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类团分析文献资料
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基于双聚类方法的乳腺癌相关酶研究前沿
以2009-2011年和2012-2014年PubMed收录的乳腺癌相关酶研究的文献为数据源,利用TDA进行数据清洗、实体抽取和构建共词矩阵;利用gCLUTO进行双聚类,形成类团,识别研究前沿热点;利用相关算法识别出类团的演化关系。
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共词矩阵在聚类结果分析中的作用
共词聚类分析法的聚类过程存在排斥性和敏感性缺点,使分析的科学性受到质疑.共词矩阵是词对共现频率的总集,对共词聚类结果(类团)有决定性的影响,在类团的分析中能弥补聚类算法的不足.通过实例研究,认为共词矩阵有助于对类团成员的修正及对类团成熟度的判断.
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国内泌尿生殖器肿瘤领域研究热点分析
以万方医学网数据库为数据源检索文献,分析泌尿生殖器肿瘤领域的研究热点以及发展趋势.通过共词聚类分析提取高频主题词,生成共现矩阵、共词聚类,运用类团分析法研究各类团的内容以及之间的关系.