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基于结构方程模型的江苏省居民体育健身认识影响因素的研究
目的 建立体育健身价值与体育健身认识、体育场所满意度的结构方程模型,分析其影响因素.方法 于苏州、南京、盐城三地共收集623份问卷,利用多项相关系数的结构方程模型构造体育健身价值与体育健身认识、体育场所满意度之间的关系.结果 结构方程模型的拟合度指数为卡方值/自由度=1.34、RMSEA=0.023、CFI=0.992、TLI =0.991,拟合优度较为理想.结论 体育健身的认识、文化程度对体育健身的价值呈正向影响,体育场所满意度与体育健身的价值呈现负相关性.文化程度和体育场所满意度存在正载荷系数,年龄与满意度的载荷系数为负.
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基于多项相关系数的结构方程模型在大学生自我学习期望影响因素研究中的应用
目的 构建基于多项相关系数的结构方程模型,探讨大学生自我学习期望的影响机制,为有序分类数据的结构方程模型分析提供参考依据.方法 本研究借助AMOS和R语言,对广州某重点医科大学新生入学调查数据进行基于多项相关系数的结构方程模型分析.结果 在验证性因子分析中,基于Pearson相关的因子载荷均明显低于基于多项相关的因子载荷；学术自我效能、学术目标、社会目标对自我学习期望均有正向影响(P＜0.05)；学术自我效能、学术目标、社会目标、经济目标两两间正相关(P＜0.05).结论 分析有序分类数据,基于多项相关系数的结构方程模型能获得更准确的模型.大学生提高学术自我效能、学术目标、社会目标有助于提高自我学习期望,而经济目标可能通过学术目标、社会目标间接影响自我学习期望.
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多项相关系数及其估计
采用潜在连续变量的原理探讨了多项相关系数全参数模型估计及二阶段估计的方法,并结合Monte-Carlo模拟比较了积矩相关系数、多项相关系数全参数模型估计、二阶段估计的真实性.
关键词： 多项相关系数 参数估计 Monte-Carlo -
基于多项相关系数下探索性因子分析在高血压中医证候中的应用
目的 探讨基于多项相关系数下探索性因子分析在中医中二分类及等级资料的应用,并与传统因子分析模型的结果进行比较.方法 分别采用传统因子分析及多项相关系数下因子分析对1 500例高血压病中医的临床四诊信息进行分析.结果 两种方法得到的结果较为相似,但基于多项相关系数下因子分析的载荷系数较传统因子分析的载荷系数大.高血压病的主要证候有肝肾阴虚、心肾两虚、阴虚阳亢、肝火亢盛及痰浊内蕴.结论 基于多项相关系数下探索性因子分析方法可用于高血压病中医证候的分析,在一定程度上揭示了其主要特点.
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等级资料的多项相关、直线相关及秩相关系数的比较
[目的]探讨具有连续型潜在变量的等级变量间多项相关系数、Pearson相关系数、秩相关系数间的关系.[方法]利用SAS统计软件产生样本数为10 000的双变量正态分布,并将其转换成等级资料,分别求得其秩相关系数、Pearson相关系数及多项相关系数.[结果]存在正态分布潜在变量的等级资料的多项相关系数要比Pearson及秩相关系数更为接近实际的相关水平,特别当相关系数较大时,Pearson相关和秩相关系数与实际的偏差较大.[结论]多项相关系数受分级的影响不大,而Pearson相关和秩相关系数均受到分级的影响.
关键词： 潜在变量 多项相关系数 Pearson相关系数 秩相关系数
