首页 > 文献资料
-
季节趋势模型预测法在流行性感冒监测中的应用
目的 分析上海市松江区2006-2008年国家儿童流行性感冒(流感)监测点监测数据,并应用季节趋势模型预测2009年监测点流感样病例(ILI)就诊百分比.方法 应用SAS9.13统计软件和Excel软件对松江区2006-2008年国家儿童流感监测点数据进行分析.结果 松江区国家儿童流感监测点ILI就诊百分比从2006年的7.27%下降到2008年的5.88%,有逐年下降的趋势.结论 2009年松江区国家儿童流感监测点的ILI就诊百分比的高峰位于2009年的3-8月.疫情监测人员应密切关注流感监测点的ILI就诊百分比变化,根据每周上报的实际数,参考疫情控制图的预警线和行动线做出及时的对策和应急反应,防止流感暴发疫情.
-
应用移动平均法的季节趋势模型对甲型病毒肝炎的预测
目的：探讨移动平均法的季节趋势模型在甲型病毒性肝炎发病预测的应用，为采取防控措施提供科学依据。方法首先建立2009—2014年宜昌市甲型病毒性肝炎月发病率（Yc）和月份（t）之间的直线回归方程，然后建立移动平均法的季节趋势模型（Pt ＝Yc ＋Et），并将拟合值与实际值进行验证（拟合评价）。结果2009—2014年甲型病毒性肝炎月发病率（Yc）和月份（t）之间的直线回归方程（Yc ＝0.312～0.003t），建立移动平均法的季节趋势模型的拟合值与实际值平均相对误差为4.264％，模型验证结果较好。应用季节趋势模型可对2015年甲肝的发病率进行预测，预测的发病率有逐年下降的趋势。结论移动平均法的趋势季节模型，能较好的模拟甲肝发病的变化趋势，为制定科学的防控措施提供依据。
-
2010-2015年云南省学校食源性疾病暴发事件监测分析
目的 了解2010-2015年云南省学校食源性疾病暴发事件特点及发生规律,探讨防止食源性疾病发生的对策和措施.方法 采用描述流行病学方法,对云南省学校食源性疾病暴发事件进行分析;采用季节趋势模型对2016年云南省学校每月食源性疾病暴发事件人次数进行预测.结果 2010-2015年云南省报告学校食源性疾病暴发事件数、发病人数及死亡人数分别为106起、3 972人和2人,分别占总数的6.67％、23.32％和0.71％.食源性疾病暴发事件主要分布在农村乡镇地区的中、小学校.致病因素以有毒动植物和微生物为主.采用季节趋势模型对2016年云南省学校食源性疾病暴发事件趋势进行预测,学校食源性疾病暴发事件继续呈上升趋势,中毒高峰为3、4、6和9月.结论 加大对农村地区学校食堂投入和管理力度,规范学校食堂从业人员操作,建立对餐饮业有效的监管机制,加强预防食源性疾病(特别是有毒动植物)的宣传教育工作,可以大限度地预防和降低学生食源性疾病暴发事件的发生.季节趋势模型对云南省学校食源性疾病暴发事件的拟合效果较好,可以应用于预测.
-
上海市松江区2008-2015年手足口病疫情及流行趋势预测
目的 分析2008 2015年上海市松江区手足口病疫情特点及2016年疫情趋势,为制定手足口病防控措施提供建议和措施.方法 通过“传染病报告信息管理系统”下载2008-2015年上海市松江区手足口病疫情资料,按照年份、周、人群和地区等特征对资料进行整理,应用季节趋势模型和移动百分位数法预测2016年疫情趋势.结果 2008-2015年松江区共报告手足口病27 094例,年平均发病率为252.64/10万,2008 2014年上海市松江区手足口病年发病率为171.99/10万～372.52/10万,2015年手足口病疫情有所回落,年发病率为206.22/10万.手足口病病例以临床诊断为主,男性年发病率(208.58/10万～431.56/10万)均高于女性(135.48/10万～307.46/10万),以5岁及以下儿童为主(98.73％).中心街道手足口病平均发病率(161.38％10万)低于乡镇(200.83/10万),其中九亭镇、泗泾镇为高发乡镇.模型预测结果显示,2016年松江区手足口病周发病预测数有夏季和秋季两个发病高峰,具有季节性.结论 松江区的手足口病年发病率高于全国平均水平,同时具有人群、地区和季节聚集性特征.今后应加强监测,降低手足口病发病率.
-
季节趋势模型在我国肾综合征出血热发病动态研究中的应用
目的 分析全国2005-2009年肾综合征出血热(HFRS)报告病例数据,应用季节趋势模型预测2010年的发病例数.方法 应用SPSS 15.0和Excel软件分析数据,并建立季节趋势模型.结果 全国HFRS报告病例数2005-2009年呈逐年下降趋势.应用该数据建立的季节趋势模型,方差分析结果显示回归方程有统计学意义(F=25.449,P＜0.000),模型预测2010年该病的报告发病例数为4993例,其中1-4月预测发病数分别为533、361、452和497例,预测相对误差依次为5.82％、2.22％、10.18％和13.08％,平均误差仅为7.82％.结论 季节趋势模型可用于拟合既具有长期趋势,又具有季节性特点的数据,并可利用模型进行短期预测.
-
两种季节趋势模型在荆州市手足口病预测中的应用
目的 探讨基于季节指数法的季节趋势模型和基于移动平均法的季节趋势模型在手足口病预测的应用比较.方法 基于2009-2015年荆州市逐月手足口病发病率分别建立季节指数法的季节趋势模型和移动平均法的季节趋势模型,用所得模型预测荆州市2016年的手足口病发病率,比较实际值与预测值评价模型优劣;再以2009年1月-2016年12月的数据,用获得的优模型预测荆州市2017年的手足口病发病率.结果 基于季节指数的季节趋势模型与基于移动平均法的季节趋势模型实际值与拟合值平均相对误差依次分别为7.54％和22.25％,基于季节指数的季节趋势模型为优预测模型.基于季节指数的季节趋势模型预测2017年发病率为151.37/10万,月发病率依次为5.26/10万、2.84/10万、12.93/10万、27.45/10万、28.52/10万、20.17/10万、9.79/10万、4.16/10万、6.40/10万、8.46/10万、12.92/10万、12.47/10万.结论 基于季节指数的季节趋势模型为优预测模型,预测2017年荆州市手足口病疫情平稳.
-
云南省食源性疾病暴发事件流行特征及预测模型建立
目的 探讨云南省2010-2015年食源性疾病暴发事件的发病规律和特点,为制定预防和控制措施提供依据.方法 采用描述流行病学方法,对云南省食源性疾病暴发事件进行分析;采用季节趋势模型对云南省2016年每月食源性疾病暴发事件数进行预测.结果 共报告食源性疾病暴发事件1 562起,发病16 802人,死亡285人.6-8月为发病高峰,报告起数占全年总数的63.7％;野生蕈中毒报告起数和死亡人数占总数的58.1％和59.3％;微生物性食物中毒发病人数,占总数的41.0％;发病场所以农村家庭的报告起数、发病人数和死亡人数多,分别占总数的60.9％、42.0％和64.6％;学校食堂发生的食源性疾病波及人数多,平均每起发病28人.采用季节趋势模型对云南省2016年食源性疾病暴发事件趋势进行预测,食源性疾病暴发事件继续呈上升趋势,中毒高峰为6-8月.结论 应加强农村家宴和学校食堂的卫生监管,有针对性地开展预防野生蕈和微生物性食物中毒知识宣传教育.季节趋势模型对云南省学校食源性疾病暴发事件的拟合效果较好,可以应用于预测.
-
季节趋势模型在恶性肿瘤住院患者预测中的应用
本文对我院2002～2007年恶性肿瘤住院患者人数的基本构成进行动态分析,并对2008～2009年度恶性肿瘤住院患者进行预测.
-
应用季节趋势模型对儿童呼吸系统住院患者的分析
呼吸系统疾病作为儿科常见病、多发病已成为影响0～18岁这一人群健康成长的重要原因之一.通过对呼吸系统疾病患者构成分析以及对近期呼吸系统疾病患者住院人数的预测,可以摸清呼吸系统患者就诊率和变化趋势,为医院合理配置资源,加强呼吸科建设提供科学依据.为此本文对一所三甲儿童病专科医院2001～2005 年呼吸系统疾病患者构成进行分析,并对2006～2007 年度该院呼吸系统住院患者人数进行预测.
-
应用季节趋势模型预测儿科门诊人次及出院人数
目的:应用季节趋势模型预测儿科门诊和出院人数.方法:通过建立趋势预测模型,求趋势值,根据趋势值和季节指数,计算预测值.结果:根据建立的预测模型方程,对2004年～2008年1～4季度儿科门诊人次和出住院人数的趋势值和季节指数的计算,预测出2009年1～4季度儿科门诊人次和出院人数.结论:应用季节趋势模型可预测医院未来某些指标及发展趋势.
-
季节趋势模型在肿瘤住院患者分析中的应用
目的了解1997-2002年庐江县某二甲医院肿瘤住院患者基本构成,并预测2003-2004年度该院肿瘤住院患者人数,为医院管理者决策提供科学依据.方法整理该院1997-2002年<医院疾病分类年报表>资料,进行统计描述和季节趋势预测.结果1997-2002年该医院肿瘤患者住院人数占同期总住院人数的10.72%,预计2003-2004年肿瘤住院患者分别为1223例、1296例,且有明显逐年增加趋势.结论该院肿瘤患者住院人数在同期总住院人数中占有相当比重,且有逐年增加趋势.医院管理者应合理分配卫生资源,加强肿瘤科室的建设.
-
2011-2016年武汉市手足口病流行特征及预测
目的 分析武汉市2011-2016年手足口病疫情流行特征,并利用移动平均法的季节趋势模型对该病疫情趋势进行预测.方法 采用描述性流行病学分析方法分析武汉市手足口病流行特征;应用基于移动平均法的季节趋势模型建立手足口病流行趋势预测模型,对2017年武汉市手足口病发病趋势进行预测.结果 2011-2016年武汉市累计报告手足口病病例数88 573例,年均发病率147.45/10万,年平均增长率15.07％.男女性别比1.61∶1,主要集中在5岁以下幼托儿童及散居儿童;发病大高峰在4～7月,小高峰在11 ～12月.应用基于移动平均法的季节趋势模型预测武汉市2017年手足口病发病趋势显示报告发病数较2016年略有下降且4～7月为流行高峰期.结论 通过对武汉市2011-2016年手足口病监测资料的分析,可确定武汉市2017年手足口病发病的预警线及行动线,为手足口病防控工作提供一定的理论依据.
-
应用时间序列模型预测宜昌市甲型病毒性肝炎发病率
目的 探讨应用ARIMA、季节趋势等时间系列模型预测甲型病毒性肝炎发病率.方法 基于2005-2015年宜昌市逐月甲型病毒性肝炎发病率建立两种模型,对2016年甲型病毒性肝炎的发病率进行预测;采用平均绝对百分误差(MAPE)对预测模型进行拟合效果评价.结果 两种时间序列与季节趋势模型能较好的模拟甲肝发病,但时间序列模型优于季节性趋势.应用优模型对2016年甲型病毒性肝炎的发病率进行预测.结论 两种时间序列与季节趋势模型能较好的模拟宜昌市甲型病毒性肝炎发病在时间序列的变化趋势,但ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型能较好的模拟甲型病毒性肝炎发病在时间序列的变化趋势,为制定科学的防控措施和策略提供依据.
-
全国伤寒、副伤寒发病的季节趋势模型研究
目的 分析全国2006-2010年伤寒、副伤寒报告病例数据,应用季节趋势模型预测2011年的发病例数.方法 应用SPSS 15.0和Excel软件拟合2006-2010年全国伤寒、副伤寒逐月报告发病人数的季节趋势模型.结果 全国伤寒、副伤寒的发病情况呈逐年下降趋势,应用逐月报告发病人数建立的季节趋势模型差异有统计学意义(F=11.688,P=0.001).应用模型预测2011年全国伤寒、副伤寒的发病人数为12 543例,较上年减少2 169例.结论 季节趋势模型充分考虑了疾病流行的长期趋势和季节性流行特点,拟合近年全国伤寒、副伤寒发病数据效果较好,可利用模型进行短期预测.
-
基于移动平均法的季节趋势模型对细菌性痢疾的预测应用
目的 探讨移动平均法的季节趋势模型在菌痢发病预测的应用,为采取防控措施提供科学依据. 方法 基于宜昌市2010-2013年逐月菌痢发病率建立移动平均法的季节趋势模型,并将拟合值与实际值进行拟合评价. 结果 2010-2013年菌痢的实际值与拟合值平均相对误差为1.72％,模型拟合较好.应用季节趋势模型可对2014年菌痢的发病率进行预测. 结论 基于移动平均法的季节趋势模型,能较好的模拟菌痢发病在时间序列的变化趋势,为制定科学的防控措施和策略提供依据.
-
基于季节趋势模型对宜昌市手足口病的预测研究
目的 探讨移动平均法的季节趋势模型在手足口病预测的应用. 方法 基于宜昌市2010-2014年逐月手足口病发病率建立移动平均法的季节趋势模型,并将拟合值与实际值进行拟合评价. 结果 2010-2014年手足口病的实际值与拟合值相对误差为5.310％,模型拟合较好.应用季节趋势模型可对2015年手足口病的发病率进行预测. 结论 基于移动平均法的季节趋势模型,能较好的模拟手足口病发病在时间序列的变化趋势,但因其计算简单,仅适用短期预测.
-
2011—2016年武汉市流感样病例监测结果及预测分析
目的 分析2011—2016年武汉市流感样病例(influenza-like illness,ILI)监测结果,并利用移动平均法的季节趋势模型预测武汉市流感流行趋势.方法 采用描述性流行病学分析方法对ILI流行特征进行描述.应用基于移动平均法的季节趋势模型建立流感样病例流行趋势预测模型,预测流感样病例就诊百分比(ILI％)的变化趋势.结果 2011—2016年武汉市累计监测ILI病例数264321例,呈逐年上升趋势,差异有统计学意义(F=27273.76,P<0.01);年均流感样病例报告百分比(ILI％)为3.99％,各年度ILI％均呈上升趋势.5—7月为ILI％报告高峰期,时间分布呈一定的季节性.ILI病例主要分布在0～岁组,该年龄组的构成比在2011年为低(58.22％),其他年份均达80.00％以上.6年间不同年龄组人群ILI分布差异有统计学意义(F=10583.30,P<0.01).应用基于移动平均法的季节趋势模型预测,结果可见2017年武汉市ILI％报告平均值为6.44％,较2016年5.76％略有上升,且高峰在4—8月.结论 通过对武汉市2011—2016年ILI病例监测资料的分析,可确定武汉市2017年ILI％报告的预警线及行动线,为流感疫情防控工作提供一定的理论依据.
