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响应面分析法优化麦冬多糖的提取工艺
目的 利用响应面分析法对麦冬多糖的提取工艺进行优化.方法 根据 Box-Behnken 中心组合设计原理,采用响应面分析法优化提取温度、提取时间、提取次数及料液比 4 个因素对麦冬多糖得率的影响,利用Design-Expert 8.05b软件对试验数据进行回归分析.结果 麦冬多糖的佳工艺条件为提取温度93℃,提取时间2 h,提取次数3次,料液比1:15 g/ml.结论 在此条件下,麦冬多糖的提取率为5.440%,与理论预测值的相对误差为7.328%.
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响应面优化超声波提取栀子油脂工艺研究
目的:本研究采用响应面优化超声波提取栀子中油脂的提取工艺.方法:通过单因素实验,确定提取时间、液料比和提取次数为影响因子,采用响应面法分析3个因素对栀子油脂提取率的影响.结果:佳提取条件为提取时间为28.7 min,液料比为11.62:1,提取次数为3.36次,在此条件下,做3次平行试验进行验证,得到栀子油脂的提取率为13.50％,与模型预测值之间拟合性较好.结论:超声波提取有效的提高栀子油脂的提取率,为栀子油脂的开发利用提供了一定的依据.
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响应面分析用于槟榔储藏条件考察的研究
探寻 A．flavus 菌株在槟榔原药材中生长及产黄曲霉毒素（AFB1，AFB2，AFG1和 AFG2）的规律，分析槟榔药材的佳储藏条件。采用响应面分析法（Response Surface Analysis，RSA）结合 Central composite 设计，通过测定染菌后的槟榔中水分含量及总黄曲霉毒素的变化，考察温度（Temp，20～40℃）和湿度（Hum，80％～95％）两个环境因子对药材上 A．flavus菌株产毒的影响，分析该菌株的适产毒条件。结果发现，储藏后的槟榔水分含量发生了显著的增加；当湿度范围为90％～95％，温度高于25℃时，A．flavus 菌株在槟榔中生长较快并产生大量黄曲霉毒素。研究表明，当储存条件为湿度小于90％，温度低于25℃，槟榔药材在储藏过程中不易霉变产毒，为槟榔储藏规范的制定及降低真菌毒素污染的概率提供了较好的依据。
关键词： 槟榔 A.flavus 菌株 黄曲霉毒素 响应面分析 储藏 -
水蒲桃种子总多酚提取工艺的响应曲面法优化
目的:确定水蒲桃种子总多酚超声提取的佳工艺条件.方法:以总多酚含量为指标,采用响应面法对主要工艺参数进行优化并得到回归模型.结果:当提取溶剂乙醇的体积分数38%,提取时间32 min,液料比47∶1时,在此工艺条件下的总多酚提取率为16.32%.结论:响应面分析法回归模型的预测值与实测值的相对误差为0.7%,该回归方程与实际情况拟合较好.
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响应面法优化虎杖苷转化为白藜芦醇的工艺条件
目的:应用响应面优化虎杖苷转化为白藜芦醇的酶解工艺条件,提高活性成分白藜芦醇的含量,为虎杖药材的资源开发提供参考.方法:以白藜芦醇提取量为指标,在单因素试验基础上,通过响应面法考察酶用量、酶解温度、时间及pH对白藜芦醇提取量的影响.使用UV测定白藜芦醇含量,检测波长305 nm.结果:佳酶解工艺条件为酶用量463 μL,温度43℃,酶解pH5.0,酶解时间153 min;白藜芦醇平均提取量16.46 mg·g-1,与模型预测值16.52 mg·g-1偏差较小,是未经酶转化前样品中白藜芦醇含量的3.58倍,是酶水解工艺的1.66倍.结论:通过响应面分析法优选虎杖中虎杖苷转化为白藜芦醇的工艺可行性较好,为降低白藜芦醇的工业化生产成本提供参考.
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响应面法优化红花乙醇减压辅助提取工艺
目的:优化红花减压辅助提取的工艺参数,为该工艺的推广与应用提供参考.方法:以羟基红花黄色素A得率为指标,采用响应面分析法对乙醇体积分数、沸腾温度、提取次数、提取时间等参数进行考察,结合扫描电镜微观分析不同处理方式药材表面的微观形态.结果:佳提取工艺为加20倍量50％乙醇于65℃提取2次,每次42 min.羟基红花黄色素A得率1.51％.结论:优选的减压提取工艺稳定可靠,羟基红花黄色素A得率显著高于传统回流提取法,提示减压提取法适合中药材中热敏性成分的提取.
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响应面法优化卫矛多酚的提取工艺
目的:利用响应面析法对卫矛多酚提取工艺进行优化.方法:在单因素实验基础上,根据中心组合(Box-Benhnken)实验设计,采用4因素3水平的响应面分析法,获得多元二次线性回归方程,以多酚提取率为响应值作响应面和等高线.结果:确定了卫矛多酚佳工艺条件:乙醇溶度为57％,提取时间为61min,提取温度为85℃,料液比为1:42.结论:该工艺提取率高、操作简便,可为卫矛多酚的提取生产提供参考.
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响应面分析法优化雪松松针多糖提取工艺研究
目的:建立雪松松针中多糖的含量测定方法,并优化确定其提取工艺.方法:以葡萄糖为对照品,采用紫外分光光度法,在波长488nm处测定雪松松针中多糖的含量;在单因素试验的基础上,采用响应面法,通过三因素三水平的Box-Behnken中心组合实验设计,对雪松松针中多糖提取工艺的主要影响因素(提取时间、液料比、提取次数)进行考察并建立相应的数学模型,以多糖得率为响应值进行响应面分析(RSA).结果:葡萄糖在0.005-0.030mg/mL(r2=0.9993)浓度范围内线性关系良好,加样平均回收率和RSD分别为100.42％和2.24％(n2=6);佳工艺条件为提取时间114min,液料比22:1 (mL/g),提取次数2次,提取温度为100℃;在此佳工艺条件下,多糖的含量为4.37％,结果与模型预测值相符.结论:所建立的含量测定方法简便、准确、重复性好,可用于雪松松针中多糖的含量测定和质量控制;优选得到的佳工艺条件经验证稳定、合理、可行.
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南方红豆杉不同部位多糖含量提取分析研究
目的:探究南方红豆杉枝、叶中红豆杉多糖提取佳工艺条件,分析比较其枝、叶中红豆杉多糖含量.方法:选取新鲜南方红豆杉枝、叶,利用响应面法(RSM)对其枝、叶中红豆杉多糖提取工艺进行优化.在单因素实验基础上选取实验因素与水平,根据中心组合实验设计原理采用3因素3水平的响应面分析法,依据回归分析确定各工艺条件的影响因子,以红豆杉多糖提取率为响应面值作响应面和等高线.结果:在分析各个因素的显著性和交互作用后,得出南方红豆杉枝中红豆杉多糖超声佳提取工艺条件为:水料比24∶1,超声提取功率90W,超声提取时间25min;南方红豆杉叶中红豆杉多糖超声佳提取工艺条件为:水料比35∶1,超声提取功率70W,超声提取时间30min.南方红豆杉枝中红豆杉多糖一次提取率可达11.6405mg/g,叶中红豆杉多糖一次提取率可达45.8344mg/g.结论:南方红豆杉叶中红豆杉多糖含量比枝中高.
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响应面法优化野菊花多糖含量测定的前处理条件
目的:优化野菊花多糖含量测定的前处理条件.方法:研究影响野菊花多糖含量测定中前处理条件的几个因素,包括提取温度、提取时间、料液比,并通过响应面分析法优化前处理条件.结果:当提取温度为81.0℃,提取时间为1.6 h,料液比为1:29时,野菊花多糖含量高.结论:通过响应面分析法可以得到一个较好预测实验结果的模型方程.
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响应面-多指标评价法优化吴茱萸提取工艺
目的:以药典规定的吴茱萸碱、吴茱萸次碱和柠檬苦素含量为指标,研究吴茱萸中药材佳提取工艺.方法:应用单因素试验结合响应面优化分析法(response surface methodology),对吴茱萸提取工艺进行优化.在单因素试验基础上选取因素不同水平,根据Box-Behnken Design试验设计原理,采用3因素3水平的响应面分析法确定佳提取工艺.结果:以吴茱萸碱、吴茱萸次碱和柠檬苦素含量为指标,吴茱萸佳提取工艺为醇体积分数76.82％,超声功率100 Hz,提取时间90 min.结论:采用响应面-多指标评价法优化的吴茱萸提取工艺,方法简便、预测性良好.优化的提取工艺结果可靠、评价指标可控,可以用于规范吴茱萸的提取工艺与质量控制.
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中心组合设计-响应面分析法优选黄芩中黄芩苷的超声提取工艺
目的 优化黄芩中黄芩苷的提取工艺.方法 采用中心组合设计方法,研究乙醇浓度、超声时间、液固比及其交互作用对黄芩苷提取率的影响,应用SAS软件和响应面分析相结合的方法,模拟得到回归方程的预测模型和可信度,并通过岭脊分析得到黄芩苷佳提取条件.结果 黄芩苷佳提取条件为:乙醇浓度67％、超声时间57 min、液固比150 mL/g,该条件下提取率为10.05％.结论 超声提取法是一种高效、快速提取黄芩中黄芩苷的方法.
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星点设计优化山药多糖冷浸提取工艺
目的:采用星点设计一响应面法对山药多糖冷水提取工艺进行优化.方法:在单因素实验基础上,根据星点实验设计(CCD)原理采用3因素5水平的响应面分析法(RSM),以多糖提取率为响应值,对山药多糖冷水浸提提取工艺进行研究.结果:在分析各个因素的显著性和交互作用后,得出山药多糖冷水浸提优工艺参数为液料比10.30∶1,提取时间12.26 h,提取次数3次.结论:在优工艺条件下,山药多糖的实际提取率可达2.885％.
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中心组合试验设计和响应面分析优化柑桔皮中柚皮苷提取工艺
目的:探讨超声波辅助提取柑桔皮中柚皮苷的优化工艺条件.方法:通过单因素试验考察了提取温度、提取时间、料液比、乙醇体积分数及提取次数5个因素对柚皮苷提取率的影响,并在此基础上通过中心组合试验设计和响应面分析优化柑桔皮中柚皮苷提取工艺.结果:在料液比为1:30、超声时间30min、提取温度58℃、乙醇体积分数60%,提取2次的实验条件下,柑桔中柚皮苷具有高的提取率3.38%.结论:与传统的提取方法相比,超声波提取法不仅节省时间,而且提取效率高,是一种工艺简单、高效、节能的新型提取工艺.
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Box-Behnken响应面分析法优化松茸多糖提取工艺
目的:优化松茸多糖的佳提取工艺.方法:在单因素实验基础上,采用Box-Behnken设计方法,研究水提温度、水提时间、液料比及其交互作用对松茸多糖得率的影响,应用Design Expert软件和响应面分析相结合的方法,模拟得到回归方程的预测模型和可信度.结果:在试验范围内各因素对松茸多糖得率的影响程度从大到小依次是提取温度＞提取时间＞料液比,分析得到佳的提取条件为:水提温度95.11℃,水提时间3.50h,液料比35.19:1,多糖得率的预测值为12.65％,根据上述佳提取条件微调后进行验证试验,测得松茸多糖平均得率为12.49％.结论:经过响应面法优化提取工艺,提高了提取效率,简单可靠,适用于松茸多糖的提取.
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响应面法优化拳参总蒽醌超声提取工艺的研究
目的:确定拳参总蒽醌的优化超声提取工艺.方法:采用直接紫外分光光度法测定拳参总蒽醌含量并以总蒽醌提取率为指标,考察乙醇浓度、提取时间、料液比三因素对拳参总蒽醌提取率的影响,在单因素试验的基础上选取试验因素与水平,采用响应面分析法优化超声提取工艺条件.结果:拳参总蒽醌的佳提取工艺为:乙醇浓度73％,提取时间30 min,料水比1∶35(W∶V).在佳工艺条件下,拳参总蒽醌的实际提取率可达3.03％.结论:该工艺提取率高、操作简便,可为拳参总蒽醌的生产提供参考.
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响应面法优化茯苓总三萜超声波提取工艺
目的:优选茯苓总三萜的超声波提取工艺.方法:在单因素考察的基础上,以茯苓中总三萜的得率为评价指标,采用响应面分析法(选取乙酸乙酯为溶剂,料液比、提取温度、提取时间)确定佳的超声波辅助提取工艺.结果:佳工艺为30倍体积的乙酸乙酯,超声时间32 min,超声温度35℃,茯苓总三萜的得率为0.685％.验证试验结果为0.683％,与预测值接近.结论:Box-Behnken-设计的响应面优化茯苓总三萜的提取工艺方法简单,合理,可预测性优.
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Plackett-Burman与响应面法相结合优化化学成分明确的MDCK细胞无血清无蛋白培养基
目的 采用Plackett-Burman与响应面法相结合优化化学成分明确的MDCK细胞无血清无蛋白培养基.方法 在自主研发的含蛋白无血清培养基的基础上,通过Plackett-Burman试验和响应面试验设计考察23组营养物质对MDCK细胞生长的影响,以细胞比生长速率、维持时问及大活细胞密度作为响应值进行筛选和定量优化.以优化的因子浓度配制化学成分明确的无血清无蛋白培养基,分别于细胞培养板和搅拌瓶中培养MDCK细胞,考察细胞比生长速率、维持时间和大活细胞密度3个响应值的大小.结果 通过Plackett-Burman试验筛选出4种对MDCK细胞生长具有显著性促进作用的因子:半胱氨酸、苏氨酸、亮氨酸和葡萄糖,苏氨酸和亮氨酸有助于提高细胞比生长速率,半胱氨酸和葡萄糖有利于提高大活细胞密度;该化学成分明确的无血清无蛋白培养基能很好地支持MDCK细胞悬浮生长,单细胞悬浮培养MDCK细胞时,细胞比生长速率可达0.058/h,大活细胞密度可达32.65×105个/ml,分别比基础培养基提高了2.15和3.09倍.结论 采用Plackett-Burman与响应面法相结合优化了化学成分明确的MDCK细胞无血清无蛋白培养基,为采用MDCK细胞大规模工业化生产流感疫苗奠定了基础.
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川明参中蛋白与多糖的同步提取及抗氧化性测定
目的 利用响应面分析法优化超声波辅助同步提取川明参渣中蛋白和多糖工艺,并探究其体外抗氧化活性.方法 在单因素试验的基础上,采用Box-Benhnken中心组合试验设计对超声辅助提取条件进行优化.考察提取剂pH、超声功率、超声时间、液料比、超声温度对蛋白和多糖得率的影响.然后,采用DPPH法测定蛋白和多糖的抗氧化性.结果 川明参蛋白和多糖超声波辅助同步提取的佳条件为超声功率225 W、超声时间38 min、液料比20∶1、超声温度49℃.在此工艺条件下,川明参蛋白和多糖得率分别为(24.17 ±0.84)mg/g和(25.92±0.67)％.而且,川明参蛋白和不同类型的川明参多糖均具有较强的抗氧化性能.结论 该方法能够较好地预测川明参蛋白的得率,可用于指导生产实践.
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响应面分析法优化大血藤中总酚的超声提取工艺
目的 利用响应面分析法优化大血藤中总酚超声提取的佳工艺条件.方法 根据中心组合(Box-Behnken)实验设计原理,在单因素实验基础上,对含乙醇量、提取温度、提取时间3个影响显著因素采用三因素三水平的响应面分析法优化大血藤总酚的提取工艺.结果 总酚佳提取工艺条件为含乙醇量56％,提取温度62℃,提取时间34min.在此条件下,大血藤总酚得率可达10.629％,与理论预测值10.735％的相对误差为-0.99％.结论 超声波提取法是一种高效、节能、省时的方法,可较好地应用于大血藤总酚的提取.
