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关于影像存储与传输系统的医学SCI论文主题词聚类分析
采用文献计量学方法对Web of ScienceTM核心合集数据库中基于PACS的医学SCI论文进行文献计量学分析,统计频次≥10次的高频主题词在同一文献中的出现频率并生成共现矩阵,使用SPSS对矩阵进行聚类,分析各类文献内容进而获得该主题的研究方向.
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基于医疗数据的属性约简聚类分析算法
通过医疗数据预测疾病的发展状况具有十分重要的意义.介绍聚类分析和属性约简的概念,阐述典型的聚类分析流程和新的基于属性的约简聚类分析算法,通过对医疗数据进行属性约简,可极大提高聚类分析过程的效率,同时通过与现有经典聚类算法的比较,证明该算法的有效性.
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无线网络与医疗相关SCI论文主题词聚类分析
对Web of ScienceTM核心合集数据库中无线网络与医疗相关的SCI论文进行文献计量学分析,统计高频主题词在同一文献中的出现频率并生成共现矩阵,使用SPSS对矩阵进行聚类分析,获得该领域近年来5个研究热点,包括无线传感器技术、数据传输系统、医学无线网络与医疗健康服务、网络通讯、网络系统安全等.
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国内外阿尔茨海默病研究文献对比分析
使用共词矩阵、聚类分析等数据统计方法对PubMed和中国知网收录的阿尔茨海默病相关文献进行分析,从国内外研究热点、重要作者及其合作网络、国家与地区等方面分析挖掘该领域的研究状况,提出我国针对老龄化情况应着力研究阿尔茨海默症的发病机理、治疗方案,加强与国外相关领域专家学者的合作等建议.
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衰老性疾病与肿瘤相关的SCI论文主题词聚类分析
检索2000-2015年衰老性疾病与肿瘤相关的SCI论文,统计主题词出现的频次,截取高频主题词,生成共现矩阵,进行聚类分析,通过对各类文献内容的分析获得该主题的研究热点.
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近10年远程医学教育研究热点聚类分析
采用文献计量学方法,对Web of Science TM核心合集数据库中2005-2015年发表的有关远程医学教育相关文献进行聚类分析,获得近10年远程医学教育的主要研究方向,包括通过META分析对远程医学教育进行评价;使用远程医疗技术开展继续医学教育;探讨开展远程医学教育的路线、方法和经验;通过远程医学教育手段提高医护水平,改善患者健康,提升其生活质量。
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基于共词分析的国外转化医学研究热点
对PubMed数据库2012-2014年发表的转化医学研究文献进行分析,取频次大于等于18的作为高频主题词,构造高频主题词共现矩阵,用Matlab转化成相异矩阵,利用SPSS对相异矩阵进行系统聚类分析,总结当前转化医学研究热点并对转化医学研究提出一些建议.
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营养学领域代谢性疾病 SCI 论文主题词聚类分析
使用共词聚类方法对Web of Science TM核心合集数据库中2010-2015年发表的营养学领域代谢性病症相关SCI论文进行分析,提取高频主题词并生成共现矩阵,使用SPSS软件对矩阵进行聚类分析,指出该领域的主要研究热点是从心血管疾病、胰岛素抵抗、冠心病危险因子、体重系数、肥胖人群与脂肪组织等各角度出发对代谢综合征开展相关研究。
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数据挖掘方法在医学领域的应用及SWOT分析
阐述关联规则、人工神经网络、决策树和聚类分析4种数据挖掘方法在医学领域的应用情况,运用SWOT分析法,得出各方法的优势及劣势、面临的机会及威胁并做出策略分析.指出4种数据挖掘方法的适用范围和协同应用情况,对方法的应用选取提出建议.
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基于综合评判的蚁群聚类分析
首先介绍聚类分析和蚁群算法的内涵,然后提出基于综合评判的蚁群聚类分析方法,该方法依据蚂蚁觅食寻路的聚类特性,将数据对象看作蚂蚁,相应的聚类中心看作食物源,利用综合评判值作为转移概率来确定数据对象的归属.聚类分析试验结果表明该聚类方法合理、有效、可靠.
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科研基金数据加工方法研究
分析原始基金数据的特点,依据知识发现的基本原理,对科研基金数据进行拆分、清洗、分类与甄别,建立起基金分类体系,再利用该体系对科研基金数据进行标注.通过“聚类-完善分类体系-标注”的循环,完成对科研基金数据的加工.
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基于共词分析的军队医院SCI论文热点分析
基于关键词共现分析,利用SPSS软件的聚类和多维尺度分析军队137家医院2006-2013年发表的SCI论文研究方向及其随时间的变化.指出军队医院近8年内的研究主题、热点、常态研究领域和新出现领域,为军队医院今后制定研究方向提供参考.
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近10年PubMed收录电子健康档案文献计量分析
以PubMed为数据源,运用文献计量学方法对2002-2011年间我国电子健康档案研究的相关文献从国家分布、文章类型、主题词频数及变化、主题词共现等方面进行分析,了解电子健康档案(EHR)的现状和趋势,以期为后续研究提供借鉴.
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我国社区卫生服务研究热点共词分析
通过共词矩阵、聚类分析、战略坐标图等数据挖掘方法,以“中国知网”中社区卫生服务相关文献为研究对象,对关键词字段进行整理,对我国该领域研究前沿和热点进行分析,提出加强该领域研究的相关建议.
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基于共词分析的国外医学信息学研究热点
对PubMed数据库2010-2012年发表的医学信息学领域的文献进行分析,确定高频主题词,构造高频主题词共现矩阵并转化为相异矩阵,利用SPSS软件对相异矩阵进行多维尺度分析和聚类分析,指出国外医学信息学的研究热点.
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“十一五”期间我国中医外科学研究热点分析
以中国学术文献网络出版总库2006-2010年间的329篇中医外科文献为分析对象,基于文献聚类及高频关键词的社会网络分析方法,对文献主题及相关主题词进行系统分析,揭示"十一五"期间中医外科在教学、临床等方面的研究热点与主题分布。
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人类基因组测序文本数据挖掘研究
对PubMed数据库中2001年1月1日-2011年5月11日的人类基因组测序相关文献进行检索,对其题录信息进行提取并进行共词聚类分析,提取高频主题词,生成词篇矩阵、共现聚阵、共词聚类,认为文本数据挖掘技术能够很好地反映学科发展状况及研究热点,从而为研究人员提供有价值的信息。
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生物医学相关的本体研究现状
通过调查生物医学相关本体的文献,分析当前本体在生物医学上的研究现状.以共词分析和聚类分析的方式分析出生物医学相关本体的7个研究热点,包括基因表达的信号传导、蛋白质相关研究、本体相关的系统和软件的开发、基因及染色体的相关研究、与本体相关的词表研究、计算生物学和基因组学的方法学研究,基因表达研究.
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数据挖掘在医院信息系统中的应用
介绍数据挖掘的概念、意义及主要任务,以医院信息系统(Hospital information system,HIS)为主要数据源,探讨数据挖掘技术在HIS中的应用,包括对工作量、质量指标等数据的挖掘等。
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运用共词聚类分析法研究生物信息学的学科热点
应用共词聚类分析的方法对MEDLINE中有关生物信息学文献的结合相关文献研究,得到有关生物信息学研究的热点内容,主要集中在相关软件和数据库、基因表达序列分析、药物设计、蛋白质结构分析、系统发育分析和计算生物学教育的发展趋势等方面.