中华医学图书情报杂志
Chinese Journal of Medical Library and Information Science 중화의학도서정보잡지
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基于长短期记忆模型的患者投诉自动分类研究
患者投诉是改善医疗服务管理的珍贵资源.针对患者投诉分析需要大量人力、时间成本以及分类存在主观影响的问题,使用一种科学的分类标准对收集到的患者投诉进行人工标注,设计了一种基于长短期记忆模型的多个二元分类器结合的方法对患者投诉语料进行分类,探索了分类器对于单标签语料、多标签语料和仿真语料的分类预测的性能,为患者投诉分类提供了一种全新高效的方法,为更好地理解患者投诉打下坚实基础.
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基于问卷调查的医疗数据分类分级研究
目的:针对医疗卫生机构在运营过程中产生信息众多而医疗行业尚没有明确的数据保护方案的问题,对底层数据进行分类分级,进而保护患者隐私等重要信息.方法:分类整理电子病历中涉及的数据项,对每类中包含的数据项进行抽象,设计医疗数据分类分级的调查问卷对相关人员进行调研.结果:根据问卷结果,结合数据分析方法,确定医疗数据的分类分级,对人口学、标识、卫生机构人员、卫生费用、药物、检查等11个大类赋予0级可公开、1级数据关系个人信息安全、2级数据涉及机构信息安全3种不同级别.结论:为后续的访问控制或跨库联合识别奠定了基础.
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基于健康信息生态系统的医学图书馆公众健康信息服务策略
通过梳理国内现有的信息生态系统相关研究,总结了信息生态系统的一般模型.在此基础上,结合公众健康信息传播的具体领域构建了包含医学图书馆在内的公众健康信息生态系统模型,从系统观和生态观的角度分析了医学图书馆开展公众健康信息服务的必要性并提出相应的建议,以期为医学图书馆开展公众健康信息服务提供参考,促进公众健康信息获取,实现公众健康信息生态平衡.
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我国医学情报研究机构科研能力评估指标体系构建及其应用
基于结果链和卫生系统宏观模型,通过文献综述和专家咨询探索构建我国医学情报研究机构科研能力评估指标体系,并运用其对我国11家省市级医学情报研究机构的科研能力进行调查和评价,以期弥补我国当前医学情报研究机构科研评估体系的缺失,实现对全国不同研究机构的横向比较,为之后相关研究的开展提供参考.研究发现,我国医学情报研究机构发展不均衡,科研投入有待加强,各地医学情报机构的发展应基于自身特点及优势,加强对其他机构有效经验的借鉴.
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我国医科大学学报和一般综合性医学期刊的主要评价指标比较
目的:比较医科大学学报和一般综合性医学期刊的主要评价指标.方法:采用箱线图比较医科大学学报、一般综合性医学期刊(区域性、全国性)的主要评价指标.结果:医科大学学报和一般综合性医学期刊的来源文献量、地区分布数、机构分布数以及总被引频次指标保持相对稳定且整体间差异与期刊的定位覆盖面基本一致.医科大学学报影响因子不断提升,一般综合性医学期刊影响因子先上升后下降.其红点指标均值相当,但均未超过0.5.结论:医科大学学报论文的覆盖范围较小,在保证稿源质量的情况下,适当缩短出版周期或将论文及时在网络平台中更新.一般综合性医学期刊相对影响力较小,可用专题的方式进行组稿约稿,重点关注热点、新兴及前沿研究,突出期刊特色.
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智慧图书馆服务平台建设的思考
在图书馆建设发展中,智慧图书馆作为一种全新的表现形式和服务理念,引起了业界的高度重视.分析了智慧图书馆建设的发展前景、服务理念和服务平台建设途径,希望对同行有所启发.
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儿童过敏性紫癜用药规律的数据挖掘
介绍数据挖掘技术的常用算法,利用数据挖掘的关联规则算法挖掘儿童过敏性紫癜的用药模式,发现治疗过程中的核心用药以及药品间的关联规则,总结过敏性紫癜儿童用药的特点和潜在规律,挖掘结果显示双嘧达莫片与盐酸西替利嗪糖浆、盐酸西替利嗪糖浆与西咪替丁注射液在儿童过敏性紫癜治疗中具有较高相关性,为医疗大数据背景下过敏性紫癜儿童用药决策及合理用药探讨提供循证医学支持.经专家证实,挖掘结果与实际的临床用药情况相符,具有实用价值和指导意义.
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"互联网+"医疗环境下的健康医疗大数据应用
健康医疗大数据是医院信息化建设的重要内容,是医院运行管理的核心资源,"互联网+"医疗已成为健康医疗领域发展趋势.从从推进医院精细化管理、推进疾病精准治疗、创新医疗模式、推进健康管理、拉动医疗相关产业发展5方面讨论了健康医疗大数据的应用.
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精准医学知识库的构建
根据"精准医学本体和语义表示标准",构建了"精准医学知识库"及"精准医学知识库管理与共享平台".该精准医学知识库体系具有标准规范、信息全面、开放共享、用户友好以及动态更新等特点,将全面支撑精准医学基础研究和临床应用,填补了国内精准医学知识库领域的空白.
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基于疾病数据库的文本挖掘工具对比研究
目的:对比分析几种基于疾病数据库的文本挖掘工具,总结各自特点.方法:选择eRAM、PhenUMA、Gendoo、G2D 4种工具进行对比分析.以Rett综合征为例进行实证研究,筛选与其关联性较高的基因,并结合先验知识做出预测.结果:eRAM、PhenUMA知识库功能全面,可视化效果好.通过实证研究得到Rett综合征相关基因,并结合PubMed、UniProt等数据库中的先验知识推测出基因EGR2、CDKL5、BCHE、DLX5与Rett综合征相关.结论:基于疾病数据库的文本挖掘工具可以有效预测疾病的相关基因,预测疾病、表型、基因间相似和相关关系,有助于疾病的诊断及治疗.
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PubMed与Embase的主题标引及主题检索功能比较研究
目的:比较分析PubMed与Embase的主题标引及检索功能.方法:从词表的发展历程、结构体系、主题标引、主题检索4个方面对Pubmed和Embase进行比较分析.结果:MeSH的历史悠久,成熟稳定,应用更广.MeSH和Emtree的结构类似,Emtree的体量更大;PubMed的主题标引在规范性方面更为出色.结论:PubMed和Embase二者各有特色,PubMed更方便易用,Embase更注重可视化操作以及检索结果处理的多样性.
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医学百科知识图谱构建
利用实体识别、关系抽取、可视化分析等技术构建医学知识图谱,以期为知识服务系统提供知识的高效检索、组织和管理,为知识间关联关系的发现奠定基础.该图谱可提供力导向布局图及和弦图两种可视化展示百科知识的直观方式,应用于医药卫生知识服务系统平台取得很好的效果,系统"百科数据"访问量突破性增加,超过20％的用户关注并浏览知识图谱应用.
| 年 | 期数 |
| 2018 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 |
| 2017 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2016 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2015 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2014 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2013 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2012 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2011 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2010 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2009 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2008 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2007 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2006 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2005 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2004 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2003 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2002 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2001 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2000 | 01 02 03 04 05 06 z1 |
| 1999 | 01 02 03 04 |
| 1998 | 01 02 03 04 |
