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糖尿病与指纹白线关系的研究
本文用出身于吉林地区在吉林医学院就读的正常健康的汉族学生的指纹白线的出现情况为对照,将之与298例糖尿病患者的指纹白线的出现情况进行比较,利用对数线性模型进行分析.结论为个体患糖尿病与指纹白线的出现情况是有关联的,它与性别也是有关联的,同时得到指纹白线与性别的关联性.
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对数线性模型在病例-父母/对照-母亲混合设计中的应用
以唇腭裂与亚甲基四氢叶酸还原酶(MTHFR)基因A1298C多样性的关系为例,基于似然比检验(LRT)的对数线性模型分析母亲、子代基因型与唇腭裂的关系,介绍应用对数线性模型分析病例-父母/对照-母亲混合设计资料的方法应用.发现母亲基因型为CC时,相对于基因型为AA的母亲,其子代唇腭裂发病风险降低,S2=0.45(95％CI:0.26～0.79);子代基因型为AC时,相对于AA其发病风险降低,R1=0.69(95％CI:0.48～ 0.97),其余未见关联.混合设计的效力要大于病例-父母对照研究(0.86＞0.78).表明MTHFRA 1298C可能在唇腭裂的病因学机制中起重要作用.应用对数线性模型对这类混合设计资料的分析可以同时探讨母亲、子代基因型对疾病的影响,且相对病例-父母对照研究效力更高,适用于出生缺陷等生命早期疾病的病因学研究.
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不完全病例对照研究基因环境交互作用的估计
目的介绍不完全病例对照研究中基因与环境交互作用的估计方法.方法分别导出了logistic模型、对数线性模型在传统病例对照研究、单纯病例研究、不完全病例对照研究中主效应以及基因与环境交互作用效应的极大似然估计,并通过实例分析其应用价值.结果在传统病例对照研究中,当数据未缺失时,logistic模型与对数线性模型的结果是等价的.当无对照时,单纯病例研究的logistic模型可以估计基因与环境的交互作用.当对照组基因信息缺失但环境信息齐全时,用传统病例对照研究的logistic模型无法得到交互作用的估计;用单纯病例研究的logistic模型可以估计交互作用,但由于没有充分利用环境的信息,故得不到环境主效应的估计;不完全病例对照研究的对数线性模型,可同时得到交互作用和环境主效应的估计.结论不完全病例对照研究采用对数线性模型既可充分利用对照的环境暴露信息,估计环境的主效应,又可估计基因与环境的交互作用.当基因与环境暴露独立时,其估计值与完全数据是等价的.
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对数线性模型在病例-父母对照研究中的应用
介绍应用对数线性模型分析病例-父母对照研究设计的方法.以亚甲基四氢叶酸还原酶基因(MTHFR)C677T与唇腭裂的关联研究为例,应用对数线性模型分析母亲、子代基因及其交互作用与唇腭裂的关系.结果显示变异型纯合子母亲的子代发生唇腭裂的风险低于野生型纯合子母亲的子代,S2=0.43 (95％CI:0.19 ～ 0.95),未发现唇腭裂与子代基因及母子交互作用相关.应用对数线性模型分析病例-父母对照研究设计的方法尤其适用于妊娠期疾病与源于胚胎时期疾病等的病因学研究.
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大连市区1991-2005年食管癌流行趋势分析
目的:分析大连市区1991-2005年食管癌流行趋势,为制定防治策略提供依据.方法:利用食管癌新发病例资料,计算粗发病率、世界人口调整发病率、截缩率、累积率、年度变化百分比(APC),拟合性别、年龄、时期、队列等因素,筛选有显著性的因素效应,进行年龄、时期、队列三因素相互调整后的RR和95％CI的估计.结果:流行趋势概况:男女性粗发病率分别为10.7 /10万和1.9/10万,世界人口调整发病率分别为8.8/10万和1.3/10万,35～64岁调整截缩率分别为16.41/10万和2.42/10万.0～74岁累积率分别为1.06％和0.16％,0～64岁累积率为0.44％和0.11％.时间趋势分析:男女性粗发病率的APC分别为+1.92％(P＜0.05)和-3.83％ (P＜0.05),调整发病率的APC分别为-1.39％ (P＞0.05)和-6.29％,P＜0.05.流行趋势分析显示,男女性的发病风险分别在40岁和45岁以后随年龄增加而增加,P＜0.001.男女性1921年以后出生队列的发病风险逐年降低(P＜0.01),同一队列的发病风险均为女性低于男性.男性时期发病风险变化不大(P＞0.05),女性2001-2005年的发病风险明显低于1991-1995年,P＜0.01.结论:1991-2005年大连市区女性食管癌的发病率呈下降趋势,男性粗发病率呈上升趋势,应加强以男性为重点的食管癌防治工作.
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大连市区1991-2010年肺癌流行趋势分析
目的 分析大连市区1991-2010年肺癌流行趋势,为该区人群防治措施的制定提供依据.方法 利用肺癌新发病例资料,分析组织学类型,计算粗发病率、世界人口调整发病率、截缩率、累积率和年度变化百分比(APC％),拟合性别、年龄、时期和队列等因素,筛选有显著性的因素效应,进行年龄、时期和队列三因素相互调整后的RR和95％CI的估计.结果 流行概况,男女性粗发病率分别为74.7/10万和41.5/10万,世界人口调整发病率分别为55.3/10万和27.7/10万,35～64岁调整截缩率分别为115.55/10万和63.13/10万.0～74岁累积率分别为6.75％和3.37％,0～64岁累积率为2.43％和1.34％.时间趋势分析,男女性粗发病率的APC分别为+3.98％ (P＜0.001)和+5.44％(P＜0.001),调整发病率的APC分别为+0.50％(P＞0.05)和+2.02％(P＜0.001).流行趋势分析显示,男女性2001-2005年和2006-2010年两时期发病风险呈上升趋势,P＜0.001;1941年以后出生队列发病风险呈下降趋势,P＜0.05;≥35岁发病风险呈增加趋势,P＜0.001.男性年龄发病风险均高于女性,女性队列与时期发病风险高于男性.结论 人口老龄化与男女性肺癌粗发病率的上升趋势密切相关,女性世调率的上升趋势提示可能存在女性肺癌特定危险因素的作用.
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对数线性模型在临床试验资料分析中的应用
目的 选择适合药物临床试验列联表资料分析方法,为药物的疗效、安全性和不良反应等提供科学依据.方法 利用对数线性模型,讨论多维列联表分析的优势.结果 与结论临床试验中经常接触到多维列联表的数据,对这类数据需采用特殊的方法进行分析处理.
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高血压健康危险因素的logistic回归和对数线性模型分析
目的 了解南通市居民高血压危险因素,以期为高血压的早期防治、制定干预措施提供科学依据.方法 采用多级分层随机抽样的方法,抽取南通市6个街道和6个乡镇15岁及以上常住5年以上的自然人群作为调查对象,共调查6 000人,获取有效问卷5 800份.采用SPSS18.0统计软件进行描述性分析、x2检验、logistic回归以及对数线性模型.结果 多元logistic回归与对数线性模型分析结果表明,影响高血压发生的主要危险因素为年龄、高血压家族史、体质指数(BMI)和饮酒.结论 年龄偏大、有高血压家族史、饮酒和高BMI是南通市高血压患病人群的危险因素.
关键词： 高血压 危险因素 Logistic回归分析 对数线性模型 -
蒙古族高血压与体质指数及腰臀比交互作用
目的 探讨体质指数(BMI)与腰臀比(WHR)对蒙古族高血压交互作用的影响.方法 采用对数线性模型方法对2589名蒙古族人BMI、WHR数据进行分析.结果 体质指数(BMI)＜24、24～和28～各组高血压患病率分别为32.10%,47.42%和64.57%.腰臀比(WHR)＜0.8、0.8～和0.9～各组高血压患病率分别为21.19%,32.90%和54.02%.蒙古族人群的BMI和wHR均与高血压关联密切(P＜0.001);性别、BMI、WHR均独立作用于高血压,BMI和WHR之间的交互效应与高血压无关联.结论 BMI和WHR是蒙古族高血压的独立危险因素.
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农村儿童溺死危险因素的对数线性模型分析
目的 分析厦门市2001～ 2005年农村1～14岁儿童溺死发生的危险因素,以提出有效的预防干预措施.方法 采用对数线性模型中的分层饱和模型和一般对数线性模型对儿童溺死的危险因素进行筛选与分析.结果 农村儿童溺死的危险因素为:男孩、10～ 14岁、无游泳技能、暑假、无人监管、父母亲文化程度低、父母亲年龄都在30～34岁.结论 对数线性模型是揭示分类变量之间的联系和交互效应的有效方法.厦门市农村1 ～ 14岁儿童溺水危险因素具有多元性,应针对性地加强安全教育和监管,控制危险因素,减少儿童溺死事件.
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对数线性模型在评分者一致性研究方法中的应用
目的 研究对数线性模型在等级资料评分者一致性研究方法中的应用.方法 由高级和中级及以下职称的医生独立收集慢性支气管炎的四诊信息,以口唇青紫程度为例,其评分为4个等级.采用不同的对数线性模型对观测频数进行拟合,选择拟合程度好的模型,再进行一致性结构分析.结果 对三个对数线性模型进行比较,得到等权重模型的结果好,表明高级和中级及以下职称的医生之间存在正相关.结论 在一致性研究中应用对数线性模型,可以分析一致性结构,对特定的假设进行检验,不再是应用单个统计量总结一致性.
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分类变量缺失数据处理方法有效性的比较研究
目的 比较删除法(deletion methods,DM)、基于对数线性模型的多重填补法(multiple imputation of category variables using log-linear model,MILL)及基于潜在类别模型的多重填补法(multiple imputation based on latent class model,MILC)处理分类变量缺失数据的效果,并将MILC应用于实例数据的分析.方法 利用R语言产生不同缺失机制、缺失率和样本含量的多变量缺失模拟数据,运用DM、MILL和MILC处理形成完整数据集并进行logistic回归分析,通过回归系数的偏倚、均方根误差、稳定度和标准误偏倚评价各方法的处理效果.结果 模拟实验表明当缺失率为5％时,三种方法处理效果均较好;随着缺失率的增大,MILL和MILC的各项评价指标均优于DM,且MILC的准确度高于MILL.三种方法处理效果均表现为完全随机缺失优于随机缺失、样本含量1000优于样本含量500.应用MILC对实例数据填补后标准误减小,回归系数估计更准确.结论 本文应用MILL和MILC两种多重填补方法处理分类变量缺失数据均可减少缺失导致的参数估计偏倚.当缺失率＞5％、样本含量1000时,建议应用MILC处理分类变量缺失数据.
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用SAS软件拟合广义线性模型
广义线性模型是由Nelder和Wedderburn(1972年)定义的[1],该模型是传统线性模型的延伸,它使总体均值通过一个非线性连接函数而依赖于线性预测值,同时还允许响应概率分布为指数分布族的任何一员.事实上,许多广泛应用的统计模型均属于广义线性模型,包括带正态误差的经典线性模型,二元数据的对数和概率单位模型,以及多项数据的对数线性模型.此外,对于其他许多有用的统计模型,当选择合适的连接函数和响应概率分布的话,也可表示为广义线性模型.
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广义可加模型及其SAS程序实现
回归分析中,非参数回归以其适用性强,对模型假定要求不严等优点,扩展了参数回归的应用范围,增强了模型的适应性[1].但非参数回归也有其局限性[2],当模型中的解释变量个数较多而样本含量并不是很大时,非参数回归拟合的效果并不尽如人意,容易引起方差的急剧增大.这种由于维度的增加而使方差急剧扩大的问题通常被称为"维度的孽根(curse of dimensionality)".而且非参数回归多是建立在核估计和光滑样条基础上的,其解释性也是一个问题.为了解决这些问题,Stone(1985)提出了可加模型(additive models),这种模型对多变量回归方程估计一个可加近似值.可加近似值有两个优点:(1)由于每一个个体的可加项是以单变量平滑估计的,因而"维度的孽根"可以避免;(2)个体项的估计解释了应变量如何随着自变量的变化而变化的.为了使可加模型扩展到更广范围的分布族,Hastie和Tibshirani(1990)又提出了广义可加模型(generalized additive models,GAM).它使反应变量的均值通过一个非线性连接函数而依赖于可加解释变量,同时还允许响应概率分布为指数分布族中的任意一员.许多广泛应用的统计模型均属于广义可加模型,包括带正态误差的经典线性模型、二分类数据的非参数logit模型、Poisson数据的非参数对数线性模型等.
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山东、宁夏农村居民住院服务需求及影响因素分析
目的:分析山东和宁夏农村居民的住院医疗服务需求、住院服务利用和住院费用的影响因素.方法:利用2006年和2008年的入户调查资料,采用收入五分组、单因素分析和住院服务利用两步模型方法.对两地住院率、未住院率及原因和住院经济负担进行分析.多因素分析应用非条件logistic回归模型和对数线性模型.结果:两地住院率有所提高,经济困难占未住院原因的比例下降,农村居民的潜在医疗服务需求得到提高.不同收入组间住院经济负担存在着不公平.结论:新型农村合作医疗的实施增加了农村居民住院服务的利用,应进一步提高其报销比例,减轻农村居民住院经济负担.
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蒙古族人群吸烟与高血压的对数线性模型分析
目的 了解不同年龄、不同性别的蒙古族人群吸烟对高血压的影响.方法 采用对数线性模型的方法对各因素的主效应和交互效应进行分析.结果 男性青年组血压仅与吸烟年限有关(P＜0.05),男性中年组血压与吸烟量有关(P＜0.05),男性老年组血压与吸烟各指标均无关联.女性青年组血压与吸烟年限有关(P＜0.05),女性中年组和女性老年组血压与吸烟各指标均无关联(P＞0.05).结论 蒙古族人群高血压研究中预防吸烟的重点是青年；吸烟研究中尽量使用吸烟量和吸烟年限指标；对数线性模型方法是分析高维列联表交互效应的理想方法.
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河南省1984～2003年胃癌死亡率趋势分析
[目的]描述性分析河南省1984～2003年期间的胃癌死亡率变化趋势.[方法]从河南省癌症及生命统计中心数据库中抽取1984～2003年期间死于胃癌的全部记录,分性别按5岁年龄组及5年一个时期分组,并与相应的人口数据连接.计算年龄别死亡率、世界人口及中国人口年龄调整死亡率,绘制年龄-时期和年龄-队列的胃癌死亡率曲线图,运用对数线性模型中的负二项同归进行年龄-时期-队列分析.[结果] 1984～2003年20年间河南省1/10人口居民中死于胃癌总数为52 565人,年均粗死亡率为29.47/10万.1984～1988年的男性年均世界人口年龄调整死亡率为56.53/10万,1999～2003年下降为45.43/10万;女性相应的年龄调整死亡率由26.42/10万下降到22.00/10万.年龄-趋势模型估计趋势参数显示:男、女性胃癌死亡率年下降率分别为1.56%和1.19%.年龄-趋势模型对观察数据提供较合理的拟合(P＞0.05),男女性别的非线性队列效应均显示有统计学意义(P＜0.01),而非线性时期效应则无统计学意义(P＞0.4).[结论]河南省居民胃癌死亡率已呈下降趋势,队列效应在其中有着重要的影响.
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医药类高校科技成果持有人情况分析
目的:探讨科技成果持有人的情况,为有关部门决策提供科学依据.方法:利用回顾性分析方法,选择在浙江省11个地市范围内从事教学、科研、预防、医疗的高等医药院校及其附属机构为研究对象,利用对数线性模型,对1996年1月1日至2001年1月1日的科技成果及其持有人进行拟合分析.结果:通过对参数模型分析,模型(年龄*职称,职称*学历,学历*等级,职称*等级)拟合得好.同时发现,学位的上升,年龄的增加,科技成果持有人的科技成果的等级增高.结论:职称是科技成果等级影响的主要因素,学位增高、年龄增大对科技成果等级影响是通过职称表现出来的.
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2173例骨折住院患儿资料的分析——对数线性模型的应用
目的 了解湖南省骨折住院患儿影响因素间的交互作用,为儿童骨折的防治制定有针对性的措施.方法 采用对数线性模型对儿童骨折影响因素间的交互项进行筛选与分析.结果 不同类型骨折住院患儿的治愈率(x2 =51.036,P ＜0.001)、住院日(H =67.101,P＜0.001)和住院费用(H =46.282,P ＜0.001)均有统计学差异;骨折住院患儿的骨折原因与骨折类型两者之间存在交互作用,跌落易导致尺桡骨骨折,而交通事故则易出现胫腓骨骨折;骨折住院患儿的性别、年龄与骨折原因三者之间存在交互作用,0～3岁男孩易由交通事故和跌落这两种伤害类型导致骨折;骨折住院患儿的性别、年龄与骨折类型三者之间也存在交互作用,0～3岁儿童,不论男孩女孩,发生尺桡骨骨折和肱骨骨折这两种骨折类型可能性比较低.结论 应根据不同年龄,性别,骨折原因以及骨折类型采取有针对性的措施预防儿童骨折;对数线性模型可以更好的用于分析多个变量间的交互作用,适用于探索性的研究.
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室内公共场所空气质量指标的对数线性模型分析
[目的]对公共场所多种空气质量分类指标间的关系,用多维列联表来表达;分析气温(TEM)、负离子浓度(NI)、二氧化碳(CO2)含量对空气中的细菌总数(BAC)的影响;用对数线性模型来评价效应的主次和估计交互作用的大小.[方法]收集5家歌舞厅66个监测点的上述4个空气质量指标的数据,以SPSS 10.0for Windows建立数据库并进行数据处理.用对数线性模型分析.[结果]通过其佳模型,发现影响空气中细菌总数多少的主要因素是二氧化碳与负离子浓度,其中CO2*BAC交互作用大,参数估计为+0.4673;其次是CO2*NI,参数估计为-0.4246.[结论]二氧化碳含量与负离子浓度均会影响空气中的细菌总数,前者为正向影响,后者为反向影响.增加通风以减少二氧化碳蓄积并增设负离子发生器,可减少室内公共场所空气中的细菌总数,改善空气质量.对数线性模型检验法可更有效地分析这种多个分类指标的计数资料间的关系(高维列联表).
