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对《儿童透射比浊法血清半胱氨酸蛋白酶抑制剂C参考区间的建立及其与年龄、性别的相关性》一文的商榷
半胱氨酸蛋白酶抑制剂C(Cystatin C)简称胱抑素C,是近年来报道的理想的肾小球滤过率(glomerular filtration rate,GFR)内源性指标.目前国内很多实验室已将其作为常规检测项目,其检测方法多采用透射比浊法和散射比浊法,适用于自动化分析仪的测定.有文献报道,胱抑素C在反映GFR时较肌酐受患者肌肉容积、性别和饮食等因素影响小、特异性好、敏感度高[1],能更好地评价儿童肾功能.但由于儿童生理的特殊性,胱抑素C的参考区间与成人存在明显差异.因此,建立适用于儿童的胱抑素C参考区间具有重要的意义.《儿童透射比浊法血清半胱氨酸蛋白酶抑制剂C参考区间的建立及其与年龄、性别的相关性》的研究[2]采用回顾法,摒弃了工程庞大而费时费力的大样本调查,利用医院已有的实验室信息系统(LIS)数据建立参考区间,为国内建立儿童胱抑素C参考区间迈出了探索性的一步.关于此项研究,我们也有几点想法,遂来信以求共同探讨.
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慢性肾衰及透析并发症发病机制与临床防治研究
该项目旨在阐明CRF主要并发症的发病机制并为其临床防治提供新策略.主要研究内容和结果如下:1.阐明了透析相关性淀粉样变(DRA)的发病机制,并为其防治提供了新方法:首次阐明β2M淀粉样蛋白选择性沉积于骨关节组织的机制,提出原位修饰学说并得到国际承认;发现、克隆了人关节滑膜细胞AGE受体并证实其介导DRA的组织病变;根据国人数据建立了DRA无创诊断方法并证实其早期诊断价值;首次证实肼类化合物阻断β2M的AGE修饰,为防治DRA提供了药物干预靶点.
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边远地区青少年参与艾滋病防治的意愿和行为研究
青少年是艾滋病防治领域中不可忽视的重要人群。从某种程度上可以说,青少年对于艾滋病防治的态度直接影响抗击艾滋病事业的成败。为了掌握青少年对艾滋病的了解程度和艾滋病的防治参与情况,本课题组在东兰县的中学校开展了“艾滋病知晓率”问卷调查,共发放问卷1022份,回收有效问卷984份。通过对青少年艾滋病防治参与意愿、参与行为以及青少年参与艾滋病防治的影响因素分析,并就相关数据建立回归模型分析,在性别、父母行为、艾滋病知识知晓率等因素对青少年参与艾滋病防治意愿度的影响得出研究结论。在此基础上,就如何更好地组织青少年参与艾滋病防治提出了对策措施,包括增强青少年参与艾滋病防治意愿、提升青少年参与艾滋病防治的能力、纠正青少年对艾滋病的错误认知态度以及动员家庭参与艾滋病防治等。
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三维CT定量分析在口腔医学中的应用
口腔医学中所涉及的疾病众多,而对疾病的检查方法中就影像学检查就有超声、数字血管减影、X线、全景片、CT和磁共振成像(MRI).口腔颌面部解剖结构精密,功能复杂,由于窦腔较多,无论是X线还是全景片显示的结构前后重叠,常影响诊断和治疗甚至是功能修复.而普通CT显示的是某一层面,组织的结构情况图像清晰,但提供的仍是二维图像,缺乏立体感.三维CT是将连续断层CT扫描的信息,经计算机处理创建出立体图像,伪影明显减小,可以立体直观地显示复杂的解剖结构及病变情况,通过三维CT作定量分析,利用不同轴面的旋切,可以制作出立体动画,通过综合分析对疾病作出正确的诊断和治疗,因为定量分析是依据统计数据建立数字模型,并用数字模型计算出分析对象的各项指标、及其数值的一种方法.现结合临床工作分析报告如下.
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线性回归预测模型有效超前期的确定方法
线性回归预测模型是应用线性回归技术,根据历史数据建立回归方程,用此回归方程进行超前预测.然而,建立了一个线性回归模型能否用其做无限期的超前预测呢?显然,一个预测模型的预测精度随着超前期的增加而逐渐降低,即预测误差越来越大.当外推至某一期时,预测误差之大,使该模型继续作外推预测几乎不再有什么实际意义,此时的预测超前期的长度我们称之为有效超前期.下面讨论线性回归预测模型有效超前期的一种确定方法.
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ARIMA模型在细菌性痢疾预测预警中的应用
求和自回归滑动平均模型法(auto aggressive inte-grated moving average,ARIMA)是依据一列随时间变化且相互关联的动态数据建立的一种效果较好的预测分析方法,该法是由美国学者Box和英国统计学者Jenkins于1976年提出来的,现已广泛应用到传染病的预测及预警分析中.
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《中国行为医学科学》2006年期刊统计指标及分析
中国科学技术信息研究所(ISTIC)受国家科学技术部的委托,从1987年开始对中国科技人员在国内外发表论文数量和被引用情况进行统计分析,并利用统计数据建立了中国科技论文与引文数据库(CSTPCD),每年发布<中国科技期刊引证报告>(CJCR).
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miR-106a在星形细胞瘤中的表达及其临床意义
我们采用实时荧光定量聚合酶链反应(PCR)技术定量检测80例星形细胞瘤组织中miR-106a的表达水平,分析其表达水平与临床病理特征以及患者预后的关系,观察miR-106a在星形细胞瘤发生过程的作用[1]。一、材料与方法1.一般资料:2000年到2008年间在常州市第一人民医院神经外科接受诊断与治疗的80例星形细胞瘤患者,其中20例有癌旁组织,均保存于液氮中。临床随访数据建立在定期随访基础上,第1年每3个月1次,第2年半年1次,其后每年1次直到患者死亡。随访期从手术日期起算到死亡日期或到后一次随访日期止。
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脑梗塞与颅内出血的院外鉴别诊断
脑梗塞和颅内出血是院外常见的病症,入院前将二者正确地区分开是十分重要的,因为涉及到不同的治疗、搬运措施,并对入院后的治疗有指导意义.现行区分两种患者的诊断计分体系需要大量的数据,而这些数据是急诊医生在院外诊断中并不容易获得的.为此,我们进行了一项研究,用院外易获得的临床和回顾性数据建立了一个模型,以帮助区分脑梗塞和颅内出血的主要诊断结果.#Out-of-hospital diagnosis of cerebral infarction versus intracranial hemorrhage
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用偏倚缩减法对线性回归模型有效预测的探讨
线性回归模型是应用回归技术,根据随机序列历史数据建立回归方程,用此回归方程进行超前预测的数学工具.一个预测模型的预测精度随着超前期的增加而逐渐减低,预测误差越来越大[3].另一方面,回归方程的系数由变量的自相关函数确定,因此自相关函数的估算精度直接影响着线性回归模型的预测精度.本文用偏倚缩减法[1,2]对自相关函数进行估算,提高自相关函数估算精度[1],从而提高线性回归模型的有效预测.
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线性回归预测模型有效超前期的确定方法
线性回归预测模型是应用线性回归技术,根据历史数据建立回归方程,用此回归方程进行超前预测.然而,建立了一个线性回归模型能否用其做无限期的超前预测呢?显然,一个预测模型的预测精度随着超前期的增加而逐渐降低,即预测误差越来越大.当外推至某一期时,预测误差之大,使该模型继续作外推预测几乎不再有什么实际意义,此时的预测超前期的长度我们称之为有效超前期.下面讨论线性回归预测模型有效超前期的一种确定方法.
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医疗数据统计在医疗质量管理中的应用
为了医疗改革的深化和不断满足人民日益增长的医疗服务的需要,提取大量的医疗数据建立数据仓库,利用先进的软件工具对其数据进行微观、宏观的统计,综合和推理,来发现事物间的相互关系,甚至利用已有的医疗数据对未来的医疗活动进行预测,可以拓展医院信息数字化的应用深度,从而更好地对医疗决策、医疗技术、医疗工作提供支持.
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CT三维定位导航穿刺的数学模型
近年来CT导航下穿刺技术广泛应用[1,2],依据三维数据定位的机器人手术系统在国内外广泛研究.由于多层螺旋CT容积采集数据、层厚更薄、速度更快,其提供的三维数据量更大,定位更加精确,为CT导航手术机器人的开发提供了可能.依据CT提供的数据建立三维定位数学模型是该领域研究的基础工作.阐述如下.
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重型肝炎预后预测模型的研究进展
"重型肝炎"这一名词是我国惯用的诊断名称,其指病情严重,临床症状复杂,病死率高,严危害人们健康的肝脏疾病,重型肝炎往往有肝衰竭,病死率高达60%~80%以上,多属于终末期肝病,目前对重型肝炎的救治还是一个世界性难题,在早期抓紧救治可能还有机会获得逆转,而晚期多数为不可逆只有依靠肝移植作后的救治,在临床救治过程中准确地预测重型肝炎的预后具有重要的意义.国外对终末期肝病创建了许多预测预后的评分模型,使临床医生能够快速客观、准确地判断及评价患者的病情及肝脏储备功能,及时选择合理的个性化治疗方案,合理利用医疗资源,提高教治效率,近十多年来,国内也陆续应用由国外数据建立的模型开展预测重型肝炎预后的研究.