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结合在版编目的应用提高医学图书编目分类质量
在版编目数据可供分编人员直接采用,可以提高分编速度,减少重复劳动,但其准确性尚待提高.图书编目人员要根据本馆情况结合在版编目开展分编和分类工作,形成既符合分类标准又具有本馆特色的分类规则,便于图书的管理和查阅.
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从肿瘤基因表达数据挖掘分类规则的研究
基于肿瘤基因表达数据,利用信息科学的方法和技术建立肿瘤预测分类模型,对肿瘤基因表达模式研究和肿瘤的诊断识别具有重要意义.本研究提出一种从肿瘤基因表达数据中直接挖掘分类规则建立肿瘤预测分类器的方法.该方法首先抽取实验样本集,分别找出标记肿瘤和正常组织样本的分类特征,由此生成可预测样本类别的分类规则,对每个未知类别样本,按照置信度高原则,选择一个分类规则作为预测结构.本研究的实验数据来自Broad Institute的前列腺癌基因表达数据,实验结果显示该方法的预测精度在90%以上,且同时获得了大量结构透明的分类预测规则,表明本研究的方法是可行的和有效的.
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医疗器械的实用分类与信息管理
国家<医疗器械分类规则>根据医疗器械结构特征、使用形式和使用状况3个方面进行的综合判定、三类注册管理,对医疗器械生产、使用和管理起到规范和促进作用,成为医疗单位进行医疗器械管理的重要依据和指南.
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基于C4.5决策树算法的中医胃炎实验数据分类挖掘研究
C4.5算法是决策树数据挖掘中功能相对比较全面的一种工具.实验对经过预处理后的800例中医胃炎的辨证数据病例采用C4.5算法进行分类,建立中医胃炎辨证分类决策树,并提取决策树中蕴含的分类规则.挖掘出的分类规则基本符合中医胃炎的辨证规律以及名老中医诊治胃炎的诊疗经验.
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肝外胆道肿瘤的TNM分期
1 分类规则此规则只适用于肝外胆道的癌肿.疾病必须有组织学检查证实.评价TNM类别的步骤如下:T:体格检查、影像学检查,和(或)手术检查.N:体格检查、影像学检查,和(或)手术探查.M:体格检查、影像学检查,和(或)手术探查.
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肝癌的TNM分期
分类规则此规则主要适用于肝细胞癌,也可以应用于肝内胆管癌.疾病必须有组织学检查证实并根据组织学分型加以区分.
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小肠肿瘤的TNM分期
1分类规则此规则只适用于小肠癌肿.疾病必须有组织学检查证实.评价TNM类别的步骤如下:T:体格检查、影像学检查、内镜检查和(或)手术检查.N:体格检查、影像学检查、和(或)手术探查.M:体格检查、影像学检查、和(或)手术探查.
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甲状腺癌的TNM分期
分类规则此分类规则只适用于甲状腺癌.疾病必须经过显微镜检查来证实并且按组织学分型进行分类.
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胰腺癌的TNM分期
1 分类规则此规则只适用于胰腺外分泌部的癌肿.疾病必须有组织学及细胞学检查证实.
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消化系统肿瘤的TNM分期
分类规则包括下列部位:食管、胃、小肠、结肠与直肠肛管、肝脏、胆囊、肝外胆道、Vater壶腹、胰腺.每一部分按下列标题分述:(1)通过评估TNM分类进行分类的规则以及可以提高治疗前评估准确性的其他方法.(2)解剖学分区.(3)区域淋巴结的限定.(4)TNM临床分期.(5)pTNM病理学分期.(6)G组织病理学分级.(7)分期.(8)小结.
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Vater壶腹癌的TNM分期
分类规则此规则只适用于癌肿.疾病必须有组织学检查证实.评价TNM类别的步骤如下:T:体格检查、影像学检查、和(或)手术检查.
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胆囊癌的TNM分期
分类规则此规则只适用于癌肿.疾病必须有组织学检查证实.评价TNM类别的步骤如下.T:体格检查、影像学检查和(或)手术检查.N:体格检查、影像学检查和(或)手术探查.M:体格检查、影像学检查和(或)手术探查.
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基于ID3算法100例中医胃炎实验数据分类挖掘研究
ID3算法是解决数据挖掘分类问题的一个非常重要的方法.本项实验对经过预处理后的100例慢性胃炎的中医辨证数据病例采用ID3算法进行分类,建立中医慢性胃炎辨证分类决策树,并提取决策树中蕴含的知识规则.挖掘出的分类规则基本符合中医胃炎的辨证规律以及名老中医诊治胃炎的诊疗经验.
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谈病案管理中的疾病分类
疾病分类法是根据疾病的病因、病理、临床表现和解剖位置等特性疾病分门别类,把同类疾病分在一起,使其成为一个有序的组合.疾病分类法是卫生信息领域中的一个重要的学科,它集基础医学、临床医学、临床流行病学、医学英语分类规则等于一身,是将原始资料加工成为信息的重要工具.
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医疗器械分类过程中常见问题分析
目的 该文初步分析解读了新发布的《分类规则》易引起的一些误解,以便于正确理解和使用《分类规则》.方法 对《分类规则》和相关法规的内容进行分析研讨.结果 明确了《分类目录》和《分类文件》优先原则.明确了"分类判定表"和"特殊分类原则"综合判定原则.明确了国药局可以根据实际风险调整医疗器械管理类别.结论 通过分析解读,统一各方面对《分类规则》的认识,规范《分类规则》的使用,为实现对医疗器械更科学统一的分类奠定基础.
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ICD-10关于恶性肿瘤的分类
2002年我国疾病分类已逐步由原先采用的第九次修订本转向第十次修订本,而ICD系统在我国运用中对于恶性肿瘤反复住院的分类规则的理解一直存有差异,不同编码人员就某一具体肿瘤病例的分类尚有较多的分歧.一方面是由恶性肿瘤病人住院的具体情况复杂多样引起的,另一方面则是实际工作过程中众多分类人员之间缺乏必要的交流与沟通.文中试图就恶性肿瘤反复住院的分类和多部位恶性肿瘤的分类有关问题与同道作一交流,供各医院疾病分类人员参考.
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口腔医疗器械分类管理的几点建议
<医疗器械监督管理条例>颁布实施已一周年,这是建国以来我国颁布的关于医疗器械的第一部法规,医疗器械的监督管理从此走上了法制化、规范化的轨道.<条例>明确规定对医疗器械实施分类管理,并出台了<医疗器械分类规则>,规定"应依据医疗器械的结构特征、医疗器械使用形式和医疗器械使用状况三方面的情况进行综合判定",以确定医疗器械的类别,应该说,这是总结过去对医疗器械管理的经验教训并根据医疗器械的特点而确定的管理办法,它将医疗器械对人体的风险程度降到了低,在目前情况下,这是一种合理而有效的管理方法.
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数据挖掘在医学上的应用
数据挖掘(Data Mining)即数据库中的知识发现KDD(knowledge discovery in databases)是从大型数据库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐藏的、事先未知的、潜在有用的信息,挖掘的知识表现为概念、规则、规律、模式等形式[1].数据挖掘为大型数据集的利用提供了有效工具.
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基于粗糙集的某三甲医院住院患者费用分类特征集约简
目的 患者费用分类隐藏着泛化的分类规则,通过分类规则能快速判断患者费用类别,以便实施医疗费用控制.本文旨在采用属性约简方法得到患者属性的佳约简,并基于佳约简运用值约简来得到患者费用的分类规则.方法 分类随机抽取1 527例某三甲医院2013年住院患者,并收集了其相关的21项临床属性,采用Rossetta 3.0软件进行统计分析.结果 生成10项核属性和76条用于指导患者费用分类的分类规则,76条规则中有44条规则可以确定患者的唯一分类,其余32条能确定患者的潜在分类.同时,归纳出唯一分类规则中的共同属性取值,以指导每类患者费用控制.结论 粗糙集方法用于患者费用分类的特征值约简和规则生成,客观可行且具有重要意义.
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试析医药卫生档案分类
档案分类是对档案内容进行主题分析,然后根据分析结果分类规则确定类目、分类号,从而进行档案分类管理.档案分类在档案管理中占有重要的地位,它是科学管理档案的基础,是系统整理档案的核心,是档案进行统一编目的中心环节,也是档案统计的组成部分.