生物医学工程学杂志
Journal of Biomedical Engineering 생물의학공정학잡지
- 主管单位： 四川省科学技术协会
- 主办单位： 四川大学华西医院 四川省生物医学工程学会
- 影响因子： 0.43
- 审稿时间： 1-3个月
- 国际刊号： 1001-5515
- 国内刊号： 51-1258/R
- 论文标题 期刊级别 审稿状态
-
基于强迫振荡技术的肺功能测量系统研究
强迫振荡技术是一种通过对呼吸系统施加外部强迫振荡气体,并检测经气道后气体压力和流量变化,结合系统辨识方法来获得呼吸系统阻力特性的主动型肺功能检测技术.本文研制了强迫振荡法的肺功能测量系统,对振荡气体发生单元主要构件、压力和流量传感器选型、振荡气体激励信号的设计以及压力、流量传感信号同步数据采集等进行了深入分析,搭建了基于LabVIEW的软硬件测量系统.基于该测量系统,分析了压力和流量传感器性能,得到了系统振荡压力频响曲线,基于该频响曲线,修正了振荡气体发生单元在各频率点(4 ～ 40 Hz)的压力信号幅度.后,使用主动模拟肺ASL5000进行了呼吸阻抗的模拟测试.测试结果表明,本系统可以正确测量呼吸系统阻抗.
-
基于改进的k-近邻网络的癫痫脑电信号分析
当前复杂网络的研究已经成为脑电信号研究的热点.因为脑电网络产生的时间序列保存了网络结点信息,因此研究网络产生的时间序列同样能够达到研究癫痫脑电信号的目的.基于此,本文提出了一种基于改进的k-近邻网络产生时间序列来分析癫痫脑电信号的方法.研究结果表明,研究网络产生的时间序列的功率谱比直接研究原始癫痫脑电信号的功率谱更容易区分正常人和癫痫患者.此外,研究改进的k-近邻网络的聚类系数也能区分正常人和癫痫患者.通过本文研究结果,期望能够为癫痫研究及其今后的临床诊断提供相关参考依据.
-
颈动脉斑块的超声仿真及系统实现
根据对颈动脉斑块几何形状、组织特征及声学特性的分析,提出基于FIELD Ⅱ颈动脉斑块血管的超声仿真方法,并利用MATLAB中的图形用户界面设计开发超声仿真系统.以基于元球的隐式曲面造型技术对斑块血管进行三维几何建模,以空间位置伽马随机分布的散射点对其进行组织建模,超声仿真并建立仿真系统.对系统仿真的超声图像进行统计分析,与模型预设值及临床B超图像进行比较,结果充分验证了本文仿真方法及仿真系统的有效性.
-
肿瘤坏死因子对圆锥角膜成纤维细胞基质金属蛋白酶及其抑制剂表达的影响
本文主要研究肿瘤坏死因子-α(TNF-α)对圆锥角膜成纤维细胞基质金属蛋白酶(MMPs)及其抑制剂(TIMPs)表达的影响.利用酶消化法提取正常角膜和圆锥角膜成纤维细胞并对其施加不同浓度的TNF-α作用,通过蛋白质印迹法和实时荧光定量多聚核苷酸链式反应分别检测细胞上清夜中MMPs蛋白和细胞中TIMPs基因的表达.结果发现圆锥角膜成纤维细胞上清液中存在MMP1的活性形式,且TNF-α能使之表达上调;TNF-α能促进圆锥角膜成纤维细胞MMP2、MMP3、MMP9表达,但使其TIMP1、TIMP2表达降低.TNF-α可能通过调节MMPs和TIMPs的表达在圆锥角膜的发生发展中起着重要的作用.
-
基于磁共振图像海马三维纹理特征的阿尔茨海默病及健康对照的分类研究
利用磁共振(MR)图像对阿尔茨海默病(AD)和健康对照(NC)进行分类识别,比较双侧海马在分类识别中的意义.选取AD患者和NC各25人,采用灰度共生矩阵和游程长矩阵提取每位受试者的海马部位的三维纹理特征.通过筛选得到组间存在显著差异的纹理特征参量,对主成分分析、线性判别分析和非线性判别分析3种方法得到的识别结果进行比较.利用反向传播(BP)神经网络建立识别模型,对AD和NC进行分类识别,采用相关性分析比较双侧海马纹理参数与简明智力状态检查(MMSE)评分的相关性.结果显示使用神经网络模型的非线性判别分析的分类识别正确率高,右侧海马分类识别的正确率均高于左侧.两侧海马的纹理特征与MMSE评分均具有相关性且右侧海马的相关性系数均大于左侧.利用三维纹理特征的神经网络模型可分类识别AD组和NC组,并且采用右侧海马进行分类识别可能更有利于AD的诊断.
-
基于左心辅助的血液循环系统的控制研究
本文提出一种基于左心辅助的血液循环系统控制模型,该模型由左心血液循环系统和旋转式心脏泵模型耦合而成.考虑心脏泵的水力特性,根据泵相似性原理提出了新型旋转式心脏泵的数学模型.泵模型耦合心血管系统后采用七阶集总参数非线性空间状态方程表示,控制变量为电机转速.本文采用泵心脏舒张期小流量变化斜率作为反馈机制,确保大灌注量的同时避免抽吸.通过Matlab对模型进行仿真,结果显示在开环控制下,心衰患者的血液循环系统各项血液动力特性均有改善.当转速为9 000 r/min时,经左心辅助的患者每搏心输出量由初34 mL/s提高至正常水平82 mL/s,左心室压力-容积环向左偏移并且面积减小,说明辅助装置能够明显改善泵血不足并帮助心室卸载.若持续提高泵转速,当转速达到12 800 r/min时,会发生抽吸异常状况,这是因为转速过高导致静脉回流量不足而形成的.经采用反馈控制后,系统可有效避免抽吸现象.本文研究结果表明,基于左心辅助的血液循环系统的控制模型能在确保足量灌注量的同时避免抽吸异常状态.该模型反映了左心辅助装置与心血管系统的交互作用,为左心辅助心衰治疗和生理控制策略设计提供理论依据.
-
基于样本熵与小波包能量特征提取和Real AdaBoost算法的正常期、癫痫间歇与发作期的脑电自动检测
脑电图(EEG)分析已被广泛应用于疾病的诊断,针对癫痫患者的脑电检测可及时对患者的发病情况作出判断,具有很强的实用价值,因此急需癫痫脑电自动检测、诊断分类技术.为实现患者正常期、癫痫发作间期和发作期各时段脑电的快速、高精度自动检测分类,本文提出一种基于样本熵(SampEn)与小波包能量特征提取结合纠错编码(ECOC) Real AdaBoost算法的脑电自动分类识别方法.将输入信号的样本熵值和4层小波包分解后的部分频段能量作为特征,并用纠错编码和Real AdaBoost算法相结合的方式对其进行分类.本文采用德国波恩大学癫痫数据库实验数据(含正常人清醒、睁眼与清醒、闭眼,癫痫患者间歇期致痫灶外与致痫灶内及癫痫发作期5组脑电信号)进行了方法有效性检验.研究结果表明,该方法有较强的脑电特征分类识别能力,尤其对癫痫间歇期脑电信号识别率提升显著,上述5组3个时期不同特征脑电信号的平均识别率可达96.78％,优于文献已报道的多种算法且有较好稳定性与运算速度及实时应用潜力,可在临床上对癫痫疾病的预报及检测起到良好的辅助决策作用.
-
基于胸阻抗法的穿戴式呼吸检测方法研究
针对人体呼吸信号检测的重要性,基于Cole-Cole生物阻抗模型,研制了一种可穿戴的呼吸信号检测装置.以Cole-Cole生物阻抗理论为基础,分析了人体在不同频率电信号下的阻抗特性.基于比例测量法设计了高信噪比的呼吸信号采集与调理电路.利用离散傅立叶变换(DFT)和动态差分阈值峰值检测技术从获得的数据中提取呼吸波形与呼吸率数值.通过实验验证了系统的有效性.测试结果表明,本系统可以准确检测呼吸波形,呼吸波形峰值点检测准确率在98％以上,可以满足实际呼吸检测需要.
-
不同保存方式对小鼠股骨力学性能的影响
本文比较了不同保存方式对小鼠股骨力学性能的影响,以期从生物力学的角度寻找样品佳保存方式.研究选择12周龄健康雌性C57BL/6J小鼠20只,手术分离获得完整的左、右股骨,随机分为新鲜对照组、4％多聚甲醛固定组、4℃冷藏组、-20℃冷冻组、-80℃冷冻组,其中后三组低温保存组分别在各自不同温度储存1周、2个月、6个月,复温后行三点弯曲测试,记录载荷挠度等变化.结果显示:相对于新鲜对照组的测试结果而言,4％多聚甲醛固定组,弹性模量和挠度全部明显下降;4℃冷藏组保存1周后,样品大载荷和弹性模量有所降低;-20℃保存2个月,力学性能接近于新鲜对照组,6个月后,大载荷降低;而-80℃冷冻组在弹性载荷、大载荷、弹性模量等方面的力学属性未发生明显变化.因此基于本文研究结果得出结论,-80℃冷冻保存对骨组织的力学性能影响较小,适合长期保存.
-
基于机械系统动力学自动分析的步态仿真足部分块模型
本文旨在建立适用于步态动力学仿真分析的足部分块模型并验证其有效性及实用性.本文基于新型的混合驱动人体步态试验机,将骨骼模型导入机械系统动力学自动分析软件(ADAMS)中,结合在其中建立的足部韧带、筋膜、肌肉模型及柔性体足底软组织模型,组成足部分块模型.用在体试验采集到的步态数据作为驱动,并在模型上加载肌肉力和肌腱力,进行步态模拟.将得到的地面反作用力及关节旋转角度与报道结果进行比较,验证了模型的有效性.本文仿真结果表明,本模型能较好地用于步态动力学仿真分析,并有望作为进一步研究的工具.
-
基于梯度特征的调强放疗计划剂量插值算法
充分考虑调强放疗计划系统产生的计划剂量数据中存在较多梯度边缘点的特点,提出了一种基于梯度特征的调强放疗计划剂量插值算法(TDAGI).算法首先改进了传统Canny边缘探测方法,并根据计划剂量数据平面的梯度信息来获取该平面上各梯度边缘点和非梯度边缘点;对梯度边缘点追踪梯度剖面并计算其所对应的锐度,对非梯度边缘点计算自定义的偏离系数.使用锐度和偏离系数,通过TDAGI所构造的分布函数得到以该数据平面上每一点为双三次插值中心点时对应的双三次插值核的系数,对每一个待插值点进行特定的双三次插值,从而得到每一个待插值点的计划剂量数据.结果表明TDAGI与传统双三次插值算法以及目前治疗计划系统中广为使用的双线性插值算法相比,在减小误差的同时,具有梯度保持方面的优势,因此TDAGI对于调强放疗计划剂量插值有一定的实际应用意义.
-
基于语音样本重复剪辑和随机森林的帕金森病诊断算法研究
基于语音数据实现帕金森病诊断近年来已被证明是一种有效方式.但是,目前相关研究在样本预处理和集成学习方面还考虑不足,从而造成样本对分类器误导、分类准确率和稳定性还不令人满意等问题.本文提出了一种结合样本重复剪辑算法和随机森林的帕金森病诊断新算法,并基于新公共数据集进行了对比实验.实验结果表明,本文算法实现了对语音样本和受试者的分类诊断,针对受试者的平均分类准确率达到了100％,比原数据提供者高改善了29.44％.本文基于样本优选实现了一种新的语音帕金森病诊断算法;与同类算法相比,具有较高的准确率和稳定性.
-
壳聚糖-泊洛沙姆为凝胶基质的纳米银抗菌凝胶的制备与表征
为了解决当前纳米银抗菌凝胶体外细胞毒性大、用光引发法制备纳米银时其颗粒尺寸和尺寸分布范围大的问题,本研究采用了物理交联法制备壳聚糖凝胶,由于采用泊洛沙姆作为制备纳米银的分散剂,制备出生物相容性更好且抗菌效果良好的纳米银抗菌凝胶.本研究加入？白洛沙姆作为纳米银分散剂以光引发法制备纳米银,并对制备的纳米银混合液与烘干后颗粒分别进行紫外可见吸收光谱实验和扫描电镜(SEM)实验.研究采用以碳酸氢钠对凝胶pH值进行调节的方法形成凝胶,并对其进行pH值测试、凝胶断面的SEM测试、溶胀率测试、黏度测试、抑菌圈实验以及体外细胞毒性实验.测试结果显示,当以超纯水为溶剂时,以泊洛沙姆为分散剂所制备出的纳米银的大吸收波长为414 nm,平均粒径约为60 nm,相比于以聚乙烯吡咯烷酮(PVP)为分散剂或以蒸馏水为溶剂时所制备出的纳米银具有更小的粒径以及更窄的粒径分布.所制备出的凝胶的pH值介于5.8～6.1之间,呈弱酸性.干燥后的凝胶断面具有较多孔洞,凝胶的吸水性良好,且黏度适宜,易于涂布于纱布上.此外,所制备出的凝胶在24、18、12 μg/mL的纳米银浓度下具有较好的抑制大肠杆菌与金黄色葡萄球菌的能力,且在纳米银浓度为24 μg/mL以下时均具有良好的生物相容性.基于以上特性,该纳米银抗菌凝胶有望应用于烧创伤口的治疗.
-
基于气浴式核酸扩增的系统样本与空气温度延迟分析和优化
利用核酸扩增系统完成聚合酶链式反应(PCR)是特定基因片段进行扩增的主要途径.核酸扩增系统在升降温过程中反应样本与系统热源温度之间存在着较大延迟,这导致扩增过程中样本到达指定温度需要较长时间,降低了整体的反应速率;而且由于扩增过程易产生非特异性产物,样本温度长时间未到指定温度会增大非特异性产物生成率,降低反应的扩增效率.本文根据气浴式核酸扩增系统工作原理和Smart cycler PCR仪特性设计了微型化气浴式核酸扩增系统,分析系统热量传递过程并计算样本空气热量传递时间,对实际扩增中样本与空气温度进行实时测量拟合温度曲线.依据测量和计算结果选择系统加热时间并通过改变空气温度记录不同温度下样本温度曲线,选择优的样本温度曲线优化系统延迟.优化后扩增过程所需时间缩短为原来的50％,通过对单增李斯特菌进行扩增实验显示系统可在4 min内完成3个扩增循环,扩增效果良好.优化样本与空气的温度延迟可以有效提高扩增速度和扩增效果.
-
18-氟代脱氧葡萄糖代谢显像在宫颈癌诊治中的临床价值
本文主要研究目的是探讨18-氟代脱氧葡萄糖(18F-FDG)单光子发射计算机断层(SPECT/CT)代谢显像在宫颈癌治疗前准确分期及预测预后等方面的临床价值.回顾了27例宫颈癌患者,均行全身18F-FDG SPECT/CT显像,所有图像均通过图像融合软件进行分析.准确测量宫颈癌原发灶、淋巴结的大小及T/B(靶/本底)值.采用SPSS17.0分析比较宫颈癌原发灶T/B值与各临床病理因素之间的关系.病灶根据组织病理学检查、影像学检查及随访确诊.结果显示27例宫颈癌患者宫颈原发灶的T/B值为5.9(3.2),并随临床分期的增加而逐渐增大,≥Ⅱa期者明显高于≤Ⅰ b期者(P＜0.05);而原发灶的T/B值与原发灶大径、淋巴结转移、病理类型等无明显关系(P＞0.05).27例宫颈癌患者全身18F-FDG显像检出13处转移淋巴结;18F-FDG代谢显像诊断淋巴结转移的敏感性、特异性、准确性、阳性预测值、阴性预测值分别为75.0％、78.9％、77.8％、60.0％、88.2％.转移淋巴结的T/B值为6.3(3.5),其中远处转移淋巴结的T/B值明显高于盆腔淋巴结(P＜0.05);淋巴结T/B值与淋巴结大小无明显关系(P＞0.05).17例患者宫体摄取FDG,其中15例患者经病理证实:2例为宫颈癌浸润宫体;13例为子宫内膜生理性改变摄取FDG,前者T/B值明显高于后者(P＜0.05).宫体浸润与淋巴结转移阳性呈正相关(P＞0.05).本研究显示,18F-FDG代谢显像对盆腔外和远处淋巴结转移及宫体浸润的诊断具有明显价值,有利于准确分期,并且宫颈癌原发灶的T/B值与分期有关,可在一定程度上反映患者的危险度,初步预测患者预后.
-
基于小波多尺度分析和极限学习机的癫痫脑电分类算法
癫痫脑电的自动分类对于癫痫的诊断和治疗具有重要意义.本文提出了一种基于小波多尺度分析和极限学习机的癫痫脑电分类方法.首先,利用小波多尺度分析对原始脑电信号进行多尺度分解,提取出不同频段的脑电信号.然后采用Hurst指数和样本熵两种非线性方法对原始脑电信号和小波多尺度分解得到的不同频段脑电信号进行特征提取.后,将得到的特征向量输入到极限学习机中,实现癫痫脑电分类的目的.本文采用的方法在区分癫痫发作期和发作间期时取得了99.5％的分类准确率.结果表明,本方法在癫痫的诊断和治疗中具有很好的应用前景.
-
利用手指温度监测血管功能的评测与脉搏波速度间关系的研究
早期血管功能检测对心血管疾病的防治具有重要意义.本文主要研究了手指温度监测曲线对心血管疾病预测的有效性,并与脉搏波速度检测结果进行了比较研究.研究选取受试者112人[年龄(42.18±12.28)岁,50％为男性,37人确诊患有心血管疾病],分别进行了手指温度监测记录和脉搏波速度检测.数据分析结果表明,心血管疾病相关参数集中在手指温度下降阶段.由十折交叉验证选出预测效果好的Logistic回归模型,用于预测心血管疾病,其效果与脉搏波速度的检测效果一致.结果还显示,手指温度曲线中的参数具有一定早期动脉硬化检测能力.本文研究结果表明,手指温度曲线具有预测心血管疾病的潜力,或可反映心血管疾病早期的血管功能.
-
20 Hz体感振动刺激对脑电特征影响研究
体感振动能够刺激人的体表感觉区,这种刺激传输到躯体感觉神经,进而影响大脑皮层中央后回及中央旁小叶后部的躯体感觉中枢,从而改变大脑功能状态.本研究旨在通过脑电检测方法,研究体感振动对大脑功能状态的影响.分别对12名受试者进行了20 Hz体感振动刺激实验,采用相对功率变化率、Lempel-Ziv复杂度和基于互信息的脑网络等方法.结果发现,20 Hz振动使得左前额区及左前颞区的脑电信号产生频率跟随响应;而脑网络分析表明:20 Hz体感振动刺激使大脑右半脑区的额叶、中央叶、顶叶、颞叶、枕叶之间的信息流传递加强,大脑皮层趋于兴奋.因此,利用20 Hz体感振动刺激调节大脑功能状态具有一定可行性.
-
微小RNA-143和微小RNA-145在结直肠癌中的研究进展
结直肠癌是严重威胁人类健康的恶性肿瘤之一,随着对微小RNA(miRNAs)研究的不断深入,越来越多的证据表明多种miRNAs参与了结直肠癌的发生、发展,并且可能作为其诊断、评估预后及复发转移的生物学标志.研究发现,miRNA-143/miRNA-145在多种肿瘤中的表达都发生了下调,能起到肿瘤抑制作用,其在结直肠癌中的研究也已较成熟.本文就miRNA-143/miRNA-145与结直肠癌的研究进展做一综述,为今后的结直肠癌机制和靶向治疗研究提供参考.
-
纳米普鲁士蓝在肿瘤成像与治疗中的功能开发
普鲁士蓝(PB)是一种由Fe2+和Fe3+形成的混合价态六氰合铁酸盐,被美国食品药品监督管理局(FDA)批准作为口服药物治疗铊和铯中毒,长期研究表明PB具有较良好的生物安全性.近几年,PB纳米材料在医学领域研究中备受关注,在肿瘤成像和治疗方面均显示出巨大潜力.与现有纳米材料相比,可靠的安全性使PB纳米材料具有更好的应用前景.本文综述了近几年PB纳米材料在肿瘤成像与治疗中的功能研究进展.
-
接骨板用材料的研究现状及发展前景
对常用接骨板材料的性能做了分析对比,并对目前临床投入使用的金属、高分子及复合材料接骨板进行了评价,着重介绍了纳米羟基磷灰石/聚乳酸复合材料以及炭/炭复合材料接骨板.与其它材料相比,炭/炭复合材料与人体有着良好的生物相容性和力学相容性,在结构、弹性模量、孔隙度和密度上均与人骨接近.作为新一代生物医用材料,随着炭/炭复合材料编织技术和制备工艺的提高,炭/炭复合材料接骨板有着很好的应用前景.
-
有限元法在腰椎生物力学应用中的研究进展和展望
本文基于有限元分析在脊柱生物力学应用中的背景和意义,回顾了有限元法在腰椎力学应用中的研究进展,并对其应用前景进行了展望.本文重点归纳整理了有限元法在腰椎本体建模、临床应用研究和职业损伤防护等方面的研究进展,得出有限元法在腰椎生物力学应用中的主要研究方向:建模过程的精细化、仿真方法的更优化、适用临床评估的多样化和人工腰椎间盘的临床化.后结合新的研究进展和热点方向,对有限元法在腰椎建模的自动化和个性化、新型术式的评估和分析、损伤机理和动态响应仿真等方面的应用前景进行了展望.本文通过对有限元法在腰椎生物力学领域中的应用研究进行回顾和展望,以期为临床腰椎问题提供更加全面系统的理论参考和实践指导.
-
基于心脏电影磁共振图像的右心室自动分割研究进展
心脏疾病严重威胁着人类健康.近年来,临床心脏疾病诊断除了评估左心室功能外,也越来越多地开始对右心室功能进行评估.尤其当左心室射血分数较低时,右心室功能评估显得更为重要.右心室分割是评估其功能的前提.然而,心脏右心室心肌薄,结构复杂且个体差异大,一直是分割的难点.由于心脏电影磁共振图像是如今临床评估心室功能的金标准,本文对基于该图像典型的右心室分割方法、评价方法及发展前景进行了综述性描述,以便相关领域研究者更好地了解右心室分割研究进展.
-
一种上肢外骨骼康复机器人的控制系统研究
为帮助上肢功能障碍患者进行康复训练,本文设计了一种4自由度上肢外骨骼康复机器人,并实现了语音和肌电两种控制方案.本文基于RSC-4128语音芯片,实现了对特定人的识别.另外自制表面肌电(sEMG)信号采集电极,采集sEMG信号,并通过信号处理、时域特征提取、固定阈值算法等实现模式识别,还利用脉冲宽度调制(PWM)算法实现了对系统运动速度的调节.后,对系统进行了语音和肌电控制的测试.结果表明语音控制平均识别率达93.1％,肌电控制平均识别率达90.9％,验证了系统控制方案的可行性,为上肢康复机器人控制系统的进一步完善奠定了理论基础.
-
一种编码式Lempel-Ziv复杂度用于生理信号复杂度分析
准确区分生理序列随机性与混沌性,且不受序列长度与参数的影响是衡量复杂度算法的关键.本文提出了一种编码式Lempel-Ziv(LZ)算法,分别从序列随机性与混沌性的区分、长度的影响、动力学性质突变的敏感性、高斯白与粉红噪声复杂度测量等4个方面与经典LZ算法、多状态LZ算法、样本熵以及排列熵进行比较.结果显示,在短、中、长时(100、500、5 000点)下,编码式LZ算法均能准确区分随机与混沌性,正确测度高斯噪声的复杂度低于粉红噪声,并能准确响应序列动力学性质的改变.本文采用美国麻省理工学院(MIT)和波士顿贝斯以色列医院(BIH)联合建立的的MIT-BIH心电数据库中的充血性心力衰竭RR间期(CHF-RR)数据和正常窦性心律RR间期(NSR-RR)数据进行测试,实验结果显示,在各种时长下,编码式LZ复杂度算法均能准确地得出心力衰竭的复杂度低于窦性心律(P＜0.01)的结果,且不受长度与参数影响,具有较强的泛化能力.
-
帕金森病患者多节点运动监测可穿戴设备
运动症状定量评估是帕金森病临床精准诊疗和长期管理的关键,帕金森病定量评估技术难点在于实现多信息、微负荷、长时程、大活动范围的运动监测.本文研制了一套用于帕金森病定量评估的多节点运动信息监测可穿戴设备,采用五个微型传感器节点实现上、下肢和腰部的多身体部位运动信息同步监测;同时基于微功耗Wi-Fi技术构建大范围无线传感网,实现多传感器数据远距离无线传输;并且研发了多线程同步传输的长时程数据采集软件.传感器节点体积为39 mm×33 mm×16 mm,重量18 g,工作时长12 h,无线数据传输距离为45 m.经帕金森病患者和正常人群测试,设备可在医院等复杂场景下实现可靠运动监测.
-
基于Tessari法泡沫硬化剂自动制备装置的研制
基于Tessari法手动制备泡沫硬化剂的原理,通过分析用户的需求,并结合机械领域设计原则,设计了一种代替手工操作的自动制备装置,以克服手工制备泡沫硬化剂时推注速度和推注行程不易控制、可重复性差等不足.该泡沫硬化剂自动制备装置具有推注速度可调、推注次数可调、推注行程可调且适用于多种不同规格注射器的功能,能为研究泡沫特性提供定量参数,也可用于标准化地制备临床泡沫硬化剂.后本文利用了该装置进行“推注速度对泡沫稳定性影响”的实验研究,实验试用反应良好.
-
基于钙钟的窦房结二维组织建模及定量分析
窦房结钙、膜钟控制自律性的新机制为揭示窦性心律失常提供了帮助,但目前钙钟动力学模型仅处于单细胞水平.本文构建了窦房结中心和边缘的单细胞模型,并按照指数形式改变中心到边缘细胞的膜电容、大小、电导及细胞间偶联电导,根据解剖结构构建了窦房结和心房二维非匀质模型.采用五点差分和有限元方法分别对组织内细胞网格和边界进行处理.通过分段构造试函数的方法确定不规则的组织边界.定量实验表明,构建的中心和边缘单细胞模型的动作电位在幅度、周期、大舒张期电位以及上升速率等方面符合相关报道.钙钟和膜钟对主导起搏位置和除极速率的作用以及房性早搏对窦房结自律性的影响等定量研究也符合相关实验研究.本模型为深入探讨钙、膜钟在窦房结自律性中的相对作用以及与心房电活动的关系提供了帮助,同时可为构建三维窦房结和心房器官模型等奠定基础.
-
一种网格细胞到位置细胞的高斯分布激活函数模型
生物学研究发现,采用简单线性叠加数学模型不能表达啮齿类动物大脑皮层海马区多个激活网格细胞网格野到单一位置细胞位置野输出特征映射关系.针对这一难题,引入高斯分布激活函数.本文利用其局域化特性,对网格细胞输入和网格细胞与位置细胞之间连接权值线性叠加输出进行处理,滤掉激活率比较低的位置野,得到了与生物学研究发现相一致的单一位置细胞位置野.与已有竞争学习算法位置细胞模型、独立成分分析方法位置细胞模型、贝叶斯位置重建方法位置细胞模型相比,本文实验结果表明,该模型在神经生理学基础上不仅能表达啮齿类动物大脑皮层海马区多个网格细胞网格野激活得到单一位置细胞位置野输出特征映射关系,而且算法简单,所需网格细胞输入较少,输出单一位置细胞野准确率高.
| 年 | 期数 |
| 2018 | 01 02 03 04 05 |
| 2017 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2016 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2015 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2014 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2013 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2012 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2011 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2010 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2009 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2008 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2007 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2006 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2005 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2004 | 01 02 03 04 05 06 z1 |
| 2003 | 01 02 03 04 |
| 2002 | 01 02 03 04 |
| 2001 | 01 02 03 04 |
| 2000 | 01 02 03 04 |
| 1999 | 01 02 03 04 Z1 |
| 1998 | 03 |
