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南京市某区大气中PM2.5污染状况及变化趋势分析
目的 分析2007-2011年江苏省南京市某区大气中PM2.5的污染现状,评价其变化趋势,为进一步研究PM2.5对人群健康的影响提供依据.方法 以南京市某区2007-2011年间的大气补充监测数据为依据,选择PM2.5指标作为评价因子,运用Spearman秩相关系数预测其发展趋势.结果 该区PM2.5月均浓度变化接近于U型,季节性变化较为明显,5年间年均浓度变化呈下降趋势(P＜0.05).结论 该区PM2.5污染的控制和治理取得一定成效,但整体污染浓度仍较高,需进一步调整工业布局,加快地方性法规、规章和规范性文件的制定步伐.
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Kappa一致性检验在检验医学研究中的应用
在检验医学研究工作中,常遇到评估两种检测方法或两名检验人员的检测结果是否一致以及用同一种方法进行多次测定的结果能否重现的问题,有关文献中常见到用符合率、χ2检验、t检验、Kendall秩相关系数和回归系数等方法间接反映两种结果的一致性,事实上这些统计方法都存在局限性和不足.现介绍一种用于分析计数资料(定性或多项分类)和等级分组资料一致性的方法--Kappa一致性检验,并举例加以说明.
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Kappa一致性检验在护理研究中的应用
在临床护理研究中,对原始资料的可靠性评价和估计是护理研究中的一个重要问题,其可靠性直接关系着结果的可信度.如遇到两种检查、评价和测定方法的结果是否一致和重现性的问题,以往常用符合率、配对t检验、χ2检验、简相关、Kendall秩相关系数和回归系数等方法间接反映两种方法的一致性,但上述统计方法都不能确切地综合反映指标之间的一致性.如符合率包括相当部分的机遇可能;χ2检验只能分辨二者差异有无统计学意义,不能反映二者是否一致;相关系数仅表示相关,并不表示真正一致;甚至在某些情况下应用不同的分析方法对同一资料进行分析可能得出完全相反的结论.现介绍一种用于分析计数资料(定性或多项分类)与等级分组资料一致性的方法--Kappa一致性检验,并举例加以说明.
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南京地区大气质量现状及变化趋势分析
目的 评价2001-2010年南京地区大气质量现状及其变化趋势,为进一步研究大气污染对人群健康的影响提供依据.方法 选择SO2、NO2、PM103个代表性指标作为评价因子,利用Daniel趋势检验的秩相关系数法对监测结果进行评价分析.结果 10年间南京地区SO2年均浓度保持平稳状态(P＞0.05),NO2年均浓度呈上升趋势(P＜0.05),PM10年均浓度呈下降趋势(P＜0.05).结论 南京市大气中NO2污染较为严重,提示加强机动车尾气排放治理迫在眉睫.
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等级资料的多项相关、直线相关及秩相关系数的比较
[目的]探讨具有连续型潜在变量的等级变量间多项相关系数、Pearson相关系数、秩相关系数间的关系.[方法]利用SAS统计软件产生样本数为10 000的双变量正态分布,并将其转换成等级资料,分别求得其秩相关系数、Pearson相关系数及多项相关系数.[结果]存在正态分布潜在变量的等级资料的多项相关系数要比Pearson及秩相关系数更为接近实际的相关水平,特别当相关系数较大时,Pearson相关和秩相关系数与实际的偏差较大.[结论]多项相关系数受分级的影响不大,而Pearson相关和秩相关系数均受到分级的影响.
关键词： 潜在变量 多项相关系数 Pearson相关系数 秩相关系数
