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北京市流感流行早期预警基线的建立及效果评价
目的 为科学有效地预警流感的流行和暴发,制定符合北京市流感流行特征的流感监测早期预警基线.方法 采用北京市二级以上医疗机构2007-2014年的流感样病例监测周数据以及全市7家国家级流感监测网络实验室和11家国家级流感监测哨点医院的流感病原学监测数据进行统计分析,以确定预警基线.结果 北京市流感监测预警基线值为2.30％,灵敏度为50.67％,特异度为97.03％,Kappa值为0.55(P ＜0.001).结论 北京市的流感监测预警基线具有较好的灵敏性和特异性,能有效反映流感流行异常波动,能及时发现异常值,起到流感疫情早期预警作用.
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山西省传染性非典型肺炎早期预警监测试点监测工作分析
传染性非典型肺炎(SARS)作为一种危害严重的新发传染病,人类对其传染来源、流行特征及发病机理还未能充分认识,也没有证据表明任何地区任何人群出现针对SARS的免疫屏障,已经感染发病人群的免疫持久性尚待持续观察;SARS作为一种呼吸道传染病是否存在常见的冬春季节高峰?这些因素都可能导致SARS重来.因此,根据中国疾病预防控制中心要求,山西省选择了两所医院从2003年12月10日至2004年1月11日进行了为期1个月的,针对发热呼吸道病例和发热肺炎病例的SARS早期预警试点监测,现将监测结果报告如下.
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2007-2008年辽宁省营口市突发急性传染病早期预警现况分析
目的 分析2007-2008年辽宁省营口市传染病疫情监测体系用于突发急性传染病早期预警的能力.方法 分析<疾病监测信息报告管理系统>报告营口市常见急性传染病病例的发病日期、诊断时间、报告卡生成时间、报告单位等疫情监测信息,统计就诊率、信息获得率、乡镇(社区)级医疗单位疫情报告率、高发人群特征分析等.结果 2007年营口市常见5种急性传染病患者发病后第1天就诊率为3.85%～24.57%,及时就诊率低;当天获得信息比率为3.85%～19.47%,信息获得率低;基层医疗单位疫情报告率低,营口市乡镇(社区)级医院疫情报告仅占0.74%(13/1768);学校和幼儿园是急性传染病高发人群聚集地.结论 目前传染病疫情监测体系不足以获得突发急性传染病早期预警信息.开展对幼儿园、学校因病缺课症状监测及加强乡镇(社区)级医院疫情报告可能弥补营口市目前传染病监测信息来源迟缓、未就诊漏报及基层医院就诊漏报问题,提高营口市突发急性传染病疫情早期预警能力.
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WSARE 3.0算法在深圳市流行性腮腺炎暴发早期预警中的应用
目的 探讨WSARE 3.0算法应用于深圳市传染病早期预警的适用性.方法 采用基于贝叶斯网络基线的WSARE 3.0算法对2013年深圳市流行性腮腺炎模拟实时监测预警.结果 WSARE软件探测到2013年深圳市街道层面有统计意义的流行性腮腺炎预警信号28次,其中3个特征变量联合异常变化的信号2次,2个特征变量联合异常变化的信号16次,预警高峰期为4-7月.发现了3次明显的聚集疫情,其中2起疫情被报告突发公共卫生事件,并对某一街道短期内病例数异常增高的现象持续发出14次预警信号.结论 WSARE 3.0算法能较精确地探测到局部区域特定属性人群中的流行性腮腺炎疫情异常变化,在深圳市传染病的早期预警中具有一定的应用价值.
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牡蛎养殖区人群诺如病毒感染监测对暴发的预警作用
目的 了解牡蛎养殖区人群诺如病毒感染病例的流行特征,研究病例监测对暴发的预警作用.方法 2014年1-12月,采用多阶段抽样方法从牡蛎养殖区选取部分社区人群进行入户调查,回顾其过去4周内急性胃肠炎的发病情况.采用实时RT-PCR与半巢式PCR相结合的方法检测诺如病毒,测序并绘制系统发育树.结果 调查共发现75例急性胃肠炎病例,年发病率为0.10次/人年;诺如病毒阳性率为20.0% (15/75);系统发育分析显示,诺如病毒优势流行株为GII.4 Sydney 2012;发现新型GII.17变异株,检出时间为2014年3月.结论 GII.4 Sydney 2012仍是引起当地诺如病毒感染急性胃肠炎的主要流行株,在牡蛎养殖区哨点医院诺如病毒感染病例监测中发现的GII.17变异株对2014年冬季的暴发流行具有早期预警作用.
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休克早期预警系统在改进住院患者安全性的应用
目的 探讨休克早期预警系统在提高住院患者安全性中的作用.方法 以2015年6月至9月我院实施休克早期预警系统(SEWS系统)管理制度模式的关节外科527例患者为实验组;以2015年2月至5月使用常规医护病情评估管理模式的511例患者为对照组.比较两组患者在进入中晚期休克、呼吸衰竭、意外晕厥、恶性心律失常、呼吸心跳骤停及死亡等严重并发症的发生率以及患者及家属的满意度.结果 使用SEWS系统管理制度后,患者在进入中晚期休克、呼吸衰竭、意外晕厥、恶性心律失常、呼吸心跳骤停及死亡等严重并发症的发生率均有下降,除呼吸心跳骤停指标(P=0.07)外,其余指标P＜0.05,差异有统计学意义.使用SEWS系统管理组的患者满意度提高(P＜0.01),差异有统计学意义.结论 使用SEWS系统能够减少与休克相关的严重并发症的发生,改善住院患者的安全性,提高患者满意度.
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老年股骨粗隆骨折术后并发应激性溃疡的早期预警及护理
目的:探讨老年股骨粗隆骨折术后并发胃肠道应激性溃疡的早期预警因素及相关护理.方法:选取我科2012年12月至2014年12月收治的老年股骨粗隆骨折术后并发应激性溃疡出血患者7例,术后早期监测生命体征、D-二聚体、碱剩余等指标的变化,并采取有效的综合护理措施.结果:手术后患者并发应激性溃疡早期监测心率增快、D-二聚体增高、碱剩余增加.出现并发症后采取相应的综合护理措施取得了良好的临床效果,无1例死亡.结论:发病24小时内心率增快、D-二聚体增高、碱剩余增加提供了其发生的早期预警因素,同时有效的综合护理措施可以保证患者的安全,有利于降低术后并发应激性溃疡的死亡率,并对改善患者的预后有重要意义.
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时空扫描统计量在云南省野生蕈中毒聚集性探测中的应用研究
目的 探讨时空扫描统计量在野生蕈中毒聚集性探测及早期预警中的应用价值.方法 采用回顾性和前瞻性时空扫描统计量建立模型,以区/县作为基本地理单位,对云南省2011-2012年野生蕈中毒数据进行分析,结果分别与三间分布描述结果及实际监测结果进行比对.结果 基于回顾性时空聚集性分析:2011年,野生革中毒聚集性强的为7月12日至7月18日文山州丘北县,理论发病人数0.051人,LLR=149.330,P=0.001;2012年,野生蕈中毒聚集性强的为6月5日至6月18日文山州麻栗坡县和西畴县,理论发病人数0.057人,LLR=91.767,P=0.001.基于前瞻性时空聚集性分析,对2011年6月1日至2011年6月31日的预警结果分析,2011年6月1日至2011年7月1日均发出预警信号,昭通市盐津县在7d内实际发病数为6例,预期发病例数为0.039例,LLR=24.234,P=0.001.结论 回顾性时空聚集分析可以充分利用时间和空间信息,使得探测结果更为精确,能准确有效的探测出野生蕈中毒的发病模式;前瞻性时空聚集性分析可以较为准确的进行前瞻性预警分析,在实际工作中具有重要的应用价值.
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重症手足口病早期预警的流行病学研究
目的:探讨我县重症手足口病患者的流行病学特征,筛选早期预警指标,有利于早期防控.方法:收治重症手足口病患者1 214例,寻找早期预警指标.其中,选择607例患儿按照预警指标进行干预,作为试验组;剩余607例为对照组.比较预警干预的治疗价值.结果:以血压升高、心率加快、呕吐、血糖升高、C反应蛋白升高、白细胞计数升高和发热为7项早期预警指标.满足6～7个指标为四级预警,满足4～5个为三级预警,满足2～3个为二级,满足1个为一级.早期预警的等级越高,重症手足口病患儿的诊断越准确(P＜0.05).对三、四级预警的患儿进行治疗,可以明显降低其转为重症手足口病的概率(P＜0.05).结论:血压升高、心率加快、呕吐、血糖升高、C反应蛋白升高、白细胞计数升高和发热等表现可以归为重症手足口病患儿的共同早期预警指标,对三四级患儿进行及时救治可以降低其转为重症患儿的概率.
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你是否也可能发展为糖尿病?
高于正常水平的血糖可将你置于发生糖尿病和心脏疾病的风险之中.如果你希望避免心脏疾病,你大概会密切关注你的血液胆固醇水平.但是,血糖水平也应引起关注,因为血糖水平升高不仅是心血管疾病的主要风险因素之一,也是糖尿病的早期预警征兆.
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早期预警小儿手足口病重症化的护理策略
目的:探讨通过护理策略早期预警手足口病重症患儿,对疾病转归及发生重症病例产生的影响.方法:将200例手足口病患儿随机分为观察组和对照组各100例.观察组采取重症早期预警,对照组采取常规护理.比较两组患儿病情转归情况、手足口病重症发生率.结果:观察组临床症状及体征改善情况均较对照组早(P＜0.01),观察组发展为重症病例数及并发症发生率较对照组少,两组比较差异有统计学意义(P＜0.05).结论:手足口病通过早期预警,及时识别重症早期征象,能有效阻断病情向重症转化,提高抢救成功率.
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城市妇幼信息系统网络平台技术开发及应用研究
目的 探讨研制符合城市特点的妇幼保健信息数据管理网络平台,创新信息管理模式,提升管理水平.方法 ①按照妇幼保健信息监测要求和两个系统管理方案确定平台需求;②根据随机分层的抽样的原则,在全市选取了122家各级妇幼机构、社区卫生服务中心、乡卫生院、综合医院妇产科及幼儿园作为应用观察对象,了解平台应用一年后对保健职能履行情况.结果 ①建立了全市三层网络架构数据直报网络模式;②平台具有数据分析功能,对偏离预设值指标能早期预警;③平台建立了全市信息链,创新了保健模式,使社区能对妇女儿童实行个案追踪动态管理;④建立了以个案信息为基础的报表,使信息管理更加准确、及时、完整.结论 平台技术在全市成功推广应用后能使全市妇幼保健三级保健网底信息数据互通互联,资源共享;依托平台明确了职责,强化了信息监测和反馈指导作用,保健管理和服务在平台技术支持下有了新的发展.
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心血管病动态监测和评估系统
心脑血管病严重威胁着我国人民的生命、生活质量、和国民经济.提前预警累及心血管系统的脑卒中和冠心病等致死致残率高的心脑血管病具有极其重要的意义.国内外专家普遍认为,心血管系统是复杂的动态系统,必须在日常生活、工作和运动中连续监测其动态性能.众多研究表明,血压及变异性、心率及变异性可以作为脑卒中和冠心病的预警指标.然而,血压变异性和心率变异性受运动、年龄等众多因素影响,长期以来,由于缺乏技术和方法来消除这些因素的影响,缺乏系统性研究和分析方法,导致参数和指标不稳定,没有形成预警和诊断的系统方法.我们提出了“有情景动态诊疗”的概念,使用人体传感网络技术进行有情景动态监测,基于动态系统理论进行有情景数据融合来评估其系统功能,以此实现心血管病的早期诊断和预警.我们进行了相应的研究工作,研发了一系列产品和监测系统.
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多元化综合监测系统对医院感染聚集性病例早期预警研究
目的 研究多元化综合监测对医院感染聚集性病例的早期预警能力.方法 通过回顾性分析对某医院两个独立病区住院患者医院感染聚集性病例资料采用多元化综合监测系统进行调查研究,提出早期预警模型.结果 医院感染发病率时间趋势与病原学标本的送检频率和抗菌药物使用率均具有统计学意义.多数据联合监测中的并联预警,在聚集性病例探测的准确性和及时性方面,优于串联预警和单一指标监测的预警.结论 多元化综合并联监测有助于提高医院感染聚集性病例的预警能力.
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上海社区医院糖尿病肾病早期筛查效果评价
21世纪以来,慢性肾脏病已成为危害居民健康的重大公共卫生问题,及早检测能预防慢性肾损伤越来越受到医学界的重视.微量白蛋白尿(microalbuminuria,以下均简称MAU),作为肾脏损伤的一个早期指标,对判断疾病发生、发展、预后有重要的参考价值[1].MAU在糖尿病、慢性心血管疾病、高血压等疾病引发的慢性肾损伤有着重要的早期预警和提示临床用药参考价值.通过这一检查可以发现潜在病变,为疾病的早期诊断、早期治疗提供信息[2].
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“脑血管健康中国行”全国公益活动正式启动
2015年3月21日，在国家卫生计生委“脑卒中筛查与防治工程委员会”的支持下，中国老年保健医学研究会、中国健康促进基金会、全国脑血管病防治研究办公室联合开展的“脑血管健康中国行”全国公益活动暨“脑卒中早期预警与脑血管健康管理项目”全国第二批应用研究中心正式启动。
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Google Earth在传染病早期预警结果三维可视化中的应用
探讨 Google Eanll(GE)在传染病早期预警结果 三维可视化中的应用.模拟实时监测系统,采用前瞻性时空扫描统计量对2005年上海市、江苏省、浙江省214个区县麻疹病例数据进行逐日前瞻性分析.选择其中部分预警结果,采用GE对其进行三维可视化呈现,完整展示预警结果 中包含的时间、地域、实际发病数、理论发病数等若干相关重要信息.GE在传染病实时监测及早期预警中具有潜在的重要应用价值,可进一步研发将其与网络直报系统和聚集性探测方法 集成的计算机系统.
关键词： 传染病监测 Google Earth三维可视化 早期预警 -
海口市2004-2008年青年学生艾滋病综合监测情况分析
2004年开始,海口市被列人国家级青年学生艾滋病综合监测点之一.青年学生作为一般人群的指征人群,开展综合监测可为艾滋病流行状况提供早期预警,有助于解释艾滋病流行的变化趋势,为制定防治策略和评估防治效果提供依据.
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禽流感H9N2亚型的进化促使新型H7N9病毒的产生
中国人感染H7N9亚型流感病毒引起了广泛的关注。研究表明，鸡源H9N2亚型禽流感病毒为该新型重组病毒提供了内部基因。然而，鸡源H9N2亚型禽流感病毒的流行和进化是如何促进新型禽流感H7N9出现的机制尚不清楚，中国农业大学刘金华教授团队对该机制进行了研究，研究表明在过去长达10多年中，多种H9N2基因型共同存在，G57基因型出现并随着抗体特性变化更加适应鸡宿主。在2010—2013年期间，也就是新型禽流感病毒H7N9出现前期，G57基因型成为免疫鸡农场的主要基因型，并引起了鸡场禽流感的广泛爆发，终为新型禽流感H7N9提供了内部基因。禽农场中H9N2病毒的流行和变化监测可以为可能造成流感大流行的新型禽流感病毒出现提供重要的早期预警。
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气候变化是否会改变野鸟H5N1禽流感暴发风险
野鸟是甲型流感病毒的天然宿主，在高致病性禽流感H5 N1病毒的传播中扮演着重要的角色。来自清华大学、北京师范大学、普林斯顿大学的研究团队通过卫星追踪数据、气象资料探究了野鸟感染的H5 N1禽流感病毒与历史气象数据的关系，并对未来气候情景下H5 N1暴发进行了预测。研究表明，冬季的月平均低温与夏季的月平均高温是影响鸟类迁徙路径以及分布模式的主要因素；同时，平均气压以及平均比湿与野鸟感染H5 N1分布相关。未来H5 N1的暴发模式将会由于气候的变化而有所改变。欧洲地区的高风险区出现在1月到2月，4月到6月的高风险区出现在北非以及同纬度的亚洲南部和西部。另外，由于气候变化，一些鸟种将有可能会改变自己的迁徙分布以及越冬地，进而改变该鸟种感染与传播H5 N1的风险。该研究对未来高致病性禽流感H5N1病毒在野鸟中传播的早期预警及防控提供了参考。
