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大学生HBsAg阳性率预测模型的研究
根据北京师范大学1991～1995年学生HBsAg阳性率,利用灰色模型和移动平均法,给出预报男生和女生阳性率的预报模型,对1996年学生阳性率进行预测,预报男生阳性率的相对误差为6.78%,女生为15.37%.
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应用移动平均法预警学校结核病疫情的分析
目的 建立学校结核病预警模型,以便及时发现浙江省绍兴市学校结核病聚集性/暴发疫情.方法 从《结核病管理信息系统》收集2010-2015年绍兴市学校每半月报告结核病病例数,以半月顺序号(1～144)为自变量,报告病例数为因变量,获得回归方程.再以回归方程得到每半月(1～144)的模拟病例数,计算1～ 24个半月的残差、残差移动平均、残差标准差.根据实际病例数,分别以Y+l.0s、Y+l.6s、i+2.0s作为预警线,建立预警图.结果 获得回归方程y=-0.014x +6.34.每半个月的模拟发病数的移动平均残差的标准差分别为3.26、2.11、2.13、2.31、3.88、4.22、4.02、3.84、3.90、3.03、2.34、2.21、2.07、2.19、2.08、2.21、2.32、2.43、2.63、2.41、3.11、3.19、3.46和3.23.2010-2015年,绍兴市共发生结核病暴发疫情3起,聚集性疫情Ⅱ级7起,聚集性疫情Ⅲ级14起.预警模型预警结核病暴发疫情、聚集性疫情Ⅱ级和聚集性疫情Ⅲ级灵敏度和特异度分别为100％、98.61％;100％、99.30％;71.43％、99.30％.结论 利用移动平均方法建立的预警模型有助于发现学校结核病疫情.
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移动平均线在合肥市肺结核疫情监测预警中的应用
移动平均法就是将数据按照时间排列,以一定的跨越期进行移动平均得出平均值进行预测的一种方法.该方法能够消除时间序列中的偶然因素对预测结果的影响,突出反映趋势性和周期性的变动,适用于一年期等短期预测,现已被广泛应用于各种疾病及医院统计预测中.本研究探讨如何采用Excel函数的方法计算移动平均数(预测值),并绘制移动平均线,进行肺结核疫情预警分析.
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应用移动平均法的季节趋势模型对甲型病毒肝炎的预测
目的：探讨移动平均法的季节趋势模型在甲型病毒性肝炎发病预测的应用，为采取防控措施提供科学依据。方法首先建立2009—2014年宜昌市甲型病毒性肝炎月发病率（Yc）和月份（t）之间的直线回归方程，然后建立移动平均法的季节趋势模型（Pt ＝Yc ＋Et），并将拟合值与实际值进行验证（拟合评价）。结果2009—2014年甲型病毒性肝炎月发病率（Yc）和月份（t）之间的直线回归方程（Yc ＝0.312～0.003t），建立移动平均法的季节趋势模型的拟合值与实际值平均相对误差为4.264％，模型验证结果较好。应用季节趋势模型可对2015年甲肝的发病率进行预测，预测的发病率有逐年下降的趋势。结论移动平均法的趋势季节模型，能较好的模拟甲肝发病的变化趋势，为制定科学的防控措施提供依据。
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应用移动平均法的趋势季节模型开展宜昌市手足口病预测预警
目的应用移动平均法的趋势季节模型，对湖北省宜昌市手足口病开展预测预警。方法应用Excel 2007对宜昌市2009～2013年手足口病疫情进行统计分析。结果趋势季节模型预测结果显示2014年宜昌市手足口病疫情的两个高峰分别为第19周（5月）和第48周（11月）。结论基于移动平均法的趋势季节模型应用于手足口病的预测预警具有实际意义。
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运用移动平均法和趋势方程预测医院2017年出院人数
目的:预测医院2017年出院人数,为医院管理提供参考.方法:利用2007～2016年10年的出院人数,用小二乘法建立线性趋势方程,结合季节指数,计算出2017年出院人数的预测值.结果:2月份出院人数全年少,预测值为1311人次;12月份出院人数全年多,预测值为1849人次.结论:运用小二乘法和移动平均季节指数法得出的预测值能反映出医院出院人数的变化规律,医院管理层可考虑在1月、2月两个月进行装修.
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对目前中药材价格上涨因素的一些分析
目的：运用移动平均法进行预测，以了解中药材价格的趋势，分析中药材价格上涨面临的各种因素。方法对这几年能反映市场供需的平衡、消费与积累关系的中药材及中成药零售价格指数部分运用移动平均法预测。结果中药材价格上涨趋势存在。结论中药材价格面临各种因素，上涨压力明显。并通过对这些因素的分析，促进完善中药生产和价格调节监督机制。
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利用移动平均法原理设计药品采购方案
目的：改进医院药品采购的合理性、科学性。方法：综合影响药品采购计划的因素，利用ABC分类法对药品进行分类，再利用移动平均法原理建立药品采购计划模型。结果：由该模型确定的采购计划，既保证药品供应、减低库存量，又加速医院资金周转，提高药库管理水平和工作效率。结论：优化了医院药品库存管理，加强质量管理。
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运用移动平均法对黑龙江省麻疹发病情况进行统计预测
目的 运用移动平均法对我省麻疹发病情况进行预测,为麻疹防控提供参考,为传染病预测提供方法学借鉴.方法 利用黑龙江省2005~2011年麻疹发病数据制定行动阈值,对2012年各周发病数进行预测,并对预测效果进行评价.结果 根据过去7年麻疹疫情监测数据分析,我省麻疹2005~2006年发病率呈直线上升趋势,发病率为8.97/10万;2007年直线下降,发病率为0.96/10万;2008年发病略有上升,发病率为3.21/10万,比2007年上升234.38%;2009年发病率呈下降趋势,发病率为2.22/10万,比2008年下降了30.84%;2010年发病达高峰,是近7年来发病高的一年,发病率为16.459/10万,比2009年上升642.38%;2011年发病降到低,发病率为0.151/10万.用2012年发病例数与历年发病例数移动平均数及标准差比较,可预测我省2012~2013年麻疹的发病可能呈现平稳趋势.结论 应用传染病疫情的分析预测对麻疹周发病的预测效果良好,可为麻疹提前防控提供依据.该预测法操作简单,预测效果好,并将季节因素考虑进去,是一种实用的传染病预测预报方法.
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Bootstrap在流感监测预警中的应用
目的:应用bootstrap方法估计流感样病例(influenza-like illnesses,ILI)发病水平95％置信区间(95％CI)作为预警阈值,评价该方法在ILI预警中的价值.方法:以2005-2014年(除2006、2009年)的周监测数据为基线,采用历史2年流感病毒高阳性检出率的30％作为流感流行标准,确定2006年和2009年流感流行期金标准,通过回顾性分析,比较bootstrap法、移动平均法和金标流行期的一致性;并以2012-2015年的周监测数据为基线,探讨bootstrap法在实际预警工作中的应用.结果:江苏省ILI流行曲线有2个高峰,冬春季高峰分布于11月-次年2月,夏季高峰分布于6-8月;bootstrap法、移动平均法和金标流行期一致性均较好;与移动平均法相比,bootstrap法对2009年初的流感流行相对更敏感,与金标流行期的一致性相对更高(kappa=0.728).采用bootstrap法对2016年ILI％开展预警,与金标准结果接近.结论:bootstrap法作为一种不依赖于ILI数据分布的计算密集型方法,可作为传统移动平均控制图预警方法的替代和补充,用于流感流行的监测和预警.
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应用移动平均法预测医院出院人数
统计预测是依据动态数列资料,采用统计方法对事件未来的发展趋势和规模进行预测和推断.本文应用移动平均法,预测某院分季节出院人数.
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运用移动平均法提升药库管理水平的探索
目的 探讨运用移动平均法预测的采购新模式在提高医院药库管理水平方面的作用.方法 根据影响药品采购计划的主要因素,通过移动平均法建立医院药品采购模型,实践论证其可行性.结果 利用移动平均法模型预测的采购数量与实际消耗数量基本相符,该模型能动态预测药品采购数量.结论 移动平均法能为药品采购提供科学合理的决策支持,合理控制药品库存量,显著提高药品管理水平.
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利用移动平均法设计专科医院药品采购方案的探讨
目的：改进医院药品采购方案，便于科学决策与管理。方法根据影响药品采购计划的因素，ABC分类法分类药品，再运用移动平均法原理设计药品采购计划。结果采用该原理设计的药品采购方案既能够保证药品供应，降低库存量，又可增加医院资金的周转率，增强药品库存的管理能力以及提高工作效率。结论移动平均法原理设计的药品采购方案，优化了专科医院药品采购结构，增强了药品库存管理。
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运用移动平均模型对某部麻疹发病进行统计预测
[目的]运用移动平均法对麻疹发病进行预测,为麻疹防控提供参考,为传染病预测提供方法学借鉴.[方法]利用某部2005～2009年麻疹发病数据,采用二次移动平均法,建立麻疹月发病预测模型.对2010年各月发病数进行预测,并对预测效果进行评价.[结果]麻疹月发病预测模型为:Tτ+T=(8.048 6+0.869 9T)×1.045×8 LT,2010年各月预测发病数与实际发病数的相对误差除2月和10月较大外,其余月份的平均相对误差为0.5385.[结论]应用二次移动平均数法对麻疹月发病的预测效果良好,可为麻疹提前防控提供依据.该预测法操作简单,预测效果好,并将季节因素考虑进去,是一种实用的传染病预测预报方法.
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运用小二乘法和季节变动法预测我院2015年入院人数
目的 用小二乘法原理和季节变动法预测我院2015年入院人数,为我院领导掌握本院的工作动态,制订工作计划提供科学依据.方法 用移动平均法对我院2007—2014年的入院人数求出季节指数,结合小二乘法原理求得直线回归方程,计算出2015年我院入院人数的预测值.结果 我院2015年入院人数的高峰期分别为1月份、12月份,其中1月份入院人数点预测为3464人次,95%的置信区间为[3078,3850]人次;12月份入院人数点预测为3402人次,95%的置信区间为[3016,3788]人次.2015年入院人数的低谷期分别为7、9月份,其中7月份入院人数为2620人次,95%的置信区间为[2234,3006]人次;9月份入院人数为2527人次,95%的置信区间为[2141,2913]人次.结论 综合运用移动平均季节指数法和小二乘法原理的预测值能较准确的反映我院入院人数的变化规律,为我院的管理者制订医院管理方案提供科学依据.
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应用小二乘法和季节变动法预测某院2018年门诊人数
目的 应用小二乘法和季节变动法预测某院2018年每月门诊人数,为院领导掌握本院的工作动态,制订工作计划、工作目标、决策提供科学依据.方法 用移动平均法对某院2006—2017年的每月门诊人数求出季节指数,结合小二乘法原理求得直线回归方程,计算出2018年每月门诊人数的预测值.结果 该医院2018年门诊人数的高峰期为3月份,其中3月份门诊人数的预测值为75925人,95％的置信区间为[64574,87276].该院2018年门诊人数的低谷期为9月份,其中9月份门诊人数的预测值为63761,95％的置信区间为[52410,75112].结论 综合运用移动平均季节指数法和小二乘法求出的预测值,能较准确的反映我院每月门诊人数的变化规律,为院领导制订工作目标、计划、决策提供科学依据.
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2011-2016年武汉市手足口病流行特征及预测
目的 分析武汉市2011-2016年手足口病疫情流行特征,并利用移动平均法的季节趋势模型对该病疫情趋势进行预测.方法 采用描述性流行病学分析方法分析武汉市手足口病流行特征;应用基于移动平均法的季节趋势模型建立手足口病流行趋势预测模型,对2017年武汉市手足口病发病趋势进行预测.结果 2011-2016年武汉市累计报告手足口病病例数88 573例,年均发病率147.45/10万,年平均增长率15.07％.男女性别比1.61∶1,主要集中在5岁以下幼托儿童及散居儿童;发病大高峰在4～7月,小高峰在11 ～12月.应用基于移动平均法的季节趋势模型预测武汉市2017年手足口病发病趋势显示报告发病数较2016年略有下降且4～7月为流行高峰期.结论 通过对武汉市2011-2016年手足口病监测资料的分析,可确定武汉市2017年手足口病发病的预警线及行动线,为手足口病防控工作提供一定的理论依据.
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移动平均法在研究流脑季节性中的应用
为了研究流脑的季节性以及移动平均法在流脑季节性研究中的应用价值,采用移动平均法和圆形分布法分别对远安县1974～1998年的流脑疫情资料进行了分析.结果显示,应用移动平均法分析流脑的季节性高峰点为3月下旬,而应用圆形分布法分析流脑的发病高峰时点为3月21日,两者结果基本一致.
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2011—2016年武汉市流感样病例监测结果及预测分析
目的 分析2011—2016年武汉市流感样病例(influenza-like illness,ILI)监测结果,并利用移动平均法的季节趋势模型预测武汉市流感流行趋势.方法 采用描述性流行病学分析方法对ILI流行特征进行描述.应用基于移动平均法的季节趋势模型建立流感样病例流行趋势预测模型,预测流感样病例就诊百分比(ILI％)的变化趋势.结果 2011—2016年武汉市累计监测ILI病例数264321例,呈逐年上升趋势,差异有统计学意义(F=27273.76,P<0.01);年均流感样病例报告百分比(ILI％)为3.99％,各年度ILI％均呈上升趋势.5—7月为ILI％报告高峰期,时间分布呈一定的季节性.ILI病例主要分布在0～岁组,该年龄组的构成比在2011年为低(58.22％),其他年份均达80.00％以上.6年间不同年龄组人群ILI分布差异有统计学意义(F=10583.30,P<0.01).应用基于移动平均法的季节趋势模型预测,结果可见2017年武汉市ILI％报告平均值为6.44％,较2016年5.76％略有上升,且高峰在4—8月.结论 通过对武汉市2011—2016年ILI病例监测资料的分析,可确定武汉市2017年ILI％报告的预警线及行动线,为流感疫情防控工作提供一定的理论依据.
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浅谈移动平均法在医院药品采购计划生成中的应用
目的:为医院药品采购计划的科学、合理生成提供一种方法.方法:根据影响药品采购计划的主要因素,通过移动平均法数学原理建立医院药品采购计划模型计算公式,并加以实践.结果:由该模型计算得到的预测用量能较快地跟踪实际使用量,采用该模型可以自动调整库存,动态预测药品采购数量.结论:该模型有助于实现医院药品采购计划的科学、合理生成,可保障临床绝大部分用药需求.
