艾滋病患者的预后因素分析与风险度评价

目的 探讨影响艾滋病(AIDS)患者的预后因素,改进防治策略,提高患者的生活质量.方法 对2004年8月至2011年12月在某市第四人民医院收治的AIDS住院患者的病历资料及山西省疾病预防控制中心定期随访提供的所有患者生存状况资料进行分析.生存率的估计采用Kaplan-Meier法；生存率的比较采用log-rank检验；多因素分析采用Cox回归分析.并计算预后指数(PI)值,然后按其分组来估计患者的期望生存率,并对其生存状况进行评价.结果 AIDS患者中位生存时间为18.00个月,其95％可信区间为(12.39,23.61)月；Cox回归分析表明:文化程度是影响AIDS患者生存的保护因素,肺部真菌感染、卡氏肺孢子虫肺炎(PCP)、艾滋病病毒(HIV)相关性脑病是影响艾滋病患者生存的危险因素.根据PI值分组,组间生存率差异有统计学意义(P＜0.01)；以PI＝-0.64为基准,可估计患者个体的期望生存率.结论 文化程度、肺部真菌感染、卡氏肺孢子虫肺炎及HIV相关性脑病是影响AIDS患者的独立预后因素,PI值可有效预测AIDS患者的生存情况,可作为临床个体化治疗评价的依据.

福建省口腔鳞状细胞癌预后指数构建

目的 探讨福建省口腔鳞状细胞癌(OSCC)患者预后影响因素并构建预后指数(PI).方法 收集福建医科大学附属第一医院口腔颌面外科2004年1月至2016年6月经病理确诊634例OSCC患者的临床资料,并进行随访,将患者随机分为建立模型组(建模组,318例)和验证模型组(验证组,316例).在建模组,运用Kaplan-Meier法计算生存率,log-rank检验比较生存率差别,采用Cox比例风险回归模型探讨OSCC患者预后影响因素并计算死亡风险比值(HR)及其95％CI,以模型组中有意义的预测变量的β值计算PI.运用三分位法将患者分为高危组、中危组和低危组,并在验证组中采用赤池信息准则(AIC)和Harrell一致性指数(Harrell's c-index,C)检验模型的预测效能.结果 Cox比例风险回归模型分析发现,OSCC患者中年龄≥55岁的HR值(95％CI)为2.22(1.45～ 3.39);口腔卫生较差的HR值(95％CI)为2.12(1.27～ 3.54);首诊淋巴结转移的HR值(95％CI)为5.78(3.60～9.27);TNM分期为Ⅲ～Ⅳ期(Ⅰ期为参照)的HR值(95％CI)为2.43(1.10～5.37);组织分化程度为低分化(高分化为参照)的HR值(95％CI)为2.53(1.60～ 4.01).建模组和验证组中预后模型的预测效能良好(AIC和C值分别为1 205.80、0.700 2和1 150.47、0.737 3).结论 年龄、口腔卫生、首诊断淋巴结转移、TNM分期和组织病理学分级是OSCC预后影响因素,构建PI模型可有效指导临床治疗.

缺血性脑卒中复发危险因素分析及预测模型的构建

目的 探讨影响缺血性脑卒中复发的危险因素并建立Cox比例风险回归模型.方法 回顾性收集2008-2009年河北联合大学附属医院神经内科确诊的连续性初发缺血性脑卒中患者为研究对象,同时随访患者的复发情况,于2010年6月30日完成随访工作,应用Kaplan-Meier法进行复发率分析,应用Cox比例风险回归模型对影响患者复发的危险因素进行单因素和多因素分析,建立复发模型.结果 随访期间共79例患者复发,患者1年复发率为12.75%,2年复发率为18.87%,经Cox比例风险回归模型单因素及多因素分析显示,年龄(X1)(RR=1.025,95%CI:1.003～1.048)、高血压史(X2)(RR=1.976,95%CI:1.014～3.851)、家族卒中史(X3)(RR=2.647,95%CI:1.175～5.961)、总胆固醇(X4)(RR=1.485,95%CI:1.214～1.817)、ESRS评分(X5)(RR=1.327,95%CI:1.057～1.666)和病情进展(X6)(RR=1.889,95%CI:1.123～3.178)是影响患者复发的独立危险因素,建立复发模型的个体预后指数(PI)为0.025X1+0.681X2+0.973X3+0.395X4+0.283X5+0.63X6.PI值越小,复发危险性越低;PI值越大,复发危险性越高.结论 年龄、高血压史、家族卒中史、总胆固醇、ESRS评分和病情进展是缺血性脑卒中患者复发的独立危险因素,并成功建立复发模型及个体PI方程.

浸润性膀胱癌根治术62例预后因素分析

目的 探讨分析浸润性膀胱癌患者行膀胱全切术后影响其长期生存的预后因素.方法 回顾分析辽宁医学院第一附属医院泌尿外科2000年1月至2005年2月收治的62例行膀胱全切的患者,,选择12个对预后可能产生影响的因素及尿流改道方式、新辅助化疗等特征性因素进行Cox回归分析.计算患者的预后指数(PI),将患者分组计算不同个体的期望生存曲线.结果 影响浸润性膀胱癌患者长期生存的因素分别为分期(RR=1.876,P=0.000)、分级(RR=1.863,P=0.039)、淋巴结转移(RR=2.139,P=0.045)、原位癌(RR=6.169,P=0.000)、肿瘤形状(RR=0.413,P=0.001)、病理类型(RR=2.219,P=0.029)、肿瘤数目(RR=1.817,P=0.031)、患者年龄(RR=0.668,P=0.023)及新辅助化疗(RR=0.252,P=0.014).根据预后指数的百分位数将患者分为低危组、中危组和高危组3个预后组,3组患者中位生存时间分别为41.5,21.5,6.0个月,3组患者预后两两比较差异有统计学意义(P＜0.01).结论 新辅助化疗、分期、分级、淋巴结转移、原位癌、肿瘤形状、病理类型、肿瘤数目、患者年龄是影响浸润性膀胱癌患者生存期的预后因素,PI值可用于预测浸润性膀胱癌患者的预后.

慢性阻塞性肺疾病病情严重程度复合指数的设计与评价

背景和目的:COPD是一种因系统性效应的存在而使全身多个系统受累的多元性疾病,严重影响患者的生命质量,而且系统性效应与机体的健康状态之间还可以形成恶性循环.肺功能等单项指标(如FEV1)的检测不能全面反映COPD疾病本身对患者的影响.多项指标联合检测可以更加准确地反映COPD对机体各个方面的影响程度.已有的BODE指数和COPD预后指数因其自身设计的问题,在实际应用过程中存在一定局限性.本研究设计并评估了1个反映当前COPD病情严重程度的复合指数(DOSE指数),DOSE指数涉及的指标均具有重要的临床意义,在实际应用过程中不受病情严重程度和患者身体状况的限制,易于操作.

缺血性卒中3年复发模型的构建及前瞻性预测应用

目的 利用 Cox 比例风险回归模型构建缺血性卒中3年复发的个体预后指数(prognosis index,PI)方程,并通过前瞻性应用该方程验证其外在真实性. 方法 前瞻性收集2013年1—12月华北理工大学附属医院神经内科确诊的连续性初发缺血性卒中患者为研究队列,随访患者的复发情况,于2016年12月31日完成随访工作,利用Cox比例风险回归模型构建缺血性卒中3年复发的PI方程;再次前瞻性收集2016年1—12月连续性初发缺血性卒中患者,应用已建立的PI方程验证其外在真实性. 结果 随访期间共184例患者复发,经Cox比例风险回归模型分析显示:年龄(X1)(RR= 1.303,95% CI:1.019~1.666),心脏病史(X2)(RR= 1.788,95% CI:1.127~2.836),高血压史(X3)(RR= 1.897,95% CI:1.097~3.280),糖尿病史(X4)(RR= 1.674,95% CI:1.015~2.760),总胆固醇(X5)(RR=2.136,95% CI:1.396~3.266)是影响患者复发的独立危险因素,建立的复发模型的个体PI为:PI=0.265X1+0.581X2+0.640X3+0.515X4+0.759X5.经为期1年的队列验证,利用该方程预测复发的灵敏度为0.719,特异度为0.769,准确度为0.800.所建立的判别模型判别效果较好,有助于预测缺血性卒中复发的发生. 结论 年龄、心脏病史、高血压史、糖尿病史和总胆固醇是缺血性卒中患者中远期复发的独立危险因素,并成功建立能够预测3年内复发的PI方程;经验证该方程判别效果较好,有助于缺血性卒中复发的预测.

209 Van Nuys预后指数(VNPI)在预测乳腺保留型手术后原位导管癌(DCIS)复发的价值

浸润性膀胱癌根治术预后影响因素的研究

目的 探讨影响浸润性膀胱癌患者根治术后长期生存的预后因素.方法 回顾性分析1991-2004年178例浸润性膀胱癌患者资料,选择12个对预后可能产生影响的因素及尿流改道方式、新辅助化疗等特征性因素进行Cox回归分析.计算患者的预后指数(PI),将患者分组计算不同个体的期望生存曲线.结果 影响浸润性膀胱癌患者长期生存的因素分别为分期(RR=1.982,P=0.000)、分级(RR=1.978,P=0.042)、淋巴结转移(RR=2.142,P=0.048)、原位癌(RR=6.177,P=0.000)、肿瘤形状(RR=0.416,P=0.003)、病理类型(RR=2.228,P=0.032)、肿瘤数目(RR=1.820,P=0.035)、患者年龄(RR= 0.672,P=0.025)及新辅助化疗(RR= 0.257,P=0.016).根据预后指数的百分位数将患者分为低危组、中危组和高危组3个预后组,3组患者中位生存时间分别为42.5、22.5、7.0个月,3组患者预后两两比较差异有统计学意义(P＜0.01﹚.结论 新辅助化疗、分期、分级、淋巴结转移、原位癌、肿瘤形状、病理类型、肿瘤数目、患者年龄是影响浸润性膀胱癌患者生存期的预后因素,PI值可用于预测浸润性膀胱癌患者的预后.

腺样囊性癌患者生存预测模型的建立

目的通过分析唾液腺腺样囊性癌(SACC)患者的病历资料,建立生存预测模型,并探讨其临床应用价值.方法分析118例有完整随访资料的SACC患者的病历资料,选择10个可能对患者预后产生影响的临床病理因素,通过Cox模型进行多因素分析,建立预后指数方程.然后根据预后指数(PI)将患者分为高、中、低危险3个组,应用Kaplan-Meier法绘制3个组的生存曲线,得到各组总的累积生存率及中位生存时间.结果Cox模型多因素分析显示:SACC确诊时的年龄、临床症状、TNM临床分期、治疗方式、手术切缘与总累积生存率有关(P＜0.05).预后指数方程为PI=0.031X2+0.665X5+0.420X6-0.576X7+0.999X10.根据预后指数分为低危险组(PI＜3.57)、中危险组(PI=3.57～4.50)、高危险组(PI＞4.50),预后指数越小,患者预后越好.3组的中位生存时间分别为18年、7年和4年,10年总累积生存率分别为83.56%、31.45%和11.20%.结论生存预测模型能够较全面反映SACC患者的预后,可预测不同患者的生存率,为临床治疗提供参考.

脑梗死患者5年复发的相关因素研究

目的 探讨脑梗死患者5年复发的危险因素,并构造能够预测复发的预后指数模型,为脑梗死患者的复发预测提供参考依据.方法 选择2011年1～12月在浙江省宁波市第一医院确诊的280例初发缺血性脑卒中患者为研究对象,并随访患者的复发情况,在2016年12月完成全部的随访工作.采用Kaplan-Meier法进行整体的复发率分析,使用Cox比例风险回归模型对影响患者复发的危险因素进行单因素和多因素分析,构建复发模型和个体预后指数(PI).结果 随访结束后共有38例患者出现复发情况,患者的1年复发率为4.8从年,2年复发率为5.6/人年,3年复发率为7.5/人年,4年复发率为9.7从年,5年复发率为10.5/人年;Cox比例风险回归模型单因素及多因素分析显示:年龄(X1,RR=1.302;95％CI:1.018～1.652)、高血压史(X2,RR=0.682;95％CI:1.015～3.862)、心脏病史(X3,RR=1.765;95％CI:1.126～2.865)、总胆固醇(X4,RR=2.136;95％CI:1.412～3.267)、家族卒中史(X5,RR=2.657;95％CI:1.172～5.864)是影响脑梗死患者复发的独立危险因素.据此建立复发模型的PI方程,PI=0.025X1+0.681X2+0.581X3+0.395X4+0.973X5.结论 年龄、高血压史、心脏病史、总胆固醇、家族卒中史是影响脑梗死患者中远期复发的独立危险因素,建立的预测5年内复发的脑梗死PI方程效果尚好,对脑梗死的复发具有预测价值.

急性心肌梗死近期预后指数的评价

目的:对文献报道的8种急性心肌梗死(AMI)近期预后指数进行评价.方法:利用340例AMI住院病人资料计算各指数,用ROC曲线分析法对各指数预测AMI病人近期预后的能力进行比较.结果:Dubois指数的ROC曲线下面积为0.7221(95%可信限为0.6568～0.7873),预测能力居第二位.与ROC曲线下面积大的Norris指数比较差异无统计学意义.与其他7种AMI指数相比,Dubois指数同时具有计算相对简便、所需变量较少且均为容易收集的临床指标等优点.结论:Dubois指数为一种判断力较强、适用于我国AMI临床医疗和科研的AMI近期预后指数.

IPI、NCCN-IPI及年龄调整的IPI评分系统在弥漫大B细胞淋巴瘤患者中的预后价值比较

目的 比较IPI、美国国家综合癌症网络IPI(NCCN-IPI)及年龄调整的IPI(aa-IPI)三种预后分层模型在弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者中的预后分层能力.方法 回顾性分析2003年1月至2012年12月311例初治DLBCL患者资料,根据治疗方案将患者分为CHOP(环磷酰胺、多柔比星、长春新碱、泼尼松)方案及利妥昔单抗(R)-CHOP方案组,分别采用IPI、NCCN-IPI及aa-IPI对DLBCL患者进行危险度分层.采用Harrell's C统计评价不同模型的预后分层能力.结果 ①311例患者中接受CHOP方案治疗者128例,接受R-CHOP方案治疗者183例.②CHOP方案组患者的5年总生存(OS)率结果显示,aa-IPI(71.0％对25.0％,P＜0.001)、NCCN-IPI(59.7％对26.8％,P＜0.001)和IPI (47.6％对36.6％,P=0.003)均能区分中低危和中高危组患者,但前两者区分效果似乎更佳;而R-CHOP方案组,NCCN-IPI拥有更好的预后分层能力,其低危、中低危、中高危患者的5年OS率分别为96.0％、83.0％、66.5％ (P=0.009).③Harrell's C分析结果显示,IPI、NCCN-IPI及aa-IPI预测接受CHOP方案者OS的一致性指数(C-index)分别为0.546、0.667、0.698;预测接受R-CHOP方案者OS的C-index分别为0.611、0.654、0.695.④在≤60岁患者中,IPI、NCCN-IPI、aa-IPI预测接受CHOP方案者OS的C-index分别为0.534、0.675、0.698;预测接受R-CHOP方案者OS的C-index分别为0.584、0.648、0.695.结论 NCCN-IPI对于接受利妥昔单抗联合化疗的DLBCL患者有较好的预后分层能力,而aa-IPI对于较年轻的DLBCL患者预后分层能力可能更佳.

406例鼻咽癌患者预后多因素分析

目的:探讨鼻咽癌患者预后的影响因素,建立预后预测模型,为临床治疗提供参考.方法:对1996年12月至1997年12月接受治疗的鼻咽癌初治患者406例的分期、颈淋巴结转移情况等进行分析.应用COX回归模型分析预后影响因素,建立预后指数(prognostic index,PI)方程,并根据PI值将全部患者分为不同的危险组,计算各组的生存曲线.结果:单因素分析显示年龄,T、N、M分期和临床分期,颅底骨质破坏,颈淋巴结转移情况,放射剂量等因素影响预后(P＜0.05).多因素分析显示N、M分期、临床分期和化疗与否是影响预后的主要因素.结论:PI值能较好的反映预后,为临床进行分层个体化治疗和预后预测提供参考.

甲状腺乳头状癌预后多因素分析

目的:探讨影响甲状腺乳头状癌预后的相关临床等因素.方法:选择该院1954年6月至1996年12月收治的1 574例甲状腺乳头状癌患者,分析临床病理因素与预后的关系.根据COX回归模型的结果计算预后指数(prognostic index,PI),PI=β1x1+β2x2+…+βnxn(β1-βn均为各变量回归系数,x1-xn为各变量等级值).并根据PI值将患者分为不同的危险组,比较各组的生存率.结果:本组中位随访时间为16年.全组总的5、10、15、20年生存率分别为96.2%、92.1%、89.0%、86.2%.单因素分析显示,性别、有无淋巴结及远处转移、肿瘤大小、年龄、包膜侵犯情况、手术切除情况、临床分期与预后有关.多因素分析显示,性别、年龄、肿瘤大小、肿瘤侵犯程度、分期、淋巴结转移、远处转移是影响预后的重要因素.PI=0.056×(年龄)+0.402×(肿瘤侵犯程度)+0.062×(肿瘤大小)+0.224×(分期)+1.207×(远处转移)-0.589×(性别).根据PI值将患者分为低危组(PI≤2.765),中危组(2.765＜PI＜5.152),高危组(PI≥5.152),低危组5、10、15、20年生存率为99.6%、98.3%、97.7%、95.1%;中危组5、10、15、20年生存率为95.5%、87.8%、84.7%、81.1%;高危组5、10、15、20年生存率为64.0%、49.5%、29.4%、19.3%.两两之间比较存在统计学差异(P=0.000).结论:性别、年龄、肿瘤大小、肿瘤侵犯程度、分期、远处转移是影响甲状腺乳头状癌预后的重要因素.PI值可作为甲状腺乳头状癌患者预后的估计.

女性原发浸润性乳腺癌预后指数的研究

目的:评价乳腺癌患者预后状况,单一预后相关因素解释常常会产生矛盾.多个预后相关的临床、病理因素建立乳腺癌综合预后指标即预后指数,能更准确地评价患者的预后,为个体化治疗提供帮助.方法:回顾性分析1989年1月～1994年6月间,天津医科大学肿瘤医院外科治疗、病理证实、资料完整可供研究且随访10年的病例共1 496例.采用COX模型对预后相关因素进行单因素、多因素分析,建立10年预后生存、健在指数公式,并给予验证.结果:预后指数公式分别为:1.生存预后指数公式=0.40×年龄+0.51×皮肤改变+0.11×肿块大小+0.06×淋巴结转移数+0.34×病理分类;健在预后指数公式=0.54×年龄+0.58×皮肤改变+0.12×肿块大小+0.06×淋巴结转移数-0.49×病理分类+0.45×软组织阳性.2.预后指数的预测符合率分别为:10年生存、健在预测符合率为77.41%、73.99%.结论:用天津医科大学肿瘤医院资料建立预后指数公式,经验证明预后公式能较好地判断患者预后状况,对临床治疗方案的制定具有一定指导意义.

预后指数在慢性病及肿瘤病人长期生存预测中的应用

目的了解慢性病及肿瘤病人的预后,使临床医师对病人的治疗作出科学合理的计划.方法利用Cox比例风险模型,建立预后指数方程.依据个体预后指数,可将病人分为不同的危险组,并且可计算不同个体的期望生存曲线.结果实例分析表明,慢性病及肿瘤病人的长期生存是可预测的.结论预后指数计算简单,在临床医师对病人作出治疗计划及进一步临床试验中病人分组时可提供有价值的参考.

Cox回归模型在肺癌预后分析中的应用

本研究运用Cox模型对影响肺癌患者生存的因素,以及预后指数、危险度及生存率作一生存预测,为改善患者的预后,延长生存期提供临床依据.

儿童慢性肾衰竭生存预测模型建立及其临床价值研究

目的 探讨影响慢性肾衰竭(CRF)患儿预后的危险因素,建立生存预测模型.方法 回顾性分析2002年1月至2008年9月在北京儿童医院住院治疗的71例CRF患儿的临床表现,采用电话询问、信访、门诊复查3种方式进行生存状态的随访.应用Kaplan-Meier法和Cox比例风险模型时影响患儿预后的危险因素进行单因素和多因素分析,建立预后指教(PI)方程结果患儿平均生存时间为47.3个月,中位生存时间42.0个月,2年和5年生存率分别为53%和37%.与预后相关的主要危险因素有治疗方法(对症RR=53.901,P=0.000;透析RR=4.361,P=0.047)、高磷血症(RR=10.298,P=0.000)、高钾血症(RR=5.053,P=0.008)、水钠潴留(RR=3.714,P=0.003)和大量蛋白尿(RR＝2.438,P=0.027).预后指数(PI)方程为PI=-5.556+1.620 X1+2.332 X2+0.891 X3+1312 X4+3.987 X5+1.473 X6,根据预后指数分组后,生存预后差异有统计学意义(P=0.000),结论治疗方法、高磷血症、高钾血症、水钠潴留和大量蛋白尿是影响CRF患儿预后的主要危险因素,生存预测模型能够较全面反映CRF惠儿的预后,可预测不同患儿的生存率.

鼻咽癌放疗预后影响因素的COX分析

目的 探讨鼻咽癌患者放射治疗的独立预后因素,建立个体预后的预测模型,为临床鼻咽癌患者的个体化治疗提供参考依据.方法 分析113例经病理确诊为低分化鳞癌、首次接受根治性放疗且未进行化疗等综合治疗的鼻咽癌患者的预后因素,采用x2检验进行单因素分析,将有意义的统计学变量纳入COX回归模型进行多因素分析,并建立个体预后指数(PI)公式.结果 本组病例5年生存率为50.4％.单因素分析显示,年龄、T分期、N分期、临床分期、颅底受侵、颅神经受侵、放疗剂量、体力状况(PS)评分与鼻咽癌放疗的预后相关.多因素分析显示,年龄、T分期、N分期、颅底受侵是鼻咽癌放疗的独立预后因素.根据COX分析结果,推导PI公式如下:PI=0.046×(年龄)+0.767×(T分期)+0.623×(N分期)+0.859×(有无颅底受侵).结论 年龄、T分期、N分期、有无颅底受侵是鼻咽癌患者放疗的独立预后因素,PI值是反映鼻咽癌患者预后的量化指标.

乳腺癌病人预后指数的分析

目的:探讨乳腺癌预后指数(breast cancer prognostic index,BCPI)在评判乳腺癌病人预后中的价值.方法:回顾性分析乳腺癌病人405例,据相应数学模型,予每个生存率相关因素以一定分值.原发灶直径按线性模式评分,阳性淋巴结个数按指数模式评分,HER-2/neu癌基因蛋白和雌孕激素受体表达状态给予相应分值.四者评分之和为BCPI,用于评判总体生存概率和无瘤生存概率.生存资料用Logrank时序检验和Kaplan-Meier生存曲线表示.结果:BCPI评分＞9分者5年生存概率为52.5%,评分＜9分者5年生存率为93.0%.在Ⅱ、Ⅲ期病人中评分＜9分和＞9分之间亦有显著性差异.结论:与传统方法相比,BCPI可较好预测总体生存概率和无瘤生存概率.还可根据BCPI为高风险或低风险病人设计个体化治疗和随访方案.