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二级医院护士长胜任力分布现状:基于潜在类别模型的分析
利用潜在类别模型分析技术对二级医院护士长胜任力分布进行探讨,发现3-class 模型能够较好地解释护士长胜任力潜在类别.探测到的三个类别分别为"个体能力驱动型","团队能力驱动型"和"能力认知缺乏型",当前二级医院护士长多为"个体能力驱动型".通过对二级医院胜任力的分布现状进行研究,可以有效的了解二级医院护士长的胜任力水平,并制定有针对性的培养发展方式,逐步提高我国二级医院护士长的岗位胜任力水平.
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基于潜在类别分析探讨北京地区卵巢储备功能减退的中医证候分布规律
目的 探讨北京地区卵巢储备功能减退(DOR)患者的证候学分布规律.方法 以北京地区160例DOR患者为研究对像,结合文献回顾性调查、前瞻性横断面调查两种调查方式,运用SAS软件的Proc LCA模块,借助潜变量类别分析技术,探索建立卵巢储备功能减退中医证候潜类别模型,对患者中医证候分布规律进行研究.结果 160例DOR患者的中医证候分布为肝郁肾虚证117例(73.1％)、肾阳虚证35例(21.9％)、肝肾阴虚证8例(5％).结论 DOR中医证候的潜类别变量模型均与肾的关系密切,符合临床证候表现.
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潜在类别分析原理及实例分析
目的 介绍潜在类别分析的原理、方法和技术,探讨潜在类别分析在多个二分类反应变量中聚类的应用.方法 采用Mplus软件,对太原市青少年吸烟知识的调查问卷进行潜在类别分析.结果 3804名学生总的被分为5个潜在类别,每一类别的人数分别为2879人、367人、248人、234人和76人,各类别的概率分别为0.757、0.096、0.065、0.062和0.020.结论 潜在类别分析用于多个二分类反应变量的聚类有很好的效果.
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抑郁症患者单核苷酸多态性(SNPs)分布特征的潜在类别分析
目的 介绍潜在类别模型的原理及技术,应用此技术分析抑郁性疾病的单核苷酸多态性位点SNPs的潜在分布,探讨潜在类别间的差异与含义.方法 采用Mplus软件,对抑郁患者单核苷酸多态性7个SNPs检测数据进行潜在类别分析.结果 通过潜在类别分析把7个SNPs检测数据分为两个类别,类别1以杂合子为主,类别2以纯合子为主,结合个体特质应对特征发现,类别1具有消极应对高倾向性,而类别2具有消极应对低倾向性.结论 潜在类别模型综合了结构方程模型与对数线性模型的思想,形成了自身的优势,其目的 在于以少的潜在类别数目来解释显变量之间的关联,由此提示我们潜在类别模型可以推广应用于基因组学与基因治疗等新兴领域.
关键词： 潜在类别模型 抑郁症 单核苷酸多态性(SNPs) -
潜在类别分析在出生缺陷高危人群识别中的应用
目的 应用潜在类别分析(latent class analysis,LCA)对具有不同出生缺陷相关因素分布特征的人群进行分类,识别出出生缺陷高危人群,为采取有重点、有针对性的干预措施提供依据.方法 选取近亲结婚、亲属缺陷儿、自然流产史、既往缺陷儿、孕期发热、孕期感冒、居住地存在污染源、孕期用药、育龄9个出生缺陷相关因素作为显变量,进行潜在类别分析,识别出潜在类别,进而对人群进行分类.结果 当潜在类别数目为4时模型拟合佳,依据各因素在4个潜在类别中的条件概率的分布特征,将类别1～类别4分别命名为:一般人群组、家族缺陷史组、孕期感冒发热组、单纯用药组.对个体进行聚类后,4类人群的出生缺陷率比较,x2值为3099.254,P＜0.001.不同潜在类别人群缺陷率有差别.家族缺陷史组(73.7％),感冒发热组(3.8％),单纯用药组(2.5％),一般人群组(1.0％)缺陷率依次降低,其中家族缺陷史组缺陷率高,提示家族缺陷史组人群为出生缺陷高危人群,应该有重点有针对地进行干预.结论 潜在类别分析可以应用于出生缺陷高危人群识别中.依据各因素在潜在类别中的条件概率的分布特征进行人群的分型,通过比较不同类别人群的缺陷率的差异,识别出生缺陷高危人群,揭示出生缺陷预防的重点人群和内容,为制定出生缺陷预防措施提供依据.
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分类变量缺失数据处理方法有效性的比较研究
目的 比较删除法(deletion methods,DM)、基于对数线性模型的多重填补法(multiple imputation of category variables using log-linear model,MILL)及基于潜在类别模型的多重填补法(multiple imputation based on latent class model,MILC)处理分类变量缺失数据的效果,并将MILC应用于实例数据的分析.方法 利用R语言产生不同缺失机制、缺失率和样本含量的多变量缺失模拟数据,运用DM、MILL和MILC处理形成完整数据集并进行logistic回归分析,通过回归系数的偏倚、均方根误差、稳定度和标准误偏倚评价各方法的处理效果.结果 模拟实验表明当缺失率为5％时,三种方法处理效果均较好;随着缺失率的增大,MILL和MILC的各项评价指标均优于DM,且MILC的准确度高于MILL.三种方法处理效果均表现为完全随机缺失优于随机缺失、样本含量1000优于样本含量500.应用MILC对实例数据填补后标准误减小,回归系数估计更准确.结论 本文应用MILL和MILC两种多重填补方法处理分类变量缺失数据均可减少缺失导致的参数估计偏倚.当缺失率＞5％、样本含量1000时,建议应用MILC处理分类变量缺失数据.
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伴有协变量的潜在类别模型在出生缺陷预防知识分析中的应用
目的 探讨伴有协变量的潜在类别模型在两分类资料聚类分析中的应用.方法 利用伴有协变量的潜在类别模型对南京市鼓楼区建围产期保健小卡的3 739例孕妇的出生缺陷预防知识调查问卷进行聚类分析.结果 将孕妇的出生缺陷预防知识知晓率分成高、中、低3个类别,分别有2 093人(55.98％)、1 431人(38.27％)与215人(5.75％).15个条目的因子载荷介于0.0857到0.5131之间,不同教育程度、不同职业及不同家庭人均月收入的知晓率在3个类所占比重的差异较大.结论 潜在类别模型可用于出生缺陷预防知识知晓率的聚类分析,考虑教育程度、职业及家庭人均月收入为协变量是有必要的.
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公共卫生学院低年级学生双语教学调查潜在类别分析
目的 通过潜在类别模型,探讨公共卫生学院低年级学生对双语教学的目的、态度和方法等,进而分为不同类别,为将来有针对性地开展双语教学提供科学的依据.方法 以问卷收集信息,LatentGOLD软件运行探索性潜在类别分析,并对潜在类别命名和分析.结果 学生对双语教学的现状可分为两个大类,分别为“支持双语教学但对效果信心不足”(占92.3%)和“不支持双语教学”(占7.71%).结论 绝大多数学生均支持开展双语教学,仅少量持否定态度.主要困难在于学生认为自己的英语能力不够,担心难以适应.在将来的课堂教学中,应该采取循序渐进的方式,先从简单的开始,当学生适应后,再逐渐增加学生的参与性,提高他们的自信心和学习能力.
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农村家庭生活水平与产前检查的关系研究--基于不同的家庭生活水平测量方法
目的：比较对家庭生活水平的不同测量方法间的相关性，在此基础上，进一步研究家庭生活水平与产前检查相关指标的关系。方法数据来源于本课题组在2010年所完成的《陕西省农村围产期保健状况调查》项目。对4719名孕妇家庭的资料分别用主成分分析法和潜在类别模型构造的财富指数及自感经济对家庭生活水平进行分类，比较不同家庭生活水平群体间产前检查相关指标的差异。不同测量方法下的家庭生活水平预测产前检查相关指标的能力比较采用受试者操作特征曲线（ ROC）和多因素Logistic回归分析。结果主成分分析法和潜在类别模型构造的财富指数表现了较好的相关性和一致性，而与自感经济呈负相关（Spearman值分别为－0．175和－0．111，相应的P值分别为＜0．001和＜0．003）；以前两种方法对家庭生活水平进行分类，富裕家庭的产前检查相关指标均显著高于贫困家庭（以主成分法分类的家庭经济指标－产前检查次数≥5次、首次产前检查＜12孕周、完成推荐产检内容和产检地点在乡及以上医院的比例有差异的χ2值分别为21．8、20．5、13．1和13．7；以潜在类别法分类的家庭经济指标－产前检查次数≥5次、首次产前检查＜12孕周、完成推荐产检内容和产检地点在乡及以上医院的比例有差异的χ2值分别为64．2、35．1、17．6和20．7，均P＜0．001）。以潜在类别模型构造的财富指数分类的家庭生活水平对产前检查相关指标的ROC曲线下面积大于主成分分析法，但差异不具有统计学意义（ P＞0．05）；对产前检查相关指标的多因素Logistic回归分析的预测概率略大于主成分分析法。结论用潜在类别模型和主成分分析法构造的财富指数衡量的农村地区家庭生活水平，均适用于研究其与产前检查的关系，且潜在类别模型法更具优势。
