中华医学图书情报杂志
Chinese Journal of Medical Library and Information Science 중화의학도서정보잡지
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加拿大多伦多大学图书馆特色读者服务及其启示
介绍了加拿大多伦多大学图书馆特色化服务内容,包括残疾读者服务和家庭读者研究空间服务等,指出了在"互联网+"环境下,图书馆要想取得更好的发展,做好读者特色服务工作是关键.提出了图书馆要创新发展理念,引进新型技术,构建读者画像,建设智慧型图书馆,丰富读者服务的内容及方式,吸引更多读者来馆阅读,发挥图书馆知识服务角色;图书馆员要积极提高自身能力和素质,成为知识导航员等建议.
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基于ESI的学科排名预测方法
目的:预测基于ESI的学科排名.方法:以化学学科为例,分别建立发表文章数量和平均被引频次随时间变化的动力学模型,通过简化模型并给出解析解,并拟合ESI中化学学科的引文数据,后运用拟合结果对其排名进行预测.结果:用上述模型预测化学学科总被引频次的排名,并预测其之后的排名变化,发现排名靠前的机构排名变化较小,排名靠后的机构名次变化较大.结论:对论文数量和平均被引频次的拟合,表明可以用动力学方程描述各机构发表论文及被引情况,为ESI的统计研究提供一定的理论支持.
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美军大数据战略特点分析
美军大数据战略以数据支撑决策为中心展开,试图运用大数据技术辅助军事决策者做出更有利的判断,并将安全作为军事大数据战略的基础,包括大数据本身的安全以及基于大数据的军事安全.美军大数据战略与美国政府大数据战略具有明确的分工和互补,具有畅通的军民融合机制.
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大数据时代钱学森情报研究思想的方法论意义
目的:钱学森情报研究思想的方法论价值和大数据时代情报研究工作的指导意义.方法:通过对钱学森指导情报研究工作实践的研究,概括了钱学森情报研究思想的方法论特征,并结合大数据时代科技情报工作的发展与变化对钱学森情报研究思想在新时代的方法论意义进行了思考.结果:钱学森情报研究思想体现了高瞻远瞩的战略眼光、综合集成的情报研究思想、融会贯通的知识体系等重要特征.结论:大数据时代情报研究工作发生了深刻变化,钱学森情报研究思想是应对大数据时代情报研究发展变化的重要指导.
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大数据环境下涉军网络舆情的知识图谱服务研究
围绕军事大数据战略开展了涉军网络舆情分析的知识图谱研究,分析了知识图谱组织的优质高效以及应用于网络舆情管理的优势,提出了网络舆情知识图谱的舆情事件表达和处理引擎设计,从话题舆情热度分析、用户参与活跃度分析、事件热点词汇云图分析和舆情热点事件发现等方面,阐述了涉军舆情大数据的知识图谱服务途径,以进一步推进军事大数据信息服务的创新发展.
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面向战略研究的大数据体系建设
大数据背景下数据爆炸式增长、并发处理要求高、数据关联度提升、数据更新速度快的特点给战略研究、战略决策带来了前所未有的挑战,基于大数据技术面向战略研究的大数据体系建设具有重要意义.在深入分析军事大数据体系构建面临挑战的基础上,从战略研究需求出发,提出了战略大数据的5层体系结构模型,探索了多源信息获取、异构信息存储、海量信息检索以及挖掘计算模型等关键技术,构建了战略大数据系统.
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一种支持自由扩展的跨领域元数据动态构建方法
基于"核心+扩展"的跨领域元数据模型,提出了一种迭代生成跨领域核心元数据的元数据动态构建方法,并利用随机性假设和稀疏性假设,对动态构建方法中筛选函数进行设计.实验证明,本文所设计方法的有效性及收敛性均能达到预期效果,可有效支持用户对跨领域数据资源的动态定义和操作访问.
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军民融合大数据应用的挑战及对策
阐述了大数据在军民融合中的应用现状,分析了目前军民大数据应用主要存在军民资源整合难度大、军民双方信息不对称、军方信息安全难界定、国家政策法规不完善等挑战,提出了应用智能技术、建设信息服务平台、加强安全保密措施、完善政策法规等建议,旨在为推进军民深度融合发展提供参考和借鉴.
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试验装备保障大数据管理体系研究
针对试验装备保障数据规模大、增速快、共享利用不够等问题,介绍了试验装备保障数据概念及特点,通过当前数据建设情况分析引入大数据概念,提出了一种试验装备保障大数据管理体系的研究思路,着重从统一数据标准、规范采集方式、数据分析展现、总体架构设计等方面进行了研究分析,为实现试验装备保障数据共享与利用和提高试验任务保障能力.
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面向部队装备综合态势展现的数据建模方案
在分析部队装备建设中总线装备运行参数记录仪的运行参数和确定装备状态分级和参数取值范围后,随机生成模拟样本训练集和测试集.利用机器学习方法选取不同的模型进行比较,并调整模型参数,选择训练样本和测试样本准确率均较高的随机森林模型,提出了装备态势展现方案.
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大数据在军民融合中的应用
在对大数据军民融合应用技术层面的可行性进行分析的基础上,对当前应用的现状及成果加以阐述,并就大数据技术在军民融合中的应用进行了展望,以促进大数据军民融合应用的深入发展.
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大数据在促进军事装备和决策智能化中的应用
简述了大数据的特征和基于大数据的人工智能技术的发展和应用,解析了实现人工智能的技术途径和所涉及的关键技术,从提高装备管理的科学化、便捷化水平,提高故障诊断速度和准确性,使作战行动更加安全高效,使军事决策更加客观全面等4个方面论述了大数据和人工智能技术对军事装备发展和决策水平的影响.
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大数据时代的军事数据管理机制研究
针对军事数据有效支撑未来联合作战、军队建设管理和军事科研活动的迫切需求,深入分析了军事数据管理面临的困难与挑战,筹划设计了大数据时代军事数据管理的总体框架.围绕数据需求生成、采集、审查、共享、维护与激励等6方面,提出了建立军事数据管理机制的设想,为推动军事数据管理机制建设提供思路和方法.
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互联网军事医学信息资源采集与鉴选策略研究
目的:探讨互联网军事医学公开信息资源的收集与鉴选策略.方法:确定互联网军事医学信息资源采集范围,构建互联网军事医学信息资源自动识别辅助词表,构建军事医学信息资源鉴选规则.结果:确立了专题收集与选择性收集相结合的网络军事医学信息资源采集策略,并进行了实验验证.结论:通过军事医学信息资源自动识别辅助词表可实现军事医学信息资源识别,说明结合词汇类别、出现频次、出现位置、载体性质、文献类型等因素进行信息筛选的研究思路是可行的.
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军事大数据应用的风险及其应对措施
军事大数据已成为各国新一轮军事科技竞争的战略制高点.介绍了当前我国军事大数据在指挥作战系统、装备建设、情报工作、军事训练以及反恐中的应用,并就军事大数据应用中的安全与法律风险提出了加强技术开发投入,加强大数据监管,推动大数据立法,重视大数据知识产权保护,积极参与国际大数据立法等应对措施.
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运用大数据增强战场态势感知能力
介绍了运用大数据思维和理论增强战场态势感知能力的基本方法,提出了按照确定战场态势大数据的表征维度、明确战场态势大数据的显存粒度、区分战场态势大数据的更新频率、建立战场态势大数据的关联图谱等思路构建战场态势感知大数据结构,运用基础数据战前准备、动态数据采集获取、隐性数据深度挖掘等方式拓展战场态势感知大数据来源,通过通播通用作战视图、分域发布局部态势、直达推送先验数据、专项定制个性数据等路径优化战场态势感知大数据的利用.
| 年 | 期数 |
| 2018 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 |
| 2017 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2016 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2015 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2014 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2013 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2012 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2011 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2010 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2009 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2008 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2007 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2006 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2005 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2004 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2003 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2002 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2001 | 01 02 03 04 05 06 |
| 2000 | 01 02 03 04 05 06 z1 |
| 1999 | 01 02 03 04 |
| 1998 | 01 02 03 04 |
