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大数据环境下用户画像在图书馆的应用
图书馆的用户数据分析能从总体上把握读者对图书馆的需求及利用情况,而深入分析、标签用户数据,构建用户画像,提高服务个性化、精准化则是图书馆服务的新趋势.用户画像在图书馆中的应用将会深化图书馆变革,促进图书馆进一步发展.根据国内外关于用户画像在图书馆界及其他领域的研究现状,分析了用户画像应用于图书馆的可行性与作用,并在大数据环境下构建了图书馆用户画像,基于用户的信息需求提供精准化、个性化服务,提高图书馆的服务水平及质量.
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加拿大多伦多大学图书馆特色读者服务及其启示
介绍了加拿大多伦多大学图书馆特色化服务内容,包括残疾读者服务和家庭读者研究空间服务等,指出了在"互联网+"环境下,图书馆要想取得更好的发展,做好读者特色服务工作是关键.提出了图书馆要创新发展理念,引进新型技术,构建读者画像,建设智慧型图书馆,丰富读者服务的内容及方式,吸引更多读者来馆阅读,发挥图书馆知识服务角色;图书馆员要积极提高自身能力和素质,成为知识导航员等建议.
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基于用户画像的高校图书馆阅读疗法模式
为了及时捕捉大学生的负面情绪倾向,预测其心理健康程度,提出了大数据背景下基于用户画像的高校图书馆阅读疗法新模式.该模式首先在How Net词典的基础上扩充了情绪词典,然后根据情绪词典分析大学生读者的网络情绪,构建用户情绪画像.根据获取的负面情绪倾向,及时发现潜在患者并实施阅读疗法.基于用户画像的高校图书馆阅读疗法模式契合了中医"治未病"的原理,便于把握诊疗时机,为新时代阅读疗法的工作实践提供有益参考.
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智能健康管理模式设计与实现
介绍健康管理概念、内涵、核心问题以及智能健康管理技术基础,包括电子病历、可穿戴设备、用户画像技术.阐述基于用户画像技术的智能健康管理模式设计、实现路径及智能健康管理激励机制,指出智能健康管理的应用效果,包括优化慢病全周期管理、提高用户积极性和体验感、缓解门诊压力、减少医疗费用.