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从对临床症状的属性解析探索医学数字化
疾病是人类共同的敌人,认识、预防、治疗、研究疾病成为医学的主题.症状不同的排列和组合构成了不同的疾病,疾病与症状之间存在着相关关系和函数关系,症状是自变量[1].广义的症状包括体征和机体所有的异常反映,症状是重要的医学信息,以症状数字化为先导,这是实现医学数字化的佳途径.在信息技术高度发达的今天,医学数字化有必然的趋势,医学数字化将对医学产生重大影响.
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基于CT值及三维重建的股骨骨段骨密度值快速求解研究
目的 探讨基于CT值及三维重建的股骨、股骨头、股骨颈、股骨髁骨密度值快速求解方法.方法 采用12侧成人尸体下肢标本为实验材料,实验分成实验组及真实测量组.实验组按0.5 mm层距进行股骨CT扫描、三维重建、读取像素CT值数据;将股骨三维模型骨段分为股骨头、股骨颈、股骨干及股骨髁,分别读取股骨及各段三维模型的像素CT值数据.真实测量组经标本制作、分别测量整体股骨及各段的质量及体积,计算骨密度值.实验组三维模型像素CT值均值与真实测量组骨密度值进行相关分析,获得像素CT值均值与骨密度值的数学函数关系,通过函数计算出来的骨密度值与真实测量组进行单因素方差分析.结果 (1)骨密度真实测量值与CT值均值的相关分析:整体股骨y=0.2535x0.2901,R2 =0.9464;股骨头y=0.027x0.6085,R2=0.915;股骨颈y=0.0324x0.5849,R2=0.862;股骨髁y=0.0245x0.814,R2=0.8492.(2)骨密度计算值与真实测量值的单因素方差分析:整体股骨P=0.987;股骨头P=0.984;股骨颈P=0.962;股骨髁P =0.971.结论 (1)股骨三维重建后通过像素CT值均值可以快速求解骨密度值;(2)骨段进行股骨骨密度值测量结果精确,质量控制良好;(3)为临床快速骨密度值求解提供实践手段及理论依据.
关键词: 骨密度 股骨 锥束计算机体层摄影术 函数关系 -
CT值线性的测试
CT值线性是指物质的CT值是否与它对X线的吸收系数成一次函数关系[1].目前我国CT质量控制检测只测量水的CT值,CT值线性作为参考项目,暂未列入评价指标.但水的CT值检测不足以反映CT检查在临床诊断所涉及到的各种不同密度组织的灵敏度.笔者通过Catphan500模体对CT设备中的CT值线性进行测试,并用两种不同的方法进行了评估,分析影响CT值线性的若干因素.
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单参数指数模型在医药数据分析中的应用研究
对于因变量Y是0-1变量,当自变量xi是连续型变量的情况,logistic回归模型长期被应用,来解决这类问题,随着非参数和半参数模型的发展以及计算机编程水平的提高,我们可以用非参数模型或者半参数模型来解决这类问题.非参数模型或者半参数模型可以直接建立Y与xi之间的关系,这种关系的函数的具体的表达式未知,但是,我们可以通过计算机软件得出这个函数的估计值,得到预测模型,对于给定的值就可求出预测值.如果这种方法计算的结果与logistic回归模型预测的结果一致,或者比logistic回归模型预测的结果好,可提供一种新的解决因变量Y是0-1变量,xi是连续型变量的关系模型,这种关系模型比logistic回归模型好,能表示出Y与置的直接的函数关系.本文的单参数指数模型就是半参数模型中的一种,目的是说明单参数指数模型的可行性和优越性.
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医院住院成本多元岭回归模型的比较分析
由于医院多产出的本质和成本管理的困难,医院成本分析已成为世界卫生部门研究的前沿课题.国内外在进行了大量的微观研究的基础上,从宏观的角度对医院成本也进行了一些研究.在建立医院成本宏观经济模型时考虑到了自变量间存在的多元共线性效应[2~4],通过采用病例组合指数法解决了疾病分类间的权重问题[1~3].但是在选择自变量建立回归模型时存在着这样的问题:规模利用指标间存在着函数关系,因此不能把所有规模利用指标同时引入模型.本文就医院住院病人成本的影响指标进行探讨,并对其函数关系进行分析,对引入不同自变量建立的岭回归模型进行比较分析,选择优模型.
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二次响应面回归模型在优选制药工艺条件中的应用
二次响应面回归分析是研究佳工艺条件、佳配方、佳居住条件等方面的一种非常有应用价值的方法.若考察的指标与影响因素满足二次函数关系,则二次响应面回归分析就可以从响应面的形状上找到佳控制点,而且当曲面复杂时,即在研究设计的影响因素的不同水平中无佳控制点时,还可通过岭嵴分析在试验范围之外,找到佳控制条件,从而确定新的试验方向,以正确指导生产或试验.
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医院规模经济与成本函数研究进展
规模与平均成本呈U形函数关系,U形左边部显示了规模经济,U形右边部显示了规模不经济,对应于U形底部的规模范围是企业达到成本小化的佳范围.医院行业也存在规模经济.当医院达到规模经济时其平均成本低,将以低成本向居民提供相同质量的医疗服务.规模经济的研究关键是建立合理稳定的成本函数.成本函数研究主要集中在美欧等国家,研究内容主要集中在成本函数形式、长期与短期成本函数的选择、估计技术、变量处理等方面.1980'S以来医院成本函数的实证研究结果各不相同,有些研究结果发现了规模经济的证据,认为医院优产出水平是150-900张病床数不等,有些研究没有发现规模经济或较弱的规模经济.
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大学生人格特质对决策加工的影响
决策在我们的生活中无时不有、无处不在,它渗透在人类生活的方方面面,小到个人衣食住行的选择,大到国家方针政策的制定,都需要人们做出适当的抉择。对决策问题的研究一直是管理学、经济学、心理学关注的焦点。前人的大量研究证实人格在决策行为中发挥着重要的作用[1?5]。在已有的研究中,研究者们多数选择的是大五人格问卷、艾森克人格问卷等,由于这些人格测评工具自身的特点,得出的人格特质较为有限,而青年人格问卷( The California Psychological Inventory,CPI)对人格的分类特别详细,可以把人格分成18个特质,这对于详细系统的研究人格特质对决策加工的影响具有重要意义;另一方面,前人的研究多是探讨人格特质与决策之间的相关关系,鲜有人格特质与决策表现间具体函数关系的研究。因此研究拟采用青年人格问卷,以爱荷华博弈任务( Iowa Gambling Task, IGT)模拟现实生活中的决策情境,探索人格特质与决策间的关系及可能存在的函数关系。
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基于CT值及三维切割的腰椎密度值快速求解
目的 探讨基于CT值及三维切割的腰椎骨密度值快速求解方法.方法 采用20例成人尸体腰椎标本为实验材料.绘制三维切割工具的Solidworks零件文件.实验组按0.5mm层距进行CT扫描及三维重建,将腰椎三维模型以切割工具分割成各个独立的椎体,构建相应的Mask文件后读取CT值数据.真实测量组的骨密度值与实验组的CT值均值进行相关回归分析,获得两者之间的函数关系,通过函数计算出来的骨密度值与真实测量组进行单因素方差分析.结果 腰椎椎体密度值与CT值均值的函数关系为Y=0.001X +0.1253,相关系数R2 =0.9132;骨密度计算值与真实测量值的单因素方差分析(P>0.05).结论 根据CT值,以三维切割的方式可以快速求解腰椎骨密度值.