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  • 应用R软件metafor程序包实现轮廓增强漏斗图

    作者:魏雪梅;胡定伟;敬媛媛;张超;张永刚;曾宪涛

    目的:介绍轮廓增强漏斗图应用R软件metafor程序包的实现方法及其作用。方法通过实例展示应用“funnel()”函数绘制传统漏斗图和轮廓增强漏斗图的方法,并进行比较分析。结果 R软件metafor程序包能够实现普通的轮廓增强漏斗图和结合剪补法的轮廓增强漏斗图。相对于传统漏斗图,轮廓增强漏斗图对对称性的识别更为敏感,且能识别纳入研究分布在有无统计学意义的区域。结论轮廓增强漏斗图利于判断漏斗图是否真正不对称以及这种不对称是否由发表偏倚所致。

  • 应用R软件meta程序包与metafor程序包实现相关系数数据的Meta分析

    作者:魏雪梅;张永刚;陶华;汤红明;陈虎;曾宪涛

    相关系数是管理学、社会学、心理学及护理学领域常用的统计学指标,基于相关系数数据的Meta分析也日渐增多.R软件meta程序包与metafor程序包能够实现多种类型的Meta分析,包括相关系数数据的Meta分析.本文通过实例展示了应用R软件meta程序包和metafor程序包实现相关系数数据的Meta分析过程,并简要比较了两款程序包的结果与绘图等功能.

  • R软件Metafor程序包在Meta分析中的应用

    作者:董圣杰;曾宪涛;郭毅

    R软件是一款免费使用且功能强大的统计软件,常用的Meta分析程序包有Metafor、Meta、Rrneta等.Metafor程序包可以方便地进行Meta分析,包括二分类及连续性变量的Meta分析、Meta回归、累积Meta分析及对发表偏倚的Begg's检验和Egger's检验等,以及绘制森林图、漏斗图、星状图、拉贝图、Q-Q正态分位图等图形.此外,Metafor程序包是R软件Meta分析程序包中唯一可以进行混合效应模型(包括单个、多个分类或连续性变量)拟合运算的,还可以检验模型系数并获得可信区间.本文结合实例对应用Metafor程序包进行Meta分析的具体操作方法进行详细介绍.

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