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我国建起了细胞培养细胞库--基础性科技工作建设项目
细胞是一切有机体的基本生命单位,是一切生命科学研究的基础材料.体外培养细胞要求绝对无菌等苛刻的条件,否则容易引起支原体感染或变异,使科研数据不够准确或难以重复. 长期以来我国在此领域仅有零星尝试,由于缺乏可靠的细胞来源和培养材料,常常难以使体外细胞长期健康成活和传代.一些珍贵的科研成果如单克隆抗体或传染特定基因的细胞株常因传代保存不善而造成损失.为了取得令国际同行信服的科研数据,国内很多实验室都在国外购买标准细胞.没有我国自己的符合国际标准的细胞培养细胞库,已成为我国科技发展的瓶颈.1999年启动国家细胞库建设项目.2000年10月,中国医科院基础医学细胞中心成立.与国内有关单位一起研制生产了大型液氮冻存设备 ,完成了原保存的100余株、系细胞的整理和登记,扩容入库细胞60株、系,同时建立健全了各种规章制度,制定了符合国标标准的操作规程,并开始对外提供细胞等服务.中科院上海生化细胞所1991年就建成中科院细胞库,这次改建了生物防护实验室,对外服务细胞千余种.科技部、卫生部专家希望这两个细胞库加速基地建设和国际化进程,继续为国家重要科研项目提供标准的细胞株,并在今后基因组计划、干细胞的深入研究中,发挥优质技术平台作用 .引自<健康报>
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Access癌痛临床文献研究数据库的构建与应用
据报道,2010年2月4日"世界癌症日"调查发现,中国内地每年新增癌症患者近200万,死亡约150万,目前发病率每年以2.5%的速度增加.而癌性疼痛是中晚期恶性肿瘤病人常见症状之一,是影响患者生存质量的重要因素.随着医学的发展,几乎每个国家都投入了大量人力物力研究肿瘤疼痛,我国目前建立了许多肿瘤研究团体和相关期刊,在工作实践中获得了大量科研数据,也总结出许多癌痛的经验、理论.癌痛治疗研究数据是甚少开发的资源,如能充分利用必然能够大幅提高癌痛治疗研究的效率,减少重复工作和投入,改善肿癌痛治疗研究的现状.另外也可以提高其他人员对癌痛治疗的认识,促进资源合理配置,因此,建立癌性疼痛专题数据库极有价值.
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护理实验研究中常见误差的控制方法
护理实验的具体实施过程是科研数据的收集过程,有效地控制外部干扰因素,以科学的态度真实、完整、准确地收集数据,是对抽样样本以至所代表的总体进行描述、推理、统计分析、从而得出科学结论的基础.在护理实验研究中抓住影响实验结果的关键环节,有效地控制误差,对提高科研水平有重要意义.现将护理实验研究中常见的误差控制方法介绍如下.
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糖尿病也搞“性别歧视”?
让我们共同来面对一个令人遗憾的现实——与男性糖尿病患者相比而言,女性病友们的病情更加不容乐观.2007年发表于《内科学年鉴》的一项研究报告显示:从1971~2000年,男性糖尿病患者的生存率呈明显递增趋势,而女性糖尿病患者生存率却几乎止步不前;此外,数据表明男性糖尿病患者平均寿命比非糖尿病人短7.5年,而女性糖尿病患者平均寿命却比非糖尿病人短了8 2年.这一系列的科研数据都仿佛在以讥讽的口吻向人们宣告:在糖尿病面前,男人和女人是不平等的!
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"十五"以来我院科研管理工作的回顾性分析
科研管理工作现已成为高校管理中重要的组成部分,高等学校作为国家科学研究与高科技开发的主力军,做好科研管理这项工作直接关系到科研成果的产出,关系到一个国家的科学技术发展水平.本文采集了我院2001~2006年部分科研数据进行统计分析,对如何搞好科研管理工作发表自己的粗略看法,供同行参考.
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中医临床科研共享平台建设
临床科研信息一体化平台建设是提高临床科研水平的重要举措。平台在遵循规范化、标准化基础上,进行临床诊疗信息、科研数据的同步采集、加工、整理、存储与共享,通过构建数据仓库进行中医数据挖掘,有助于总结中医诊疗经验与规律,发现知识,提高中医防治水平,加快中医学术发展。本文总结了中医临床科研共享平台建设过程中相关经验,提出平台建设需要注意问题和解决的难点。
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国内高校数据素养研究现状及思考
利用文献分析法和网络调研法,总结了国内数据素养研究的相关理论和实践成果,从数据素养内涵、数据素养需求及利用、数据素养能力评价、数据素养教育4个方面对我国数据素养研究现状进行梳理和总结,并提出了制定数据管理及数据素养教育政策、实施嵌入式数据素养教育、设计基于科研生命周期的教学内容、建设数据文化等建议.
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国外生物医学科研数据管理服务与启示
基于生物医学领域科研人员对科研数据管理服务的需求,分析了国外生物医学领域学科馆员为科研用户提供的数据管理服务,美国NIH生物医学学科馆员支持科研课题研究数据管理服务的模式、内容和效果,探讨了国外生物医学数据管理服务对我馆学科化服务的启示。
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加强计量检定 保障科研质量
科研数据的准确性和有效性是体现科研工作质量和学术水平高低的重要指标;仪器测试数据准确与否,对正确结论的获得将产生直接影响.而准确测试数据的获得,除了严谨的科研作风、正确的实验设计、严格遵守测试操作规程外,还必须使用符合计量要求的仪器设备.
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医院信息技术人员在电子科研数据获取中的重要性
目的:探讨医院信息技术人员在电子科研数据获取中的重要性。方法通过与传统科研数据获取及处理方式的比较,分析了传统手工方式存在的弊端及医院电子科研数据获取的步骤及难度,探讨了医院信息技术人员参与获取科研数据的重要性。结果医院信息技术人员既精通技术架构,又熟知业务流程,在电子科研数据获取中具有独特的优势。结论医院信息技术人员应提高自身技术能力,主动进行科研数据的获取,为科研提供有力的数据支撑。
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我院消化科中药处方用药分析
消化利为我院中药饮片使用量比较大的科室,通过对消化科专家中药处方的分析,了解中药饮片使用剂量与药典规定剂量范围相符情况,以及消化科专家中药剂量使用特点,一方面为《中国药典》中药剂量范围的修订提供一些临床实际使用情况,另一方面说明中药相关质量标准的完善与实施在临床的实际意义,同时本文提出药典"9g现象",希望能引起广大科研工作者的关注,为药典的修订提供一些科研数据.
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医学科研数据的Excel统计分析
美国Microsoft公司的通用办公软件中的电子表格Excel附带了比较完善的统计分析功能.利用Excel可以实现对医学科研数据的统计描述、假设检验和相关回归分析等.与其它专用统计软件相比,Excel软件应用广泛,容易掌握,简明快捷、合理利用Excel的统计分析功能,有助于广大医学科研工作者对医学科研数据进行正确的统计分析.
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日期型数据在SAS和SPSS中的处理
在对实际科研数据进行统计分析的工作中,经常遇到需要对日期型变量进行处理的问题.例如,在对流行病学的现场调查问卷进行整理录入时,经常需要录入调查对象的一般情况,如出生日期以及调查日期等信息.笔者通过多年的数据处理工作的实践,将有关日期型数据经常遇到的问题在SAS 8.0及更高的版本和SPSS 13.0及更高的版本软件中的处理经验总结如下,并通过具体例子给予说明,为了方便读者比较,本文所用到的变量名及取值在SAS和SPSS软件中相同,供读者参考.
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自编全汉化统计软件包DOSP(3.2)简介
作者历时12年,经过无数次反复验证、完善和补充的这套统计软件包可应用于各学科的科研数据的统计分析.
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两个非正态分布资料比较方法的选择
问题提出分析临床科研数据,需要选择适宜的统计检验方法,首先明确是参数检验还是非参数检验.不同的检验方法有不同的前提假设,如果违反了假设,统计分析就会得出错误的结论(P值).
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如何证明你的科研数据是创新的?
当每年一次的中国科技论文统计结果发布会在9月26日结束后,关于SCI,关于影响因子,关于被引频次,关于专利注册,很多很多问题,便说法多多议论纷纷。。。。。。
大家说了的,你就会去做,即便是立马去做,也永远不会站在那个项目的前头;只有想着和做着那些大家都还没有聚焦兴奋点的事,如果你能够坚持去学去做,未来的你就有可能成为那个项目的排头兵。为了能实现你当排头兵的愿望,想说3个你应该和一定想了解和感兴趣的话题。 -
我院科研投入与产出的分析
本文采集了我院2003~2007年部分科研数据进行统计分析,对如何提高科研投入与产出比,搞好科研管理工作,发表自己的粗略看法.明确投入与产出关系,有利于领导决策,有利于针对性地调整科研布局与投入,增加相应产出,掳高科技资源的利用效率.
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新进展:内分泌肿瘤的分子诊断学进展——基于组学的个体化诊疗
目前我们面临的挑战足如何将人量的科研数据正确地应用到临床中去,使其能更好地指导临床.与历来任何重大医学成就的确立过程无异,从组学到临床的转换也必须经过严格和及时的验证,唯其如此,这些技术才能成为新的金标准.
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统计描述与实验设计错误辨析(1)
在实际的科研工作中,严格按统计研究设计要求完成的科研课题却为数不多,严格按统计学要求收集、表达、描述和分析科研数据者为数也不太多,导致很多科研课题完成的质量不高,在学术期刊上发表的科研论文的统计学水平不高,因而,在很大程度上影响了我国科研质量和在国际上的学术威望,这一点应当引起各界人士的高度关注.为此,应本刊编辑部的邀请,从本期开始,笔者将陆续发表数篇"医学统计学典型错误辨析与释疑"的文章,供广大生物医学科技工作者、临床医师和高等医药院校师生学习和参考,望广大读者多提宝贵建议,让我们共同努力把这件办好.
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加强性病实验室的质量控制工作
性病实验室的质控对于保证临床正确诊断和处理是非常必要的。合理的质控能保证检验结果的可靠性,消除各种实验项目、方法、仪器和试剂带来的误差。实验方法的统一有助于各实验室结果的对比观察,有利于医生参考和积累科研数据,也有利于保证试剂质量。性病实验室不同于一般实验室,有其特殊性。首先,性病的诊断牵涉到个人声誉,对患者的家庭及社会均有影响,因此应特别慎重;其次,性病实验综合了细菌学、免疫学、生化鉴定及分子生物学等各种方法,这对实验室的软件及硬件均提出了较高要求;后,性病的种类多,每种性病都有不同的实验方法,实验方法繁多,试剂的来源复杂,尤其需要加强质控。