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  • 基于数据库仓库与OLAP技术实现医院医疗数据质量监控

    作者:刘晓辉;彭传薇;李小华

    基于满足不断增长的大数据量处理的新需求,本文在医院医疗数据质量监控上引入了建立在多维数据库基础上的数据仓库技术和OLAP系统,大幅提升数据处理能力的同时,提供旧数据的分析、展示功能,为数据的预防性监控提供依据.本文首先详细论述了多维数据模型设计内容与建立过程,然后以监控漏填"出生地"数据为例,通过OLAP系统详细分析了产生异常数据的原因.

  • 基于多维数据模型的中药信息组织方式研究

    作者:李丹;闫朝升;姜德友;孟永海

    中药信息组织方式研究是满足中药信息型或分析型数据需求的关键途径。本文总结了中药信息组织方式的研究现状,并应用多维数据模型,设计中药信息的基本维度和概念分层。以信息查询为案例,利用星形模式,设计制作中药信息的多维数据模型,构建中药信息多维查询系统。基于多维数据模型的中药信息组织方式将为中药信息的多角度、多层次查询和利用提供方便。

  • 基于openEHR的临床医疗数据仓库构建方法

    作者:王冬冬;叶枫;吕旭东;闵令通;王利

    医疗信息的复杂性和动态性给医疗信息系统带来巨大的挑战,openEHR规范的两层建模思想提高医疗信息系统的灵活性,适应医疗信息需求的变化.但面临查询数据量巨大、查询条件复杂多变的个性化操作需求时,基于openEHR两层建模方法实现医疗信息系统查询性能较低,这主要与底层数据存储模型有关.数据仓库多维数据模型具有高性能查询的优点,通过建立满足个性化需求的数据集市,可以加快数据查询速度.由于基于openEHR规范两层建模方法实现的医疗信息系统的特殊性,传统的数据仓库构建方法使得用户的参与性较低并且费时费力.针对这一问题,以openEHR规范的两层建模思想为基础,提出模板到动态数据仓库多维数据模型的映射方法,实现多维数据模型的用户可配置,利用映射路径加快ETL的实施,为医疗行业提供一种可操控、可扩展并真实反映用户需求的数据仓库构建方法.对该方法进行性能上的验证,结果表明,在10 861 522条数据中查询329条数据时,基于该方法构建的数据集市是基于openEHR两层建模方法生成的数据库的5.6倍,是基于传统方法构建的数据集市的0.97倍.

  • 军队传染病监测数据仓库和联机分析系统的设计与实现

    作者:周学思;李立;尉景辉;赵东升

    目的 利用数据仓库技术整合军队传染病监测数据,以解决操作型数据库在传染病监测数据的存储、管理、分析等方面存在的能力不足,提高传染病分析预警和相关科研水平.方法 以军队传染病监测数据分析和辅助决策为应用背景,以全军疫情和突发公共卫生事件信息报告系统为数据来源,按照自下向上的建模方法设计军队传染病监测数据仓库主题和多维数据模型,利用Oracle BIEE商业智能软件等工具进行技术实现.结果与结论 设计并构建了军队传染病监测数据仓库和联机分析系统,具有日常业务报表、业务探索式分析等一整套功能,为传染病监测数据的深入管理与分析提供一套高效的解决方案,为数据挖掘等更深层次应用提供了必要的技术基础.

  • 基于"军字一号"工程的医院统计台账设计及应用

    作者:张清霞;刘琛玺;彭传薇;周民伟;贺美林;吴樱文

    目的:提高医疗统计数据的质量,分析利用有价值的历史数据.方法:对医院信息系统的业务数据进行加工整理,建立面向主题的多维数据集,保存至SQL Server数据库服务器,形成统计台账数据.结果:实现统计数据持久化地长期在线保存.结论:可对统计数据进行快速访问,导出各类医疗统计报表,以台账数据为基础撰写分析报告,做OLAP联机分析处理.

  • 基于数据仓库与OLAP技术实现医疗数据质量监控

    作者:刘晓辉;彭传薇;李小华

    为保障医疗数据质量,在数据监控中引入建立在多维数据库基础上的数据仓库技术和OLAP系统,使数据处理能力大幅提升的同时,还能提供对数据的分析与展示功能,为预防监控数据差错和漏填提供依据,满足不断增长的数据处理需求.

  • 应用OLAP技术提高医疗数据质量

    作者:刘晓辉;彭传薇;李小华

    随着信息技术的不断发展,数据量不断增加,为满足不断增长的大数据量处理的新需求,笔者在医院医疗数据质量监控上,引入了建立在多维数据库基础上的数据仓库技术;通过建立多维数据模型,大幅提升数据的处理能力,运用联机分析处理(On-line Analysis Processing,OLAP)技术进行数据质量监控,分析以往数据的变化规律,进一步探究产生问题的原因,为数据的预防性监控提供依据.

  • 数据仓库在医院应用的研究

    作者:毛琦敏

    目的:对医院信息进行全方位、多层次的查询和分析,为医院各类人员提供信息查询、数据分析和决策支持. 方法:利用数据仓库(DW)技术,对"军字一号"医院信息系统中的数据进行提取、建模,并建立多维数据集.结果:建立了医院DW的构架,分析了各科室全费治愈患者平均住院费用和平均住院日. 结论:DW技术是医院信息系统进一步的发展方向,将为医院决策支持提供有用的信息.

  • 校园一卡通应用系统多维数据模型设计

    作者:刘宝旨;彭才洪;宋国建;张宝昌;刘昕

    基于校园一卡通系统数据仓库中的数据集,通过分析确定应用系统中各主题,并对其进行维度设计,依次创建维表和事实表,后设计出用于OLAP分析的多维数据系统架构,借助OLAP技术,为进一步数据挖掘奠定基础.

  • 用SQL Server2000构建医院数据仓库的尝试

    作者:毛琦敏

    本文分析了数据仓库的特点、体系机构及实现的方法,并以SQL Server2000作为数据库的支持平台,探索数据仓库在医院的应用.

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