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基于双聚类的近10年罗汉果研究热点可视化分析
目的 采用双聚类和可视化法分析近10 年罗汉果研究,了解其研究热点及趋势.方法 计算机检索中国知识资源总库(CNKI)2007 年1 月-2016 年12 月罗汉果相关研究,检索时间为2017 年2 月20 日.采用BICOMB、NetDraw、gCLUTO 及SPSS19.0 软件对纳入文献进行双聚类和可视化分析,提取关键词并绘制社会关系网络图、可视化矩阵、山峰图和多维尺度分析图,分析高频关键词间的关联.结果 终纳入文献723 篇,其中2012-2016 年该领域年发文量约为70 篇;关键词共现网络图包括76 个关键词,其中"罗汉果皂苷""罗汉果甜苷""提取工艺""组培苗""栽培技术""品种""生长发育"等处于核心地位;可视化矩阵和山峰图表明,该领域研究主题主要可分为6 类;研究热点动态演化表明,"罗汉果花""饮料""总黄酮""基因表达""基因克隆""酶""凋亡""罗汉果籽油"等将成为后续研究热点.结论 本研究揭示了近10 年罗汉果研究逐渐成熟,正向深层次拓展.
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全膝关节置换术后血栓形成的数据挖掘及聚类分析
目的:探讨全膝关节置换术与血栓形成之间的研究热点,及其年度趋势与活跃期刊的分布.方法:使用PubMed检索文献、BICOMB数据挖掘、gCLUTO聚类分析,并基于主要主题词的共词矩阵建立战略坐标.结果:相关的289种期刊的1039篇文献中,活跃的20种期刊共发表522篇文献,所占比例为50.24％.通过对28个高频主题词的双聚类及绘制战略坐标,发现4类研究热点,其中类别2"全膝关节置换术中静脉血栓等术后并发症的防控方法"可成为未来研究的热点之一.结论:"全膝关节置换术中静脉血栓等术后并发症的防控方法"是临床上面临的重要问题,但目前血栓这一并发症的发生仍无法预测,人工智能应用于医学或许能够解决这个问题.
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利用双聚类算法探测综合医学与内科学知识基础及研究前沿
目的：：利用双聚类算法探测综合医学与内科学知识基础及研究前沿。方法：收集综合医学与内科学高影响力杂志的数据，利用gCLUTO软件对数据进行双聚类分析，获取综合医学与内科学领域知识基础和学科前沿。结果：近年来综合医学与内科学的研究前沿表现为6个方面，临床流行病学和循证医学越来越多地与临床医学结合，成为临床研究者关注的方向。结论：双聚类算法在探测学科知识基础及研究前沿具有可行性，在未来的研究中可以将双聚类算法推广到各领域的学科发展评价中。
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基于双聚类方法的乳腺癌相关酶研究前沿
以2009－2011年和2012－2014年PubMed收录的乳腺癌相关酶研究的文献为数据源，利用TDA进行数据清洗、实体抽取和构建共词矩阵；利用gCLUTO进行双聚类，形成类团，识别研究前沿热点；利用相关算法识别出类团的演化关系。
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国际护理研究热点分析
为帮助国内护士了解国外护理研究现状,促进我国护理科研的开展,以Web of Science网络数据库中的护理研究文献为来源文献,应用同被引双聚类方法进行分析,总结其学科结构和研究热点.
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基于改进双聚类算法的方剂剂量分析
目的:实现方剂疗效大化,而药物对患者的不良影响小化.方法:对传统CC双聚类算法进行优化,并使用优化算法对中医方剂剂量数据进行分析.结果:该研究在筛选的149首与中医治疗抑郁症相关的方剂及其剂量的基础上,形成63个方剂剂量子矩阵,每个子矩阵表示不同药物在不同方剂中所含剂量的参考值.结论:优化的CC算法可以有效地排除中医剂量原始矩阵中0值的干扰,避免输出没有价值的0值子矩阵,可以有效分析出不同药物在抑郁症相关的不同方剂中的使用剂量参考值,为医生临床合理用药提供有价值的参考.
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基于双聚类算法探测引文分析的知识基础及研究前沿
基于双聚类算法对引文分析相关的高被引文献及其来源文献同时聚类,从高被引论文(知识基础)出发,依据聚类模块选择与高被引论文簇关系为密切的来源文献代表研究前沿,总结引文分析的知识基础和研究前沿,从而了解专题发展脉络,为科学研究提供参考方向.
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基于双聚类方法的国际电子健康素养领域研究热点分析
通过双聚类分析方法探讨国际电子健康素养领域研究热点,具体包括电子健康素养与医疗卫生服务研究、干预研究、实证调查研究、量表开发与验证研究、基于互联网的健康相关行为研究,以期为我国电子健康素养研究提供参考.
