库的OLAP功能,将2007年全年门诊医生工作站诊断填写信息从原始数据中转化出来,并对数据进行分析.结果:分析结果显示门急诊医生工作站诊断信息存在填写不全或空白,有意义诊断比例较低.结论:提高门诊信息化是保持医院可持续发展的关键步骤,ODS资源库使大量的在线资源成为易得的数据,OLAP在线分析处理功能能够实现管理者对数据的实时监测和分析.

    关键词: ODS OLAP 门诊诊断
  • 商业智能在医院管理中的应用

    作者:郝昱文;卢沙林;杨宇

    随着医院信息化的快速发展,积累了海量的管理与临床医疗数据.如何整合医院中的各类信息资源,进行有效的开发利用,构建一个以患者临床诊断治疗信息为核心,覆盖广泛的应用领域,面向不同信息使用者的数据分析平台就显得尤为迫切与重要.为此,把商业智能技术引入医院信息统计领域,建立注重整合业务数据和辅助决策分析的BI系统.

  • 基于"军字一号"工程的医院统计台账设计及应用

    作者:张清霞;刘琛玺;彭传薇;周民伟;贺美林;吴樱文

    目的:提高医疗统计数据的质量,分析利用有价值的历史数据.方法:对医院信息系统的业务数据进行加工整理,建立面向主题的多维数据集,保存至SQL Server数据库服务器,形成统计台账数据.结果:实现统计数据持久化地长期在线保存.结论:可对统计数据进行快速访问,导出各类医疗统计报表,以台账数据为基础撰写分析报告,做OLAP联机分析处理.

  • 中小医院数据中心服务器群逻辑架构解决方案

    作者:丁锐

    研究了几种医院信息系统服务器架构,分析了虚拟化、双机等服务器架构的作用域和局限性.结合台州市立医院特点建立了数据中心服务器群逻辑架构,使信息系统在用户认证、数据生产、数据归档、数据分析、数据查询等方面更具有连贯性和一体化,使用和管理效率有显著提高.

  • 基于数据仓库技术维护过期数据的研究

    作者:刘晓辉;李小华

    目前处理数据的方法主要是以清除、保留为主,过期数据很少得到再利用.文章在处理过期数据的过程中,与数据仓库技术结合起来,使整个处理过程清晰,同时从多层面对历史数据进行分析,有效提高医院的数据利用率和信息处理能力,还可为医院决策者提供有效的决策支持.

  • 基于OLAP技术的医保费用分析

    作者:叶健伟;沈亚诚;黄小玲;伍蓓

    目的 提出一种基于OLAP技术的多维数据集分析方法,探讨它在医保人群医疗费用分析中的应用.方法 建立科室、患者医保类型、疾病、转科、性别、年龄六个维度,与费用事实表作关联,采用星型结构模型构建医保费用多维数据集,Microsoft SQL Server 2005提供的Analysis Services进行统计分析.结果 这一方法能为管理层分析超定额费用、制定单病种定额等提供数据展现与数据支持.结论 该方法能使医保费用分析人员根据行业主观经验和分析需要做多角度多方式的灵活分析.

  • 建设医院数据仓库支撑医院管理决策

    作者:李希光

    数据仓库是面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于经营管理中的决策支持.建设一个提升医院运营能力的数据仓库,对于提高医院管理决策水平,加快医院科研进程,提高医院诊疗水平和教学质量,提升医院的品牌服务能力,都将产生深远的影响.

  • 数据仓库在中医临床信息分析中的应用研究

    作者:胡雪琴;周昌乐;顾超

    目的:把数据仓库技术应用到中医临床诊疗信息的数据挖掘中.方法:运用Oracle数据仓库技术和OWB软件,以OLAP技术为前端展示工具,实现中医临床诊疗信息的数据挖掘.结果:建立OLAP平台,并提供方便快捷的查询统计工具,从中得到丰富的辅助决策信息.结论:构建中医,临床诊疗信息数据仓库,不仅使大量的诊疗信息得到充分利用,加速了中医临床诊疗的信息化发展,而且也为今后中医临床决策支持系统奠定基础.

  • 应用OLAP技术提高医疗数据质量

    作者:刘晓辉;彭传薇;李小华

    随着信息技术的不断发展,数据量不断增加,为满足不断增长的大数据量处理的新需求,笔者在医院医疗数据质量监控上,引入了建立在多维数据库基础上的数据仓库技术;通过建立多维数据模型,大幅提升数据的处理能力,运用联机分析处理(On-line Analysis Processing,OLAP)技术进行数据质量监控,分析以往数据的变化规律,进一步探究产生问题的原因,为数据的预防性监控提供依据.

  • 基于"军字一号"平台的数据仓库应用分析

    作者:张文峰;彭小斌;林根深

    随着信息时代的来临,数据仓库和OLAP技术的研究和应用取得了迅猛的发展.本文利用OLAP技术对"军字一号"数据库进行统计处理,并对OLAP和传统的统计编程技术进行了比较分析.

  • 商业智能技术在药品不良反应监测信息分析中的应用

    作者:黄堪瑜;陈俊玲;张业象;邓剑雄;陈文戈

    本文运用微软商业智能技术(business intelligence,BI)平台,以省级ADR系统中的数据作为数据源,构建药品不良反应分析数据仓库实例,并通过微软数据分析展示平台,为药监部门提供多层次、多角度的药品不良反应数据分析,以便及时有效地发现潜在的有价值信息,从而提升对药品风险的整体控制和评价能力.

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