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基于均匀设计的开心解郁方抗抑郁主效应中药筛选研究
目的：筛选开心解郁方中抗抑郁的主效应中药。方法采用 U11(1110)均匀设计表和使用表,将开心解郁方(人参、巴戟天、赤芍、远志、柴胡、枳实)设成11个剂量配伍组,加上阳性药组(地西泮)和阴性对照组,共13组,实验小鼠按体质量随机分组。连续给药14 d 后分别进行悬尾实验、强迫游泳实验和自主活动实验。结果以悬尾测试的不动时间百分比(Y1)为因变量,以 X1～X6为自变量,拟合多元非线性回归分析,Y1＝1.1331－0.8423×X1＋0.4382×X3－0.7129×X6,提示人参、枳实具有明显抗抑郁作用；赤芍具有促进抑郁的作用。以强迫游泳的不动时间(Y2)为因变量,以 X1～X6为自变量拟合多元非线性回归分析,Y2＝167.69－2.99×X12－2.14×X1－1.65×X6,提示人参、枳实具有明显的抗抑郁作用。小鼠自主活动测试显示,X1～X6对小鼠自主活动指数(Y3)无显著影响,提示开心解郁方的抗抑郁作用与中枢兴奋性无关。结论人参和枳实是开心解郁方中抗抑郁的主效应中药。
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自考生与高校生生活事件和自我肯定意识对心理健康的影响
目的 探讨自考生与高校生生活事件、自我肯定意识对心理健康的影响.方法 利用青少年生活事件量表以及自我肯定意识量表和心理健康类型诊断量表对203名全日制自考生和256名普通高校生进行问卷施测.结果 ①学习压力和人际关系是自考生面临的主要生活事件；②自考生的心理性(t=7.15)、社会性应激(t=4.06)及应激程度(t=4.83)高于高校生(P＜0.001),生活质量低于高校生(t=6.42,P＜0.001)；③自考生自我充实和自我封闭2个因子分均高于高校生(P＜0.05,P＜0.01)；④生活事件总分与积极自我肯定因子和生活质量呈显著性负相关(P＜0.05～P＜0.001)；与消极自我肯定因子和应激程度呈显著性正相关(P＜0.05,P＜0.001);积极自我肯定因子与应激程度呈显著性负相关(P＜0.01,P＜0.001),与生活质量呈显著性正相关(P＜0.01,P＜0.001)；消极自我肯定因子结果相反；⑤自我肯定意识在生活事件-心理健康中存在主效应和调节效应.结论 自我肯定意识既可直接影响心理健康,也可以缓冲生活事件对心理健康的影响.
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社会支持在生活事件-心理健康关系中的作用模型研究
目的考察社会支持作用模型与应激事件发生前、中、后的关系,进一步探讨主效应和缓冲器模型.方法运用SDS,SAS,社会支持评定量表(SSRS),表少年生活事件量表(ASLEC)和情绪紧张度问卷对205名大学生进行围绕应激事件发生前、发生时及事件过后的跟踪测查.结果①应激事件发生前社会支持高、低分组在SAS、SDS、情绪紧张度上没有出现差异;应激事件发生中、发生后社会支持高分组在SAS、SDS、情绪紧张度上得分均低于低分组;②情绪紧张度和社会支持各方面对抑郁状态和焦虑状态的解释度分别由43.6%到51.4%和39.2%到45.2%.结论社会支持主要通过缓冲个体对应激性生活事件的认知和压力产生后对压力的再评价来降低甚至消除压力的反应,间接地保护个体健康.
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对数线性模型在临床试验资料分析中的应用
目的 选择适合药物临床试验列联表资料分析方法,为药物的疗效、安全性和不良反应等提供科学依据.方法 利用对数线性模型,讨论多维列联表分析的优势.结果 与结论临床试验中经常接触到多维列联表的数据,对这类数据需采用特殊的方法进行分析处理.
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析因设计资料单独效应分析及其SPSS程序实现
析因设计为各因素各水平的全面组合,该设计的目的在于分析各因素的主效应和交互效应.
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SPSS实现析因设计资料单独效应分析的四种方法及比较
析因设计在医学研究中应用广泛,是一种全面、高效的试验设计方法(1).析因设计的资料可以分析各因素的效应(主效应)和各因素间的交互效应.但若因素间存在交互效应,须逐一分析各因素的单独效应,单独效应是指其他因素的水平固定时,同一因素不同水平间的差别(2).本文探讨SPSS实现析因设计资料单独效应分析的四种方法并对其进行比较,进行单独效应分析的四种方法均是利用总的误差均方作为标准误.
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基于析因设计解析济川煎对小鼠肠蠕动主效应研究
目的:研究济川煎方中不同药物对模型小鼠肠蠕动的主效应作用.方法:以温肾润肠组、降浊组、升清组为考察三因素,每因素设两水平,选用3×2析因设计表,以碳末推进率、小肠含水量及排便粒数为考察指标,解析方中三大类药物对小鼠肠蠕动的主效应作用.结果:降浊组为该方对模型小鼠炭末推进率影响的主效应中药(P＜0.05);温肾润肠组为该方对模型小鼠小肠含水量影响的主效应中药(P＜().01);温肾润肠组、降浊组单独用药对模型小鼠排便粒数影响不大(P＞0.05);但联合用药则能显著提高模型小鼠的排便粒数(P＜0.05).结论:温肾润肠药物主要影响小肠含水量,降浊药物主要影响小肠推进率,合用能促进排便.
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重复测量资料方差分析中主效应意义的探讨
目的在重复测量资料的方差分析中,主效应的意义往往被误解.本文针对这一问题进行详细论述,以此引起研究者的注意.方法通过理论模型和stata软件模拟实例两方面的探讨,阐述重复测量资料方差分析中主效应的实际意义.结果在有交互作用存在的情况下,以主效应进行均数间差异的统计推断可能会得出错误的结论,歪曲了主效应的实际意义.结论重复测量资料方差分析时,如果没有交互作用则可用主效应的差异推断相应水平总体均数之间的差异,但有交互作用时,主效应的差异与相应水平总体均数之间的差异是不对应的,应进一步作简单效应分析来推断相应均数之间是否有差异.
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两因素方差分析中主效应的统计意义
目地 探讨交互项有统计意义时,两因素方差分析中主析中主效应的统计意义.方法 根据方差分析平衡模型的原理,构造不同的模拟数据.并通过比较方差分析和回归分析的结果,列举交互项有统计意义时,主效应的各种情况.结论 当交互项有统计意义时,方差分析中主效应的P值无法说明主效应的统计意义,而应该根据回归分析的假设检验结果判断主效应的统计意义.
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随机单位组析因设计资料例析
通过实例对随机单位组的析因设计方法特点、如何应用SPSS软件处理此类数据以及如何在论文中对统计分析结果正确表达进行了介绍.
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定量数据重复测量的方差分析
医学研究中有时会遇到重复测量数据,而此类数据统计分析不当的现象在国内医学期刊中较为普遍,例如,只做单独效应分析,或用配伍组设计资料的方差分析来处理.针对此现象,本文专门介绍定量数据重复测量的方差分析方法,以及如何应用SPSS10.0软件处理此类数据和如何在论文中正确地表达统计分析结果.
