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医院信息化存储方式的研究
在信息化日益发达的今天,数据赖以生存的存储方式变得越来越重要.随着医院医疗信息系统发展速度的加快,医院的数据存储方式和备份将面临考验,全面建立医院信息化的数据存储方式变得越来越迫切.本文对医院数据存储方式进行了介绍.
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医院门诊流程优化
医院门诊预约问题从管理学的角度来说是流程优化(Process Excellence)的问题,即流程步骤分解,找到瓶颈,有效分流的问题.根椐案例所提供的医院数据及现状,提出以下几点建议:
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北京地区消化系统常见病种住院费用影响因素研究
以北京市22所综合性医院(原定23所医院,有1所医院数据未获取,故本研究数据来自22所医院)2003年和2004年5个消化系统常见病种的全部出院病例为研究样本,采用单因素分析,结合多元逐步回归分析,以找出影响住院总费用的主要因素,旨在为建立有效的控制费用机制提供政策建议[1-3].
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施耐德电气助上海公利医院迈向“智慧”
作为全球能效管理专家,施耐德电气旗下的APC(简称APC)InfraStruxureTM英飞解决方案在问世10周年之际,与上海浦东公利医院携手,共同创立“智慧医院”.在北医三院、北大国际医院、武汉协和、江苏省中医院等全国知名医院成功部署实施后,施耐德电气再次成为助力上海公利医院数据中心建设的不二之选.在谈到与施耐德电气的合作,医院信息科科长丁宏志表示:施耐德所提供的整体解决方案可以符合医院选型“三个代表”的原则:即品牌具有代表性、销量具有代表性、能够代表良好的口碑,这是项目实施成功的重要保证.
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不容错过的精彩--记《e医疗》沙龙南昌站
3月13日,“《e医疗》南昌沙龙”在江西省南昌市举办,本次沙龙由江西省医院协会医学信息管理专业委员会和《e医疗》杂志共同主办,以“大数据时代的医院数据中心建设”为主题。江西省医院协会医学信息管理专业委员会秘书齐卫东致开幕词,对信息化建设的拳拳之情溢于言表。南昌334医院院长王景明深入浅出地阐明了信息化与医院集团化发展的关系,在他看来,信息化已经上升到了决定管理模式的高度,从顶层设计规划信息化发展,在医院集团化发展迅速的今天尤显重要。厦门市医药研究所副所长、厦门市卫生信息中心常务副主任孙中海让与会者饕餮了一餐“云”盛宴。南昌市第一医院信息科科长冯珂带来了“虚拟化的实施”,“以细节论英雄”,在虚拟化的实施过程中显得格外重要。
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医院数据的“原罪”与“救赎”
这是一个好的时代,也是坏的时代。借助互联网,凭着一些技术,我们可以无所不知,包括感兴趣的各类数据。
医院,承担着治病救人的天职,医院日常收集到的数据,是天然地包含着生命信息的数据,是对医学的精进有着非常重大意义的数据,也因此,成为有着巨大潜在利益的数据。
随着信息化的发展和移动互联网技术的成熟,医院收集的数据越来越精细,医院所能“影响”到的场景也不再仅仅限于院内,不可控风险的逐日增大,使数据安全成为每个医院的心头大事。 -
军队医院数据统计系统中常见问题及解决方法
军队医院数据统计系统是为了适合"军队医疗保障制度改革"(简称医改)需要,以满足医院日常需求和上报为目标,集数据收集、处理、利用为一体,相对独立的管理及统计软件.本系统主要功能是从"军卫一号"中提取数据,进行标准化规范,对规范后的数据重新进行统计分析,为医院管理部门提供可靠的数据,为医院进行科学管理提供依据.本系统的优点是:安装简单,数据采集方便,与"军卫一号"数据库完全隔绝,适于长期保存,有利于统计工作的连续性.现对安装调试过程中出现的问胚进行分析总结,仅供大家参考.
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2001~2011年中国 ST 段抬高型心肌梗死(回顾性急性心肌梗死研究 China PEACE):一项基于医院数据的回顾性研究
背景:尽管ST 段抬高型心肌梗死十分危险,但是过去10年中国并没有国家级有代表性的研究来描述其临床特征、处理方案以及结局。
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医院信息系统的数据安全性需求与实施方案
山西省肿瘤医院信息系统实时传递、自动处理三大信息流(即患者及医疗信息流、资金流、物资流),实现了医院数据的网上共享,充分体现医院高效、优质、低耗的管理理念。整个网络由高性能服务器群和700多台工作站组成,同时涵盖医院费用、药品、信息、物资、医技、质量管理、病案、统计等内容,除此之外,还集成了医学影像处理、传输系统(PACS )、检验数据自动采集系统,整个医院信息系统充分体现出先进性、安全性、适应性、标准性、开放性和可扩展性。
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加强信息资源整合发展医院信息化建设
目前三级甲等医院基本已普及医院信息管理系统,但是各个应用系统之间、院-院之间及与上级部门之间相互独立、相互封闭,医院数据、信息闲置浪费现象十分普遍,信息资源需求的快速增长与利用匮乏之间的矛盾日益突出. "信息孤岛"严重阻碍了人们对信息的获取.整合数字信息资源已成为提高信息资源整体应用水平和资源共享的关键.
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TOPSIS法在医院绩效管理中的应用
医院管理信息复杂、多变,涉及的评价因子也较多,对其进行绩效管理和定量评价一直是探讨和研究的焦点,目前医院绩效评价研究也已经有了一定理论及实践基础.作者在原有研究已建立三级综合医院绩效评价体系的基础上,搜集2004年天津市6家三级综合医院数据,运用TOPSIS法进行医院绩效综合评价,旨在为医院管理者提供更加简单,实用的绩效管理方法.
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医院内部数据字典编码规则探讨
医院数据字典编码规范化管理是当前医院信息化进程中的一个重要课题,目前医院采用编码的原则是:有国家标准、行业标准、地方标准原则上使用上述标准.但医院内部数据字典编码各医院自行制定,在规范化、一致性、唯一性、可扩展性、规律性、可操作性等方面无法满足医院管理、成本核算、医疗服务质量的要求.因此,有必要探讨研究医院内部数据字典编码系统,本文主要讨论医院职工编码和科室编码的规范化问题.
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医院数据和网络安全的思考
随着医院业务不断发展,规模越来越大,其信息系统(HIS、PACS)应用范围也日渐扩大.信息化进程迅猛发展,网络技术已经给医院管理和医教研等各方面带来重大影响.
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防治乳腺癌重在检查
据<南方都市报>2005年报道,接受妇检人数多的广州市妇婴医院数据显示,从1994年到2003年10年间,广州市妇女乳腺癌发病率上升了10倍以上.患者年龄在31~50岁之间.
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HQMS平台结构化病案首页数据源管理
为配合医院等级评审工作,进一步加强医疗服务监管,卫生部要求全国各类三级医院开展医疗服务信息直报,于2012年12月31日前与医院质量监测系统(HQMS)对接,自行实现医院数据自动获取。HQMS直报数据中新病案首页数据源为主体数据,虽然病案首页是全结构化数据,但依旧存在对信息系统支撑的电子病案首页数据与数据字典标准认知不一,数据管理要求不同、信息技术支持力度差异等问题,严重影响监测数据直报[1]。医院信息系统需采取标准、技术与管理三结合办法,促进新病案首页深度应用,全面推进新病案首页规范化,符合医院质量监测系统指标体系数据采集要求。
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医院数据网络化管理的实践及体会
通过我院网络数据管理的实践,描述网络数据管理过程中取得的成绩及存在的问题,并通过各类问题产生的原因进行分析,终为加强网络数据管理提供依据,为医院网络化建设再上新台阶奠定基础,医院网络化管理作用也越来越显示其重要性.
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医院数据中心服务器虚拟化技术的应用与管理
天津市南开医院是一所融医疗、教学、科研于一体的综合性三级甲等医院。医院网络信息化建设开始于1999年,2005年进行过小规模网络改造。作为较早使用局域网管理的医院,使用的网络架构为两层,整体的网络IP地址划分为两个网段,一个为交换机的管理网段,另外的部分就是所有的业务PC和服务器的网段,在内网没有部署相应的安全策略,只是在核心交换机上部署了一些ACL访问功能策略。核心区块采用的单核心方式,各个部门通过千兆和百兆光纤上联至核心交换机。从网络的稳定性考虑来说是单核心方式是不能做到设备级的冗余,也就是说当一旦这台设备宕机,就没有设备可以做到冗余,接管所有的业务。
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基于Web Service技术的医院数据交换集成平台设计与实现
目的:设计基于网络服务(Web Service)技术的医院数据交换集成平台,实现医院异构信息系统之间的无缝连接及信息共享.方法:采用面向服务的架构(SOA)和医院异构信息系统的集成方式,基于Web Service技术、健康等级7(HL7)V3和医学数字成像及通信(DICOM)标准,建立消息的传输机制,从应用级、流程级和数据级进行系统整合与优化,终构建以临床科研数据中心为核心的数据交换集成平台.结果:通过集成平台建设,实现来自不同厂商的医院信息系统(HIS)、实验室信息系统(LIS)、影像归档及传输系统(PACS)及放射学信息系统(RIS)等的数据整合和信息交互;集成平台集成和对接,实现了各业务间的数据传递,使医院各系统信息能够及时传达互通.通过统一数据交换标准,严格控制数据交换流程,提高医疗数据质量.结论:所设计的集成平台可降低系统之间的耦合度,通过使用工作流引擎等技术,实现业务流程的质量控制和科学管理,保证业务数据交换的完整性、核心应用系统的安全性和稳定性.
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数据挖掘在医院数据统计分析工作的应用研究
随着互联网科技的蓬勃发展,"大数据时代"已经到来.作为这个时代下的一种产物,数据对于社会的作用越来越重要,它几乎已经是渗透进了每一个行业.而医院作为社会中基础的服务设施之一,其服务质量是衡量一个国家的发展水平的重要指标.对医院信息系统的数据进行有效的挖掘,提炼出其中重要的、有作用的信息,可以在多个方面提高医院的服务质量.通过应用信息化技术,对医院数据进行数据挖掘,分析和发现出其中的一些有深度的、潜藏的问题或者有价值的内在规律,并对这些问题进行解决、对这些内在规律进行分析应用,就能够不断的提高和完善医院的各个方面,例如医院的人员管理、对病人治疗效果、各种信息的管理等.本文就如何对医院数据进行挖掘,及其对医院数据统计分析工作的提高作用进行阐述.