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卫生信息标准在临床疾病诊疗数据资源整合中的应用
目的 依据卫生信息数据标准,对来自于不同医院的临床诊疗数据资源进行标准化,以达到数据整合、加工与利用的要求.方法 依据《WS/T303-2009卫生信息数据元标准化规则》等四项卫生信息数据标准,分别进行诊疗数据值域代码字典的标准化、疾病诊疗数据资源库的信息模型设计,以及主题数据集的分类体系与元数据描述.结果 建立了以标准化数据元为基础的疾病诊疗数据资源信息模型、疾病诊疗主题数据集分类目录和元数据描述体系.结论 借助卫生信息数据标准进行数据元的标准化,是进行异源异构医疗数据资源整合的必要方法.
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基于标准化信息集成的新一代移动护理系统技术实现与应用分析
目的 探索新一代移动护理信息解决方案,解决移动护理信息系统技术架构、数据集成以及护理文档元数据实时采集及信息共享互联互通等问题,并对新一代移动护理软件应用进行分析.方法 建立临床信息异构系统智能化接口,使用HL7数据交换标准实现不同系统消息通信,建立了临床数据核心数据库,实现护理文档元数据采集.结果 应用了移动护理信息系统,实现了护理数据的自动采集,扩展了医院临床信息系统应用广度.讨论 实现病人临床信息互联共享,护理文档的标准化以及标准化信息集成是移动护理信息化的重要保障,临床信息集成技术对移动医疗应用有重要影响.
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基于DOP技术的临床信息的数据整合与检索
本文针对海南省人民医院临床数据整合工作的实际情况,提出了一套基于DOP技术的临床数据整合与综合信息检索的方案,重点讨论了数据整合工作所面临的困难、DOP平台的技术优势与特点,系统实现的目标,技术架构和设计要点等方面的问题,以作为对大型综合医院临床信息系统数据整合的初步探讨.
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系统流行病学
医学大数据、转化医学、精准医学时代为慢性复杂疾病及其病因的研究带来新的契机.如何实现循证医学、科学转化、合理精准是我们目前面临的任务和挑战.系统流行病学是一种进行疾病危险因素风险识别的流行病学方法,是流行病学的新领域,其利用系统生物学、流行病学、计算数学等技术将健康大数据与系统生物学结合起来,在分子、细胞、组织、人群社会行为和生态环境等多水平、多组学上深入研究疾病发生风险的统计学模型,并对未来风险状况进行计算模拟和预警预测.由于数据来源的多样性、复杂性以及大数据的特征,为系统流行病学的设计方法和分析方法提出了新的挑战.本文详细介绍了系统流行病学的理论基础、概念、研究目的、研究内容、研究意义、研究设计、分析方法及其在公共卫生领域的应用.
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呼吸系统疾病专病队列研究的标准制定与数据共享
目的 慢性阻塞性肺疾病、哮喘、间质性肺疾病和肺血栓栓塞症是重大呼吸系统疾病,严重危害我国居民健康,整合并开展大规模人群队列研究有助于观察疾病的暴露、发病与转归情况.本研究针对我国社区与临床队列资源的多源异构现状,制定呼吸系统疾病专病队列(呼吸专病队列)数据标准,为解决多源异构数据所致共享障碍,以及项目大程度开展数据交换、整合、共享、储存与利用提供思路与方法.方法 呼吸专病队列数据标准制定思路:①学习、参考国际标准,包括临床数据交换标准协会(CDISC)的CDASH模型,观察性医疗结果合作组织(OMOP)的CDM通用数据模型;②整理、归纳所纳入的4个呼吸专病队列资源,评估各队列资源间的同质性与整合的可能性;③专家讨论,建立呼吸专病队列数据标准.结果 研究纳入的现有呼吸专病队列变量模块同质性较好,基本结构相似,具有数据整合的可行性.参考国际标准,经专家讨论,项目组构建呼吸专病队列的数据标准概念框架,由呼吸专病队列通用数据标准及疾病特异数据标准两部分构成,其中通用数据标准针对各专病队列中均有涉及、能够统一标准的问题或研究变量;特异数据标准则为各疾病特有的问题.经映射匹配,认为该标准与各现有专病队列的变量模块匹配良好,标准可行.结论 数据标准建立后,在回顾性整合现有队列资源的同时,使不同项目以相同的定义和标准开展长期随访,收集核心数据集,为未来开展多中心研究扫除因数据标准不一导致的数据共享障碍,更有利于多源的整合与共享.
关键词： 呼吸系统疾病队列研究 通用数据标准 数据整合 数据共享 -
基于HIS的临床医师主题数据集设计
目的:基于HIS系统,构建以临床医师个案信息为粒度的主题数据集,满足医院管理者对临床医师工作质量、效率、效益等方面客观量化管理与评价应用需求.方法:通过对临床医师业务活动数据进行系统分析、现场调研和专家咨询,将临床医师在事务处理过程中产生的分散、过程化、实时的业务信息进行梳理、归纳、重组,构建主题数据集的框架和事实表,定义基本数据项,建立数据结构、与HIS系统后台数据关联和质量核查规则,实现动态数据的静态转储.结果:建立了基于ODS的包括临床医师基本信息、诊断信息、治疗信息、费用信息、手术信息、药品信息、检查检验等内容且能实时更新、长期在线的临床医师主题数据集,设计了包括监测、查询、报表、分析等内容的主题数据集综合应用方案.结论:基于HIS构建的ODS主题数据集,促进了海量事务数据在医院管理和决策过程中的方便、快捷、高效应用,提高了管理决策的科学化.
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从新时代患者视角思考中医药研究
中医药的传承发展在国家中医药现代化号角下已然蓬勃发展几十年,多元发展与争论并存,然而研究者却鲜有从新时代患者角度去思考新形势下的中医药事业.文章从患者需求出发讨论中医药的优势与劣势,并提出以具整体观的组学技术桥接中西医诊疗研究,以统计方法整合量化多平台数据的思路.希望在完整保有中医诊疗体系的基础上,合理量化中医诊疗结果、桥接现代研究诊断指标,以更好服务患者;同时也为中医快速准确诊断、中药研究机制可视化、疗效与疾病转归可预测提供参考和新思路.
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利用信息技术促进中医证型的规范化
中医的核心在于辨证论治,因此对于证的研究,一直是中医基础理论研究的核心内容.主要体现在证的本质研究与证的规范化研究两个方面,而证的本质研究亦离不开证的规范化,所以如何对证进行规范化就成了首要而突出的问题[1].
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中医药学数据库发展策略
中医药学数据库的建立起源于20世纪80年代[1],至今已经建立一大批中医药数据库并服务于专业人员,在推进行业发展与科研创新中产生了重要作用.
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数据整合技术在医院信息化中的应用
随着医疗业务的发展,现有的医疗信息化建设越来越难以满足医院的日常应用的需求,为了充分挖掘数据库中数据的价值,医院采用数据整合技术,充分整合HIS、物资、人事、财务等数据资源,解决医院信息孤岛问题,实现信息共享化.
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心血管系统生物学研究进展
在后基因组时代中,系统生物学是受关注的领域之一.系统医学生物学是系统生物学的一个重要的分支和组成部分,主要研究的对象是人体、疾病和防治措施.由于心血管疾病突出的重要性,研究人员正致力于心血管系统生物学的研究.本文综述了心血管系统生物学主要的研究课题,总结了用以整合数据的方法和策略,心血管系统模型的类型和应用,建模的工具和标准,未来的发展方向,以及心血管系统生物学可能将面临的一些挑战.
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国家重要生物安全监测数据整合方案设计
目的 通过研制相关标准规范,对国家重要生物安全监测数据进行处理整合.方法 设计以数据为核心、基于数据自身特点的整合方案.结果 在分析现有国家重要监测数据特征的基础上,基于时空特征、生物学特征对多元、多平台、多尺度及动态化的全国重要监测数据进行抽取、转换、清洗和整合,形成覆盖面广、结构与标准统一、内容完整的数据库.结论 基于数据的时空特征和生物学特征的整合方案,可有效地整合国家重要监测数据,为构建国家重要生物安全监测数据查询及可视化平台建设提供有力的数据支持.
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基于元数据的异构蛋白质-蛋白质相互作用数据库整合
研究蛋白质-蛋白质相互作用是理解生命活动的基础.在蛋白质-蛋白质相互作用的研究过程中,产生了大量来源于实验和预测的数据.这些数据存储于彼此异构的数据库中.对上述异构数据库进行数据整合是实现共享和大限度利用已有蛋白质-蛋白质相互作用数据必须解决的关键问题. 据此问题提出了基于元数据理论和查询转换方法的异构数据库整合方案,并构建了一个基于网络的蛋白质-蛋白质相互作用相关异构数据库的整合平台,成功实现了对9个蛋白质-蛋白质相互作用数据库的整合.
关键词： 蛋白质-蛋白质相互作用 异构数据库 数据整合 元数据 -
药物临床试验数据互联互通的应用及展望
随着医院信息系统,尤其是电子病历系统在医院的部署和普及,大量日常诊疗数据被存储在医院信息系统中,为药物临床试验提供了潜在的数据来源.本文综述了数据互联互通为药物临床试验带来的机遇、实际应用中的障碍,以及国内外该领域的新进展.
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浅谈医疗器械注册审评信息数据的整合
各级食品药品监督管理部门围绕职能均建立了计算机业务操作系统,如何对其运行过程中产生的数据信息进行整合和资源共享,是当前信息化工作面临的重要课题.本文即以国家食品药品监督管理局层面负责承担的国产三类和进口医疗器械产品注册审评工作中产生的审评数据为例,尝试对医疗器械注册审评信息数据及其数据中心进行定义,并对当前医疗器械注册审评信息数据的质量和利用现状、数据整合的必要性进行了分析.结合注册审评工作实际,提出医疗器械注册审评数据整合的具体实施方法,以期为下一步建设食品药品(医疗器械)监管数据中心做好医疗器械注册审评信息数据整合方面的前期基础性工作.
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药品监测与评价信息化建设中医药信息整合的总体构想
围绕医药信息数据整合在药品监测与评价信息化建设中的目的与意义、基本原则、建设目标与内容,提出在药品监测与评价信息化体系建设中,医药信息整合的总体构想和基本思路,以促进和推动药品监测与评价信息化建设的科学发展.
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基于医院信息系统的短信应用分析
短信作为与患者沟通的一种方式,简单易行.主要介绍了北京大学人民医院基于医院信息系统实现的短信应用,及实施一年来的经验与体会.
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商业智能在医院管理中的应用
随着医院信息化的快速发展,积累了海量的管理与临床医疗数据.如何整合医院中的各类信息资源,进行有效的开发利用,构建一个以患者临床诊断治疗信息为核心,覆盖广泛的应用领域,面向不同信息使用者的数据分析平台就显得尤为迫切与重要.为此,把商业智能技术引入医院信息统计领域,建立注重整合业务数据和辅助决策分析的BI系统.
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基于业务协同的综合卫生管理信息平台建设思路
从业务协同的角度,探讨了综合卫生信息管理平台建设过程中有关数据标准化、数据综合采集,以及数据资源整合等技术问题,并对平台中业务协同服务的实现及系统架构作了深入的阐述和分析.
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基于动态自然语言建模的ETL工具设计
目前各个医院存在的各种系统如HIS、LIS和PACS等,由于厂商缺乏统一的标准,它们之间的数据结构都不相同,这给数据整合共享带来了很大的困难.设计了一种基于动态自然语言建模的ETL工具,由动态自然语言建模来建立统一的医疗模型,并通过该ETL工具来整合清洗异构医疗数据.后建立一个统一规范的数据中心.该工具已在实际项目中成功运用.
