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黄蜀葵花HPLC指纹图谱及金丝桃苷、槲皮素含量测定研究
目的 采用高效液相色谱法建立黄蜀葵花HPLC指纹图谱并进行聚类分析,同时测定其中金丝桃苷和槲皮素的含量.方法 以YMC-Pack ODS-A (250 mm×4.6 mm,5 μm)为色谱柱,流动相为乙腈-1 mL·L-1甲酸水溶剂系统,梯度洗脱,检测波长为360 nm;采用指纹图谱相似度软件进行相似度评价,使用SPSS软件进行聚类分析.结果 确定了黄蜀葵花15个共有峰,建立了12批药材的共有图谱,并比较了样品中金丝桃苷和槲皮素的含量.结论 该方法灵敏度高,重复性好,结果准确.指纹图谱信息结合有效成分含量测定,可较为全面地评价黄蜀葵花的质量.
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丹参饮片HPLC指纹图谱研究
目的：建立丹参饮片的高效液相色谱指纹图谱，研究不同产地丹参饮片的质量，建立评价丹参饮片质量优劣的指纹图谱分析方法。方法运用Waters 2695 DAD-HPLC高效液相色谱仪，采用Thermo C18（4．6 mm ×250 mm ，5μm）色谱柱，以乙腈-4 mL · L -1甲酸水进行梯度洗脱，流速为1．0 mL · min-1，检测波长为270 nm ，柱温30℃，通过聚类分析和相似度分析建立10批丹参饮片的指纹图谱。结果10批丹参饮片中获得19个色谱共有峰，不同来源丹参饮片指纹图谱相似度有一定差别。结论采用HPLC方法建立丹参饮片指纹图谱，方法稳定、可靠、简便，色谱图展现的各峰分离度较好，特征明显，可作为丹参饮片真伪鉴别的标准，为丹参饮片的质量评价提供参考依据。
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贵州荔波水族人群CSF1PO,TPOX和TH01STR基因座遗传多态性
目的:调查贵州荔波水族人群CSF1PO,TPOX和TH01 STR基因座的遗传多态性. 方法:采集贵州省荔波县水尧水族乡97名水族无关个体EDTA抗凝血标本,Chelex-100法提取DNA, PCR进行扩增,变性聚丙烯酰胺凝胶电泳和银染方法进行分型,获取CSF1PO,TPOX和TH01 STR基因座的基因型,基因频率及杂合度(H),多态信息量(PIC),个体识别率(DP)和非父排除率(PPE)等法医学相关数据,并利用该人群这3个STR基因座的基因频率与文献报道的广西侗族等南方其他6个民族群体相同基因座的基因频率进行聚类分析. 结果:贵州荔波水族人群CSF1PO,TPOX和TH01 STR基因座分别检出等位基因6,5和5个,基因型分别为15,12和13个,各基因座基因型分布均符合Hardy-Weinberg平衡定律(P＞0.05). 三个基因座的H分别为0.7287,0.5423,0.6904;PIC分别为0.6652,0.4880和0.6806; DP为0.8782,0.7361和0.8563;PPE为0.6148,0.3646和0.5737. 结论:CSF1PO和TH01基因座在贵州荔波水族人群中有较高的遗传多态性,该人群与广西侗族等6民族群体间的遗传关系和民族学研究的结果基本吻合.
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应征男青年体质状况评价的方法
目的: 寻求一种适合于应征青年体质状况综合评价的方法.方法: 采用整群抽样的方法,对浙江省3个县（区）4110名应征青年进行调查.利用体质量/身高、胸围/身高、肺活量/体质量、心功指数、立定跳远和俯卧撑6个指标对样本进行聚类,根据不同类间的差异确定各指标的权重系数,由此计算各个体体质得分,并进行评价.结果: 快速聚类将样本分为3类,不同类间体质状况存在显著性差异,其中第Ⅰ类体质明显劣于第Ⅲ类和第Ⅱ类；体质量/身高、胸围/身高、肺活量/体质量、心功指数、立定跳远和俯卧撑6个指标权重系数分别为0.3556,0.1789,0.1179,0.0140,0.1295和0.2041；各类间体质得分均具有显著性差异,以体质得分95%单侧参考值范围临界点-0.79为分界点,将样本分为体质正常和较差两组,与聚类分类结果比较显示体质较差组内的样本绝大多数分布在第Ⅰ类,与第Ⅰ类样本体质较差的判断相符.结论: 利用聚类分类不同类间的差异确定各指标的权重系数,并根据体质得分的高低对体质进行评价简单可行,可为应征青年体质评价工作提供参考.
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宫颈上皮内瘤变患者中医证候分布规律探析
目的 通过对553例宫颈上皮内瘤变(CIN)患者进行中医证候聚类分析,了解其证型分布规律.方法 建立CIN患者中医症状数据库,用SPSS20.0统计软件包处理,采用系统聚类中的R型聚类方法进行聚类分析.结果 对553例CIN患者应用聚类分析法统计出六个中医证型:湿热内蕴131例(23.69％),肾阳虚119例(21.52％),脾虚湿盛108例(19.53％),阴虚夹湿87例(15.73％),热毒蕴结69例(12.48％),气滞血瘀39例(7.05％).其中:CIN I级194例(35.08％),以脾虚湿盛为主,肾阳虚次之;CINⅡ级143例(25.86％),以肾阳虚为主,湿熟内蕴次之;CINⅢ级216例(39.06％),以湿热内蕴为主,阴虚夹湿和热毒蕴结次之.结论 CIN Ⅰ发病以机体正气虚为主,感染邪毒;正邪相争,渐呈现虚实夹杂之症,表现为CINⅡ;继而发展到以邪实为主证的CINⅢ病变.表明病变转化规律初期以正气虚为主,继而感染病毒,正邪交争往复,症状虚实错杂,终正退邪实,气滞血瘀,发展成以邪毒为主的癌性病变.
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药性与功效相结合对部分寒性中药的聚类分析
目的 探索药性与功效相结合的中药分类方法.方法 以《中药学》教材为依据,选取止血药、活血化瘀药、化痰止咳药、平肝熄风药以及补虚药章节的寒性中药共67味,根据性味归经及功效等相关因素建立数据库,采用spss19.0对中药进行系统聚类并分析,结果与传统分类方法进行比较.结果 将五个章节具有不同功效的中药进行聚类分析所得出的结果和传统的中药分类方法大体相同,但也存在差异.结论 将功效与药性结合起来对中药进行分类是可行的.
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数据挖掘《王任之医案》中治疗不寐的用药规律
目的 探究《王任之医案》中治疗不寐的用药规律.方法 搜集王任之治疗不寐的医案,用Microsoft Excel 2010建立数据库整理归纳数据,应用SPSS Statistics1 7.0对其用药进行频数分析和聚类分析.结果 首乌藤、合欢花、酸枣仁、龙齿聚为一类,其功能养心、重镇安神;茯神、柏子仁聚为一类,其功能健脾渗湿、养心安神;磁石、牡蛎、珍珠母、夏枯草、蒺藜、丹参聚为一类,其功能平抑肝阳、清肝散结;玉竹、麦冬聚为一类,其功能滋阴润肺、和胃安眠;远志、五味子聚为一类,其功能在养心宁神、滋肾润肺.结论 王任之治疗不寐从肝肾出发,平抑肝阳、滋补肝肾,以甘温药物健脾化湿,以酸甘药物养心补肝,以苦寒药物清热祛痰,共奏镇静宁神之效.
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产不同β-内酰胺酶产气肠杆菌基因型及同源性分析
目的 了解医院感染产气肠杆菌产β-内酰胺酶的基因型情况,并对其同源性进行分析.方法 β-内酰胺酶试验与基因型检测(包括4个超广谱β-内酰胺酶基因:blaTEM、blaSHV、blaCTX-M-3、blaCTX-M-9基因与1个AmpC酶基因:AmpC基因)分别采用头孢硝基噻吩显色法、聚合酶链反应(PCR),并运用随机引物扩增PCR(RAPD)与聚类分析对29株产气肠杆菌进行同源性分析.结果 29株β-内酰胺酶阳性的产气肠杆菌中15株超广谱β-内酰胺酶(ESBLs)编码基因结果阳性,blaTEM、blaSHV、blaCTX-M-3、blaCTX-M-9基因型分别为2株、1株、6株、4株,1株同时携带blaTEM和blaSHV基因,1株同时携带blaTEM和blaCTX-M-9型基因;12株细菌AmpC酶阳性;5株细菌同时产超广谱ESBLs与ampC酶;29株产气肠杆菌经RAPD与聚类分析,分为11个基因型.结论 ESBLs与AmpC酶是产气肠杆菌所产的2种主要β-内酰胺酶,ESBLs基因型以CTX-M型为主;RAPD分型中Ⅱ型、Ⅲ型为同时产ESBLs与AmpC酶,临床应对这2型产气肠杆菌进行重点监测.
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近红外光谱和聚类分析法快速鉴别周围神经束性质的实验研究
目的:建立一种快速鉴别神经束性质的方法.方法:取Beagle狗的脊神经前根和后根,利用近红外漫透射方式进行快速采样并以它们的近红外吸收图谱进行聚类分析,对其进行分类鉴别.结果:脊神经的前根和后根作为两种不同性质的神经纤维有不同的近红外吸收光谱,经聚类分析初步可以区分出来,其准确率近85%.结论:近红外光谱分析技术有可能成为一种快速鉴别神经束性质的方法.
关键词： 脊神经根/解剖学和组织学 谱学 近红外线 光谱分析 聚类分析 -
慢性阻塞性肺疾病患者焦虑抑郁的相关性研究
目的：调查COPD焦虑抑郁发生率，采用主成分分析法及聚类分析方法对COPD主要成分进行亚组分类，探讨焦虑抑郁与COPD的关系。方法对100例COPD患者客观调查焦虑抑郁评分量表（HAD），并收集患者人口统计学资料和临床资料，在此基础上通过聚类分析确定COPD表型，通过计算焦虑抑郁在COPD各表型中患病率的差异，获取焦虑抑郁在COPD中的流行病学特征，后通过配对t检验了解各组间焦虑抑郁差异。结果本研究中，100例COPD稳定期患者焦虑分数为（6.7±3.62），67例（67%）有焦虑情绪，其中43例患者（43%）为轻度焦虑（评分8~10分），24例患者（24%）为中重度焦虑（焦虑评分≥11分）。将11个指标所有数据进行PAC分析，得出4个主要成分（特征值>1），所有变量可分成3类，说明变量之间并非完全独立。结论①在COPD患者中，出现焦虑抑郁症状的病例数率较高。②BODE指数、MmRc呼吸困难量表、CAT评分、加重次数、FEV1、FVC、BMI和合并症等指标联合能客观反映COPD患者的焦虑抑郁程度，并且都与COPD患者的焦虑抑郁程度成正相关性。
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模糊神经网络在中医临床诊断中的效果研究
目的对腹痛中的9种中医临床病症，利用模糊神经网络( FNN)进行辅助诊断，并把诊断结果与聚类分析的结果进行比较。方法首先利用Matlab2012a建立起模糊神经网络，把254例腹痛病例数据进行训练和仿真诊断测试，然后利用Matlab2012a中的nctool工具对254例腹痛病例进行聚类分析。结果 FNN诊断9种腹痛病症的准确性明显高于聚类分析。结论 FNN模型可以用来在临床上作辅助诊断。
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120例腹泻型肠易激综合征中医证候分析
目的：传统辨证和聚类分析角度探讨腹泻型肠易激综合征(IBS-D)的中医证候分型规律。方法制定IBS-D患者中医证型调查表，根据该型患者西医临床症状及中医腹痛、泄泻相关证候进行参照，总结出包括腹痛、腹胀、大便性状、病程、疼痛及腹泻次数等西医诊断要素又涵盖中医四诊证候在内的42个选项，制成调查表。由经过专门培训的医师对符合纳入标准患者进行调查填表，并进行中医辨证分型。中医证候用绝对数描述，中医证型用绝对数及相对数描述，计数资料用卡方检验(2检验)，使用SPSS17.0软件进行聚类分析。结果依据中医诊断标准医生对120例IBS-D患者进行辨证分型其中肝郁脾虚型73例占60.83%，脾胃虚弱型20例占16.67%，寒湿困脾型12例占10%，湿热阻滞型8例占6.67%，脾肾阳虚型7例占5.83%，其中肝郁脾虚型为常见，其次为脾胃虚弱型和寒湿困脾型，湿热阻滞型及脾肾阳虚型较少见。结论使用SPSS17.0软件对120例患者中医症候进行聚类分析，聚为五类与临床辨证为相似。
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基于聚类分析对慢性肺部疾病表型的研究进展
慢性肺部疾病包括慢性阻塞性肺疾病(COPD)、支气管哮喘、支气管扩张、间质性肺病、肺结节病、尘病和慢性肺曲霉菌病等.这些疾病具有不同的临床表型,同一治疗方案对不同表型的疗效可能存在很大区别,因此准确分析表型对制定个体化治疗方案意义重大.聚类分析是依据研究对象距离远近与相似程度的差异,将它们分成不同亚型的统计学方法.近年来,学术界发现聚类分析可用于包括慢性肺部疾病在内多种疾病的表型研究.本文对慢性肺部疾病表型的聚类分析研究作一综述,总结出该类疾病表型研究的进展和聚类分析的常用研究策略.
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基于RIA模式的网络虚拟医院的研究与开发
讨论3种方剂数据挖掘研究的常用方法,认为关联规则在方荆数据挖掘的研究中,其优势体现在提取核心药物及揭示配伍关系;而对应分析优势则在于能以直观形象的二维图展示方证的对应关系及其内在联系;聚类分析能够使大量数据根据其自身特点自动分类,便于理解研究
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方剂数据挖掘研究常用方法探讨
讨论3种方荆数据挖掘研究的常用方法,认为关联规则在方剂数据挖掘的研究中,其优势体现在提取核心药物及揭示配伍关系;而时应分析优势则在于能以直观形象的二维图展示方证的对应关系及其内在联系;聚类分析能够使大量数据根据其自身特点自动分类,便于理解研究
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大一新生课堂使用移动终端的情况调查
目的：调查大一新生在课堂上使用移动终端的使用情况。方法问卷调查和数据统计。结果94.4%的新生会在课堂使用移动终端，并以手机为主。近80%的新生是因为教师讲课乏味或者听不懂，选择使用移动终端查询相关知识或者浏览社交网站、新闻和小说等。结论教师应改进教学方法，积极引导培养新生良好的移动终端使用习惯。新生应积极调整自己的心态，适应新环境，制定适合自己的学习方法，从而降低对移动终端的依赖。
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基于聚类和关联规则的中医治疗月经先期用药规律探讨
目的 应用聚类和关联规则对中药复方治疗月经先期的用药规律进行探究.方法 收集并筛选收录于CNKI数据库的治疗月经先期的方剂,建立中药复方治疗月经先期文献数据库,使用Excel 2016,SPSS 22.0以及SPSS Modeler软件进行频数频率分析、聚类分析和关联分析.结果 共收集中医治疗月经先期的文献569篇,筛选后得到321首中药复方和255味中药;治疗月经先期的核心药物有白芍、生地黄、当归、牡丹皮、白术、熟地、黄芪等.对核心药物进行聚类分析,形成8个聚类组合.通过关联规则分析共得19条药对及药组关联规则.结论 中药复方治疗月经先期的用药规律以补中益气,养阴清热,凉血止血,疏肝解郁,补血调经为主;白芍、当归、生地黄、牡丹皮可作为治疗月经先期的基础药物.
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半夏泻心汤临床案例用药量的聚类分析
目的 进行半夏泻心汤临床案例用药量的聚类分析,总结处方应用经验.方法 采用计算机处理既往的临床案例,整理病案库,进行病案的规范,收集2011年1月～2017年12月医院共开具半夏泻心汤方剂984张,存储到国医数据记录挖掘系统,建立医案采集、存储数据库,采用关联规则数据挖掘运算模型挖掘.结果 案例中的药物主要涉及240味,采用黄苓、甘草、半夏、黄连进行自由组合,主要辩证加减应用干姜、党参、大枣、茯苓、白术五类药物,聚类分析出三类药物组合.结论 半夏泻心汤临床应用因主要针对消化系统疾病,方剂中药物主要为黄苓、甘草、半夏、黄连,其中使用剂量较高的是黄苓、半夏、党参、白术、茯苓.
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基于临床数据的脑梗死中医药使用规律分析
目的 了解脑梗死治疗过程中中药的用药规律,为提高临床中医药治疗效果,保障中药合理用药提供依据.方法 收集2014~1015年99例脑梗死患者中药用药信息,运用Excel建立现代脑梗死用药数据表,采用频数分析方法探寻高频中药和中药种类,并用聚类分析方法探寻关系密切的药物组成的药对和聚类方,总结脑梗死的用药规律.结果 99例病例,共使用213味中药,用药总频数为1790次,药物频数在5次以上的药物共有71味,总频率为89.5%.在常用药物涉及15类药物.对使用频数在20次以上的24味药物进行聚类分析,得出5个聚类组和8个药对.结论 平肝息风,清热养阴,益气活血通络,通腑泄热,燥湿化痰是现代医家治疗中风病的常用治疗方法.
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基于数据挖掘技术对医学图书借阅数据的分析
本文通过聚类分析技术，对图书馆的借阅数据进行分析，根据图书的借阅次数，得出图书的借阅活跃度，分析2009~2012年图书借阅数的趋势变化，产生这种趋势的原因，以及分析如何提高图书的利用率。
