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基于改进诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子的传染病组合预测模型研究
针对单一模型预测精度不高的问题,提出了一种新的诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子和Theil不等系数相结合的传染病组合预测模型,包括ARIMA季节模型和灰色模型,并用其先分别对传染病的发病率进行预测,然后用Theil不等系数与IOWHA算子相结合的方法对预测结果进行组合并求解权重系数.实例应用表明该组合模型的预测精度高于单项模型的预测精度,发挥了各个模型的优势,也说明了组合算法的有效性.
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基于专家建模器的ARIMA季节模型在手足口病预测预警中的应用
目的 运用专家建模器,探讨自动建立ARIMA季节模型在手足口病发病人数预测预警中的适用性.方法 基于岚山区2008～2016年手足口病季度报告发病人数资料,运用SPSS20.0专家建模器建立ARIMA季节模型,2017年发病报告数据验证模型预测效果,后预测2018年的发病人数.结果 专家建模器自动建立的优模型为ARIMA(1,0,0)(0,1,1)4,各参数均有统计学意义,模型小BIC指标值为9.29,残差序列经检验为白噪声(Ljing-Box统计量Q=10.27,P=0.85,),拟合值基本接近实际值;2017年各季度预测值与实际值动态趋势基本一致,预测的平均绝对百分比误差9.0,平均绝对误差11.73,均方根误差31.49;预测2018年的手足口病发病人数为592人.结论 运用专家建模器自动建立ARIMA季节模型,方法简单、高效,适合基层进行手足口病的预测预警.
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ARIMA季节模型在我国丙肝发病预测中的应用
目的：应用ARIMA季节模型对我国丙肝发病进行预测。方法：利用2004年至2011年我国丙肝的月发病数建立ARIMA季节模型，对2012年丙肝的月发病数进行预测，并用实际数据评估模型的预测效果。同法对同期甲肝发病数据进行建模和预测。对丙肝和甲肝2004年至2011年的月发病数按年归一化处理后计算方差。比较甲肝和丙肝的预测效果。结果：成功建立ARIMA（1，1，1）（2，1，0）12季节模型，模型的表达式为：（1＋0．222L）（1＋0．820L12＋0．694L24）（1-L）（1-L12）lnYt＝（1＋0．648L）εt，参数 AR（1）＝-0．222（t＝-2．392，P＝0．020），SAR （12）＝-0．820（t＝-8．009，P＜0．001），SAR（24）＝-0．694（t＝-6．124，P＜0．001），MA（1）＝-0．648（t＝-5．889，P＜0．001），残差序列是白噪声序列（P＞0．05）；模型拟合效果的R2为0．824，预测的平均相对误差为0．078。归一化后丙肝和甲肝发病数的平均方差分别为0．030和0．047，提示丙肝原始数据周期性动态变化较甲肝更趋一致。甲肝预测的平均相对误差为0．138，大于丙肝。结论：ARIMA（1，1，1）（2，l，0）12季节模型可用于预测我国丙肝的发病规律。样本数据的周期性动态变化趋势越一致，ARIMA季节模型的预测结果也越准确。
