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星点设计-效应面法优化升麻提取工艺
目的:采用星点设计-效应面法优选升麻中总皂苷的提取工艺.方法:以乙醇体积分数、提取时间、溶媒比为自变量,以升麻总皂苷得率为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,用效应面法选取佳工艺,同时进行预测分析.结果:确定优提取工艺为15倍量65％乙醇提取3次,每次170 min,提取预测值与理论值偏差0.4％,二项式拟合复相关系数r =0.988 4.结论:星点设计-效应面法优化的升麻总皂苷提取工艺,方法简单,精密度高,可预测性较优.
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星点设计-效应面法优化黄连提取工艺
目的:优选黄连提取工艺.方法:以乙醇体积分数、溶剂用量、提取时间为自变量,以总评“归一值”(包括浸膏得率,小檗碱、黄连碱、黄连总碱的质量分数)为因变量,对自变量各水平进行多元线性回归及二项式拟合；采用效应面法优选提取工艺,并对结果进行预测分析.结果:优选的提取工艺为10倍量50％乙醇提取3次,每次50 min.提取率实测值与预测值偏差为-2.27％,二项式拟合r=0.9362.结论:优选的黄连提取工艺简便,预测性良好.
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星点设计-效应面法优化天山雪莲传递体制备处方
目的:优化天山雪莲传递体的处方.方法:注入-高剪切分散法制备天山雪莲传递体,以绿原酸和芦丁包封率、载药量、传递体平均粒径及归一化值为评价指标,以磷脂浓度、药脂比(质量比)、油水相体积比为考察因素,星点设计-效应面法优化处方,实验结果进行多元线性和二项式非线性方程拟合,效应面法确定佳处方配比.结果:二项式是描述各指标与因素之间的佳模型.以绿原酸为指标的包封率83.44％,载药量4.65％；以芦丁为指标的包封率70.69％,载药量3.94％,载药传递体平均粒径154.6 nm,理论预测值与实测值偏差较小,模型具有良好的预测性.结论:星点设计-效应面优化法筛选天山雪莲传递体是一种简便、可行的实验设计方法.
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星点设计-效应面法优选荷叶中荷叶碱与荷叶黄酮的提取工艺
目的:优化荷叶中2类有效成分的醇提工艺.方法:采用星点设计,以荷叶碱,荷叶总黄酮的提取率为指标,对2种指标进行归一化处理,采用效应面法优化荷叶的提取工艺条件.结果:确定优提取工艺为75%～80%乙醇,提取时间120～180 min,加醇量20～25倍,提取2次,荷叶碱和荷叶总黄酮提取率的实际值与预测值的偏差分别为5.53%～6.02%.结论:采用星点设计-效应面法优选荷叶的醇提工艺,实际值与预测值吻合度高,预测性良好,是可行的.
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关键词：
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星点设计-效应面优化法优选复方止痛巴布剂基质处方
目的 优选复方止痛巴布剂佳基质处方.方法 采用单因素试验、星点设计-效应面优化法,以初黏力和外观(膏体性状、残留性、皮肤追随性)为评价指标,对巴布剂基质处方进行优选,以确定佳制备工艺.结果 优选基质配比为NP-700-卡波姆940-甘羟铝-微粉硅胶-甘油(5.34∶0.63∶0.2∶6∶30).结论 优选所得基质黏着力适中,无残留,膏体性状、皮肤追随性均较好,制备工艺良好.
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星点设计-效应面法优化水飞蓟素滴丸的制备工艺
目的采用固体分散技术将水飞蓟素制成滴丸,以增加其溶出速度,提高生物利用度.以星点设计-效应面优化法对制备工艺进行优化,筛选佳处方.方法以Poloxamer 188的用量及药物的质量分数为考察因素,崩散时间以及一定时间的溶出度为指标,采用多元线性回归及二次和三次多项式拟合建立指标与考察因素之间的数学关系,根据佳数学模型描绘效应面,再根据效应面优选佳条件.结果三次多项式是描述指标与因素之间的佳模型,r=0.998.佳处方滴丸的崩散时间及溶出度的理论预测值与实测值偏差较小,模型具有良好的预测性.60 min溶出度为普通片剂的19倍.结论水飞蓟素制成滴丸后溶出速度显著提高,星点设计-效应面优化法可以很好地应用于处方筛选.
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氧氟沙星胃漂浮微丸的制备
目的 制备以氧氟沙星为主药的胃漂浮缓释微丸.方法 以微晶纤维素为骨架材料,采用挤出滚圆法制备氧氟沙星微丸.以Kollicoat SR30D为内层包衣材料(缓释层),碳酸氢钠为中间层(产气层),Eudragit RL30D为外层包衣材料(阻滞层)进行包衣,制成氧氟沙星胃漂浮微丸.通过星点设计-效应面优化法考察了胃漂浮微丸的处方,分别考察各处方微丸的漂浮性和体外释放性质.结果 试验制得的胃漂浮微丸既能快速起漂、持续漂浮达8h以上,又能达到2、4、8和24h累计释放率分别为(32.37±0.88)％、(50.18±0.37)％、(69.36±0.89)％和(97.64±0.87)％的缓释效果.结论 所制得的包衣微丸在人工胃液(pH=1.2)中具有良好的漂浮性能和缓释性能.
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用Doehlert设计优化辅酶Q10纳米粒的处方和制备工艺
目的 更好地指导处方设计.方法 采用纳米沉淀法制备辅酶Q10纳米粒;以粒径、载药量、包封率及总评优化值为指标,评价纳米粒的质量;采用Doehlert设计安排试验,考察稳定剂维生素E琥珀酸聚乙二醇酯(vitamin E polyethylene glycol 1 000 succinate,TPGS)质量分数、聚乳酸-羟基乙酸共聚物(poly lactic-co-glycolic acid,PIX3A)质量浓度、PLGA与药物质量比、水相与有机相体积比对制备工艺的影响,并对结果分别进行多元线性回归和二项式方程拟合,预测佳工艺条件.结果 各指标的二项式拟合方程均优于多元线性回归方程,按优化条件制备的样品平均粒径为(130.7±5.8)nm,载药量为(8.80±0.15)%,包封率为(87.99±1.49)%,与预测值偏差均小于10%.结论 Doehlert设计较好地完成了辅酶Q10纳米粒的多目标同步优化,所建立的数学模型预测性良好.
关键词： 辅酶Q10 聚乳酸-羟基乙酸共聚物 纳米粒 纳米沉淀法 Doehlert设计 效应面优化法 -
星点设计-效应面法优化升阳散火汤提取工艺
目的 通过星点设计-效应面法优选升阳散火汤提取工艺.方法 以加水量、水煮时间、醇沉浓度为自变量,以葛根素、阿魏酸、异阿魏酸、蛇床子素、异欧前胡素5种成分各自含量及干膏得率为因变量,采用Hassan方法计算总评"归一值",并用多元线性回归及二项式拟合,建立总评归一值与自变量之间的数学关系,经效应面法预测佳工艺条件.结果 确定优提取工艺为16倍量水,水煮提取一次,提取160 min,过滤,调乙醇体积分数为75%,醇沉24 h.总评归一值OD的实验值与预测值平均偏差为-6.7%,二项拟合复相关系数r=0.995 3.结论 星点设计-效应面法适用于升阳散火汤的提取工艺优化,所建立的数学模型预测性良好.
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星点设计-效应面法优化洋金花叶醉茄内酯的提取工艺
目的:采用星点设计-效应面法优化洋金花叶中醉茄内酯类化学成分的提取工艺.方法:以乙醇体积分数、提取时间、溶媒比为自变量,醉茄内酯总得率为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,采用效应面法优选提取工艺条件,同时进行预测分析.结果:确定优提取工艺为加40倍量60％乙醇提取3次,每次提取时间70min;醉茄内酯类提取率的实测值与预测值偏差-1.56％,二项式拟合复相关系系数0.9308.结论:星点设计-效应面法优化的洋金花叶醉茄内酯提取工艺简单、精密度高,且预测性良好.
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星点设计-效应面法优化苓柏解毒丸的提取工艺
目的 采用星点设计-效应面法优化苓柏解毒丸的提取工艺.方法 以溶媒用量、提取时间为自变量,以盐酸小檗碱的含有量、总多糖的含有量及浸膏得率为评价指标,对自变量各水平进行多元线性回归和二项式拟合,用效应面法选择佳工艺条件,并进行预测分析.结果 确定优提取工艺为提取2次,加14倍量的水,每次提取60 min.结论 利用星点设计-效应面法优化苓柏解毒丸的提取工艺,方法简便,预测性良好.
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星点设计-效应面法优化白芷的超声波辅助提取工艺
目的 采用星点设计-效应面法优化白芷超声提取工艺.方法 以乙醇浓度、料液比和提取时间为考察因素,欧前胡素的提取率为考察指标,分别用多元线性模型和二次多项式模型描述考察指标和3个考察因素之间的数学关系,绘制效应面图,确定较优处方并进行验证试验.结果 确定的佳提取工艺为:75％乙醇超声提取70 min,固液比为1∶12,二项式拟合的相关系数为0.973 8,提取率预测值与理论值偏差为3.26％.结论 利用星点设计-效应面法优化白芷提取工艺,方法简便,预测性良好.
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星点设计-效应面法优选远志的提取工艺
目的:星点设计-效应面法优选远志的提取工艺.方法:以乙醇浓度,回流时间和溶剂(倍)量为自变量,远志皂苷元提取率为因变量对自变量各水平进行多元线性回归和二项式拟合,用效应面法选择较佳工艺条件,并进行预测分析.结果:确定优提取工艺为乙醇浓度60%,提取时间2.5 h,溶媒用量10倍,提取2次,提取率预测值与理论值偏差为-5.93%,二项式拟合复相关系r=0.979 0.结论:星点设计-效应面法优选远志的提取工艺,方法简便,预测性良好.
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星点设计—效应面法优化苦参方的醇提工艺
目的 优化苦参方的乙醇提取工艺.方法 以乙醇浓度、溶剂倍量、提取时间为自变量,以K(苦参碱与氧化苦参碱总和)提取率及干膏得率的总评“归一值”为因变量,通过对自变量各水平进行多元线性回归及二项式拟合,选择合适的拟合方程模型,采用效应面法优选佳工艺,并进行预测分析.结果 优提取工艺条件为8倍量65％乙醇,提取2次,每次2.5 h,总评“归一值”实测值与预测性偏差为-2.26％,二项式拟合复相关系数R2=0.949 9.结论 星点设计-效应面法优选的提取工艺稳定可行,预测性良好.
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星点设计-效应面优化法与中药学实验研究
介绍了星点设计(CCD)-效应面优化法的基本概念、特点及适用范围,主要阐述了该方法在药学实验设计中的重要作用.分析认为:①变量是连续性的多因素试验分析,使用CCD-效应面优化法试验分析佳;②当因素变量范围较小时,可采用重复试验CCD以提高预测值的精度;③对于一些取值范围限制较明确的因素,采用三因素CCD为佳;④对于考察因素是非连续的自变量时,不能使用CCD-效应面优化法进行试验分析.并对CCD-效应面优化法与正交设计联用、CCD-效应面优化法与均匀设计联用、CCD-效应面优化法与Plackett-Burman设计联用问题进行了阐述.
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星点设计-效应面法优化栀子的提取工艺
目的 以星点设计-效应面法优选栀子的提取工艺.方法 以乙醇浓度,回流时间和溶剂量为自变量,以总环烯醚萜苷含量为因变量对自变量各水平进行多元线性回归和二项式拟合,用效应面法选择较佳工艺条件,并进行预测分析.结果 确定较优提取工艺为乙醇浓度55%,提取时间60 min,乙醇用量10倍,提取2次,提取率实测值与预测值偏差为2.65%,二项式拟合复相关系数r=0.982 9.结论 星点设计-效应面法优选栀子的提取工艺,方法简便,预测性良好.
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星点设计-效应面法优化穿心莲滴丸制备工艺研究
目的 应用星点设计-效应面优化法对穿心莲滴丸滴制条件的总评"归一值"进行优化.方法 运用SAS软件包分析实验结果,描绘了滴速(d/min),滴头内外径(mm/mm)等影响因素的效应面结果,同时建立了相应的数学模型,筛选得到了穿心莲滴丸佳的滴制条件.结果 当滴速为30～40(d/min),滴头内外径为2.4/3.4～3/3.6(mm/mm)时,滴丸的圆整度、丸重差异(%),30 min时溶出百分数这三者的综合性能指标优.结论 将星点设计-效应面优化法应用于穿心莲滴丸滴制条件的优化是可行的.
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星点设计-效应面法优选干姜提取工艺
目的 采用星点设计-效应面优化法优选干姜提取工艺.方法 以药材粉碎粒度、加水量和提取时间为自变量,6-姜酚的提取率为因变量对自变量各水平进行多元线性回归和二项式拟合,通过效应面法优选佳的提取工艺,并进行预测分析.结果 确定的佳提取工艺为干姜药材粉碎成0.600 mm(30目)粗粉,加入10倍量水提取2次,每次10 h,提取率预测值与理论值偏差为-0.90%,二项式拟合的相关系数为0.954 8.结论 星点设计-效应面优化法优选干姜提取工艺,方法简便,预测性良好.
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星点设计-效应面法优化健脾颗粒的提取工艺
目的:以星点设计-效应面法优选健脾颗粒的提取工艺.方法:以加水量和提取时间为自变量,以橙皮苷转移率为因变量对自变量各水平进行多元线性回归和二项式拟合,用效应面法选择较佳工艺条件,并进行预测分析.结果:确定较优提取工艺为加11倍量水,提取时间80 min,提取2次,提取率实测值与预测值偏差为0.54%,二项式拟合复相关系数r=0.958 3.结论:采用星点设计-效应面法优选健脾颗粒的提取工艺,方法简便,预测性良好.
