首页 > 文献资料
-
加权组合预测模型在卫生资源配置中的应用
对卫生资源需要量进行科学预测是制定卫生资源规划的前提和基础.本文对卫生资源预测常用统计模型的适用范围和特点作了总结,引入介绍了自然社会经济预测中常用的各种S型曲线模型并对组合预测模型权重的确定方法进行了梳理归纳,在此基础上提出卫生资源预测研究中,应采取多变量的时间序列模型,或者是在建立预测值的多重线性回归方程和单一时间序列预测模型的基础上构建组合预测模型,以期为相关预测研究提供方法学借鉴.
-
基于改进诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子的传染病组合预测模型研究
针对单一模型预测精度不高的问题,提出了一种新的诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子和Theil不等系数相结合的传染病组合预测模型,包括ARIMA季节模型和灰色模型,并用其先分别对传染病的发病率进行预测,然后用Theil不等系数与IOWHA算子相结合的方法对预测结果进行组合并求解权重系数.实例应用表明该组合模型的预测精度高于单项模型的预测精度,发挥了各个模型的优势,也说明了组合算法的有效性.
-
组合模型在职业病预测中的应用
目的 探讨应用多个模型线性组合进行职业病发病趋势预测的可行性.方法 收集1984-2011年武汉市职业病诊断资料,分别利用Excel和SPSS软件对年发病数进行灰色模型和自回归移动求和平均模型建模拟合,将两模型得到的预测值加权组合形成终预测值.结果 组合模型较好地拟合了既往时间段的发病序列；2012年武汉市职业病发病数预测数为15.结论 组合模型较单一预测模型的精度要高,能够较好地预测职业病的发病趋势.
-
基于logistic回归组合预测的疾病诊断研究
目的 通过基于logistic回归组合预测模型研究,以提高单项预测模型的预测精度,降低疾病诊断的风险.方法 在logistic回归单项预测模型的基础上,建立组合预测模型.通过对模拟数据和Arrhythmia数据集的分析,比较组合预测模型与单项预测模型的优劣.结果 模拟研究和实证分析表明,总体上组合预测模型具有更高的分类预测精度.结论 组合预测模型比单项预测模型有更优的表现,其中L2-group MCP-logistic与group bridge-logistic的组合方法佳.
关键词： Logistic回归 组合预测模型 疾病诊断 惩罚函数 -
基于组合预测模型对门诊量的预测
目的 充分利用单个预测模型的有用信息,建立精度更高的组合预测模型.方法 用1993-2002年某院门诊量实际数据建立3个单项预测模型,按"误差平方和小"原则,将自回归预测模型、折扣小二乘法模型和GM(1,1)模型优化组合成一新模型;然后分别用这4种模型对2003-2008年的门诊量进行预测,并对预测结果进行分析比较.结果 折扣小二乘法模型、GM(1,1)模型、自回归预测模型和组合预测模型的误差平方和分别为97.188 5、57.445 3、57.913 6和49.591 8. 结论 组合预测模型优于单个预测模型.
