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系统论和系统流行病学指导下的流感应对
流感是威胁人类健康的重大公共卫生问题,每年造成严重的疾病负担.流感流行是一个复杂的过程,受到病原体、宿主和环境等多方面因素的影响,单个防控措施(如疫苗、健康教育等)应对流感存在困难.本文将探讨系统论和系统流行病学方法在研究、应对和防控流感领域中的应用.
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流行病学展望:医学大数据与精准医疗
近年来随着高通量技术的发展、电子病历系统的普及和大数据开发工具的进步,医学大数据的研究价值开始受到重视.而精准医疗计划的提出,则为医学大数据的应用开拓了前景.流行病学作为工具学科,未来的研究重点将以系统流行病学为设计原则,深度挖掘现有的大数据资源,促进转化研究和知识整合,深入揭示对暴露-疾病这一过程中分子机制,加快实现科学研究向人群健康促进的终极目标转化.
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系统流行病学
医学大数据、转化医学、精准医学时代为慢性复杂疾病及其病因的研究带来新的契机.如何实现循证医学、科学转化、合理精准是我们目前面临的任务和挑战.系统流行病学是一种进行疾病危险因素风险识别的流行病学方法,是流行病学的新领域,其利用系统生物学、流行病学、计算数学等技术将健康大数据与系统生物学结合起来,在分子、细胞、组织、人群社会行为和生态环境等多水平、多组学上深入研究疾病发生风险的统计学模型,并对未来风险状况进行计算模拟和预警预测.由于数据来源的多样性、复杂性以及大数据的特征,为系统流行病学的设计方法和分析方法提出了新的挑战.本文详细介绍了系统流行病学的理论基础、概念、研究目的、研究内容、研究意义、研究设计、分析方法及其在公共卫生领域的应用.
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系统流行病学:一种复杂疾病病因研究的新思路
随着分子生物学技术的发展,出现了流行病学的分支学科——分子流行病学,分子流行病学在解决暴露与结局之间的"黑箱"问题显现出其独特的作用.目前,基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学等新知识和新技术的产生及发展为流行病学病因研究的进一步拓展提供了基础.近几年出现的系统流行病学( systems epidemiology)就是在这样的背景下产生的,其必将在复杂疾病病因的研究中起到越来越重要的作用.
