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基于云服务的医疗数据交互平台设计
为了实现跨区域/跨机构的医疗信息共享,解决医疗系统中信息闭塞与资源不足的矛盾,本文分析了跨机构与区域的医疗数据交互与共享的需求,并提出了医疗数据交互平台的体系结构,包括服务管理层、动态组件重构层和支持层.该平台为医务人员和普通市民提供了方便和灵活的服务,同时满足不同级别的需求服务.仿真测试结果与案例分析也表明该系统的有效性,值得全国推广.
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基于物联网的智慧医疗系统及其发展应用
物联网技术的出现,促进了智慧医疗系统的进一步发展,使医疗数据能够在诊疗中得到大程度发挥,现如今,以患者为中心的智慧医疗平台的构建具有了更大的可能性.本文首先综述了我国医疗信息化发展现状及存在的问题,并介绍了基于物联网的智慧医疗系统的基本构架与核心技术,然后分析了基于物联网的智慧医疗系统应用情况.后,对基于物联网的智慧医疗系统的未来发展方向做出了展望.
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医疗数据的移动远距离传送
随着医疗水平的不断提高,移动车辆上、移动人群中、边远地区无医生病人的医疗数据的传送已经被我们所关注,虽然已经有卫星传送、网络传送等方法,但本文提出了使用GPRS或CDMA的通信方法来传送医疗数据信息,并对其工作原理、使用方法和优缺点进行了比较和分析,供同行参考.
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探究大数据技术应用对医院经营管理产生的影响
在当今时代大数据技术的出现和发展是这个时代发展下的产物,尽管大数据技术现在还未发展成熟,但现在这种处于萌芽阶段的技术已经为人们的生活带来了极大的便利.医疗行业现在已经使用了信息化手段对医疗信息进行了收集和处理,但是因为这项技术目前还不够不成熟,如若技术成熟就能根据收集来的数据,对患者的病者的病症直接作出诊断,可谓是做到了医疗行业的人工智能.该文主要通过大数据技术应用于医疗行业的优点,重点讲述了大数据应用在医保,设备采购,医院运营管理方面时体现的日新月异的积极改变.
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医疗机构与IT企业合作共享医疗健康数据的 策略研究
当前医疗领域正朝着信息化、智能化的方向发展,医疗机构通过把数据共享给信息技术企业,合作开展大数据智能医疗研究,这一方式能有效推进医疗大数据人工智能研究进程.但医疗机构开放数据信息给IT企业使用,可能导致病人隐私的泄露.本文对当前医疗机构与IT企业合作模式下的数据共享策略进行分析,指出其所面临的问题,并提出了可行的解决方案.
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医疗数据全生命过程中安全威胁分析及防护对策研究
基于对医疗数据特点的分析,着重研究医疗数据在产生、存储、加工、使用、传输和销毁全生命过程中可能面临的安全威胁因素,给出相应的安全防护对策,为医疗数据的安全和隐私保护提供了实践指导.
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解决心脏问题的微芯片植入器
当今的医疗器械行业越来越多的转向到无线设备领域,无线监测器的发明有很多方面的益处.比如可以连续的监测病人的状况(如将监测器放在家里).关乎生命安全的重要信号和其他必须的医疗数据能够在第一时间反馈到医生那里,使得医生可以在保证治疗的质量同时兼顾到很多病人.数据的自动记录和反馈可以使发生人为错误的几率降到低.
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移动医疗面临的挑战
阐述当前国内移动医疗领域的客观现状,通过对我国医疗体系现状、移动医疗的作用和挑战的剖析,提出了移动医疗的发展趋势,同时提出需要在体制和观念上不断改革和突破,才能尽快破茧成蝶,造福于民。
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医疗数据的统计及开发
医院医疗数据包括统计年报、卫计委医疗质量网络监测直报(HQMS)、住院病案首页信息、医院评审数据等类型,数据之间存在明显的重叠,容易造成医院重复上报。医疗数据的来源有科室手工上报、医院网络系统生成、医院深层数据挖掘(BI)系统产生三种方式。手工上报数据在数据及时性、真实性、统计口径方面都较难把握;网络系统生成的数据客观、准确、及时,但有局限性;BI系统数据在医院HIS系统支持下,按照各部门不同的需求生成不同的挖掘数据,增大了数据的利用。各级卫生行政部门应协调发展,统筹安排,进行顶层设计,将数据指标合并分类,明确指标解释,减轻医院重复上报的压力,杜绝数据的不一致性。医院也应完善信息化系统建设,努力提供真实准确的数据。
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医疗数据深加工在医疗质量管理中的应用
目的 医疗数据深加工可为医院管理者提供医疗质量更高层次的数据分析,有助于医疗资源的整合、流程优化、降低运行成本,使医院的工作流程和医疗资源以先进的网络技术得到有效结合.方法 通过参照数据钻取和数据挖掘的实践和指南,描述重要数据的模型或预测未来的数据趋势,进行微观、中观和宏观的统计,综合和推理,来发现医疗业务的相互关联.结果 有助于医疗资源的整合,流程优化,降低运行成本,提高医疗质量,医疗工作效益和医疗管理水平,进一步解决看病难、看病贵的问题,使我院质量均值达92%以上.结论 可以发现其中的医学诊断规则和模式,提供对各种医疗业务及其管理的强有力支持,从而帮助制定医疗决策.
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基于HIS的循证医学支持系统的设想
一、基于HIS的循证医学支持系统的开发思想20世纪90年代初,循证医学(evidence-based medicine, EBM)出现,其基本思想是充分利用客观的临床科学证据,进行医疗决策[1,2].目前,循证医学的研究方法多集中在随机对照实验和Meta分析[3].实际上,循证医学并不仅限于此,其核心是追踪当前好的外在证据以回答临床待解决的问题.基于HIS的循证医学支持系统就是要充分利用新一代HIS系统提供的丰富医疗数据,为临床医生和研究者提供客观的临床科学证据,进行医疗决策.
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医院信息化存储现状分析及新技术应用
1医院存储需求随着医院信息化的不断深入,以电子病历为核心的数据共享、数据挖掘成为医院信息化的显著特征,而如何保障电子病历数据的安全,如何支撑迅速增长的医疗数据的可靠存储与高性能利用,成为医院信息化存储技术的重点.
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浅谈医院档案管理中的利用和保密
医院的发展离不开医教研工作,也离不开档案工作的支持和配合,随着社会的发展,档案资源的巨大社会价值逐渐被公众所知晓,为医院各科室所接受,档案在医院日常的工作中利用率越来越高.提供利用是档案工作普通的工作,但在医院的各类档案中有些医疗数据、科研资料、合同协议、会议记录等内容都不便在利用中公开,所以在档案查阅利用过程中保密工作至关重要,保密工作做的好与坏直接与医院发展有着根本的经济利益的关系,档案在利用过程中的安全保密工作也与档案管理人员的责任心和素质紧密相关.
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区块链在医疗信息化领域的应用展望
区块链作为比特币的底层技术在2008年被首次提出,这是一种以大数据共享理论为基础的新型互联网技术,采用密码学、共识算法、时间戳服务等技术,为数据存储、数据共享等方面提供了新的解决方案.由于具有去中心化、安全可信、集体维护、数据不可篡改等特点,区块链被证明适用于金融以外的多个领域.医疗行业在不同的机构内保存了居民健康数据、药品来源信息、电子保单等敏感重要数据,非常适合区块链技术的应用.论文详细介绍了区块链技术在医疗信息化领域的发展方向及相关热点.
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利用医疗信息化实现管理的“上工之术”——广州中医药大学第一附属医院携手IBM构建智能运营平台
2012年11月23日,广州中医药大学第一附属医院(简称广医一附院)与IBM公司共同举行了智能运营平台上线汇报会,宣布该平台第一阶段已经成功交付,实现了医院在日常运营监控、阳光用药监察、医保费用监控、科室目标管理四大方面的技术能力.广医一附院与IBM于2012年3月共同构建智能运营平台,希望通过对历年医疗数据的智能化处理,将经验型粗放式管理转变为基于数据支持的循证型管理,还希望在现有的医疗资源下,提升服务患者的能力.
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医疗数据隐私保护研究综述
随着医疗数据的迅速电子化,数据的存储变得越来越方便,与此同时,医疗数据的隐私性、安全性问题也随之而来,特别是当这些数据需要发布在网上供二次使用的时候。研究了医疗数据隐私保护的意义、研究进展以及面临的威胁,后针对中国医疗信息化现状对医疗数据隐私保护提出了几点建议。
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一种快速特征连择方法在医疗数据挖掘中的应用
提出一种基于不一致率的特征选择及数据分类方法,并给出特征选择和分类方法在Weka中的完整实现;利用Weka中的实现,对某三甲医院的多个医疗数据集进行实验分析;通过Java调用Weka设计开发了一套在线病情分析系统,医生可通过Web上传医疗数据集,系统后台自动进行数据预处理、特征选择及分类,终给出病情分类结果,具有较高的诊断决策支持作用.
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“数据时代”下的数字化手术室建设
介绍了数字化手术室发展的背景和经历,数字化手术室的主要功能,以及对医院医疗数据带来的影响,如何建设数字化手术室以应对“数据时代”下巨大的数据量.描述了数字化手术室的基础建设方案,同时阐述了如何采集和传输医疗数据,如何存储海量的医疗数据,以及如何分析医疗数据并挖掘其隐藏的数据价值.后对单个医院以及区域内医疗机构未来的数字化发展进行展望.
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两院业务协调发展,医疗数据灵活共享——戴尔助力上海曙光医院打造高效医疗信息系统存储平台
上海中医药大学附属曙光医院(以下简称"上海曙光医院")是-所拥有百年历史的综合性中医院,其前身是建于1906年的上海四明医院.上海曙光医院是上海10大综合性医院之-,也是国家中医药管理局首批认定的三级甲等中医院、全国示范性中医院.
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微软医疗的中国愿景
"我相信,每一位参与到医疗IT工作中的人员都感受到了微软的气息,从微软的Windows产品到微软的医疗解决方案,给大家带来了越来越多的智慧.在中国,微软医疗愿意为医疗信息管理架起更多的桥梁,使医疗数据不再被搁置于‘孤岛',使医疗机构人员可以随时浏览和分析各项数据,使医疗服务可以从大城市延伸到农村,使每一位患者乃至亚健康、健康的人们都能参与到管理自己健康数据的活动中来."