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基于双聚类方法的乳腺癌相关酶研究前沿
以2009－2011年和2012－2014年PubMed收录的乳腺癌相关酶研究的文献为数据源，利用TDA进行数据清洗、实体抽取和构建共词矩阵；利用gCLUTO进行双聚类，形成类团，识别研究前沿热点；利用相关算法识别出类团的演化关系。
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共词矩阵在聚类结果分析中的作用
共词聚类分析法的聚类过程存在排斥性和敏感性缺点,使分析的科学性受到质疑.共词矩阵是词对共现频率的总集,对共词聚类结果(类团)有决定性的影响,在类团的分析中能弥补聚类算法的不足.通过实例研究,认为共词矩阵有助于对类团成员的修正及对类团成熟度的判断.
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基于共词分析法的国内近5年儿童哮喘研究热点分析
目的 对国内近5年儿童哮喘领域的期刊论文研究热点进行分析和讨论.方法 以中国知网数据库为检索来源,以关键词“哮喘and和儿童”或“儿童哮喘”或“哮喘儿童”进行国内近5年(时间限定在2009年9月至2014年9月)期刊论文的检索.以SPSS 18.0和EXCEL作为数据处理工具,采用自编程序和共词-聚类分析方法进行相关分析.结果 共检索文献5 220篇,去除无关键词和计算机自定义的异常数据后剩余5 191篇.近5年国内儿童哮喘相关文献数量呈增长趋势,共有3 379位作者在517种期刊上共计发表期刊论文5 191篇,文献来源于全国30个省市.我国儿童哮喘近5年的研究主题主要围绕儿童哮喘的诊治及流行病学、病因学研究、急性发作的治疗及护理、哮喘相关发病机制、哮喘管理、哮喘稳定期及咳嗽变异性哮喘的诊治、中医治疗等七个方面.结论 共词-聚类分析方法在一定程度上直观展示了我国近5年儿童哮喘的临床工作重点及其研究热点,可为相关研究人员及临床工作者提供相关领域的信息支持,为科研选题及临床实践提供参考依据.
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健康管理研究领域关键词共词分析
目的 通过关键词共词分析揭示我国健康管理领域主题结构及热点研究领域.方法 检索CNKI数据库,收集2005-2015年国内有关文献,导出题录,用Bibexcel生成高频关键词共词矩阵,用SPSS19.0进行聚类分析和多维尺度分析,用Ucinet软件进行网络分析.结果 聚类分析显示近年健康管理领域的研究主题可以划分为9个类别.结论 我国健康管理研究领域广泛,主题结构及热点研究领域代表性强.
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近10年远程医学教育研究热点聚类分析
采用文献计量学方法，对Web of Science TM核心合集数据库中2005-2015年发表的有关远程医学教育相关文献进行聚类分析，获得近10年远程医学教育的主要研究方向，包括通过META分析对远程医学教育进行评价；使用远程医疗技术开展继续医学教育；探讨开展远程医学教育的路线、方法和经验；通过远程医学教育手段提高医护水平，改善患者健康，提升其生活质量。
