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基于数据库仓库与OLAP技术实现医院医疗数据质量监控
基于满足不断增长的大数据量处理的新需求,本文在医院医疗数据质量监控上引入了建立在多维数据库基础上的数据仓库技术和OLAP系统,大幅提升数据处理能力的同时,提供旧数据的分析、展示功能,为数据的预防性监控提供依据.本文首先详细论述了多维数据模型设计内容与建立过程,然后以监控漏填"出生地"数据为例,通过OLAP系统详细分析了产生异常数据的原因.
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基于数据仓库与OLAP技术实现医疗数据质量监控
为保障医疗数据质量,在数据监控中引入建立在多维数据库基础上的数据仓库技术和OLAP系统,使数据处理能力大幅提升的同时,还能提供对数据的分析与展示功能,为预防监控数据差错和漏填提供依据,满足不断增长的数据处理需求.
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4400例当代名医医案的舌象分布频数分析
运用中医医案OLAP系统,对4400例名医医案的舌象进行总体分布、类别的概率统计及与病因病机、病证的相关性分析,结果:有舌诊记载的医案共4042个,占91.86%;其中记载多的是舌苔(包括苔色和苔质),经分类统计,苔色中以白苔、黄苔记载较多;苔质中以薄苔、腻苔、厚苔出现的比例较主;舌色中以红舌、淡白舌、绛舌、紫舌出现的频率较高;舌形中以胖舌、齿痕、裂纹舌出现的次数较多;舌态中以强硬舌、偏歪舌出现的频率较高.相关性分析表明:(1)白苔亦主热证;(2)剥苔非唯阴虚,风、寒、湿、虚、瘀、疫致病均可见此苔;(3)瘀血多胖舌;(4)嫩舌也主实证;(5)裂纹舌既为阴虚液枯之象,也为津不上承之兆.因此,气虚、寒湿、痰饮等而致气不化津或水停气阻者均可出现此舌;(6)芒刺舌本与阴虚和实热有关,但因劳倦和气虚也会出现;(7)霉酱苔多见于情志病.
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4400例当代名中医医案的脉象分布频数分析
运用中医医案OLAP系统,对4400例名医医案的脉象进行概率统计及与病因病机、病证的相关性分析.结果 表明,脉象中复脉的出现频率要远大于单脉.两者之比为4.27:1.在单脉病案中以细脉、弦脉、数脉、沉脉、滑脉、弱脉、浮脉、濡脉出现的频率高;在复脉病案中则以沉细脉、弦滑脉、弦数脉出现的次数较多;迟脉不是寒证主脉;数脉在外感病中也主风证;虚证多细脉;弦脉为肝胆病的主脉,且湿热为患亦多见.
