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310例病儿死亡分析
本文对我院1996-2000年间住院病儿310例死亡病案进行分析,结果如下.一、资料来源与方法(一)资料来源于我院病案统计室1996-2000年死亡病例登记本,病案及统计资料.病儿总出院人数为8118人,其中死亡310人.
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百年风流还看今朝--记跨越式发展的苏州大学附属第一医院
苏州大学附属第一医院创建于1883年,其前身是美国传教士创办的博习医院.经过120多年的建设和发展,这所江苏省创办早的西医综合医院,现已成为一所大型综合性教学医院,是江苏省首批通过卫生部评定的三级甲等医院.刚刚过去的2004年,苏州大学附属第一医院又向苏州人民、江苏人民交出了一份满意的答卷:完成门急诊人数约110万人次,比1994年增加了30余万人次;出院人数3.4万人次,比1994年翻了1倍多;平均住院天数从1994年的20.8天,缩短至现在的12.8天;术前天数从1994的6.7天,缩短至现在的3天;医院业务总收入从1994年1.1亿元增加至2004年的6.3亿元,增加了近6倍;药品收入占业务收入比例降至历史低点48%,较好地完成了三甲综合医院的各项效率指标,连续第三年荣获江苏省卫生厅综合目标管理责任制考核一等奖.
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利用网络技术建立地区医院感染监控管理平台
医院感染是一个重要的公共卫生问题[1-2].近年来中国对医院感染监测与控制的关注度有了迅速提高,医院感染监控逐渐成为医疗质量管理的重要组成部分.北京市作为拥有1695万常住人口的大型现代化城市,2008年总诊疗人次1.238亿次,急诊人次23.40万人次,出院人数156万人次,医院感染预防与控制面临着巨大的压力和挑战.
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运用移动平均法和趋势方程预测医院2017年出院人数
目的:预测医院2017年出院人数,为医院管理提供参考.方法:利用2007~2016年10年的出院人数,用小二乘法建立线性趋势方程,结合季节指数,计算出2017年出院人数的预测值.结果:2月份出院人数全年少,预测值为1311人次;12月份出院人数全年多,预测值为1849人次.结论:运用小二乘法和移动平均季节指数法得出的预测值能反映出医院出院人数的变化规律,医院管理层可考虑在1月、2月两个月进行装修.
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综合医院缩短平均住院日问题的思考
出院患者平均住院日(average length of stay,ALOS),指一定时期内每一出院者平均住院时间的长短,是一个评价医疗效益和效率、医疗质量和技术水平的比较硬性的综合指标,即:平均住院日=出院患者占用总床日数/同期出院人数.缩短平均住院日的目的是为了在保障医疗质量与安全的基础上,提高医院运行的效率,增加医院收入[1,2].影响平均住院日的因素涉及到全院各个科室、各个部门,极为复杂,难以一概而论.我院是一所新建的三级甲等医院,随着医院的发展,床位使用率的居高不下,平均住院日越来越成为医院发展需重要关注指标之一,本研究初步调研我院平均住院日的一般情况及其可能的影响因素,确定我院平均住院日的改进目标,同时力求找到一套适用我院的缩短平均住院日的方法.
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打造现代化医院样板——访江苏省丹阳人民医院院长王锁荣
丹阳市人民医院建院57年,经过几代人的共同努力,现在己发展成为具有一定规模,集医疗、教学、科研为一体的二级甲等综合性医院.尤其是通过近15年来的建设与发展,医院发生了巨大变化:从1992年医院门急诊人数176758人次,出院人数7134人次,业务收入987万元,到2005年门急诊人数365522人次,出院人数17136人次,业务收入1.35亿元.
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儿童医院医疗质量评估统计指标的分析
目的:探讨提高医疗统计指标如何衡量医院医疗质量、工作效率和效益。方法:通过对儿童医院25年(1989~2014年)来医疗质量各项统计指标进行结构性统计展示,分析医院领导班子采取以科技兴院,以人为本和各项科学、创新的措施。结果:儿童医院门诊接待人次、住院人数都有很大增加;病床使用率也大大提高;各项统计指标基本达标。儿童医院从无到有,从小到大,发展到如今的三级甲等医院及北京儿童医院集团成员。结论:医院的医疗质量不断提高,是三甲医院做大做强的充分必要条件。
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病人选医生的实践和思考
实行病人选医生是一种社会进步,体现了以病人为中心的改革方向,推动了医院内部的深层次改革,是今年卫生工作的重要任务.我院通过开展"病人选医生"的实践,选出了医务人员的竞争观念,选出了医院的规范管理,选出了病人的放心和满意,得到的回报是病人总量增加了,医疗纠纷减少了.据今年1~9月份统计,门诊人数和出院人数同比分别增长了28.93%和9.9%,而病人的投诉却下降了45%.
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医疗保险拒付情况分析及改进措施
1 2005年~2007年我院医疗保险拒付情况2005年~2007年医疗保险拒付情况见表1.因2007年出院人数较上年递增30%,分母增大,拒付增高,但人均拒付呈下降趋势或持平.
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影响平均住院日的因素及对策
平均住院日是指一定时期内住院总床日数与出院人数之比,是衡量医院医疗质量和管理水平的综合指标之一.缩短平均住院日将有助于提高病床使用率,增强医院的核心竞争力,同时减轻社会和患者的费用负担,实现医疗资源效用的大化.
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抗菌药物使用率及使用强度释义
《2012年全国抗菌药物临床应用专项整治活动方案》中要求,综合医院住院患者抗菌药物使用率不超过60%,门诊患者抗菌药物处方比例不超过20%,急诊患者抗菌药物处方比例不超过40%,抗菌药物使用强度力争控制在每百人天40DDDs以下。本文将抗菌药物使用率和使用强度两项指标的具体计算方法介绍给大家:
1住院患者抗菌药物使用率
住院患者抗菌=出院患者使用抗菌药物总例数×100%药物使用率同期总出院人数
释义:此项是以病人使用抗菌药物例数计算的,一个病例中无论其使用了几种抗菌药物(包括不同剂型),都只计为一例使用抗菌药物例数。 -
医院出院人数的因素分析
随着医疗卫生体制改革的不断深入,以及加入WTO后外资医院的即将进入,国内的医院已面临新的挑战,医院管理也遇到了新的课题.作为医院统计工作者,如何通过对统计数据的分析,为医院的日常管理和正确决策提供科学依据,是当前我们面临的重要任务.本文试通过对某院出院人数的变化,用综合指数法及平均数指数法的统计分析方法,找出影响因素的内在联系,扬长避短,促进医院经济效益和社会效益的共同提高.
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对医院住院工作报表中出院人数等指标变动情况进行简单分析
近年来,随着医疗改革的深入和发展,我院的规模发生了巨大变化,床位由1999年的538张增加至2003年的817张.为了创建基本现代化医院和三级甲等医院,我院以"科教兴院、质量建院、勤俭办院、从严治院、不断发展医院"的办院方针,引进先进的医疗设备,采用先进的医疗技术,招聘更多的医技人才,不断提高医院的医疗质量和医疗服务水平,吸引更多的病人来院就医.几年来,统计报表中出院人数、出院手术病人数等指标在逐年增加,下面对医院住院工作报表中的一些指标的增减变动情况进行简单分析,通过分析为领导的决策和管理提供参考.
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利用直线回归方程预测医院门急诊人次、出院人数、住院手术例数
目的:预测某医院2014年门急诊人次、出院人数、住院手术例数。方法:运用直线回归方程进行预测。结果:预测2014年门急诊人次为792965人次、出院人数35685、住院手术例数8422,并给出了其区间预测值。结论:通过对门急诊人次、出院人数、住院手术例数3项指标的预测,为实现2014年工作计划提供理论依据。
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医院为何推诿患者
近,很多医保患者反映"住院难"、"手术难".原来,各医院本年度的医保限额告罄,于是纷纷采取推诿对策,导致医保患者到处碰壁,重病住不进院,小病拿不到药,只能抱怨"病不逢时".近年来,随着医疗需求的"井喷式"释放,医保基金不堪重负,很多地方推行了医保总额付费制度,让医院承担超支风险,以确保基金收支平衡.通常来说,医保部门根据各医院上年度的门诊量和出院人数,按照一定的增长比例,确定医院本年度的医保费用总额.如果费用超额,医院自己消化.
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"住院费用一日清单制"实施效果分析
我院是一所集医疗、教学、科研为一体的大型综合性医院,年平均就诊人数达90万人次,其中年平均出院人数为16000人次。住院病人费用在医院总体经济收入中占到相当大的比例。在旧医疗费用体制下,有时因为病人对医院收费项目和金额不清楚而引发了许多医患纠纷,这在很大程度上影响了病人的治疗情绪与心理状态。
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患者选医生的实践和思考
实行患者选医生是一种社会进步,体现了以患者为中心的改革方向,推动了医院内部的深层次改革,是今年卫生工作的重要任务.我院通过开展"患者选医生"的实践,选出了医务人员的竞争观念,选出了医院的规范管理,选出了患者的放心和满意,得到的回报是患者总量增加了,医疗纠纷减少了.据今年1月份~9月份统计,门诊人数和出院人数同比分别增长了28.93 %和9.9 %,而患者的投诉却下降了45 %.1 现状"患者选医生"虽然不是新事物,但是,正式形成红头文件,在全国各级各类医院里推行,还是去年七月"上海会议"后开始的.当我们注视并规范"患者选医生"时,就发现了患者有许多误区,同时医院也遇到了前所未有的难题.
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移动假日效应调整对春节影响月份的出院病例数预测效果研究
目的 对比用原始出院人数序列预测的直接预测值与调整移动春节效应后序列的调整预测值对春节影响月份的预测效果.方法 采用时间序列ARIMA模型进行预测研究.用移动假日效应调整方法进行出院人数移动春节效应的调整,并根据均值预测值和预测年份的调整差值计算得出调整预测值.结果 两次预测的预测模型相同,均为ARIMA(1,(1,12),1)模型.2013年2月调整预测的相对预测误差为0.4%,其绝对值显著小于实际预测的相对预测误差(-13.58%)的绝对值.结论 移动春节效应严重影响了春节效应月份的预测效果.调整移动春节效应后的调整预测值与实际值更为接近.
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指数平滑技术在出院人数预测中的应用研究
住院病人数量反映了一家医院整体医疗服务的水平和实力,受各种因素的影响较大,使得住院病人数的动态曲线呈现出以一定时间间隔(周、月、季、年等)为周期的循环往复的变化,具有复杂的非线性组合特征[1].同时,随着国家对公共医疗投入水平和城乡居民收入水平的不断提高,人口老年化逐步显现,住院病人数量也在逐年提高.医院住院病人数量呈现出的季节性变化及趋势变化的特征,对医院存货、人事和日常管理等带来更高的要求和更大的挑战.因此,对医院住院病人数量的季节性变化进行预测,具有重要的现实意义.
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我院出院人数预测模型分析
目的 比较趋势外推法、指数平滑法、ARIMA三种方法预测医院出院人次发展规律的优劣.方法 根据医院2000年1月~2010年8月住院统计资料,利用SPSS13.0软件建立三次曲线方程模型、Winters指数平滑模型、ARIMA模型,并对其结果进行比较分析.结果 三次曲线方程模型、Winters指数平滑模型预测精度不高,季节ARIMA乘积模型预测效果好,是适合预测出院人数比较理想的方法.结论 季节ARIMA乘积模型可用于医院出院人数预测.