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谢尔盖·布林:“拔除这个医学上的尖刺”
谢尔盖·布林,是Google公司的创始人之一,是一位美国籍俄罗斯裔企业家.他出生在俄罗斯,在他与拉里·佩奇合作建立Google之前,他一直学习计算机科学和数学.谢尔盖目前是Google董事兼技术部总监,2011年他以198亿美元位列第24位.谢尔盖·布林喜欢跳水和很多运动,他想通过每次跳水锻炼来降低自己得病的机率,通过环境的改变来对抗那些突变的基因,因为在他身体的每个细胞里潜伏着一种基因,这种基因名叫"亮氨酸富重复激酶2(简称:LRRK2)",这种基因位于第12号染色体上——由于遗传突变而很有可能导致帕金森综合征.随着神经组织的慢慢退化他会渐渐地被帕金森综合征所困扰.
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高压氧舱空气调节的要求和特点
高压氧设备是集气、机械、电子、生物医学工程、材料学、医学以及计算机科学等多学科的综合大型设备,高压氧舱建造安装要根据用户的地理位置和用户的安装条件及选用配套设备的要求,所以可以说每一台舱都是有区别的.但同时每一台舱的安装建造,配套设备的选用及使用要求,国家相关部门是用国标作为衡量底线的.氧舱空气调节系统是保证病人在安全舒适的环境下治疗的一套系统.氧舱内的气体不同于环境大气,舱内气体除初始状态逗留在舱内的环境大气外,主要是用机械的手段将压缩气体(氧气或空气)从气瓶或贮气罐内向舱内加压,从而形成高于大气压的氧治疗环境,所以气源的品质是形成舱内气体质量的根源.对于氧气加压舱,充入气体要求是医用氧气,医用氧气的标准符合GB8982的要求,其中氧气纯度达99.5%,水分≤70mg/m3,CO2≤0.01%.而工业氧气的氧含量为98.5% -99.2%.
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用人单位应合理使用就业歧视抗辩事由
案例背景案例一李某经应聘于2011年5月3日入职某通讯公司担任系统开发工程师,双方签订了为期3年的劳动合同,每月基本工资4776元.通讯公司称在李某入职时向其出具过系统开发工程师岗位说明书,该说明书载明职位要求为“计算机相关专业本科或以上学历”,而该单位入职须知显示“提供虚假个人信息的,公司有权解除劳动关系”.李某否认见过岗位说明书,但称见过入职须知.李某入职时填写的婚姻状况为“未婚”,学习经历为“2010年2月至今,北京理工大学,计算机科学与技术专业”,在“获得何学历”一栏登记为“本科”.诉讼中,李某向法院提交的成人高等教育毕业证书显示其于2012年7月10日取得北京理工大学本科学历.结婚证显示李某于2011年1月4日登记结婚.
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计算机和互联网与卫生信息管理教育
国际病案协会于2000年10月在澳大利亚的墨尔本召开了第13届国际学术大会,大会期间,国际病案协会教育委员会负责人Phyllis J.Watson教授主持召开了卫生信息管理教育讨论会.作者就这次大会和教育讨论会提出的计算机科学和互联网与卫生信息管理教育相关联的讨论题目以及有关的论文,结合目前我国中等卫生学校卫生信息管理专业教育的现状,探讨信息技术的主要工具--计算机和互联网对我国卫生信息管理教育产生的影响,并提出中等专业学校卫生信息管理专业在计算机和信息技术以及互联网方面教育的建议.作者指出,由于中等医学教育主要是为医疗卫生单位培养中等实用型人才,所以在"教什么"上定好位,是卫生信息管理专业教育的关键.并且强调,计算机科学应是卫生信息管理专业必不可少的课程,以及卫生信息管理教育工作者除了应该把互联网的应用和电子邮件服务作为教育工具去使用外,还应该让学生掌握这些知识,并学会正确应用.
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悬浮芯片技术在生物医学领域中的应用
Luminex悬浮芯片技术是美国Luminex公司在20世纪90年代中期开发的一种多功能的液相芯片分析平台,也称xMAP (flexible multiple-analyte profiling)、多功能悬浮点阵(multi-analyte suspension arrays,MASA)或液体芯片(liquidchip).它有机地整合了有色微球(color-coded microspheresor beads)、激光技术、新的高速数字信号处理和计算机技术,集中了分子生物学、免疫学、高分子化学、激光物理学、微流体学和计算机科学等多门学科,使得Luminex悬浮芯片技术的检测特异度和灵敏度得到了前所未有的发展.
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计算机科学在中药信息化建设中的应用进展
对计算机科学在中药信息化建设中的应用进行文献的整理和分析,探讨中药信息化建设的发展方向,为计算机科学在中药信息化建设中的应用研究提供理论依据.查阅和检索相关书籍资料及清华同方系列数据库中近10年以中药信息和各种相关的计算机技术为主题词的论文文献,对比参阅,筛选其中水平较高、思路新颖、具有代表性的19篇作为参考文献和研究依据.全面总结分析了中药信息化建设的内容以及相关计算机技术在中药信息化建设中的应用现状.以计算机科学为基础的中药信息化建设改变了以往计算机仅作为辅助工具的应用模式,使计算机技术逐渐成为模拟中药作用过程的重要研究手段之一.
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中医神经信息学的发展
神经信息学(Neuro Informatics)是以神经系统的信息加工为研究目标的学科分支,是一门由脑科学、信息科学和计算机科学互相交叉的、新兴的边缘学科,位于医学、生物学、物理学、计算机学、数学与工程技术的交叉点上.
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中医药领域高性能计算的引进及应用情况介绍
高性能计算是计算机科学的一个分支,研究并行算法和开发相关软件.致力于开发高性能计算机.在科学技术迅猛发展的今天,高性能计算已经成为科学技术发展和重大工程设计中具有战略意义的研究手段,它与传统的理论研究和实验室实验一起构成了现代科学技术和工程设计中互相补充、互相关联的研究方法,提高了科学研究的能力,促进和推动了现代科学与工程技术的发展.美国等发达国家在高性能计算方面发展很快,并一直把它作为国家战略给予高度重视,在国家层面予以组织实施.
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数字医学工程的现状与展望
人类社会已进入信息时代,以计算机科学为主导的信息技术已渗透到各个领域,使每一个领域朝着科学化、数学化的方向发展和变化.
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人类脑计划-国际性的神经信息学的研究计划
人类脑计划是将神经科学和信息科学这两个当今自然科学的研究相结合,是位于医学、生物学、物理学、计算机科学,数学与工程技术等的新兴交叉边缘学科.人类脑计划的核心内容是神经信息学,是继人类基因组计划(GHP)后,以神经信息学为核心的人类脑计划成为又一国际性科研大计划,中国科学家将参与"人类脑计划”研究,其目标是利用现代化信息工具,将不同层次的有关脑的研究数据分析、处理、整合与建模,建立神经信息学数据库和有关神经系统所有的数据的全球知识管理系统,以便从分子水平到整体系统水平研究,认识、探索人类的奥秘、保护和开发大脑.
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基因组学和医学生物信息学(2)
生物信息学是在20世纪80年代随人类基因组计划(HGP)的启动而兴起的新学科,是生物科学与数学、统计学、物理学和化学、计算机科学和计算机技术相结合的综合性交叉学科,它的兴起立即渗透到医学基础与临床科学研究的各个领域之中.生物信息学的基本内容有对基因组研究的数据进行分析、综合、建立起数据库,研究设计生物信息的分析工具,建立起计算机网络,开展功能基因组的研究及建立功能和结构的模式,研究开发先进的基因学技术产品--基因芯片.每个基因芯片上含有40万个位点,每个位点代表一条DNA信息.生物信息学成为生命科学发展的重要工具.生物信息技术在人类疾病的病因、病机识别,基因与蛋白质的结构、功能、表达等方面的研究和发展中发挥关键作用,在基因、蛋白质缺陷的病理变化识别中起重要作用.
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关于当前计算机病理学应用的几点思考
计算机科学虽然只有短短几十年的历史,但是,其发展速度和规模却是其他任何学科所不能比拟的.目前,计算机已经涉及到国民经济、科学技术、国防军事、民众生活等方方面面.计算机已经几乎无孔不入,可以毫不夸张地说,我们每一个人每天都或多或少地与计算机联系着.病理学也不例外,尤其是近几年,计算机的普及率已经相当高.但是,由于起步较晚,基础薄弱,当前计算机的应用水平还有待提高,同时存在若干误区,有必要提出来加以讨论.
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CAI在人体寄生虫学教学中的应用和探索
计算机辅助教学(Computer Assisted Instruction,CAI)是一种新教育理念、新教学手段的体现,是一门综合计算机科学、教育学、心理学等诸多学科相结合的边缘交叉科学,其目的是运用计算机运算速度快、存储容量大、易于检索、对图像和声音等媒体处理快的特点进行辅助教学,以提高教学质量,促进教育现代化.随着计算机多媒体技术的发展和广泛应用,CAI在医学教育中的地位日益提高,愈来愈被广大教师所接受和重视,显示了传统教学手段所不能比拟的优越性.作者等在人体寄生虫学教学中进行了CAI的初步尝试,并对该教学方法的教学效果进行了一些研究和探索.
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现代免疫细胞化学和荧光图像技术
近20年来,生命科学、计算机科学、物理学、化学、生物信息学取得了巨大进步.人们已经可以表达、合成和突变体内的各种蛋白及其片段;已经可以随心所欲的制备出数以万计的抗各种天然蛋白、突变蛋白、翻译后经各种修饰(磷酸化、甲基化、乙酰化等)的蛋白、各种蛋白亚区、不同基序的抗体以及标记不同的细胞器的特异性抗体;已经可以合成许多稳定性好,不易淬灭,不受pH环境影响,水溶性好,发射光谱特异,适于多重标记的有机荧光色素,如分子探针Alexa Fluor系列[1]、Amersh的Cy系列[2]以及其他活体荧光标记分子;如FIAsH,ReAsH等二砷荧光色素[3]和O6-苯基鸟嘌呤荧光素(BGFL)[4],纳米量子颗粒(quantum dot)[5, 6]和荧光蛋白(GFP)[7]等;共聚焦扫描显微镜、全内反射荧光显微镜[8,9]及其他三维、四维荧光显微镜[10,11]和荧光图像数字图像系统的出现,又大大提高了对荧光信号的感知水平,即可感知细胞内低丰度(甚至单个分子)的标记荧光,其时间分辨率已可达微秒水平,其空间分辨率亦可与电镜匹敌[12].
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建立校企合作、加强实践教学、培养应用型医学信息专业人才
医学信息专业是医学领域和计算机应用领域的交叉学科,其培养目标是:培养具备医药学基础知识、信息管理知识、计算机科学技术知识及应用能力、掌握卫生信息管理、医学信息处理与医疗决策支持系统设计思想和方法,具有团队协作能力的高级复合型人才[1].随着我国新医改的进展,信息技术在医学领域的应用越来越广泛,社会对于医学信息管理专业学生的实际操作能力和迅速投入到相关工作岗位提出更高要求.
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护理信息学及信息技术的应用
1 护理信息学定义随着医疗卫生领域信息技术的日益广泛与深入的应用,自20世纪60年代开始,一门将计算机科学、信息技术与生物医学科学融合起来的新兴边缘科学--医学信息学(Medical Infomlatics)蓬勃地发展起来.
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护理信息学及信息技术的应用
1 护理信息学定义随着医疗卫生领域信息技术的日益广泛与深入的应用,自20世纪60年代开始,一门将计算机科学、信息技术与生物医学科学融合起来的新兴边缘科学--医学信息学(Medical Infomlatics)蓬勃地发展起来.
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信息时代护理面临的挑战与机遇
编者按:随着医疗卫生领域信息技术的日益广泛与深入的应用,自20世纪60年代开始,一门将计算机科学、信息技术与生物医学科学融合起来的新兴边缘科学--医学信息学蓬勃地发展起来.
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无线移动信息管理在护理信息领域的应用
1994年美国护理学会所确定的护理信息学定义为:"护理信息学是一门综合学科,包括护理科学,计算机科学及信息科学,用于识别、收集加工和管理数据与信息,以支持护理实践、管理、教育、研究及护理知识的扩展[1].其支持所有护理专业的实践,所有岗位和设施,无论基础与高级水平.这种实践包括应用、工具、加工和结构的发展,从而支持护士在照顾病人中的资料管理或护理实践中的资料管理".
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重视神经生理监测技术在甲状腺手术中的应用
神经生理监测技术已成为当代基础和临床神经科学发展的标志性领域,它融汇了神经科学、计算机科学以及生物工程学理论和方法,逐渐发展成为一支独立的交叉学科.神经生理监测技术对神经系统的感觉或运动功能进行连续或间断的实时监测或探测.协助外科医师在手术过程中对难以辨认的神经进行辨认及定位,判断手术过程中神经组织是否受到损伤,识别难以辨认的神经结构,大程度地保护神经功能,降低手术后神经系统的致残率,提高安全性[1].