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中华医学图书情报

中华医学图书情报杂志

Chinese Journal of Medical Library and Information Science 중화의학도서정보잡지

  • 主管单位: 中国人民解放军军事医学科学院
  • 主办单位: 解放军医学图书馆
  • 影响因子: 1.24
  • 审稿时间:
  • 国际刊号: 1671-3982
  • 国内刊号: 11-4745/R
  • 发行周期:
  • 邮发: 2-714
  • 曾用名: 医学图书馆通讯;中华医学图书馆杂志
  • 创刊时间: 1991
  • 语言: 英文
  • 编辑单位: 中华医学图书情报杂志编辑委会
  • 出版地区:
  • 主编: 杨春华
  • 类 别:
期刊收录:
期刊荣誉:
  • 国外药物研发数据共享案例及经验借鉴

    作者:杨春华;杨俊星;施沅坤

    数据质量与数据共享是我国新药研发领域需要迫切解决的2个关键问题.梳理了我国药物研发平台建设存在的问题,深入分析了欧洲制药工业协会联合会的新药研发毒性数据共享项目eTOX(基于生物信息学和化学信息学方法的计算机毒性预测专家系统)的数据共享机制、流程和成果,包括数据的采集、敏感性分级、整合、协调和管理,以及Open PHACTS的数据整合利用模式,为我国药物研发数据的共享与质控提供思路与经验借鉴.

  • 国防科技数据共建、共享、共用的法律问题

    作者:周玉秀;张成鲁;刘雪涛;李聪颖

    在分析国防科技数据内涵和特征的基础上,总结了国防科技数据共建共享共用的主要模式,探讨了国防科技数据共享面临的数据产权、数据安全和数据保护等法律问题,针对上述问题,从数据生产者、数据收集加工者和数据使用者的角度提出了其在数据共建共享共用中享有的权利和承担的义务.

  • 基于uMARS量表的医院预约挂号APP的功能及质量评价

    作者:胡庆元;胡蝶花;王叶;胡德华

    目的:采用uMARS量表评估医院预约挂号APP的功能及质量.方法:收集国家卫生健康委员会直属综合型医院及中信所2017年中国医院科技影响力各省排名靠前的综合型医院预约挂号APP,通过酷传智能手机APP监测平台,收集APP下载量、新版本号、软件大小、开发商、用户评分及应用平台等基本特征.由2名相关领域评估者采用用户版移动应用程序评级量表(uMARS)对预约挂号APP的质量进行.结果:共有24个应用程序纳入样本量分析,uMARS平均评分为2.93(满分为5分),uMARS分值在1.90-3.59之间,信息维度平均分高为3.26,而用户参与维度平均分低为2.22.用户评分和功能特征总数(功能评分)与uMARS评分呈显著正相关.结论:uMARS量表能够较好地反映医院预约挂号APP的整体质量水平和个体差异.预约挂号APP质量参差不齐,内容不全,个性化和智能化程度较低,具有较大的改进空间.

  • 基于改进诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子的传染病组合预测模型研究

    作者:姚春晓;秦秋莉

    针对单一模型预测精度不高的问题,提出了一种新的诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子和Theil不等系数相结合的传染病组合预测模型,包括ARIMA季节模型和灰色模型,并用其先分别对传染病的发病率进行预测,然后用Theil不等系数与IOWHA算子相结合的方法对预测结果进行组合并求解权重系数.实例应用表明该组合模型的预测精度高于单项模型的预测精度,发挥了各个模型的优势,也说明了组合算法的有效性.

  • 基于机器学习技术的在线疾病诊疗方案倾向性识别研究

    作者:艾新龑;毛文涛;田梅

    目的:采用机器学习技术分析和预测在线疾病诊疗方案的倾向性.方法:爬取39疾病百科网中与心血管疾病相关的439条症状数据,通过TF-IDF算法提取症状关键词向量,采用支持向量机、决策树、神经网络建立分类模型,预测不同病症倾向西医或中西医结合的治疗方案.结果:对在线疾病信息的文本分析可挖掘疾病的特征,采用机器学习技术可有效预测对应治疗方案的倾向性,预测精度均达90%以上.结论:机器学习技术可揭示疾病症状和治疗方案之间的内在联系,有助于提高在线疾病咨询的效率,提供有针对性的备选治疗方案.

  • 基于科研本体的国防科技知识图谱构建

    作者:王晓云;杨子煜

    以海量科技文献为对象构建国防科技知识图谱.研究了知识图谱的定义和构建的相关技术,结合科技文献特点,提出了从科研本体模式构建知识图谱的思路.将国防科技分类一体化词表与科研本体相结合,通过国防科技海量文献元数据进行实体概念抽取、归一和关联建立,构建了国防科技知识图谱,并开展服务应用,提高了国防科技文献利用的有效性.

  • 数据驱动的军队管理体制分析与优化

    作者:李晓松;田丰;李增华

    军队管理体制分析与优化是提高国防和军队改革科学化水平的重要手段.界定了管理体制分析与优化概念,运用复杂巨系统理论,构建大数据背景下由理论子体系、数据子体系、模型子体系和平台子体系等构成的军队管理体制分析与优化体系总体框架,并对体系构建要素进行了描述和分析,为开展新时代军队管理体制优化提供了借鉴和参考.

  • 基于高校用户认知的MOOC资源版权问题探析

    作者:林鑫;刘宇薇;刘蕾;梁晨;任慧玲

    MOOC平台的快速发展,在为开放教育资源带来机遇的同时,也在课程版权方面引发了巨大的挑战.对国内外典型MOOC平台的版权政策进行了调研分析,以问卷调查的方法了解了MOOC学习者及高校教师对MOOC资源版权的认识情况,以期能够指导高校图书馆更好地开展MOOC版权服务,并就高校图书馆如何保护MOOC版权提出了建议.

  • 智能情报算法体系的构建

    作者:王天宇;孙宇军

    美军近期启动的"算法战"项目启发我们在情报的智能化发展中,要加快智能算法的开发和应用,但当前在情报领域算法开发与运用过程中无序化、碎片化等问题突出.为提升情报智能算法开发应用的效率,用功能分析方法和系统工程方法构建了相应的算法体系,提出了组织关系视图.

  • 基于ESI和InCites的我国独立办学医学院校科研竞争力分析

    作者:邱宇红;郭继军

    选取ESI和InCites中我国独立办学的13所医学院校的学科排名、论文数、被引频次、热点论文、高被引论文等基本学科指标,构建医学院校科研竞争力评价体系,统计分析各医学院校的科研竞争力,并提出医学院校提高科研竞争力的几点建议,为促进高校"双一流"建设提供参考.

  • 基于用户画像的高校图书馆阅读疗法模式

    作者:刘丹;张兴刚;任淑敏

    为了及时捕捉大学生的负面情绪倾向,预测其心理健康程度,提出了大数据背景下基于用户画像的高校图书馆阅读疗法新模式.该模式首先在How Net词典的基础上扩充了情绪词典,然后根据情绪词典分析大学生读者的网络情绪,构建用户情绪画像.根据获取的负面情绪倾向,及时发现潜在患者并实施阅读疗法.基于用户画像的高校图书馆阅读疗法模式契合了中医"治未病"的原理,便于把握诊疗时机,为新时代阅读疗法的工作实践提供有益参考.

  • 北京市医院移动医疗实施现状及改进措施

    作者:张雪艳;王伟民

    近年来,伴随"互联网+"医疗诞生的移动医疗得到国家政策的大力扶持.调研了北京地区医院移动医疗实施现状,针对目前北京市医院移动医疗存在的问题提出了改进措施,为移动医疗在各大医院的进一步发展与应用提供参考.

  • 基于战略坐标图的我国互联网医疗研究主题趋势分析

    作者:吕小萍;邰杨芳

    通过梳理分析我国互联网医疗研究的期刊论文,运用多元统计方法选取代表性文献探析该领域的研究主题,运用战略坐标分析的方法分析各个主题的发展现状及研究地位,预测其发展趋势.结果显示,国内互联网医疗研究内容可分为13个主题类团,各主题的受关注程度及研究成熟度不同,其中智慧医疗、医患关系及医疗服务模式创新是当前研究的核心主题内容,有关分级诊疗和医疗广告监管的研究有一定的发展潜力,但总体上还不够成熟.

中华医学图书情报分期目录
期数
2018 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10
2017 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2016 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2015 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2014 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2013 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2012 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2011 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2010 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2009 01 02 03 04 05 06
2008 01 02 03 04 05 06
2007 01 02 03 04 05 06
2006 01 02 03 04 05 06
2005 01 02 03 04 05 06
2004 01 02 03 04 05 06
2003 01 02 03 04 05 06
2002 01 02 03 04 05 06
2001 01 02 03 04 05 06
2000 01 02 03 04 05 06 z1
1999 01 02 03 04
1998 01 02 03 04

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