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区域性大型活动餐饮安全风险评估指标及模型的建立
目的 探讨区域性大型活动餐饮安全风险评估指标,建立评价模型,为区域性大型活动接待单位的事先遴选和开展餐饮安全保障工作提供科学依据.方法 采用Delphi专家咨询法确定餐饮安全风险评估指标体系以及评价指标的权重；采用综合指数法建立线性风险评估模型.结果 30名咨询专家的平均从业经历为20.63±5.80年,两轮的应答率均为100％,权威系数分别为0.86±0.06和0.89±0.06,Kendall协调系数分别为0.747(x2=645.518,P＜0.01)和0.858 (x2=802.321,P＜0.01),均具有统计学意义；确定了餐饮食品安全风险评估一级指标5项、二级指标22项以及各项指标的权重,其中卫生信誉、卫生管理、建筑卫生、硬件设施和采购、加工、贮存、运输环节卫生的平均权重分别为0.93、1.54、1.43、2.06和4.04；建立了线性风险评估模型.结论 区域性大型活动餐饮安全保障线性风险评估模型的建立可为餐饮安全保障工作提供科学依据,具有推广应用价值.
关键词： 区域性大型活动 餐饮安全 风险评估模型 Delphi专家咨询法 综合指数法 -
短暂性脑缺血发作和小卒中的卒中风险评估
2009年6月,美国心脏协会( AHA)/美国卒中协会(ASA)在Stroke上发布了短暂性脑缺血发作(TIA)的新定义,即脑、脊髓或视网膜局灶性缺血所致的、未伴发急性脑梗死的短暂性神经功能障碍[1].既往对小卒中的研究中使用了多种标准对小卒中进行定义,目前美国国立卫生院神经功能缺损评分(NIHSS)≤3分是临床研究中常用的小卒中定义标准[2].由于TIA和小卒中患者是处于严重大血管事件的高危人群,尤其那些病情很轻而不需要或不愿意接受组织型纤溶酶原激活物治疗的小卒中患者应该受到更多的关注.采用传统的影像学检查方法(如头部CT及MRI T1、T2加权像)无法对极早期(症状在24 h内缓解)的TIA和小卒中进行区分,既往研究也未发现TIA和小卒中患者的卒中复发有差异.因此,人们倾向于将TIA和小卒中看做同一个疾病谱.我们主要针对TIA和小卒中近期和远期卒中复发的风险评估(包括卒中风险评估模型和工具)和相应的神经影像学检查研究现状进行阐述.
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结直肠癌风险评估模型的研究进展
结直肠癌(colorectal cancer,CRC)是目前临床常见的恶性肿瘤之一.早期筛查是降低CRC发病率和死亡率、提高预后的关键措施.风险评估模型能够将一般风险人群进行风险分层,从而提供不同的筛查方案.好的风险评估模型能有效提高CRC的检出率,同时减少不必要的资源浪费.本文对CRC风险评估模型进行了综述,简要介绍其实用性和评估效能.
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住院患者静脉血栓栓塞危险因素的分析
目的 探讨静脉血栓栓塞症(VTE)发生的高危因素及应用Caprini风险评估模型评估住院患者VTE发生风险的有效性.方法 对2012年1月1日至12月31日在煤炭总医院及朝阳医院确诊为VTE的住院患者进行研究.287例符合入选条件的被纳入研究.收集患者的一般资料、VTE危险因素、相关实验室检查及影像学检查结果等.分析VTE与各危险因素之间的关系.应用Caprini风险评估模型对患者进行VTE风险评估.随访患者出院后VTE复发情况及生存状态.结果 ①287例患者中92例(32.1％)患者患有DVT,93例(32.4％)患者患有PTE,102例(35.5％)患者同时患有DVT及PTE;155例为内科患者,132例为外科患者.②VTE患者危险因素排在前5位的依次是:BMI＞25 kg/m2(63.2％),蛋白C或蛋白S缺乏(52.4％),血清同型半胱氨酸升高(50％),长期卧床136例(47.4％),严重肺部疾病132例(46.0％).③与内科患者相比,Caprini模型评估外科患者VTE发生风险更为有效,且差异有统计学意义(风险评估分值内科患者为6.68±3.27,外科患者为7.84±3.45,P=0.004).④随访中48例患者复发性VTE,复发率为18.5％.其中极高危患者的复发率高(29.0％),其次为高危患者(6.5％),低中危患者无VTE复发.生存曲线显示,极高危患者VTE复发风险高,且差异有统计学意义(P=0.021).结论 ①住院患者VTE的高危因素包括:BMI＞25 kg/m2、蛋白C或蛋白S缺乏、血清同型半胱氨酸升高、长期卧床、严重肺部疾病.②Caprini模型评估外科患者VTE发生风险较内科患者更为有效,并且为预测VTE复发风险提供参考.
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基于模糊隶属函数的职业病危害风险评估模型
职业病危害风险评估是指依据工作场所的职业病危害因素的种类、理化性质、浓度(强度)、暴露方式、接触人数、接触时间、接触频率、防护措施、毒理学资料、流行病学等相关资料,按一定准则,对工作场所发生职业病危害的可能性和危害程度进行评估,并按照危害程度考虑有关消除或减轻这些风险所需的防护措施,使其降低到可承受水平[1].我国目前将建设项目职业病危害分为"职业病危害严重"、"职业病危害一般"和"职业病危害轻微"3类[2],其分类方法 至今尚未制订,各职业病危害评价机构和卫生监督管理部门目前主要是通过应用经验判断而对工作场所的职业病危害风险程度做出评估.
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乳腺癌术后发生下肢深静脉血栓的危险因素及血栓风险评估
目的:研究乳腺癌患者术后发生下肢深静脉血栓(deep venous thrombosis,DVT)的危险因素,分析血栓风险评估模型的临床价值.方法:回顾性分析2013年1月至2016年6月天津医科大学肿瘤医院703例术后发生血栓的患者为血栓组,通过系统抽样法选取对照组706例,分析乳腺癌患者术后发生下肢DVT的危险因素,并比较Khorana及Caprini血栓风险评估模型的预测价值.结果:比较血栓组与对照组的年龄、BMI≥30 kg/m2、手术切除活检确诊、接受新辅助化疗、手术时间>2 h、治疗前脂蛋白a(Lpa)>475.5 mg/L、血浆蛋白C(PC)<102.5%、血浆凝血因子Ⅷ(FⅧ)>129.8%及D-二聚体(D-D)>289.99 ng/mL,差异具有统计学意义(P<0.05).两组患者的Khorana风险评估模型进行比较,差异无统计学意义(P=0.207);两组患者的Caprini风险评估模型进行比较,差异具有统计学意义(P<0.001).结论:年龄、BMI≥30 kg/m2、手术切除活检确诊、接受新辅助化疗、手术时间>2 h、治疗前Lpa>475.5 mg/L、PC<102.5%、FⅧ>129.8%及D-D>289.99 ng/mL是乳腺癌术后发生下肢DVT的独立危险因素,Caprini评估模型可能导致乳腺癌患者血栓风险评估偏高,应进一步探究更加适合乳腺癌患者血栓的风险评估模型.
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AECOPD住院患者3个月内再住院相关风险评估模型的建立
目的 回顾分析慢性阻塞性肺病急性加重(A EC O PD)住院患者3个月内再住院治疗的危险因素,加强对患者临床特征的认识,并建立风险评估模型评估其短期再住院风险.方法 回顾性分析2007年1月至2013年10月中山大学附属第三医院呼吸内科A EC O PD住院患者的临床资料,按照出院后3个月内是否再住院将患者分为两组,采用SPSS软件分析两组在人口学、临床症状、体征、实验室检查等方面的差异,寻找患者再入院危险因素及建立logistic风险评估预测模型.结果 纳入的患者中3个月内再住院组90例,未再住院组493例,统计学分析发现年龄、合并房颤、肺炎性病变、高碳酸血症、主肺动脉直径大小,体温升高等指标是AECOPD患者3个月内再住院的独立危险因素,并建立logistics预测模型,获得AECOPD住院患者3个月内再住院的风险预测方程.该模型ROC曲线下面积为0.694(95％C I:0.655～0.732),佳截断值P=0.2075时,模型敏感度为0.511,特异度为0.826.结论 本研究分析了与A EC O PD住院患者3个月内再住院相关的临床危险因素,并建立其风险评估模型,为评估此类患者预后和提供干预措施提供临床依据.
关键词： 慢性阻塞性肺疾病急性加重 再住院 风险评估模型 -
四种常见风险评估模型对妇科恶性肿瘤患者术后静脉血栓栓塞症预测价值的对比研究
目的 比较4种常见风险评估模型对妇科恶性肿瘤患者术后静脉血栓栓塞症(VTE)的预测价值.方法 通过医院病案信息系统检索2009年3月—2017年10月首都医科大学附属北京妇产医院收治的术后2个月内发生VTE的妇科恶性肿瘤患者31例作为观察组,另按照1:2比例随机选取同期术后未发生VTE的妇科恶性肿瘤患者62例作为对照组.采用自行设计的一般资料登记表登记两组患者临床资料,分别采用Caprini、Wells、Padua、Autar风险评估模型对两组患者术前及术后情况进行VTE风险评分,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线以评价4种常见风险评估模型对妇科恶性肿瘤患者术后VTE的预测价值.结果 两组患者手术时间、术中出血量比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组患者年龄、体质指数(BMI)及肿瘤部位比较,差异有统计学意义(P<0.05).ROC曲线结果显示,术前Caprini、Wells、Padua、Autar风险评估模型评分预测妇科恶性肿瘤患者术后发生VTE的曲线下面积(AUC)分别为0.686、0.500、0.758、0.721;术后Caprini、Wells、Padua、Autar风险评估模型评分预测妇科恶性肿瘤患者术后发生VTE的AUC分别为0.788、0.839、0.690、0.721.结论 术前采用Padua、Autar风险评估模型及术后采用Caprini、Wells、Autar风险评估模型对妇科恶性肿瘤患者术后发生VTE具有一定预测价值.
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预测癌症患者静脉血栓栓塞的生物标记
癌症患者发生静脉血栓与肺栓塞的危险性增加.为预测不同类型肿瘤患者的静脉血栓栓塞(VTE)发生率,特别研究了一些生物标记.已证实血细胞计数(白细胞与血小板计数升高)是有用的预测因子.D-二聚体、凝血酶原片段1+2、可溶性P选择素、FⅧ、凝血酶水平升高与未来VTE风险相关.组织因子微粒与VTE风险的关系因肿瘤类型不同而不同:组织因子微粒与胰腺癌VTE风险有相关性已被证实;与胶质母细胞瘤、结直肠癌、胃癌的相关性未获证实.目前建立了包含临床与试验室标记物的预测VTE的风险评估模型,为便于应用抗凝剂预防VTE,危险分层需进一步改进以更好地鉴别VTE患者.
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应用健康相关因素预测中学生超重/肥胖的佳切点值的研究
目的 建立中学生超重/肥胖的风险评估模型,探索其佳切点值,为评估中学生超重/肥胖风险及对高危者进行早期干预提供参考.方法 采用多阶段整群抽样方法在杭州、武汉、西安抽取12所中学的427例超重/肥胖中学生为病例组,按照同地区、同年级、同性别,以1:2进行个体匹配,得到854例BMI正常的对照组.测量其行为、心理和社会因素情况采用《中文版青少年低脂食物摄入、果蔬摄入、体育锻炼、减少久坐的行为心理社会因素测定量表》;建立风险评估模型采用多因素Logistic回归分析;评价模型采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、受试者工作特征曲线下面积(AUC)和约登指数;确定模型验证效果采用分类准确率和Kappa系数.结果 行为因素评估中学生超重/肥胖风险评估模型中含低脂食物摄入、果蔬摄入、锻炼、减少久坐的行为阶段;其预测值与观测值的差异不具有统计学意义,标定能力较好(x2=9.19,P=0.327);AUC为0.75(0.72,0.77),P＜0.001,佳切点值为0.38,敏感性为0.61,特异性为0.75;回代检验模型的准确率为77.1％,Kappa值为0.48,P＜0.001.心理因素评估中学生超重/肥胖风险评估模型标定能力较差(x2=19.26,P=0.014).社会因素评估中学生超重/肥胖风险评估模型的预测结果与实际结果的一致性较差(Kappa=0.30,P＜0.001).结论 行为因素评估中学生超重/肥胖风险模型具有良好的预测价值,佳切点值为0.38;心理、社会因素对超重/肥胖有一定影响,但可能不是直接作用.
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肿瘤化疗病人睡眠障碍影响因素分析
目的 分析绍兴地区肿瘤化疗病人睡眠障碍的流行性及其影响因素,以采取有效办法减轻病人的痛苦.方法 采用分层抽样法,从绍兴地区五家医院肿瘤科随机抽选98例肿瘤化疗病人,调查了解其睡眠障碍发生情况,统计患者人口社会学信息、肿瘤临床特征、社会及心理因素.结果 98例患者中,睡眠障碍出王现68例,占69.4％.单因素回归分析表明,文化程度、有无医保、肿瘤分期、糖尿病史、化疗周期数、发热、疼痛、乏力、白天嗜睡、焦虑、抑郁均是病人出现睡眠障碍的独立影响因素(P＜0.05).将上述因素纳入风险评估模型,计算病人风险总分并绘制受试者工作特征曲线(ROC),曲线下面积为0.923(P＜ 0.001),佳切点为56.5分.结论 分析发现高危因素后,能够建立有效的风险模型以预测患者睡眠障碍风险,指导医院和家属加强护理,逐步减轻病人睡眠障碍导致的痛苦.
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颈动脉支架植入术围术期风险评估模型
颈动脉支架植入术是颈动脉狭窄患者卒中二级预防的重要措施,也是颈动脉内膜剥脱术的替代疗法.围术期并发症是影响颈动脉支架治疗效果的重要因素.围术期并发症评估应作为颈动脉支架治疗决策的重要环节,而目前国内尚无相关风险评估模型.本文就目前文献报道的颈动脉支架植入术围术期风险评估模型进行综述.
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蚌埠地区妇女乳腺癌风险评估模型的初步研究
目的:筛选蚌埠地区妇女患乳腺癌的危险因素,初步建立符合蚌埠地区的乳腺癌风险评估模型,探讨乳腺癌低、中、高风险的分界点,并用模型评估蚌埠地区女性具备特定危险因素情况下患乳腺癌的概率.方法:采用logistic回归筛选乳腺癌的危险因素,建立乳腺癌风险评估模型.采用Fisher判别分析对模型进行评价;通过ROC曲线下面积观察模型效能,并利用ROC曲线寻找乳腺癌低、中、高风险的截断值.结果:乳腺癌人群的主要危险因素包括家庭经济收入状况、食用豆制品、负性情绪排解、工作强度和乳腺癌筛检(P<0.05~P<0.01).通过风险评估模型预测低、中、高危人群,以预测概率值P≤0.49为低风险性人群,P≥0.51为高风险性人群,0.49
关键词： 乳腺肿瘤 风险评估模型 logistic回归模型 ROC曲线 -
两种风险评估模型在孕产妇下肢深静脉血栓形成中预测价值的比较
目的：评价和比较不同风险评估模型在孕产妇下肢深静脉血栓形成( DVT)中的预测价值,探讨适合我国南方地区孕产妇人群的血栓风险评估模型。方法：回顾调查2003年1月至2013年10月南方医科大学南方医院和广州医科大学附属第三医院共304例孕产妇的病历资料,其中DVT组144例,对照组160例,分别采用Wells Score模型和RCOG模型对纳入的孕产妇进行血栓风险分层验证。应用非参数检验和ROC曲线分析评价两种模型的预测价值。结果：(1) DVT组144例中,138例(95.8%)发生单纯DVT, DVT合并肺栓塞( PE )患者6例(4.2%)；发生左下肢DVT者108例(75.0%),右下肢DVT者34例(23.6%),双下肢DVT者2例(1.4%)。(2)根据Wilcoxon检验,两种模型在DVT组和对照组患者风险等级识别上均有显著差异(P<0.05),平均秩次值显示,Wells Score模型能将更多的DVT患者划分到更高的风险等级,并把更多的非DVT患者分类到低危风险级别。 Wells Score模型均具有较高的灵敏度(0.99)和特异度(0.86),并具有大的阳性似然比(7.22)和小的阴性似然比(0.01)。(3) Wells Score模型预测DVT风险的ROC曲线下面积为0.955±0.011,RCOG模型为0.696±0.030；两模型比较无显著差异( P=0.899)。结论：两种风险评估模型对孕产妇下肢DVT均具有较准确的预测能力,其中Wells Score模型的预测价值高,使用方便,能帮助妇产科医师识别潜在的DVT风险孕产妇并指导其血栓预防决策。
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乳腺癌风险评估模型研究进展及临床运用
0 引言乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤之一.尽管中国相对于欧美国家属于低发地区,但近几年来的流行病资料显示,我国乳腺癌总的发病率在提高.根据2005年统计结果显示,乳腺癌在城市地区女性肿瘤发病率中位居第一,为49.25/1000001[1],在乳腺癌发病率较高的城市-天津,乳腺恶性肿瘤检出率也呈明显增加趋势[2].如果按照当前的趋势,预计到2021年,中国35～36岁妇女中乳腺癌的发病率将达到85.3/100000[3].
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TCD监测下定量预测蛛网膜下腔出血后脑血管痉挛预后的佳界值研究
目的:利用经颅多普勒超声(TCD)监测定量指标构建预测蛛网膜下腔出血(SAH)后脑血管痉挛(CVS)患者预后风险评估模型,并且探讨此模型对不良预后的预测佳界值.方法:纳入SAH后CVS患者43例,开展回顾性分析.记录治疗第1、3、7、14天大脑中动脉(MCA)、大脑前动脉(ACA)的搏动指数(PI)、平均血流(Vm)及Lindegaard指数(LDGI),统计近期及远期疗效,采用Logistic回归分析明确TCD监测指标中患者近期及远期预后的独立危险因素,并且利用分析结果构建预后风险评估模型,以受试者工作曲线(ROC)探讨其预测价值,并且确定其佳界值.结果:患者近期预后的独立危险因素为第1天MCA-Vm、第3天MCA-Vm、第1天LDGI,构建风险评估模型为风险评分=1.3×第1天MCA-Vm+3.5×第3天MCA-Vm+1.1×LDGI,该模型对预测患者近期不良预后的ROC曲线下面积0.849,佳界值11.24分;患者远期预后的独立危险因素为第1天MCA-Vm及第1天LDGI,构建风险评估模型为风险评分=2.2×第1天MCA-Vm+1.5×第1天LDGI,该模型对预测患者远期不良预后的ROC曲线下面积0.703,佳界值8.55分.结论:对SAH后CVS患者持续开展TCD监测,有助于早期预测患者预后,以指导治疗;患者近期预后风险评估模型为风险评分=1.3×第1天MCA-Vm+3.5×第3天MCA-Vm+1.1×LDGI,佳界值为11.24分;患者远期预后风险评估模型为风险评分=2.2×第1天MCA-Vm+1.5×第1天LDGI,佳界值为8.55分.
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Padua评分预测重症患者静脉血栓栓塞症风险的价值
目的 探讨Padua评分对预测重症患者发生静脉血栓栓塞症(VTE)风险的有效性.方法 采用病例对照的方法 进行回顾性研究,选取华北理工大学附属医院重症医学科(ICU)患者中确诊的78例VTE患者(VTE组)及同时期同科室随机抽取的96例未患VTE患者(非VTE组).依据Padua评分对两组患者进行评分和危险分层.比较两组评分结果 以及危险等级之间的关系,采用多因素Logistic回归模型分析危险因素与VTE发生之间的关系.结果 VTE组Padua评分与非VTE组比较,差异有统计学意义(P<0.05),VTE组高于非VTE组,高评分等级组患者发生VTE的风险是低评分等级组的7.66倍.以ICU住院患者的相关因素作为自变量进行Logistic回归分析发现:卧床≥3 d是ICU住院患者发生VTE的高级别的危险因素.结论 Pauda评分可较好地评估ICU患者VTE发病的危险程度.
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胃癌腹膜转移风险评估模型的建立及其预测价值
目的：建立胃癌腹膜转移评估模型并评价其临床意义。方法回顾性分析2015年4月至2015年12月复旦大学附属中山医院普通外科收治胃癌患者的临床病理资料，排除18例出现非腹膜转移的远处部位转移患者后，终710例患者被纳入研究。采用单因素和多因素的方法分析影响胃癌腹膜转移的相关因素，将多因素分析中有意义的影响因素作为指标，通过R软件的“rms”包构建列线图（nomogram），构建胃癌腹膜转移的危险评估模型，并得到各项指标的评分。将每个患者的各项指标对应的分数相加，得到模型的总分；总分越高，对应的胃癌腹膜转移风险越高。采用受试者工作特征曲线（ROC）计算风险评估所建模型预测胃癌腹膜转移的准确性，用Delong． Delong． Clarke-Pearson检验比较AUC的差异，当ROC曲线下面积（AUC）大时，对应的风险阈值使模型具有佳的敏感性和特异性。结果710例患者中，腹膜转移者47例（6．6％），其中男性30例（30／506，5．9％），女性17例（17／204，8．3％）；≥60岁者31例（31／429，7．2％）；肿瘤≥3 cm者38例（38／461，8．2％）。Lauren分型为肠型者2例（2／245，0．8％），混合型者8例（8／208，3．8％），弥漫型者11例（11／142，7．7％），其余不详；糖类抗原（CA）19-9≥37 kU／L者13例（13／61，21．3％）；CA125≥35 kU／L者11例（11／36，30．6％）；CA72-4≥10 kU／L者11例（11／39，28．2％）；中性粒细胞／淋巴细胞计数比（NLR）≥2．37者26例（26／231，11．3％）。多因素分析显示，Lauren分型（HR ＝8．95，95％CI：1．32～60．59， P＝0．025）、CA125（HR＝17．45，95％CI：5．54～54．89，P＝0．001）、CA72-4（HR＝20．06，95％CI：5．05～79．68，P＝0．001）、NLR（HR＝4．16，95％CI：1．17～14．75，P＝0．032）是胃癌腹膜转移的独立危险因素。根据列线图分析建立的腹膜转移风险评估模型总分为241分，包括弥漫型或混合型（54分）、CA125≥35 kU／L （66分）、CA72-4≥10 kU／L （100分）和 NLR≥2．37（21分），其腹膜转移风险＞90％。列线图模型的AUC为0．912，高于Lauren分型、CA125、CA72-4和NLR等单个预测因素模型（Lauren分型AUC：0．678，CA125 AUC：0．720，CA72-4 AUC：0．792及NLR AUC：0．613，与列线图模型的AUC比较均P ＜0．05）。随着TNM分期进展，胃癌患者列线图总分逐渐增高，其中腹膜转移患者的总分高于其他分期患者（F ＝49．1，P ＝0．000）。取列线图模型的佳阈值140分时，其预测腹膜转移的敏感性为0．79，特异性为0．87。在列线图分值≥140分和＜140分的患者中，腹膜转移患者比例分别为58％和5％，差异具有统计学意义（χ2＝69．1，P ＝0．000）。结论由Lauren分型、CA125、CA72-4和NLR构建的列线图模型可以较好地预测胃癌患者腹膜转移风险，为胃癌术前更准确的分期及治疗方案的选择提供参考。
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基于急重症脑卒中伴脑心综合征近期死亡危险因素的风险评估模型分析
目的 构建基于急重症脑卒中伴脑心综合征患者近期死亡危险因素的风险评估模型,分析该模型对指导开展医疗干预的价值.方法 回顾性分析2012年1月至2017年1月江门市人民医院神经内科收治的127例急重症脑卒中伴脑心综合征患者院内救治资料.统计患者脑心综合征相关资料,通过Cox回归分析明确患者6个月内死亡的独立危险因素,构建风险评估模型,通过受试者工作曲线(ROC)测评该模型对患者6个月内死亡的预测价值,并获取佳截断值.根据佳截断值将患者划分为高风险组和低风险组,对比两组患者的临床干预效果.结果 127例患者死亡31例;高血清肌酸激酶(CK)、高肌酸激酶同工酶(CK-MB)、高乳酸脱氢酶(LDH)、高α-羟基丁酸脱氢酶(α-HBDH)是患者近期死亡的独立危险因素(OR=1.030,1.301,1.019,1.035;P均<0.05);患者6个月内死亡的风险评估模型为风险评分=0.030×CK+0.263×CK-MB+0.019×LDH+0.034×α-HBDH,该模型对患者死亡的预测ROC曲线下面积为0.975,风险评分的佳截断值为25.582分,其诊断敏感度为0.935,特异度为0.958.评分≥25.582分的患者6个月死亡率明显高于评分<25.582分患者,差异有统计学意义(P<0.05).结论 患者6个月内死亡的风险评估模型为风险评分=0.030×CK+0.263×CK-MB+0.019×LDH+0.034×α-HBDH,入院早期检测上述指标有助于预测患者预后,并对患者开展针对性干预.
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脑卒中发病风险logistic回归综合评估模型研究——基于亚洲人群研究数据
目的:基于Meta分析结果,探讨亚洲人群脑卒中发病风险综合评估模型.方法:根据人群脑卒中发病危险因素的队列研究和病例对照研究资料,利用Meta分析方法对其发病危险因素进行合并,根据合并统计量比值比(odds ratio,OR),建立logistic回归综合评估模型.结果:纳入7个队列研究和21个病例对照研究,包含17个危险因素,通过数据筛选,有10个危险因素进入本次模型,包括:总胆固醇(total cholesterol,TC) ≥6.00 mmol/L、收缩压(systolic blood pressure,SBP)≥140 mmHg、高血压病史、糖尿病病史、冠心病史、脑卒中家族史、吸烟、长期饮酒、长期运动和高盐饮食,其综合危险度分别为:1.99、5.09、3.97、1.82、2.10、2.64、1.69、1.37、0.60和1.95.结论:本次研究以系统评价为基础,建立了亚洲人群脑卒中风险评估模型,有效地避免了人群样本量偏少的因素,模型具有循证医学证据,为预防亚洲人群脑卒中的发病具有现实意义.
关键词： 脑卒中 危险因素 Meta分析 Logistic回归 风险评估模型
