中华医学图书情报杂志
Chinese Journal of Medical Library and Information Science 중화의학도서정보잡지
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PDCA循环在慢性病防控专题情报服务管理模式的构建及实施策略探讨
介绍了PDCA循环慢性病防控专题情报服务管理模式的构建及其实施的关键、实施的目的、实施的保障和实施的难点.
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大数据环境下用户画像在图书馆的应用
图书馆的用户数据分析能从总体上把握读者对图书馆的需求及利用情况,而深入分析、标签用户数据,构建用户画像,提高服务个性化、精准化则是图书馆服务的新趋势.用户画像在图书馆中的应用将会深化图书馆变革,促进图书馆进一步发展.根据国内外关于用户画像在图书馆界及其他领域的研究现状,分析了用户画像应用于图书馆的可行性与作用,并在大数据环境下构建了图书馆用户画像,基于用户的信息需求提供精准化、个性化服务,提高图书馆的服务水平及质量.
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大数据环境下肿瘤放疗的数据解析
介绍了肿瘤放疗数据的解析方法、肿瘤放疗数据的构成、肿瘤放疗数据解析的需求、肿瘤放疗数据实际的应用场景、肿瘤放疗数据解析意义、常用的数据解析方案,与解析工具和实际TPS系统数据解析的效果,总结了数据解析在肿瘤放疗大数据建设中的实际意义.
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基于遗传算法优化的BP神经网络大肠癌证型分类
针对医学领域传统BP神经网络应用于诊断辅助构建模型过程存在的疾病输入特征维数繁多而导致网络训练时间长、效率低、诊断模型泛化能力弱等问题,提出了将基于遗传算法降维优化的BP神经网络(GABP)诊断模型用于大肠癌虚实证型的分类研究.利用遗传优化算法从大肠癌的28项体征输入指标中筛选出的10个指标作为GABP诊断模型的输入,并与传统的未经优化的BP诊断模型进行对比,发现优化后的神经网络模型建模所需时间由5.1844秒缩短至0.1976秒,虚证正判率由76.4567%提升至89.1809%,实证正判率由64.8441%提升至70.1170%.仿真结果表明,基于GABP的神经网络泛化能力更好,分类效果更佳,为大肠癌中医证型的临床判别提供了很好的计算机网络模型.
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iSchools成员院校数据监护课程调查
数据监护是科学管理数据并提供数据增值服务的重要手段,学院数据监护教育是培养专业数据监护人才的重要途径.调研了66所iSchools成员院校的数据监护课程,获得数据监护相关课程的课程内容形成课程内容标签,并结合科学数据管理生命周期,分析不同国家、不同课程等级以及科学数据管理生命周期不同阶段的课程主题,从课程内容角度进一步了解数据监护课程现状,对国内相关院校开设类似课程提供科学的依据.
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高校图书馆阅读推广平台的功能设计与实现
分析了阅读推广相关案例,总结了阅读推广活动的要素,结合阅读推广评价机制分析、设计阅读推广平台的功能,利用ASP.NET、html5、SQL Server等技术构建该平台,并根据读者测试与意见反馈,完善平台功能.通过构建高校图书馆阅读推广平台,记录活动过程中的活动数据和读者数据,积累活动经验,为活动评价和读者的持续激励提供数据依据.
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移动云环境下具有计算迁移的远程医疗架构
针对目前基于移动设备的远程医疗架构存在的终端资源受限等问题,提出在移动云环境下建立基于医联体的远程医疗分级诊疗中心,采用具有计算迁移的区分距离的远程医疗架构,区分不同业务需求下的远程医疗服务,包括医联体微云的近距离计算迁移架构和远距离健康云的架构.针对慢性病人生理信号监测等远程医疗业务,将医联体内的医疗服务器构成微云,通过在移动终端安装软件定制微云服务.远距离设备采用第三方提供的健康云资源搭建远程医疗架构,并对具有计算迁移的远程医疗流程进行描述.
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基于等级保护的医院信息安全防护策略
医院信息系统等级保护是医院信息安全防护的重要手段.通过分析医院信息化的特点及安全防护的难点,基于等级保护的建设需求,从技术、管理、运维、持续发展4方面讨论了具体安全防护策略,建设了符合等级保护要求的医院信息安全防护体系,使医院信息安全防护能够满足"互联网+"医疗新模式的发展需求.
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医学图书馆编目现状及对策
编目是图书馆服务的基础,也是图书馆的核心业务.随着信息环境的变化和图书馆业务范围的拓展,图书馆编目工作受到严重影响.在对医学图书馆编目现状进行简要分析的基础上,从提高编目人员的专业素养、增加编目资源种类及开展学科化编目服务等方面提出了对策,使医学信息资源的编目体系更好地满足用户个性化、多元化的需求.
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基于openEHR的医疗信息建模方法
健康医疗大数据的发展和有效利用对医疗信息建模提出了挑战.提出了一种基于openEHR的医疗信息建模方法,利用协同方式构建可共享、重用的医疗信息模型,并通过电子病历信息建模验证该方法的可行性.结合openEHR规范和协同信息建模方法,能够提高医疗信息模型的扩展能力和互操作能力,促进健康医疗大数据的发展和有效利用.
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面向肿瘤精准医学的综合数据资源TCGA及其相关在线分析工具推荐
癌症基因组图谱(TCGA)是一个公共资助的项目,旨在编目和发现引起癌变的主要人类基因组变化,目标是创建癌症基因组的全面"图谱".TCGA数据库收录了多种癌症组学数据,包括转录组数据、表观遗传组学数据、基因突变数据和疾病样本临床数据等,为认识肿瘤发生的相关知识提供了丰富的资源,可以帮助科研人员更好地学习和认识癌症相关领域知识并促进肿瘤精准医学的实现.调查整理了TCGA数据在线分析工具并对其进行筛选推荐,可以帮助研究人员方便地进行TCGA数据分析.
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基于文献检索的医学科研选题三重境界——从查全、查准到验证的方法
目的:阐述信息检索在医学科研选题中的重要作用,探讨医学科研选题3个阶段应遵循的原则和方法.方法:以一个宽泛的研究主题(生物碱与戒毒)为例,描述如何通过查全、查准的方法逐步缩小检索范围,提出假设并进行验证.结果:遵循上述原则和方法,可以全面获得生物碱与戒毒的相关研究背景,准确筛选出"辣椒辣素用于海洛因依赖戒断"的研究课题并进行验证.结论:通过全面、准确的文献检索可以有效地选题,通过查阅相关文献和利用非相关文献知识发现方法可以对所提出的假设进行验证,从而实现科学选题.
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基于内容分析法的自闭症APP研究现状与分析
采用内容分析法建立了合理的分析框架,从价格、适用对象、主题、评价、干预相关和开发地区6个方面对自闭症APP进行研究,梳理总结了国内外自闭症APP现状,分析了存在的问题,并提出了建议.结果显示,提高自闭症APP质量、扩大自闭症APP主题、做好自闭症APP的推广与应用可以让移动技术在自闭症服务领域发挥更重要的作用.
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基于文献挖掘视角的组学研究脉络梳理
目的:梳理组学研究脉络,分析组学研究热点趋势,帮助科研工作者把握研究方向,为科研管理部门在组学研究方面的资助提供决策支持.方法:利用E-utilities下载1986-2016年PubMed数据库收录的含有"-Omics/Omic/Omes/Ome"的题录信息27040819条,在题录信息的题目和摘要中对以"-Omics/Omic/Omes/Ome"结尾的词进行标注、筛选,并利用词频分析法、共现分析法、社会网络分析法对筛选结果进行分析.结果:获得组学相关记录共346977条,文献发表量逐年递增,自2000年后呈井喷式增长.各类单一组学的文献发表量均呈逐年递增的趋势,其中基因组学文献发表量多.2014年之后,转录组学的文献发表量赶超了蛋白质组学,成为继基因组学之后的第二大组学类型.转录组学、线粒体基因组学与基因组学共现的文献量在某一时间节点后呈井喷式增长,其余组学类型与基因组学共现的文献量都稳定增长.结论:后基因组时代把组学研究推向了高潮,无论是数量还是种类都出现了井喷式的增长.多类型组学的融合研究越来越受科研人员的关注.
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基于爆发词检测的健康医疗可穿戴设备技术机会分析
采用爆发词检测方法,以德温特数据库和Web of Science核心合集为数据源,通过基本检索途径,分别检索2007-2016年的专利数据和科技论文,借助可视化计量学研究工具CiteSpace对健康医疗可穿戴设备领域的技术机会进行识别与预测,发现减少可穿戴设备的电力耗损、提高其监测及动作识别的精确度、提升其综合健康管理功能、完善无线通信技术、促进云计算在可穿戴设备领域的发展、多传感器融合及拓展可穿戴设备在慢性病(尤其是帕金森氏病与慢性心力衰竭)领域的应用为该领域的关键技术机会.识别健康医疗可穿戴设备领域的技术机会,能够为该领域的技术创新活动提出可供参考的建议.
年 | 期数 |
2018 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 |
2017 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2016 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2015 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2014 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2013 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2012 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2011 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2010 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2009 | 01 02 03 04 05 06 |
2008 | 01 02 03 04 05 06 |
2007 | 01 02 03 04 05 06 |
2006 | 01 02 03 04 05 06 |
2005 | 01 02 03 04 05 06 |
2004 | 01 02 03 04 05 06 |
2003 | 01 02 03 04 05 06 |
2002 | 01 02 03 04 05 06 |
2001 | 01 02 03 04 05 06 |
2000 | 01 02 03 04 05 06 z1 |
1999 | 01 02 03 04 |
1998 | 01 02 03 04 |