首页 > 文献资料
-
生存资料的二次研究系列之一:应用R软件实现生存曲线中数据提取与生存曲线的合并
涉及生存资料的Meta分析常用的方法是对两组比较的风险比(hazard ratio,HR)进行合并,其数据基础是原始研究的HR及其95%可信区间(95%CI).然而,原始研究中HR及其95%CI未报道或不完整报道的情况并不少见,这限制了基于HR的Meta分析的开展.绝大多数涉及生存结局的原始研究均提供了生存曲线,通过对生存曲线进行合并能对人群的生存结局进行全面评估.本文介绍利用R软件实现生存曲线数据提取并对其进行合并以生成汇总生存曲线的方法.
-
风险比在生存资料Meta分析中的应用
Meta分析可增加效应量的强度,增强结果的精确性,得出更加可靠的结论,为临床提供参考的信息;同时还可分析不同研究间的差异甚至产生新的假设[1]。
-
生存分析方法在随访研究中的应用(Ⅱ)
在第1期刊出的第Ⅰ讲中,介绍了随访研究及生存资料的特点、随访资料的收集和整理、生存资料的描述三个问题,本讲介绍多个生存率的比较,Cox模型(或称半参数模型法)处理生存资料的方法.
-
医生小词典--生存分析
生存分析(survival analysis)是将事件的结果(终点事件)和出现结果经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法。其不仅考虑事件是否出现,也考虑事件出现的时间长短,因此该方法也被称为事件时间分析。生存分析起源于医学与生物科学,研究的“事件”是“生存与死亡”,生存分析因此得名。生存分析是医学科研经常遇到的研究内容。生存资料的特点包括有结局和生存时间两个因变量、生存时间分布不正态-非负且右偏、可能含有删失数据(censor);生存分析特点包括同时考虑结局和生存时间两个因变量、可处理生存时间分布不正态的问题、可处理删失数据。生存分析的目的是描述生存过程、比较不同处理组的生存率、分析影响因素、预测。
-
生存资料优效性设计的国际多中心临床试验在目标区的决策依据探讨
目的 通过构建生存资料优效性设计包含目标区的国际多中心临床试验数据模型,探讨国际多中心临床试验下目标区生存资料合适的检验标准.方法 采用蒙特卡罗模拟方法,利用Log-rank非参数检验方法在总的优效的前提下做目标区优效性检验,根据模拟产生的条件Ⅰ型错误率(CFPR)和条件检验效能(CP),探讨适宜的检验标准,并在此标准上计算所需终点事件数.结果 目标区的CFPR和CP均随着检验水准α ′、样本比例K的增加而增加,当α′≤0.5时能够保证CFPR控制在0.5以内;当K≥30%时,在f≥0.9的前提下,设置α′=0.3可保证目标区CP能够在72.1%以上;在f≥0.8的前提下,设置α′≥0.4时,可保证目标区CP能够在72.3%以上.结论 建议MRCT在方案设计时目标区的样本比例K≥30%,试验数据在目标区的检验水平不应超过0.5.该标准适用于目标区试验药物疗效相当或略低于MRCT的疗效(0.8≤f≤1)的情形,若估计目标区试验药物疗效与MRCT的疗效相等(f=1),检验水平可适当降低,但不建议低于0.3.
-
疾病预后研究的中介分析方法评价
目的 对用于癌症预后研究的五种中介分析方法(VanderWeele法、Baron-Kenny法、Imai法、Sobel法和InverseWeight法)进行评价,为实例分析的方法选择提供依据.方法 基于模拟试验,产生不同参数设置下的模拟数据,并评价五种方法的第一类错误、检验效能和分析时间.结果 除Inverse Weight法在相关系数较大时第一类错误有所膨胀外,其余四种方法的第一类错误在不同参数情况下均在0.05附近.五种方法的检验效能趋势一致,均随着样本量、中介比、总效应的增大而增大,随着删失比的增大而减小.在样本量较小(N=100)且中介比不大于30%的情况下,Inverse Weight法的检验效能低于另四种方法.Inverse Weight法、Baron-Kenny法和Imai法的分析效率远低于VanderWeele法和Sobel法.结论 综合考虑一类错误控制、检验效能及分析效率,推荐VanderWeele法进行预后研究的中介分析.
关键词: 生存资料 中介分析 VanderWeele法 -
生存分析SAS和SPSS实现的比较
SAS和SPSS都能对生存资料进行较完善的生存分析,但它们所提供的生存分析过程不尽相同,过程下的选项和相应的输出结果也各有千秋[1,2],因此有必要对两个软件的生存分析功能做一个比较系统的比较,为实际工作者根据研究目的和所需计算结果选择恰当的统计分析软件提供依据.
-
生存质量资料中缺失值的内在机制及处理措施
WHO把生存质量定义为个体对其身体、精神和社会交往状况的满意程度以及与自身所处环境相适应的程度[1].由于生存质量资料的多变量、多维度,加之长期随访中的偶然因素,缺失数据无法避免.20世纪90年代以来,大规模的国际性研究机构如欧洲癌症研究与治疗组织、国际乳腺癌研究组等都面临数据缺失的挑战并开始积极寻求对策,进行总结和经验交流[2].有鉴于此,本文将对生存资料中缺失数据的表现形式、产生机制以及处理方法做进一步综述,为生存质量资料的预处理和统计分析提供有效的信息.
-
长期生存者资料统计分析方法研究进展
生存分析(survival analysis)是将终点事件的发生和发生终点事件的时间结合起来分析的一种统计分析方法.它可充分利用资料中的删失信息,更准确地评价干预所产生的效应[1].生存资料中可能会出现某些个体不发生甚至永远不会发生终点事件或失效的现象.
-
Markov模型在生命统计中的研究进展
在生命统计研究中,许多慢性病生存资料呈现多状态、多阶段进程的特点,以往对于此类问题的分析多采用经典的统计学方法(如logistic回归、Cox回归、广义估计方程等方法),这些方法作为传统的生命资料分析方法在该领域有不足之处,如Cox回归方法常常只关心一个终点,对于多个疾病终点事件的资料无能为力;logistic回归方法虽然可以分析多个结局,但是无法分析各状态之间的转移情况及各状态的滞留时间,多状态Markov模型自20世纪70年代以来,在国外得到了广泛的应用[1],近年来国内亦有相关实践,模型已逐步完善.
-
肾包膜侵犯是否可以作为局限性肾癌的预后因素?
目的:评估肾包膜侵犯但无肾周脂肪侵犯的局限性肾癌的预后.方法:回顾性分析1995年到2007年249例肾癌保守手术(肾脏全切和肾脏部分切除术).根据2002年TNM分级分为T1-T2N0N0M0.卡方检验观察临床、病理学参数与包膜侵犯的关系.根据包膜侵犯情况进行疾病相关生存Kaplan-Meier评估,并应用Log rank检验对生存资料进行比较.
-
肿瘤登记中生存资料的获得与利用
随访工作是肿瘤登记的一项重要内容,建立全人群人口库、健全登记变量、实现计算机管理、开展科研合作等是获得准确发病资料和死亡资料的保障,为被动随访和主动随访提供可靠依据。
-
医院肿瘤登记和随访工作会议纪要
根据卫生部《中国癌症预防与控制规划纲要(2004~2010)》中关于"建立以医院为基础的癌症患者临床诊治与生存资料的登记及随访系统"要求,受卫生部疾病控制局的委托,由全国肿瘤防治研究办公室、全国肿瘤登记中心主办,陕西省肿瘤医院协办的"全国以医院为基础肿瘤登记工作会议",于2006年10月25~26日在西安市召开,全国肿瘤防治研究办公室、全国肿瘤登记中心主任赵平、副主任陈万青、陕西省肿瘤医院王安平院长,以及来自全国15个省(区、市)的16家肿瘤医院的代表30余人参加了会议.
-
期中分析方法在临床试验生存资料中的应用
目的:介绍成组序贯Logrank检验及Ⅰ类错误率损耗函数期中分析方法在生存资料中的应用.方法:利用α损耗函数计算期中分析的界值,通过界值与标准化Logrank Wald统计量的关系作出统计结论.结果:序贯Logrank Score检验统计量类似独立、正态随机变量部分和,近似独立增加,其方差与失效数成比例.结论:标准化序贯Logrank Wald检验统计量分布结构类似立即应答变量,而针对后者已建立许多成熟的理论,其基本方法可扩展用于更复杂的临床试验生存资料期中分析.