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本刊对统计学符号及统计学方法的要求
按GB 3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x (中位数仍用M );(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希腊文小写χ2;(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希腊文小写ν;(9)概率用英文大写P( P值前应给出具体检验值,如χ2=10.306, P=0.001;t=4.713,P=0.000)。以上符号均用斜体。
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本刊对统计学符号及统计学方法的要求
按GB 3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x (中位数仍用M );(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希腊文小写χ2;(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希腊文小写ν;(9)概率用英文大写P( P值前应给出具体检验值,如χ2=10.306, P=0.001;t=4.713,P=0.000)。以上符号均用斜体。
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本刊对统计学符号及统计学方法的要求
按GB 3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x (中位数仍用M );(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希腊文小写χ2;(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希腊文小写ν;(9)概率用英文大写P( P值前应给出具体检验值,如χ2=10.306, P=0.001;t=4.713,P<0.001)。以上符号均用斜体。
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本刊对统计学符号及统计学方法的要求
按GB 3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x (中位数仍用M );(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希腊文小写χ2;(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希腊文小写ν;(9)概率用英文大写P( P值前应给出具体检验值,如χ2=10.306, P=0.001;t=4.713,P=0.000)。以上符号均用斜体。
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本刊对统计学符号及统计学方法的要求
按GB 3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x(中位数仍用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希腊文小写χ2;(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希腊文小写ν;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如χ2=10.306, P=0.001;t=4.713,P=0.000)。以上符号均用斜体。
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本刊对统计学符号及统计学方法的要求
按GB 3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x (中位数仍用M );(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希腊文小写χ2;(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希腊文小写ν;(9)概率用英文大写P( P值前应给出具体检验值,如χ2=10.306, P=0.001;t=4.713,P=0.000)。以上符号均用斜体。
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本刊对统计学符号及统计学方法的要求
按GB 3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x (中位数仍用M );(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希腊文小写χ2;(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希腊文小写ν;(9)概率用英文大写P( P值前应给出具体检验值,如χ2=10.306, P=0.001;t=4.713,P=0.000)。以上符号均用斜体。
关于资料的统计学分析:对于定量资料,应根据实验或调查设计类型和资料的条件选用合适的统计学分析方法,不能盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据实验或调查设计类型、列表中定性变量的性质和分析目的选用合适的统计学分析方法,不能盲目套用χ2检验;对于回归分析,应结合专业知识和散布图选用合适的回归类型,不能盲目套用简单直线回归分析。 -
本刊对统计学符号及统计学方法的要求
按GB 3358-82枟统计学名词及符号枠的有关规定书写,常用如下:( 1 )样本的算术平均数用英文小写x (中位数仍用M );(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希腊文小写χ2;(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希腊文小写ν;(9)概率用英文大写P( P值前应给出具体检验值,如χ2 =10.306, P=0.001;t=4.713,P=0.000). 以上符号均用斜体.
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本刊对统计学符号及统计学方法的要求
按GB 3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写x (中位数仍用M );(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希腊文小写χ2;(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希腊文小写ν;(9)概率用英文大写P( P值前应给出具体检验值,如χ2=10.306, P=0.001;t=4.713,P=0.000)。以上符号均用斜体。
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氯吡格雷与华法令预防心房颤动卒中安全性的对比研究
目的:比较氯吡格雷与华法令预防心房颤动卒中的安全性.方法:248 例非瓣膜性心房颤动患者分为两组,分别给氯吡格雷或华法令,主要终点为卒中(缺血或出血性)和全身血栓形成.重要的安全终点为涉及出血事件.出血事件包括出血性卒中及其他部位的出血.结果:治疗时间的中位数为510d,随访时间中位数为620d.氯吡格雷组卒中或血栓形成发生2 例(1.6%),华法令组发生5 例(4.0%),两组比较差异有统计学意义(P<0.01).氯吡格雷组发生心肌梗死1 例,华法令组2 例(分别为0.9%/年和 1.1%/年,P=0.12).氯吡格雷组死亡4 例,华法令组死亡8 例(分别为1.9%/年和 2.2%/年,P=0.07).结论:氯吡格雷对中-高度卒中危险的非瓣膜性心房颤动在预防卒中或血栓形成方面不亚于华法令.大出血及非大出血的发生率两组间比较差异无统计学意义,但氯吡格雷组颅内出血和致命性出血的发生率较低.
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湘西自治州妊娠中期妇女唐氏筛查血清标记物水平分析及研究
目的 建立湘西自治州地区孕中期唐氏筛查血清学标志物:甲胎蛋白(AFP)与人绒毛膜促性腺激素(HCG)的中位数方程,探讨新的中位数值对本地筛查结果 的影响.方法 应用电化学发光免疫测定技术,对2619例正常妊娠的孕中期孕妇血清进行AFP及HCG水平的测定,计算各个孕周AFP及HCG的中位数,并运用统计学软件建立本地区孕期与AFP及HCG中位数的回归方程,利用本研究数据对原产筛数据重新进行风险评估,并将结果 与软件内置中位数评估结果 进行对比分析.结果 正常妊娠孕妇血清AFP浓度与孕周呈正相关(P<0.01),HCG水平与孕周呈负相关(P<0.01);AFP/HCG浓度与孕妇体质量呈负相关(P<0.01).在体质量校正前,与软件内置人源血清标志物相比,湘西地区孕中期妇女血清中AFP平均高6.73%,HCG平均高31.54%,且差异具有统计学意义,软件经过校正后,筛查假阳性率大幅降低.结论 建立湘西地区孕中期人群的血清标志物中位数 ,能提该地区产前筛查中心实验室高筛查效率 ,从而能更有效地筛查出该地区的唐氏综合征患儿.
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鄂尔多斯地区蒙汉两族孕中期孕妇三项指标检测结果的比较分析
目的 探讨蒙、汉两族孕妇在孕中期唐氏筛查结果上的差异以及本地区甲胎蛋白(AFP)和β-人绒毛膜促性腺激素(β-HCG)的中位数.方法 鄂尔多斯地区9 348例孕14~18+6周孕妇为研究对象,其中汉族8 670例,蒙古族678例.所有被试均行唐氏筛查及AFP、β-HCG水平检测,应用SsdwLab软件计算风险值,比较蒙、汉两族孕妇唐氏筛查结果的异同,并计算和分析本地区人群不同孕龄AFP、β-HCG的中位数.结果 汉族被试的胎儿罹患21-三体综合征和18-三-体综合征风险率与蒙古族比较差异无统计学意义(P>0.05).汉族被试的胎儿罹患神经管畸形(NTD)风险率明显高于蒙古族(P<0.05).该地区AFP、β-HCG中位数平均水平与软件内嵌中位数的差异分别为9%和4%.结论 民族差异并不是影响唐氏筛查结果的主要因素,但汉族人群NTD风险率明显高于蒙古族.该地区中位数与软件内嵌中位数有一定差异,应制定动态中位数倍数(MoM)以减少孕中期唐氏筛查假阳性及假阴性的发生率.
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临床生物化学室间质评回报结果的分析与处理
随着各实验室的不断发展,参加室间质评的实验室也逐渐增多,但对室间质评回报结果的分析并不理想[1-2],没有真正的认识和利用室间质评的回报结果[3]。本文就参加卫生部2010~2012年生物化学室间质评回报结果没有通过或即使通过但出现偏倚的项目进行分析总结,仅供同仁参考[4]。
1上报的数据应体现真实性
有一部分实验室片面追求回报成绩,在上报前与其他多家实验室交流数据,然后取均值上报。有些实验室则对同一标本检测多次,然后取均值上报、或修改数据上报[5]。有些厂家或代理商为了成绩则私下与各实验室仪器操作者交流数据,让实验室上报虚假数据获取好成绩。以上行为都无法真正有效的利用室间质评来判断自己的检测系统的正确度,因为其实验室在得到虚假的好成绩后,就不会认真的对本实验室的检测系统的正确度进行分析[6]。因此,只有如实上报数据,才有利于本实验室认真查找原因。如有多套检测系统的实验室,可用各套检测系统按检测常规标本的方法对质评物进行检测,然后选择常规工作量较大的检测系统上检测的结果上报。该操作等同于每套检测系统都参加了室间质评,也等于进行了一次简单的比对,等室间质评回报成绩时可对各检测系统进行综合分析[7]。如同一实验室同一项目使用了不同厂家的仪器或试剂,可进入临检中心室间质评成绩回报主页的临检中心数据分析处查询各组数据的平均数、中位数、允许范围等,对出现的问题进行分析,另外,还可利用其他的国际比对结果进行综合分析[8]。 -
毒性弥漫性甲状腺肿病合并戊型肝炎的临床观察
对18例毒性弥漫性甲状腺肿(toxic diffuse goiter,TDG)合并戊型肝炎患者进行分析,现报道如下。 1. 资料与方法:(1)对象为1993年1月至1999年1月住院的18例TDG合并戊型肝炎患者,男11例,女7例,平均年龄(37.3±8.6)岁,均符合1995年5月全国(北京)病毒性肝炎的诊断标准;TDG经专科会诊确诊,病程0~12年(中位数2.5年)。随机抽出同时期住院的27例戊型病毒性肝炎(HEV)患者,男24例,女3例,平均年龄(38.4±12.4)岁,28例TDG患者,男5例,女23例,平均年龄(40.1±14.4)岁,病程中位数2.4年作为对照组。(2)甲状腺功能的检测,用磁性微粒分离免疫酶联测定法检测游离三碘甲状腺原氨酸T3(FT3)和游离甲状腺素T4(FT4),用RIA检测反T3(rT3),ELISA法检测甲状腺刺激抗体(TSAb)。(3)统计学方法:用SAS软件包,均数的比较采用t检验。
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拉米夫定抗肝炎病毒治疗
拉米夫定是核苷类似物-2',3 '-双脱氧-3"-硫代胞嘧啶是第一个治疗慢性乙型肝炎病毒感染的口服药物,对HBV病毒及HIV病毒的抑制有很好的作用。拉米夫定口服吸收良好,进入肝细胞内转化为三磷酸拉米夫定,在细胞内的半衰期为17h,所以每日口服一次可以有效地保持肝细胞内的药物浓度。临床研究表明每天100mg拉米夫定治疗可使血清HBV DNA明显降低,其中位数下降达104,ALT水平也相应降低。4个大型国际多中心双盲对照研究观察到,拉米夫定治疗一年,提高了血清转换率,降低ALT水平,改善了肝脏组织学。
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急性下肢深静脉血栓形成43例治疗分析
对43例用尿激酶治疗的急性下肢深静脉血栓形成病人进行回顾性分析如下.1临床资料1.1一般资料:本组男30例,女13例.年龄20~78岁,平均46岁.发病到治疗短为12h,长为2月,中位数为10天.周围型6例,中心型10例,混合型27例.
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多发性硬化与癫痫发作
一般认为,多发性硬化(MS)是原发于中枢神经系统的脱髓鞘疾病,而癫痫(EP)则是由于神经元的异常放电而出现的,这两个病的发病机理有很大不同.然而,临床上可以观察到一些MS的患者伴有癫痫发作的现象.现有的许多研究结果支持MS患者患癫痫的可能性较一般人群患癫痫的可能性要高的观点.Poser[1]等回顾了1905~2001年世界上29个关于MS患者癫痫发作的研究,其发生率在0.5%~10.8%之间,均值为2.3%,中位数为2.7%.Striano[2等报道其发生率是4.8%,崔丽英等[3]报道的发生率为3.8%而在一般人群中,癫痫的发生率只在0.5%~1.0%[4]之间,前者明显高于后者,但是其中的原因仍然不很清楚.
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频数表资料中位数两种算法的异同
中位数(median,M)是将一组观察值由小到大排列,位置居中的变量值(n为奇数)或位置居中的两个变量的均值(n为偶数).它可用于描述非正态分布资料,频数分布的一端或两端无确切数据的资料,总体分布不清楚的资料.当样本含量较小时用直接法计算,样本含量大时用频数表法计算,公式如下:
关键词: 频数表 中位数 算法 SPSS Grouped Median -
宜春市1007份学龄儿童尿碘检测结果分析
目的 了解宜春市小学生碘营养状况,判断碘缺乏病病情,为今后碘缺乏病防治工作提供科学依据.方法 采集宜春市8~10岁儿童尿样1 007份,应用砷铈催化分光光度法,进行尿碘浓度的监测分析.结果 学龄儿童尿碘中位教为234.5μg/L,<20μg/L的样本占总样本的1.39%,<50μg/L占总样本的6.36%,<100μg/L占总样本的15.09%,尿碘> 300 μg/L的占32.96%,不同年龄组之间学龄儿童尿碘水平比较差异有统计学意义(P<0.05).不同性别组尿碘水平差异无统计学意义(P>0.05).结论 宜春市现阶段人群碘摄入量可以满足机体的生理需要,不存在缺碘,但仍需继续做好合格碘盐的供应和监测,以真正达到科学补碘的目的.
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如何实现从样本量、中位数、极值或四分位数到均数与标准差的转换
本文简要介绍在Meta分析中如何使用样本中位数、小值和大值等综合统计量(summary statistics)来估算连续性数据的样本均数与标准差的方法,并选取了一组真实的案例数据估算样本均数与标准差,以作示例.