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Logistic 回归分析在建立类风湿关节炎早期诊断模型中的应用

李蕾;王洪源;赵金霞;苏茵

摘要: 目的 改进1987 年美国风湿病协会(ACR)修订的类风湿关节炎(RA)分类标准,探索Logistic 回归分析在RA 早期诊断中的应用.方法 选取2009 ~2010 年在国内14 家三级甲等医院就诊,以关节炎症状为主要表现,病程小于1 年的患者,共765 例,其中RA 患者514 例,非RA 患者251例.应用Logistic 回归分析法筛选RA 危险因素,将有统计学意义的危险因素应用Logistic 回归分析构建诊断系统,计算RA 早期诊断中的灵敏度和特异度.通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积考核模型在早期RA 诊断中的价值.结果 多元Logistic 回归分析筛选变量,共有8 项指标纳入研究:晨僵时间至少持续1 h、累及3 个以上关节、腕关节,近端指间关节以及掌指关节受累、对称性关节受累、关节放射学改变、关节受累持续时间≥6 周、RF 和抗环瓜氨酸肽(CCP)抗体阳性.1987 年ACR标准和Logistic 回归分析得到的灵敏度分别为70.82%和94.16%;特异度分别为90.04%和74.50%;ROC 曲线下面积(标准差)分别为0.821(0.015)和0.949(0.008).结论 应用Logistic 回归分析可以建立合适的RA 早期诊断模型.

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