首页 > 文献资料
-
轨迹分析模型在追踪数据分析中的应用
本文主要介绍轨迹分析模型在追踪数据分析中的应用,通过轨迹分析模型可分析异质性的追踪数据,探索分析群体的多条发展轨迹.通过对264名学生四次自我概念测量的数据,利用轨迹分析模型拟合其发展趋势.结果表明通过多次轨迹模型的分析,可将264名学生的自我概念测量的发展水平分为3个亚组,第1组为低分组,占25％,这部分人群呈三次曲线发展趋势,在4年级略微下降,5年级迅速下降,到6年级时略有上升.第2组为中分组,占56.3％,该亚组呈二次发展趋势,在3～5年级持续平稳下降,到6年级时略有回升.第3组为高分组,占18.7％,总的来看呈缓慢上升趋势.
-
气候变化是否会改变野鸟H5N1禽流感暴发风险
野鸟是甲型流感病毒的天然宿主，在高致病性禽流感H5 N1病毒的传播中扮演着重要的角色。来自清华大学、北京师范大学、普林斯顿大学的研究团队通过卫星追踪数据、气象资料探究了野鸟感染的H5 N1禽流感病毒与历史气象数据的关系，并对未来气候情景下H5 N1暴发进行了预测。研究表明，冬季的月平均低温与夏季的月平均高温是影响鸟类迁徙路径以及分布模式的主要因素；同时，平均气压以及平均比湿与野鸟感染H5 N1分布相关。未来H5 N1的暴发模式将会由于气候的变化而有所改变。欧洲地区的高风险区出现在1月到2月，4月到6月的高风险区出现在北非以及同纬度的亚洲南部和西部。另外，由于气候变化，一些鸟种将有可能会改变自己的迁徙分布以及越冬地，进而改变该鸟种感染与传播H5 N1的风险。该研究对未来高致病性禽流感H5N1病毒在野鸟中传播的早期预警及防控提供了参考。
-
医学多变量追踪数据的生长曲线模型
目的研究医学追踪观测数据的多变量生长曲线模型.方法对两种药物治疗120例患者后的舒张压和收缩压迫踪观测数据用多元方差分析方法进行生长曲线模型检验,对模型系数作极大似然估计并进行组间比较,分析方法用SAS/IML软件编程得以实现.结果用药后患者的舒张压和收缩压随时间的变化而变化,且两个药物组曲线的变化趋势是不相同的,第一组的变化相对平缓,而第二组起伏波动较大,用药后第一组的舒张压和收缩压相对来说均较第二组为高.结论多变量生长曲线模型可有效地进行多变量追踪观测数据的动态变化趋势分析以及组间比较分析.
-
临床手术追踪数据的多元方差分析
目的 探讨多元方差分析在处理临床手术追踪数据中的应用,以评估不同手术方式对改善患者症状和生活质量的影响,从而得出更可靠、更科学的专业结论.方法 通过健康调查简表(SF-36)对38例慢性鼻窦炎鼻息肉患者术前、术后1个月和术后6个月进行随访调查,以总体健康得分为评价指标,并运用SAS 9.1软件进行分析,比较采取不同范围的手术方式对患者进行治疗的效果.结果 经手术治疗,患者术后1个月总体健康状况开始出现好转(P<0.01).而不同范围的手术方式对患者症状和QOL状态影响的差别无统计学意义(P>0.05).结论 术后1个月患者症状基本改善,而不同范围手术对病变范围相同或相似患者症状和生活质量的改善基本相同,建议选用改良型鼻内镜手术.
-
重复测量统计分析方法在处理临床手术追踪数据中的应用
[目的]探讨多元方差分析和混合效应线性模型在处理临床手术追踪数据中的应用,以评估不同手术方式 ,对改善患者症状和生活质量的影响,从而得出更可靠、更科学的专业结论.[方法]通过健康调查简表(the MOS item short from health survey.SF-36)对38例慢性鼻窦炎鼻息肉患者术前、术后1个月和术后6个月进行随访调查,以总体健康得分为评价指标,并运用统计软件进行分析,比较采取不同范围的手术方式对患者进行治疗的效果.[结果]经手术治疗,患者术后1个月总体健康状况开始出现好转(P<0.01).而不同范围的手术方式对患者症状和QOL状态影响的差别无统计学意义(P>0.05).[结论]术后1个月患者症状基本改善,而不同范围手术对病变范围相同或相似患者症状和生活质量的改善基本相同,建议选用改良型鼻内镜手术.
-
医学多变量追踪数据的生长曲线模型
目的研究医学追踪观测数据的多变量生长曲线模型. 方法对两种药物治疗120例患者后的舒张压和收缩压追踪观测数据用多元方差分析方法进行生长曲线模型检验,对模型系数作极大似然估计并进行组间比较,分析方法用SAS/IML软件编程得以实现. 结果用药后患者的舒张压和收缩压随时间的变化而变化,且两个药物组曲线的变化趋势是不相同的,第1组的变化相对平缓,而第2组起伏波动较大,用药后第1组的舒张压和收缩压相对来说均较第2组为高. 结论多变量生长曲线模型可有效地进行多变量追踪观测数据的动态变化趋势分析以及组间比较分析.
-
医学追踪观测数据的反应特征分析
目的研究一种简单、实用处理零乱的任意点追踪观测数据的统计分析方法. 方法用SAS软件NLIN过程拟合20例正常儿童与28例单纯性肥胖症患儿摄入液体试验餐后胃内残留率的动态变化指数曲线模型y=aebx,然后采用Simpson法进行曲线下面积的计算,考察了曲线下的面积、胃排空平均速度等反应特征. 结果两组儿童液体胃排空曲线、曲线下面积以及曲线参数无显著差别.0～120min期间儿童液体胃排空平均速度为(0.62±0.03)%.min-1,10%,50%以及90%胃排空时间分别为(8.7±3.4),(45.9±12.7)和(147.9±39.8)min. 结论反应特征分析能有效地保证零乱的任意点追踪观测资料信息的有用性.
-
医学重复观测数据分析软件
0 引言重复观测数据(repeated measures data)是医学领域,尤其是临床医学中十分常见的一种数据形式[1,2].
-
多阶段混合增长模型的方法及研究现状
多阶段混合增长模型(PGMM)可对发展过程中的阶段性及群体异质性特征进行分析,在能力发展、行为发展及干预、临床心理等研究领域应用广泛.PGMM可在结构方程模型和随机系数模型框架下定义,通常使用基于EM算法的极大似然估计和基于马尔科夫链蒙特卡洛模拟的贝叶斯推断两种方法进行参数估计.样本量、测量时间点数、潜在类别距离等因素对模型及参数估计有显著影响.未来应加强PGMM与其它增长模型的比较研究;在相同或不同的模型框架下研究数据特征、类别属性等对参数估计方法的影响.
